deepmind
15,336 مشاهدات
13 يقومون بالنقاش
رائج
جديد
🤔 أسئلة لك فقط لخبراء العملات الرقمية؟
1. أي عملة بديلة ستكون التالية $ETH ؟
1. سوي
2. هبار
3. كاسبا
4. أيوتا
2. أي عملة بديلة ستكون التالية $BNB ؟
1. إكس آر بي
2. آدا
3. إكس إل إم
4. فيتشين
3. أي عملة بديلة ستكون التالية $SOL ؟
1. بروتوكول افتراضي
2. شبكة باي
3. أرويف
4. بيم
أسئلة فقط لأغراض التعليم والمعرفة
اكتب لي تعليقات أدناه إذا كنت عميقًا في مساحة العملات الرقمية 🚀 لا تفرض
كتبه: سابير1139
التاريخ: 11/02/2025
#KnowledgeIsPower #InvestSmart #DeepMind #StrategyTrade
1. أي عملة بديلة ستكون التالية $ETH ؟
1. سوي
2. هبار
3. كاسبا
4. أيوتا
2. أي عملة بديلة ستكون التالية $BNB ؟
1. إكس آر بي
2. آدا
3. إكس إل إم
4. فيتشين
3. أي عملة بديلة ستكون التالية $SOL ؟
1. بروتوكول افتراضي
2. شبكة باي
3. أرويف
4. بيم
أسئلة فقط لأغراض التعليم والمعرفة
اكتب لي تعليقات أدناه إذا كنت عميقًا في مساحة العملات الرقمية 🚀 لا تفرض
كتبه: سابير1139
التاريخ: 11/02/2025
#KnowledgeIsPower #InvestSmart #DeepMind #StrategyTrade
أطلقت شركة China’s DeepSeek نماذج ذكاء اصطناعي جديدة، DeepSeek-V3.2 وDeepSeek-V3.2-Speciale، التي تنافس أو تتساوى مع أداء Gemini 3 Pro من Google وGPT-5 من OpenAI في مختلف المعايير. هذه النماذج الجديدة من الشركة الناشئة الصينية مفتوحة المصدر وقد أثارت نقاشًا كبيرًا داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي.
لقد أظهرت DeepSeek-V3.2-Speciale قدرات استدلال تعادل Gemini 3 Pro من Google. النموذج الأساسي، DeepSeek-V3.2، أدّى بمستوى مماثل لـ GPT-5 من OpenAI. ومن الجدير بالذكر أن DeepSeek-V3.2-Speciale حققت أداءً يحصد الميدالية الذهبية في اختبار الأولمبياد الرياضي الدولي، وهو إنجاز لم يتم الوصول إليه سابقًا إلا من خلال نماذج داخلية غير عامة من OpenAI وGoogle DeepMind.
على الرغم من عدم الوصول إلى رقائق أشباه الموصلات المتقدمة، حققت DeepSeek هذه التطورات من خلال التركيز على تطوير أكثر ذكاءً بدلاً من الاعتماد فقط على قوة الحوسبة الضخمة. تستخدم DeepSeek بنية Mixture-of-Experts (MoE)، مما يسمح لها بتفعيل الأجزاء الضرورية فقط من النموذج للمهام المحددة، مما يجعلها فعالة من حيث استهلاك الحوسبة. تتيح هذه الطريقة لـ DeepSeek تحقيق قدرات ذكاء اصطناعي متقدمة بتكلفة حوسبة أقل مقارنة ببعض منافسيها.
أقرت سوزان زانغ، مهندسة أبحاث رئيسية في Google DeepMind، بعمل DeepSeek، مشيدةً بشكل خاص بتقاريرها الفنية المفصلة وجهودها في استقرار النموذج وتعزيز القدرات الوكيلة. بينما تظهر النماذج الأخيرة من DeepSeek أداءً مثيرًا للإعجاب، تعترف الشركة بأن النماذج المغلقة المصدر قد تقدمت بشكل أسرع وأنها لا تزال تواجه تحديات في كفاءة الرموز وعمق المعرفة العالمية مقارنة بالنماذج الملكية الرائدة.
#CryptoNewss #DeepSeek #Aİ
#DeepMind #CryptoMarket
لقد أظهرت DeepSeek-V3.2-Speciale قدرات استدلال تعادل Gemini 3 Pro من Google. النموذج الأساسي، DeepSeek-V3.2، أدّى بمستوى مماثل لـ GPT-5 من OpenAI. ومن الجدير بالذكر أن DeepSeek-V3.2-Speciale حققت أداءً يحصد الميدالية الذهبية في اختبار الأولمبياد الرياضي الدولي، وهو إنجاز لم يتم الوصول إليه سابقًا إلا من خلال نماذج داخلية غير عامة من OpenAI وGoogle DeepMind.
