airace
3,314 مشاهدات
7 يقومون بالنقاش
رائج
جديد
🧠 عاجل: تقول شركة أنثروبيك الأمريكية المتخصصة في سلامة الذكاء الاصطناعي إن العديد من الشركات الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك DeepSeek و Moonshot AI و MiniMax، قد نفذت حملات "تقطير" على نطاق صناعي على نموذجها Claude - مما أسفر عن ملايين التفاعلات عبر ~24,000 حساب مزور لاستخراج القدرات لنماذجهم الخاصة.
🔎 ما تدعيه أنثروبيك
شملت العمليات توليد أكثر من 16 مليون تبادل مع Claude لتقطير قدراته المتقدمة في التفكير، والترميز، واستخدام الأدوات بشكل غير قانوني.
كانت هذه العمليات غير مصرح بها وانتهكت شروط أنثروبيك، وفقًا للشركة.
تقول أنثروبيك إنها تتبعت الحملات بثقة عالية باستخدام عنوان IP، والبيانات الوصفية، وإشارات البنية التحتية.
يُتهم المختبرات الثلاثة باستخدام خدمات الوكالة والحسابات المزورة لتجنب قيود الوصول.
🧩 ماذا يعني "التقطير" هنا
التقطير هو تقنية مشروعة حيث يتم تدريب نموذج أصغر على المخرجات من نموذج أكبر. لكن أنثروبيك تدعي أن الحملات لم تكن حميدة - بل كانت تسعى لتجاوز سنوات من البحث.
إنها نقطة اشتعال متزايدة في سباق الذكاء الاصطناعي، حيث تتزايد الضغوط على ضوابط الوصول وحماية الملكية الفكرية.
🛰️ السياق الجيوسياسي والأمني
لا تقدم أنثروبيك نموذج Claude تجارياً في الصين وتقول إنها تقيّد الوصول على مستوى العالم للشركات المملوكة للصين لأسباب تتعلق بالأمن القومي.
بعيدًا عن التنافس التجاري، تحذر الشركة من أن النماذج المقطرة التي تفتقر إلى حواجز الأمان الأمريكية يمكن إعادة توظيفها لأغراض المراقبة، أو العمليات السيبرانية، أو أدوات التضليل.
🪪 ردود الفعل حتى الآن
لم تستجب أي من الشركات الصينية المذكورة علنًا للادعاءات.
تأتي هذه الادعاءات بعد مزاعم مشابهة من مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الأخرى بأن اللاعبين الصينيين حاولوا تكرار القدرات من خلال التدريب على مخرجات النماذج الغربية.
#Anthropic #DeepSeek #ClaudeAI #AIRace #ArtificialIntelligence
🔎 ما تدعيه أنثروبيك
شملت العمليات توليد أكثر من 16 مليون تبادل مع Claude لتقطير قدراته المتقدمة في التفكير، والترميز، واستخدام الأدوات بشكل غير قانوني.
كانت هذه العمليات غير مصرح بها وانتهكت شروط أنثروبيك، وفقًا للشركة.
تقول أنثروبيك إنها تتبعت الحملات بثقة عالية باستخدام عنوان IP، والبيانات الوصفية، وإشارات البنية التحتية.
يُتهم المختبرات الثلاثة باستخدام خدمات الوكالة والحسابات المزورة لتجنب قيود الوصول.
🧩 ماذا يعني "التقطير" هنا
التقطير هو تقنية مشروعة حيث يتم تدريب نموذج أصغر على المخرجات من نموذج أكبر. لكن أنثروبيك تدعي أن الحملات لم تكن حميدة - بل كانت تسعى لتجاوز سنوات من البحث.
إنها نقطة اشتعال متزايدة في سباق الذكاء الاصطناعي، حيث تتزايد الضغوط على ضوابط الوصول وحماية الملكية الفكرية.
🛰️ السياق الجيوسياسي والأمني
لا تقدم أنثروبيك نموذج Claude تجارياً في الصين وتقول إنها تقيّد الوصول على مستوى العالم للشركات المملوكة للصين لأسباب تتعلق بالأمن القومي.
بعيدًا عن التنافس التجاري، تحذر الشركة من أن النماذج المقطرة التي تفتقر إلى حواجز الأمان الأمريكية يمكن إعادة توظيفها لأغراض المراقبة، أو العمليات السيبرانية، أو أدوات التضليل.
🪪 ردود الفعل حتى الآن
لم تستجب أي من الشركات الصينية المذكورة علنًا للادعاءات.
تأتي هذه الادعاءات بعد مزاعم مشابهة من مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الأخرى بأن اللاعبين الصينيين حاولوا تكرار القدرات من خلال التدريب على مخرجات النماذج الغربية.
