#opg $OPG

𝗠𝗲𝗺𝗦𝘆𝗻𝗰: 𝗔𝗜 𝗧𝗵𝗮𝘁 𝗥𝗲𝗺𝗲𝗺𝗯𝗲𝗿𝘀 𝗟𝗶𝗸𝗲 𝗨𝘀

قبل عدة أيام كنت أقرأ عن 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗚𝗿𝗮𝗱𝗶𝗲𝗻𝘁.

في البداية اعتقدت أنه مجرد ذاكرة للذكاء الاصطناعي. ولكن عندما قرأت المزيد، فهمت الأمر بطريقة بسيطة جداً.

فكر في جسم الإنسان.

𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟭 - 𝗢𝘂𝗿 𝗲𝗮𝗿𝘀 𝗵𝗲𝗮𝗿 𝘁𝗵𝗶𝗻𝗴𝘀.

عندما نتحدث إلى الناس، يستمع دماغنا ويحتفظ بالمعلومات المهمة. لا نتذكر كل كلمة، فقط الأشياء التي تهمنا.

𝗠𝗲𝗺𝗦𝘆𝗻𝗰 يعمل بنفس الطريقة. يقرأ المحادثات، الوثائق أو المعلومات الأخرى ويختار الأجزاء المهمة ليحتفظ بها.

𝐒𝐭𝐞𝐩 𝟐 - 𝐎𝐮𝐫 𝐛𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐬𝐞𝐩𝐚𝐫𝐚𝐭𝐞𝐬 𝐦𝐞𝐦𝐨𝐫𝐢𝐞𝐬.

بعض الذكريات تبقى لسنوات.

مثل: أحب الكريكيت.

أنا مهندس.

هذه ذكريات طويلة الأمد.

بعض الذكريات مؤقتة.

مثل: أستعد لامتحان هذا الشهر.

𝗠𝗲𝗺𝗦𝘆𝗻𝗰 أيضاً يفصل الذكريات بهذه الطريقة. يخزن الحقائق الدائمة والأحداث الزمنية بشكل مختلف حتى يفهمنا الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل.

𝐒𝐭𝐞𝐩 𝟑 - 𝐖𝐞 𝐫𝐞𝐜𝐚𝐥𝐥 𝐦𝐞𝐦𝐨𝐫𝐢𝐞𝐬 𝐰𝐡𝐞𝐧 𝐧𝐞𝐞𝐝𝐞𝐝.

إذا سأل شخص ما، ماذا تحب؟ يجد دماغك الإجابة بسرعة.

MemSync يفعل نفس الشيء. يبحث في الذكريات الماضية ويعطي المعلومات الأكثر صلة في الوقت المناسب.

𝗦𝘁𝗲𝗽 𝟰 - 𝗧𝗿𝘂𝘀𝘁 𝗺𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝘀.

في حياة الإنسان، الذاكرة لها قيمة فقط إذا كانت حقيقية.

@OpenGradient يبني Memsync على بنيته التحتية القابلة للتحقق من الذكاء الاصطناعي، لذا يمكن التحقق من عمليات الذاكرة بدلاً من الثقة بها بشكل أعمى.

أحب هذه الفكرة لأن الذكاء الاصطناعي بلا ذاكرة يبدو كأنك تتحدث إلى غريب كل يوم.

لكن عندما يتذكر الذكاء الاصطناعي الأشياء المهمة بالطريقة الصحيحة ويمكننا الوثوق بتلك الذكريات، يبدو أكثر فائدة وأقرب إلينا.

هذا ما يجعل 𝙼𝚎𝚖𝚂𝚢𝚗𝚌 مثيرًا للاهتمام بالنسبة لي.