تُبرز الأبحاث الأكاديمية الحديثة أنظمةً متعددة الوكلاء مدعومة بنماذج لغوية واسعة النطاق (LLMs)، تتفوق على النماذج البسيطة في تخصيص محافظ العملات المشفرة. هذه الأنظمة:
استخدم فرق الوكلاء المتخصصة التي تركز على تحليل البيانات ودمج الأدبيات والنمذجة التنبؤية.
تواصل مستويات الثقة وضبط الاستراتيجيات بشكل ديناميكي.
تحقيق عوائد أقوى معدلة حسب المخاطر وقابلية أفضل للتفسير.
تخيل محافظ الذكاء الاصطناعي المنظمة والشفافة حيث يناقش الوكلاء التخصيصات ويستجيبون لتحولات السوق ويبررون القرارات - مما يجعل الاستثمار المدفوع بالذكاء الاصطناعي أكثر جدارة بالثقة وقابلية للتكيف.