#Anthropic #DeepSeek #ClaudeAI #AIRace #ArtificialIntelligence
🚨 فخ الكفاءة: لماذا قد يكون "الذكاء الاصطناعي الأفضل" أسوأ عدو للاقتصاد 📉
أكبر تهديد ليس فشل الذكاء الاصطناعي - بل نجاح الذكاء الاصطناعي بشكل مفرط. إليك أطروحة "سيتيريني" حول كيفية Trigger نجاح الذكاء الاصطناعي لأزمة بحجم أزمة 2008:
فخ "الناتج المحلي الإجمالي الشبح": يدفع الذكاء الاصطناعي الإنتاجية الضخمة، لكن الأجور تنهار. الآلات تنتج؛ البشر يفقدون الدخل للاستهلاك.
فوهة الاستهلاك: يؤثر الذكاء الاصطناعي على أصحاب الدخل العالي (البرمجة، القانون، المالية). عندما يتوقف أعلى 20% عن الإنفاق، يتوقف الاقتصاد الاستهلاكي. $BAS
دوامة الموت في SaaS: تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لبناء أدوات داخلية، مما يؤدي إلى إنهاء عقود البائعين وتقليص مقاعد البرمجيات. ثم تقوم شركات SaaS بفصل الموظفين للبقاء، مما يسرع الدورة. $BULLA
اقتصاد الوكلاء: لا تتمتع وكالات الذكاء الاصطناعي بـ "ولاء العلامة التجارية". إنهم يبحثون عن أقل الأسعار المطلقة وأرخص طرق الدفع (العملات المستقرة)، مما يمحو هوامش الشركات.
ضغوط الائتمان: إذا ضعف دخل البشر هيكليًا، فإن الرهون العقارية تتعثر وتنهار أسواق الائتمان الخاصة. $PIPPIN
الخط السفلي: تخفيضات الأسعار لا يمكن أن تصلح عالماً حيث يكلف الروبوت 0.05 دولار ويكلف الإنسان 50 دولارًا. نحن نتداول الاستقرار الاقتصادي على المدى الطويل من أجل الكفاءة المؤسسية على المدى القصير.
#AIRace #EconomicStability #WhenWillCLARITYActPass
أكبر تهديد ليس فشل الذكاء الاصطناعي - بل نجاح الذكاء الاصطناعي بشكل مفرط. إليك أطروحة "سيتيريني" حول كيفية Trigger نجاح الذكاء الاصطناعي لأزمة بحجم أزمة 2008:
فخ "الناتج المحلي الإجمالي الشبح": يدفع الذكاء الاصطناعي الإنتاجية الضخمة، لكن الأجور تنهار. الآلات تنتج؛ البشر يفقدون الدخل للاستهلاك.
فوهة الاستهلاك: يؤثر الذكاء الاصطناعي على أصحاب الدخل العالي (البرمجة، القانون، المالية). عندما يتوقف أعلى 20% عن الإنفاق، يتوقف الاقتصاد الاستهلاكي. $BAS
دوامة الموت في SaaS: تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لبناء أدوات داخلية، مما يؤدي إلى إنهاء عقود البائعين وتقليص مقاعد البرمجيات. ثم تقوم شركات SaaS بفصل الموظفين للبقاء، مما يسرع الدورة. $BULLA
اقتصاد الوكلاء: لا تتمتع وكالات الذكاء الاصطناعي بـ "ولاء العلامة التجارية". إنهم يبحثون عن أقل الأسعار المطلقة وأرخص طرق الدفع (العملات المستقرة)، مما يمحو هوامش الشركات.
ضغوط الائتمان: إذا ضعف دخل البشر هيكليًا، فإن الرهون العقارية تتعثر وتنهار أسواق الائتمان الخاصة. $PIPPIN
الخط السفلي: تخفيضات الأسعار لا يمكن أن تصلح عالماً حيث يكلف الروبوت 0.05 دولار ويكلف الإنسان 50 دولارًا. نحن نتداول الاستقرار الاقتصادي على المدى الطويل من أجل الكفاءة المؤسسية على المدى القصير.
#AIRace #EconomicStability #WhenWillCLARITYActPass
🌐مهمة جينيسيس: السباق الأمريكي للذكاء الاصطناعي🌐
⚖️#Trump يوقع الأمر التنفيذي "مهمة جينيسيس" لبناء "منصة متكاملة للذكاء الاصطناعي" مع وصول إلى "مجموعات بيانات علمية اتحادية" لتسريع تطويرها بشكل كبير.
