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球球不冲了
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هناك واحدة أو أكثر من المخاوف في المنشور
讲个有意思的事情,6月初写了个skill,分析英伟达
$NVDAB
上下游产业,agent给推了个股票 $UCTT超科林半导体,那会价格87,刚才看了一下已经114,两周涨幅30%,是不是有点东西😂😂
球球不冲了
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我用卡脖子投研法拆解了黄仁勋背后这张图,只剩3个值得看,你确定不瞄一眼?
币安美股诞生了,加密货币却正在倒下。
连meme选手们现在都开始聊美股,白天看13F,晚上聊tokenized stocks,睡前再问一句:有没有下一个10倍美股?
那问题来了。
你们都去爱美股了,剩下的加密货币谁来买?
黄仁勋显然不关心这个,他现在已经进化到可以一句话拉盘带货了。
我今天认真拆了下他演讲背后那张图——NVIDIA DSX AI Factory Ecosystem——一张标准的AI产业链线索图。
我让agent按上下游把它重新拆了一遍:
- 它属于什么赛道
- 它在第几层
- 它和上下游怎么连
- 少了谁,整座AI Factory会停滞
这么一拆,味道就完全不一样了。
大概能拆成7层:
1⃣L0 图外上游 — 芯片、HBM、光模块、电源器件、冷却零部件
2⃣L1 计算系统 — Dell、HPE、Supermicro、Foxconn这些整机
3⃣L2 基础设施与园区 — Digital Realty、Equinix、NTT这些机房
4⃣L3 电力与冷却 — Eaton、Schneider、Vertiv、Trane这些配电和热管理
5⃣L4 设计与施工 — Cadence、Siemens、PTC这些仿真和数字孪生
6⃣L5 AI工厂软件 — Red Hat、WEKA、VAST这些调度、存储和运维
7⃣L6 AI云服务 — CoreWeave、Lambda、Nebius这些卖算力的
说白了,英伟达现在卖的不是一台机器,是一整座AI工厂。
然后我用了一下现在美股圈很多人都在玩的那套思路——卡脖子投研法。@aleabitoreddit (源于宁静大师)
只问一句,如果这家公司突然停产了,最先影响到的是哪一个AI巨头?
这个方法最有意思的地方就在这——它最后给出来的,往往不是最热的票,而是那些看起来不性感、但真缺了就开不了工的东西。
顺着黄仁勋这张图往下拆,再顺着产业链往上游补,我现在先看的3个票——
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① FORM / FormFactor
市值约 $9.0B(Yahoo Finance 2026-06-02)
它做的是probe card,也就是晶圆测试环节的关键工具。
FormFactor官方在2026年一季报里直接写了:DRAM收入创新高,HBM应用需求增加。更重要的是,它已经公开说过:现在在给三大HBM厂商量产供货。
AI链里最硬的瓶颈之一,但很多人只盯HBM本身,不盯HBM前面的测试环节。
你可以不买HBM龙头。但你至少应该知道——HBM扩产,谁先跟着吃红利。
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② CAMT / Camtek
市值约 $7.5B(Yahoo Finance 2026-06-02)
做的是先进封装检测和计量,给HBM、chiplets、hybrid bonding这些先进封装场景用的。
今年3月它公告过一笔单子:一家IDM因AI应用下了约2500万美元的Hawk系统订单。
好玩的地方在于——当大家都在讨论CoWoS、HBM、先进封装要扩产的时候,很多人盯的是产能,很少人去盯:产能扩出来之前,谁在卖检测和计量设备。
卖铲子的逻辑大家都懂。但真到美股上,很多人又会忘。
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③ AMKR / Amkor
市值约 $18.0B(Yahoo Finance 2026-06-02)
严格说,它已经不算小了。但放回整条链里看——TSMC $800B,它就是那个体量不算离谱、位置又很硬的备选。
Amkor是全球最大的美资OSAT之一,2026年一季报创纪录收入,公司还在继续扩亚利桑那的先进封装版图,明确提到AI带来的accelerated computing需求。
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另外多说一句——我的Agent核实数据的时候还扫到了三个更小市值的:
- ICHR $2.4B — 半导体设备的气体/化学品输送,TSMC扩产=先买它的子系统
- AEHR $2.9B — 晶圆级老化测试设备,每个封装厂扩产它都受益
- UCTT $3.8B — 跟ICHR同类,气体流体子系统
这三个市值更小,AI纯度足够,但风险也更大——波动剧烈,不适合一把梭。
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你看到这里应该已经明白了,很多时候,聪明钱藏在最不显眼的地方。
这也是我现在越来越喜欢用agent做这种事的原因。
附手搓Agent美股小助手2.0版本🔽
https://github.com/qiuqiubuchongle-cloud/chokepoint-atlas
*另外补充一句,Agent只能给方向给趋势,当它给出来之后需要自己反复验证,我最近发现一个技巧,就是不同agent交叉验证,一个会diss另一个,最后达成客观共识。
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