هناك شيء غريب يحدث في التكنولوجيا: كلما كان الشيء مهمًا، كلما قلّ ظهورك له.
معظم الأحاديث حول الذكاء الاصطناعي تدور حول النماذج.
الناس يقارنون ما ينتجونه بكيفية أداءه. ما يمكنهم القيام به لأنها الأشياء التي نستخدمها بالفعل.
عندما كنت أقرأ عن
@OpenGradient بدأت ألاحظ شيئًا آخر.
ليس النموذج.
الإعداد وراءه.
ما لفت انتباهي هو أن OpenGradient ليست حول جزء واحد من عملية الذكاء الاصطناعي.
الاستضافة، التشغيل، والمراقبة عادةً ما يتم الحديث عنها كأشياء.
يبدو أن OpenGradient تتعامل معها كجزء من النظام.
كلما فكرت في الأمر أكثر، كلما أصبح الأمر منطقيًا أكثر.
معظم الناس لا يرون كيف تعمل الأشياء معًا.
إنهم يرون فقط النتيجة النهائية.
قبل ظهور تلك النتيجة، يجب أن تعمل الأجزاء المختلفة معًا بشكل جيد.
كنت أعتقد أن الإعداد كان يتعلق بالتخزين والحوسبة.
الآن بدأت أعتقد أن جعل كل شيء يعمل معًا هو التحدي.
لأنه مع تزايد حجم أنظمة الذكاء الاصطناعي وانتشارها، قد يكون توصيل الأجزاء بنفس أهمية تحسين النماذج.
ربما أفضل إعداد ليس هو الذي يلاحظه الجميع.
ربما هو الذي يجعل كل شيء يعمل بسلاسة.
#RRBulls @OpenGradient #opg $OPG $SYN $RE