⚙️تسعى المبادرة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في العلوم لمواجهة التحديات الاستراتيجية في مجالات مثل التصنيع المتقدم، البيوتكنولوجيا، المواد الحرجة، الطاقة النووية، العلوم الكمومية، أشباه الموصلات والميكروإلكترونيات.
🌎تُعدّ عاجليتها وطموحها مماثلة لتلك الخاصة بمشروع مانهاتن، وهو برنامج بحث وتطوير تم تنفيذه خلال الحرب العالمية الثانية والذي أنتج أول أسلحة نووية، بقيادة الولايات المتحدة وبمساعدة من المملكة المتحدة وكندا.
⚙️تسعى المبادرة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في العلوم لمواجهة التحديات الاستراتيجية في مجالات مثل التصنيع المتقدم، البيوتكنولوجيا، المواد الحرجة، الطاقة النووية، العلوم الكمومية، أشباه الموصلات والميكروإلكترونيات.
🌎تُعدّ عاجليتها وطموحها مماثلة لتلك الخاصة بمشروع مانهاتن، وهو برنامج بحث وتطوير تم تنفيذه خلال الحرب العالمية الثانية والذي أنتج أول أسلحة نووية، بقيادة الولايات المتحدة وبمساعدة من المملكة المتحدة وكندا.
الذكاء الاصطناعي يشتعل: هل تفقد أمريكا الصدارة لصالح الصين؟
🚨 سباق الذكاء الاصطناعي يشتعل: هل تفقد أمريكا الصدارة لصالح الصين؟
ترامب يقول: “أمريكا تتفوّق في الذكاء الاصطناعي… وبفارق كبير.”
لكن الحقيقة على الأرض تكشف أزمة اسمها العجز الطاقي.
🇨🇳 الصين تتقدّم بسرعة:
تضيف طاقة جديدة بـ8 مرات أكثر من أمريكا.
كهرباء أرخص (3 سنتات فقط للـkWh).
طاقة فائضة ضخمة بحلول 2030 تسمح بتوسّع لا يتوقّف.
🇺🇸 أمريكا تواجه ضغط الشبكة:
احتياج 44 جيغاواط إضافية قبل 2028.
تأخير في التراخيص وسلاسل الإمداد.
محوّلات قد تنتظرها سنوات.
الخلاصة:
أمريكا تتفوّق في الذكاء الاصطناعي نفسه،
لكن الصين تبني وقود الذكاء الاصطناعي: الطاقة.
والسباق مازال بعيد على نهايته… 🚀⚡
#AIRace
#PowerConsumption
#BinanceSquareFamily
$GAIX $GAIB $BAS
ترامب يقول: “أمريكا تتفوّق في الذكاء الاصطناعي… وبفارق كبير.”
لكن الحقيقة على الأرض تكشف أزمة اسمها العجز الطاقي.
🇨🇳 الصين تتقدّم بسرعة:
تضيف طاقة جديدة بـ8 مرات أكثر من أمريكا.
كهرباء أرخص (3 سنتات فقط للـkWh).
طاقة فائضة ضخمة بحلول 2030 تسمح بتوسّع لا يتوقّف.
🇺🇸 أمريكا تواجه ضغط الشبكة:
احتياج 44 جيغاواط إضافية قبل 2028.
تأخير في التراخيص وسلاسل الإمداد.
محوّلات قد تنتظرها سنوات.
الخلاصة:
أمريكا تتفوّق في الذكاء الاصطناعي نفسه،
لكن الصين تبني وقود الذكاء الاصطناعي: الطاقة.
والسباق مازال بعيد على نهايته… 🚀⚡
#AIRace
#PowerConsumption
#BinanceSquareFamily
$GAIX $GAIB $BAS
🇺🇸 سباق الذكاء الاصطناعي: فجوة الطاقة تهدد هيمنة الولايات المتحدة
دونالد ج. ترامب قد تحدى تقرير WSJ حول ميزة القوة في الذكاء الاصطناعي للصين، مصراً على أن الولايات المتحدة "تتقدم على العالم في الذكاء الاصطناعي، بفارق كبير." بينما تحتفظ الولايات المتحدة بميزة هائلة في نماذج الذكاء الاصطناعي وقدرة الحوسبة، فإن السباق العالمي مقيد بـ "فجوة الإلكترون"—القدرة الأساسية اللازمة لنماذج الجيل التالي.
🇨🇳 ميزة قوة الصين
توسيع ضخم: أضافت الصين 8 أضعاف القدرة الجديدة على الطاقة العام الماضي (429 جيجاوات) مقارنة بالولايات المتحدة (51 جيجاوات).
