لقد كنت أراقب كيف يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة، وهناك شيء لا يجلس بشكل صحيح معي.
نسألها أسئلة...
ثم نتخذ قرارات بناءً على إجاباتها
ونبني أنظمة حول مخرجاتها...
كل ذلك دون أن نعرف كيف وصلت إلى هناك
أو ما إذا كان يجب علينا أن نصدقها...
أعتقد أن الأمر يبدو كثيرًا مثل الكريبتو قبل أن يصبح "لا تثق، تحقق" شيئًا...
في ذلك الوقت، كان الناس يرسلون الأموال إلى #محافظ مجهولة ... ويأملون في الأفضل ☺️..
اليوم، نحن نغذي بيانات حساسة في *نماذج الصندوق الأسود*
ونفعل نفس الشيء بالضبط..
السؤال ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يعمل؟؟
بل ما إذا كان بإمكان أي شخص التحقق من عمله بشكل جيد؟؟
بينما يبدأ الذكاء الاصطناعي في التعامل مع العقود الذكية...
تشخيصات طبية ونصائح مالية..
يمكن أن يسبب الثقة العمياء مشاكل وغير مريحة وتبدأ أن تكون خطرة..
نموذج لا يمكنه تفسير نفسه هو مجرد متنبئ واثق جدًا...
ببساطة ليس أكثر من ذلك ..
& في بيئات ذات مخاطر عالية، يمكن أن تكلف التخمينات أرواحًا ثمينة وأموالًا...
لهذا السبب، فإن الانتقال نحو الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق مهم أكثر مما يدركه معظم الناس! ...
ليس الأمر يتعلق بجعل الذكاء الاصطناعي أذكى..
إنه يتعلق بجعل الذكاء الاصطناعي مسؤولًا..
قد لا ينتمي المستقبل إلى الأنظمة الأكثر ذكاءً.
لكن إلى الأنظمة التي يمكنها إثبات ما تعرفه وكيف تعرفه أيضًا ..
في هذه الحقبة الجديدة، سيكون إثبات التنفيذ أكثر قيمة بلا حدود من الذكاء الخام.
لهذا السبب لفت انتباهي العمل الذي يقوم به
@OpenGradient .
وإنه يثير أسئلة جدية لي وللمجتمع
فهل نحن مستعدون لبدء المطالبة بالإثبات؟
أم أننا لا زلنا مرتاحين للغاية مع الإيمان الأعمى في المتنبئ؟
@OpenGradient $OPG #OPG #OpenGradient