على الرغم من عدم الوصول إلى رقائق أشباه الموصلات المتقدمة، حققت DeepSeek هذه التطورات من خلال التركيز على تطوير أكثر ذكاءً بدلاً من الاعتماد فقط على قوة الحوسبة الضخمة. تستخدم DeepSeek بنية Mixture-of-Experts (MoE)، مما يسمح لها بتفعيل الأجزاء الضرورية فقط من النموذج للمهام المحددة، مما يجعلها فعالة من حيث استهلاك الحوسبة. تتيح هذه الطريقة لـ DeepSeek تحقيق قدرات ذكاء اصطناعي متقدمة بتكلفة حوسبة أقل مقارنة ببعض منافسيها.
أقرت سوزان زانغ، مهندسة أبحاث رئيسية في Google DeepMind، بعمل DeepSeek، مشيدةً بشكل خاص بتقاريرها الفنية المفصلة وجهودها في استقرار النموذج وتعزيز القدرات الوكيلة. بينما تظهر النماذج الأخيرة من DeepSeek أداءً مثيرًا للإعجاب، تعترف الشركة بأن النماذج المغلقة المصدر قد تقدمت بشكل أسرع وأنها لا تزال تواجه تحديات في كفاءة الرموز وعمق المعرفة العالمية مقارنة بالنماذج الملكية الرائدة.
#CryptoNewss #DeepSeek #Aİ
#DeepMind #CryptoMarket
رئيس جوجل ديب مايند يُشير إلى نمط 'فقاعي' في قطاع الذكاء الاصطناعي، وسوق العملات المشفرة يتفاعل 🤖📉💥
حذر المدير التنفيذي لجوجل ديب مايند، ديميس هسابيس، من ظهور نمط فقاعي في أجزاء من صناعة الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى تمويل بذور للشركات الناشئة التي تفتقر إلى المنتجات أو التكنولوجيا المثبتة ⚠️🚀. بينما لا يزال واثقًا من أن الأعمال التجارية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في جوجل مستعدة جيدًا لتحمل أي تصحيحات، فإن التحذير يردد المخاوف من المدير التنفيذي لمايكروسوفت ساتيا ناديلا، الذي أبرز الحاجة إلى اعتماد أوسع للحفاظ على نمو الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل 🌐💡.
استجاب سوق العملات المشفرة الموجه للذكاء الاصطناعي بانخفاضات ملحوظة خلال الـ 24 ساعة الماضية 📊. انخفضت رموز مثل ICP و VIRTUAL بنسبة 3.03% و 5.22%، على التوالي، بينما حافظت TAO و NEAR على استقرارها مع خسائر طفيفة. بشكل عام، انخفضت القيمة السوقية لرموز الذكاء الاصطناعي بنسبة 0.38% إلى 18.7 مليار دولار، وانخفض حجم التداول بنحو 13% 💸. شهدت بعض الرموز، مثل Story (IP)، مكاسب، حيث ارتفعت بنسبة 7.53%، مما يُظهر أن النمو الانتقائي لا يزال ممكنًا.
يشير الخبراء إلى أن انخفاضات رموز الذكاء الاصطناعي من المحتمل أن تتأثر بعوامل ماكرو أوسع، بما في ذلك عدم توقع خفض أسعار الفائدة في الولايات المتحدة وفعاليات وول ستريت القادمة، بدلاً من تحذيرات الصناعة وحدها 🏦📆. يواجه القطاع الآن فترة حاسمة حيث ستحدد مشاعر المستثمرين والتبني مساره.
#AI #crypto #DeepMind #blockchains #TechInvestments
$VIRTUAL
$ICP
$TAO
حذر المدير التنفيذي لجوجل ديب مايند، ديميس هسابيس، من ظهور نمط فقاعي في أجزاء من صناعة الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى تمويل بذور للشركات الناشئة التي تفتقر إلى المنتجات أو التكنولوجيا المثبتة ⚠️🚀. بينما لا يزال واثقًا من أن الأعمال التجارية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في جوجل مستعدة جيدًا لتحمل أي تصحيحات، فإن التحذير يردد المخاوف من المدير التنفيذي لمايكروسوفت ساتيا ناديلا، الذي أبرز الحاجة إلى اعتماد أوسع للحفاظ على نمو الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل 🌐💡.
استجاب سوق العملات المشفرة الموجه للذكاء الاصطناعي بانخفاضات ملحوظة خلال الـ 24 ساعة الماضية 📊. انخفضت رموز مثل ICP و VIRTUAL بنسبة 3.03% و 5.22%، على التوالي، بينما حافظت TAO و NEAR على استقرارها مع خسائر طفيفة. بشكل عام، انخفضت القيمة السوقية لرموز الذكاء الاصطناعي بنسبة 0.38% إلى 18.7 مليار دولار، وانخفض حجم التداول بنحو 13% 💸. شهدت بعض الرموز، مثل Story (IP)، مكاسب، حيث ارتفعت بنسبة 7.53%، مما يُظهر أن النمو الانتقائي لا يزال ممكنًا.