القدرة الإجمالية: الإنتاج السنوي الإجمالي للكهرباء في الصين يكاد يكون ضعف ذلك في الولايات المتحدة.
تكلفة منخفضة: أسعار الكهرباء بالجملة لمراكز البيانات الصينية غالباً ما تكون منخفضة جداً تصل إلى 3 سنتات لكل كيلوواط ساعة، مما يجعلها أرخص بكثير من معدلات الولايات المتحدة (7-9 سنتات).
القدرة المستقبلية: من المتوقع أن تمتلك أكثر من 400 جيجاوات من القدرة الفائضة بحلول عام 2030، مما يغذي التوسع على المدى الطويل.
🇺🇸 تحديات الولايات المتحدة
قيود الشبكة: الشبكة الوطنية تكافح للتعامل مع الطلب المتزايد على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، والذي من المتوقع أن يتطلب 44 جيجاوات من القدرة الجديدة بحلول عام 2028—عجز في الإمدادات يصل تقريباً إلى 20 جيجاوات.
تأخيرات في البنية التحتية:
التصاريح: يمكن أن تستغرق بناء خطوط النقل الجديدة ومصادر الطاقة سنوات، مما يعيق المشاريع التي تحتاج إلى توسع سريع.
نقص المحولات: تعتمد الولايات المتحدة بشكل كبير على المكونات المصنعة في الخارج، وقد تسببت مشكلات سلسلة التوريد في تمديد أوقات الانتظار للمحولات الحيوية من أشهر إلى عدة سنوات (في بعض الحالات، تصل إلى 5 سنوات).
القدرة الذاتية مقابل التوسع: بينما تولد المرافق الجديدة في الولايات المتحدة طاقتها الخاصة (كما أشار ترامب)، فإن هذه غالباً ما تكون استراتيجية لتجاوز الشبكة العامة المضغوطة، وليست مؤشراً على بنية تحتية وطنية قابلة للتوسع بسهولة.
باختصار: تتصدر الولايات المتحدة في الابتكار في الذكاء الاصطناعي (البرمجيات)، لكن الصين تبني بسرعة البنية التحتية اللازمة للطاقة الفيزيائية (الوقود) بمقياس وسرعة لا يمكن أن تتطابق معها الولايات المتحدة في الوقت الحالي، مما يثير القلق بشأن الميزة التنافسية طويلة الأجل لأمريكا في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي.
#AIRace
#PowerConsumption
#BinanceSquareFamily
$GAIX $GAIB $BAS
دونالد ج. ترامب قد تحدى تقرير WSJ حول ميزة القوة في الذكاء الاصطناعي للصين، مصراً على أن الولايات المتحدة "تتقدم على العالم في الذكاء الاصطناعي، بفارق كبير." بينما تحتفظ الولايات المتحدة بميزة هائلة في نماذج الذكاء الاصطناعي وقدرة الحوسبة، فإن السباق العالمي مقيد بـ "فجوة الإلكترون"—القدرة الأساسية اللازمة لنماذج الجيل التالي.
🇨🇳 ميزة قوة الصين
توسيع ضخم: أضافت الصين 8 أضعاف القدرة الجديدة على الطاقة العام الماضي (429 جيجاوات) مقارنة بالولايات المتحدة (51 جيجاوات).
القدرة الإجمالية: الإنتاج السنوي الإجمالي للكهرباء في الصين يكاد يكون ضعف ذلك في الولايات المتحدة.
تكلفة منخفضة: أسعار الكهرباء بالجملة لمراكز البيانات الصينية غالباً ما تكون منخفضة جداً تصل إلى 3 سنتات لكل كيلوواط ساعة، مما يجعلها أرخص بكثير من معدلات الولايات المتحدة (7-9 سنتات).
القدرة المستقبلية: من المتوقع أن تمتلك أكثر من 400 جيجاوات من القدرة الفائضة بحلول عام 2030، مما يغذي التوسع على المدى الطويل.
🇺🇸 تحديات الولايات المتحدة
قيود الشبكة: الشبكة الوطنية تكافح للتعامل مع الطلب المتزايد على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، والذي من المتوقع أن يتطلب 44 جيجاوات من القدرة الجديدة بحلول عام 2028—عجز في الإمدادات يصل تقريباً إلى 20 جيجاوات.
تأخيرات في البنية التحتية:
التصاريح: يمكن أن تستغرق بناء خطوط النقل الجديدة ومصادر الطاقة سنوات، مما يعيق المشاريع التي تحتاج إلى توسع سريع.
