العالم لم ينفد منه الطموح أبداً.
خلال أكبر موجات النمو التكنولوجي، استمرت الشركات في البناء، واستمر المستخدمون في الطلب، واستمرت الابتكارات في التقدم.
لكن في بعض الأحيان، الشيء الذي يبطئ كل شيء ليس الفكرة.
إنه البنية التحتية الأساسية.
لقد رأينا ذلك مع الشرائح. ورأيناه مع سلاسل التوريد. وربما نرى تحدياً مماثلاً يظهر في الذكاء الاصطناعي.
الجميع يريد وكلاء أذكى. قرارات أسرع. أنظمة أكثر استقلالية.
لكن الذكاء وحده ليس كافياً.
السؤال التالي هو الثقة.
@OpenGradient تبني حول فكرة بنية تحتية لذكاء اصطناعي لامركزي - حيث يمكن استضافة النماذج، ويمكن أن تحدث الاستدلالات، ويمكن أن يصبح تنفيذ الذكاء الاصطناعي قابلاً للتحقق.
في البداية، يبدو الأمر بسيطاً:
الذكاء الاصطناعي يعطي إجابة. الإثبات يؤكد ذلك. الجميع يتقدم للأمام.
لكن كلما فكرت في الأمر بعمق، أصبح التحدي أكثر إثارة للاهتمام.
السرعة والتحقق لا يتحركان دائماً معاً.
يريد الاستدلال أن يحدث على الفور. التحقق يتطلب حساباً وموارد ووقتاً.
فماذا يحدث في الفاصل الزمني بين هذين اللحظتين؟
ربما لا شيء. ربما يصبح النظام مُحسناً لدرجة أن لا أحد يلاحظ.
لكن التاريخ يظهر أن الفجوات الصغيرة في البنية التحتية يمكن أن تصبح أكبر القصص لاحقاً.
تخيل وكيل ذكاء اصطناعي يتخذ قرارات للتمويل أو الأعمال أو الأنظمة الرقمية.
يحدث الفعل بسرعة. يصل الإثبات بعد ذلك.
هل هذا كافٍ؟
ربما.
تعمل الأسواق بالفعل بتأكيدات متأخرة. يثق الناس في الأنظمة عندما تصبح العملية غير مرئية.
لكن شخصاً ما دائماً يحمل عدم اليقين.
المستخدم؟ التطبيق؟ الشبكة؟
هذا السؤال هو ما يجعل الذكاء الاصطناعي اللامركزي مثيراً للاهتمام.
لأن المستقبل قد لا يعتمد فقط على مدى ذكاء الذكاء الاصطناعي…
قد يعتمد على مدى ثقتنا في التحقق مما تفعله تلك الذكاء.
ربما تغلق الفجوة بشكل طبيعي. ربما تحل التصميمات الجديدة ذلك.
على أي حال، السباق ليس فقط من أجل ذكاء اصطناعي أذكى.
إنه من أجل ذكاء اصطناعي موثوق.
#OpenGradient #OPG $BSB
$OPG $OPG