我反正越来越受不了了。

现在什么东西都往AI里问——体检报告上那个指标偏高了该怎么办、跟合伙人闹掰了想找个律师咨询一下、甚至就是半夜睡不着想问点有的没的。但你敲完回车键那一刻,心里总有个疙瘩:这玩意儿会不会被记下来?会不会拿去训下一个模型?

说白了,你根本不知道对面那台服务器里到底在发生什么。

前两天翻到 @OpenGradient 搞的一个东西叫 OpenGradient Chat,看完觉得思路有点意思。它不说自己“绝对保护隐私”——这种话我听得太多了——它直接换了个玩法:你的问题在浏览器里就被加密了,密钥只在你自己的设备上待着。然后走一个叫Oblivious HTTP的中转,中转能看到你IP但看不着内容,下游网关能看到内容但永远不知道你是谁。最后解密是在一个叫TEE的可信执行环境里完成的,这玩意儿有远程认证,代码长什么样、有没有被动手脚,你自个儿就能验证。

不用信谁的人品,信硬件和密码学就行。

最逗的是,这哥们把ChatGPT、Claude、Gemini、Grok全塞一个界面里了,你聊着天都能随时切模型。而且它 roadmap 上写着后面还要上专门的图像和视频模型——隐私保护那一套照旧。

说回底层,这套东西跑在 OpenGradient 自己的去中心化网络上。底下有推理节点干活、验证节点查账,已经处理了超过200万次可验证推理、生成了50多万份证明。$OPG 就是驱动这一切的燃料——谁提供算力谁拿代币,谁作弊谁被罚,账算得明明白白。

a16z、Coinbase Ventures、SV Angel 都往里投了钱,Transformer架构的联合创始人 Illia Polosukhin 也以个人身份参与了。

反正以后问AI那些“打死也不想让人知道”的问题,总算不用一边敲键盘一边心虚了。#OPG