نقص المحولات: تعتمد الولايات المتحدة بشكل كبير على المكونات المصنعة في الخارج، وقد تسببت مشكلات سلسلة التوريد في تمديد أوقات الانتظار للمحولات الحيوية من أشهر إلى عدة سنوات (في بعض الحالات، تصل إلى 5 سنوات).
القدرة الذاتية مقابل التوسع: بينما تولد المرافق الجديدة في الولايات المتحدة طاقتها الخاصة (كما أشار ترامب)، فإن هذه غالباً ما تكون استراتيجية لتجاوز الشبكة العامة المضغوطة، وليست مؤشراً على بنية تحتية وطنية قابلة للتوسع بسهولة.
باختصار: تتصدر الولايات المتحدة في الابتكار في الذكاء الاصطناعي (البرمجيات)، لكن الصين تبني بسرعة البنية التحتية اللازمة للطاقة الفيزيائية (الوقود) بمقياس وسرعة لا يمكن أن تتطابق معها الولايات المتحدة في الوقت الحالي، مما يثير القلق بشأن الميزة التنافسية طويلة الأجل لأمريكا في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي.
#AIRace
#PowerConsumption
#BinanceSquareFamily
$GAIX $GAIB $BAS
يتحول تاج الذكاء الاصطناعي: تجاوزت جوجل آبل في القيمة السوقية
تم إعادة صياغة الهرم التكنولوجي العالمي. بفضل النجاح الكبير لبيئة جيميني 3، أصبحت ألفابت (جوجل) رسميًا الشركة الثانية الأكثر قيمة في العالم من حيث القيمة السوقية.
التحول الأساسي
دمج الذكاء الاصطناعي: بينما واجهت "ذكاء آبل" تأخيرات في الإطلاق، نجحت جوجل في دمج جيميني 3 عبر البحث والسحابة وأندرويد، مما يثبت قدرتها على تحقيق الربح من الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع.
الاستقلال في الرقائق: تقلص اعتماد جوجل على نيفيديا بفضل رقائق الذكاء الاصطناعي الداخلية (TPUs)، مما سمح لها بتحقيق هوامش ربح أعلى وابتكار أسرع من المنافسين الذين يعتمدون على الأجهزة.
الاستثمارات المستقبلية: اكتسبت جوجل ميزة في المشاريع الطموحة بفضل التوسع العالمي لشركة وايومو، وهو ما يفتقده آبل بعد إلغاء مشاريعها في صناعة السيارات.
الثلاثة الكبار الجدد (يناير 2026)
نيفيديا: ملك البنية التحتية (4.6 تريليون دولار)
ألفابت: قائد البرمجيات الذكية الاصطناعية (3.9 تريليون دولار)
آبل: العملاق في الأجهزة (3.8 تريليون دولار)
السوق المالي يراهن الآن على البنية التحتية والبرمجيات الذكية الاصطناعية بدلًا من دورات الأجهزة الاستهلاكية التقليدية.
#AIRace
#Token2049Singapore
#BinanceSquareFamily
$PARTI $JASMY $GALA
تم إعادة صياغة الهرم التكنولوجي العالمي. بفضل النجاح الكبير لبيئة جيميني 3، أصبحت ألفابت (جوجل) رسميًا الشركة الثانية الأكثر قيمة في العالم من حيث القيمة السوقية.
التحول الأساسي
دمج الذكاء الاصطناعي: بينما واجهت "ذكاء آبل" تأخيرات في الإطلاق، نجحت جوجل في دمج جيميني 3 عبر البحث والسحابة وأندرويد، مما يثبت قدرتها على تحقيق الربح من الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع.
الاستقلال في الرقائق: تقلص اعتماد جوجل على نيفيديا بفضل رقائق الذكاء الاصطناعي الداخلية (TPUs)، مما سمح لها بتحقيق هوامش ربح أعلى وابتكار أسرع من المنافسين الذين يعتمدون على الأجهزة.
الاستثمارات المستقبلية: اكتسبت جوجل ميزة في المشاريع الطموحة بفضل التوسع العالمي لشركة وايومو، وهو ما يفتقده آبل بعد إلغاء مشاريعها في صناعة السيارات.
الثلاثة الكبار الجدد (يناير 2026)
نيفيديا: ملك البنية التحتية (4.6 تريليون دولار)
ألفابت: قائد البرمجيات الذكية الاصطناعية (3.9 تريليون دولار)
آبل: العملاق في الأجهزة (3.8 تريليون دولار)
السوق المالي يراهن الآن على البنية التحتية والبرمجيات الذكية الاصطناعية بدلًا من دورات الأجهزة الاستهلاكية التقليدية.
#AIRace
#Token2049Singapore
#BinanceSquareFamily
$PARTI $JASMY $GALA
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى