#ALPHA 有点激动，今晚八点 NES 空投，只需要200分，门槛比之前降了不少。竞争肯定也很激烈，毕竟分降了，6.3万份，比周一的 ARX 多了1.4万份。虽然多了这么多，但分降了，最近的空投都不错，是不是已经“离职”的人又默默回来了。
说直白点，现在拼的已经不是分数，而是手速和运气。因为我重新入职一个月了一个空投都没抢到。
想到这里，我突然联想到最近一直在观察的 @OpenGradient 。因为我发现一个很有意思的现象。
市场现在讨论 AI 项目，大多数都在比模型能力、比参数规模、比生成效果。但真正决定商业价值的，可能根本不是模型本身。而是谁掌握了模型背后的调用网络。
OpenGradient最近重点推进的 BitQuant 和 Agent Network 让我开始重新思考这个问题。很多人觉得未来是模型竞争。我倒觉得未来更像支付网络竞争。
模型越来越开源，能力差距越来越小。但谁能连接开发者、Agent、数据源和用户需求，谁就有机会成为价值流转的入口。问题也恰恰出在这里。Agent经济看上去很性感。Agent自动分析。Agent自动执行。Agent自动赚钱。
但现实情况是，大部分Agent目前创造的是效率，而不是收入。一个Agent可以帮你节省两小时研究时间。却未必能帮你赚到两小时对应的钱。
如果真实需求增长速度赶不上Agent数量增长速度，会发生什么？答案可能很简单。网络里最先贬值的不是算力。而是Agent本身。因为供给无限扩张。需求却没有同步增长。
这也是我最近研究OpenGradient时最关注的一点。市场都在讨论未来会有多少万个Agent。
但我更想知道：当每个人都拥有自己的AI代理时，真正稀缺的到底是Agent，还是能够持续产生价值的真实需求？
#OPG $OPG
说直白点，现在拼的已经不是分数，而是手速和运气。因为我重新入职一个月了一个空投都没抢到。
想到这里，我突然联想到最近一直在观察的 @OpenGradient 。因为我发现一个很有意思的现象。
市场现在讨论 AI 项目，大多数都在比模型能力、比参数规模、比生成效果。但真正决定商业价值的，可能根本不是模型本身。而是谁掌握了模型背后的调用网络。
OpenGradient最近重点推进的 BitQuant 和 Agent Network 让我开始重新思考这个问题。很多人觉得未来是模型竞争。我倒觉得未来更像支付网络竞争。
模型越来越开源，能力差距越来越小。但谁能连接开发者、Agent、数据源和用户需求，谁就有机会成为价值流转的入口。问题也恰恰出在这里。Agent经济看上去很性感。Agent自动分析。Agent自动执行。Agent自动赚钱。
但现实情况是，大部分Agent目前创造的是效率，而不是收入。一个Agent可以帮你节省两小时研究时间。却未必能帮你赚到两小时对应的钱。
如果真实需求增长速度赶不上Agent数量增长速度，会发生什么？答案可能很简单。网络里最先贬值的不是算力。而是Agent本身。因为供给无限扩张。需求却没有同步增长。
这也是我最近研究OpenGradient时最关注的一点。市场都在讨论未来会有多少万个Agent。
但我更想知道：当每个人都拥有自己的AI代理时，真正稀缺的到底是Agent，还是能够持续产生价值的真实需求？
#OPG $OPG