الجميع يتحدث عن الذكاء الاصطناعي، ولكن لا أحد يتحدث عن ما نقدمه له. النماذج الحديثة للذكاء الاصطناعي، التي تسيطر عليها الشركات التقنية الكبرى، غالبًا ما تُغذى بنظام بيانات سيء: فوضوي، ملوث، متحيز، ومعلومات خاطئة تمامًا مستمدة من صوامع مركزية. هذه البيانات الفاسدة تؤدي إلى نماذج ذكاء اصطناعي مرتبكة، متحيزة، وغير موثوقة أساسًا. إنها "قمامة في، قمامة خارج" عنق زجاجة يعيق المجال بأسره.
هنا يأتي دور
@OpenLedger كأخصائي تغذية بيانات لعقل الإنترنت. تقوم OpenLedger بإنشاء بنية تحتية بيانات أساسية خصيصًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)، حيث توفر خطوط بيانات موثوقة، عالية الجودة، ومتنوعة. بدلاً من مصدر واحد، تساعد مجتمع لامركزي في التحقق من البيانات وتأمينها، مما يخلق نظامًا بيئيًا شفافًا لمعلومات عالية النزاهة. هذا يسمح للمطورين بتدريب نماذج DeAI أكثر ذكاءً، غير متحيزة، وقادرة على الثقة بها من قبل الجميع.