يشير الخبراء إلى أن انخفاضات رموز الذكاء الاصطناعي من المحتمل أن تتأثر بعوامل ماكرو أوسع، بما في ذلك عدم توقع خفض أسعار الفائدة في الولايات المتحدة وفعاليات وول ستريت القادمة، بدلاً من تحذيرات الصناعة وحدها 🏦📆. يواجه القطاع الآن فترة حاسمة حيث ستحدد مشاعر المستثمرين والتبني مساره.
#AI #crypto #DeepMind #blockchains #TechInvestments
$VIRTUAL
$ICP
$TAO
تتوقع DeepSeek الصينية للذكاء الاصطناعي ارتفاعًا متفائلًا لـ XRP وDogecoin وPepe بحلول نهاية عام 2025
تبتكر الصين في مجال الذكاء الاصطناعي المتقدم، DeepSeek، وتحدث ضجة مرة أخرى - هذه المرة بتوقعات جريئة لسوق العملات المشفرة مع اقتراب نهاية عام 2025. على الرغم من عدم اليقين الاقتصادي العالمي، تظل العملات المشفرة قوية، مدعومة بارتفاع بيتكوين القياسي إلى 111814 دولارًا في 22 مايو. وقد أعاد هذا الارتفاع إشعال حماس المستثمرين وثقتهم في أسواق الألتكوين.
مع تزايد زخم السوق، يعتقد العديد من المحللين أن الارتفاع الكبير التالي قد يتجاوز قمم عام 2021. تشير أحدث تقارير ذكاء السوق من جمنّي، المدفوعة بالتحليل الفني والبيانات على السلسلة، إلى عدة ألتكوينات قد تقدم عوائد كبيرة قبل عام 2026.
مع تزايد زخم السوق، يعتقد العديد من المحللين أن الارتفاع الكبير التالي قد يتجاوز قمم عام 2021. تشير أحدث تقارير ذكاء السوق من جمنّي، المدفوعة بالتحليل الفني والبيانات على السلسلة، إلى عدة ألتكوينات قد تقدم عوائد كبيرة قبل عام 2026.
#Google
#NVIDIA
#الذكاء_الاصطناعي
📢 هل يجب على Google تحويل أعمال رقائق الذكاء الاصطناعي إلى مصدر ربح مستقل؟
🔹 وفقًا لتقييم جديد من D.A. Davidson، فإن وحدة TPU (مع DeepMind) قد تصل قيمتها إلى 900 مليار دولار إذا جرى فصلها عن Google، أي أعلى بكثير من التقديرات السابقة.
🔹 الطلب على رقائق TPU يتزايد من مختبرات الذكاء الاصطناعي عالميًا، خصوصًا مع الجيل السادس Trillium والجيل السابع Ironwood.
🔹 نشاط المطورين على Google Cloud ارتفع بنسبة %96 خلال الأشهر الأخيرة، ما يعكس نموًا متسارعًا في تبني تقنيات Google AI Chips.
📈 D.A. Davidson رفعت السعر المستهدف لسهم Alphabet إلى 190 دولار لكنها أبقت على التوصية محايدة، معتبرة أن فصل الوحدة عن الشركة غير مرجح في الوقت القريب.
---
💡 الخلاصة:
أعمال TPU قد تصبح من أكبر مصادر القيمة في Alphabet.
لكنها لا تزال مدمجة في البنية الداخلية للشركة.
قرار الفصل قد يمنح المساهمين قيمة هائلة، لكنه خطوة صعبة ومعقدة.
#DeepMind
$BTC
#NVIDIA
#الذكاء_الاصطناعي
📢 هل يجب على Google تحويل أعمال رقائق الذكاء الاصطناعي إلى مصدر ربح مستقل؟
🔹 وفقًا لتقييم جديد من D.A. Davidson، فإن وحدة TPU (مع DeepMind) قد تصل قيمتها إلى 900 مليار دولار إذا جرى فصلها عن Google، أي أعلى بكثير من التقديرات السابقة.
🔹 الطلب على رقائق TPU يتزايد من مختبرات الذكاء الاصطناعي عالميًا، خصوصًا مع الجيل السادس Trillium والجيل السابع Ironwood.
🔹 نشاط المطورين على Google Cloud ارتفع بنسبة %96 خلال الأشهر الأخيرة، ما يعكس نموًا متسارعًا في تبني تقنيات Google AI Chips.
📈 D.A. Davidson رفعت السعر المستهدف لسهم Alphabet إلى 190 دولار لكنها أبقت على التوصية محايدة، معتبرة أن فصل الوحدة عن الشركة غير مرجح في الوقت القريب.
---
💡 الخلاصة:
أعمال TPU قد تصبح من أكبر مصادر القيمة في Alphabet.
لكنها لا تزال مدمجة في البنية الداخلية للشركة.
قرار الفصل قد يمنح المساهمين قيمة هائلة، لكنه خطوة صعبة ومعقدة.
#DeepMind
$BTC
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى