#ALPHA 昨晚熬到凌晨三点,本来想着随便看看OpenGradient资料就睡。结果越看越精神。白皮书翻了几遍,文档标签页开了一堆,咖啡喝到后面都快没感觉了。有时候研究项目就是这样,价格涨跌未必能看明白,但总会突然被某个问题卡住。
昨天晚上我盯着OpenGradient的时候,脑子里一直在想同一个问题:如果未来AI真的大规模普及,谁会成为最大的受益者?
很多人讨论@OpenGradient 的时候,关注的是模型、Agent、聊天产品。
但我觉得有个生态反而被低估了——x402支付层。为什么?
因为AI行业有个很现实的问题。模型可以越来越便宜。推理成本也可能越来越低。但只要发生调用,就一定会产生支付行为。这就像高速公路一样。车可以换品牌,司机可以换人,但只要有人开车,就得经过收费站。
OpenGradient想做的,其实有点像AI世界里的收费系统。开发者调用模型,Agent调用服务,应用调用Agent,背后都需要完成结算。问题也恰恰出在这里,收费通道很重要,但收费通道未必最赚钱。
Visa每天处理海量支付。真正赚走大部分利润的,却未必是支付网络本身。同样的逻辑放到AI赛道。如果未来Agent、模型和应用越来越多。那么价值到底会沉淀在OPG上?还是沉淀在那些拥有用户和流量入口的应用层?这可能才是支付层最大的矛盾。
所有交易都会经过这里。但经过,不一定等于捕获价值。
所以相比关心明天打新是不是大毛。我最近更好奇另一件事。如果未来AI生态每天产生数百万次调用。
最后赚得最多的,会是提供服务的人,还是负责收费的人?
#opg $OPG
昨天晚上我盯着OpenGradient的时候,脑子里一直在想同一个问题:如果未来AI真的大规模普及,谁会成为最大的受益者?
很多人讨论@OpenGradient 的时候,关注的是模型、Agent、聊天产品。
但我觉得有个生态反而被低估了——x402支付层。为什么?
因为AI行业有个很现实的问题。模型可以越来越便宜。推理成本也可能越来越低。但只要发生调用,就一定会产生支付行为。这就像高速公路一样。车可以换品牌,司机可以换人,但只要有人开车,就得经过收费站。
OpenGradient想做的,其实有点像AI世界里的收费系统。开发者调用模型,Agent调用服务,应用调用Agent,背后都需要完成结算。问题也恰恰出在这里,收费通道很重要,但收费通道未必最赚钱。
Visa每天处理海量支付。真正赚走大部分利润的,却未必是支付网络本身。同样的逻辑放到AI赛道。如果未来Agent、模型和应用越来越多。那么价值到底会沉淀在OPG上?还是沉淀在那些拥有用户和流量入口的应用层?这可能才是支付层最大的矛盾。
所有交易都会经过这里。但经过,不一定等于捕获价值。
所以相比关心明天打新是不是大毛。我最近更好奇另一件事。如果未来AI生态每天产生数百万次调用。
最后赚得最多的,会是提供服务的人,还是负责收费的人?
#opg $OPG
