Binance Square
#semiconductorstocks

semiconductorstocks

3,858 مشاهدات
3 يقومون بالنقاش
ScalpingX
·
--
صاعد
تعمق Arm في دفعها نحو الذكاء الاصطناعي حيث تبيع وحدة معالجة مركزية كاملة للمرة الأولى منذ 35 عامًا 🚀 لقد حققت Arm للتو نقطة تحول كبيرة من خلال إطلاق وبيع وحدة معالجة مركزية كاملة للمرة الأولى، بدلاً من ترخيص تصميمات الشرائح كما فعلت من قبل. تم تقديم وحدة معالجة مركزية Arm AGI في سان فرانسيسكو في 24 مارس، مما يظهر أن الشركة تريد التقدم في سلسلة القيمة الخاصة بالذكاء الاصطناعي بدلاً من البقاء وراء النظام البيئي. ⚙️ تستخدم الشريحة معمارية Neoverse V3، وتقدم حتى 136 نواة، وهي مبنية على عملية 3 نانومتر من TSMC، ومُحسّنة لاستنتاج الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات. النقطة الرئيسية ليست فقط الأجهزة نفسها، ولكن Arm تستهدف الآن موجة الذكاء الاصطناعي السريع النمو، حيث يستمر الطلب على تنفيذ المهام الآلي في الارتفاع. 🤝 Meta هي الشريك الرئيسي وأول عميل، مما يمنح القصة التجارية لـ Arm وزنًا أكبر. إن حقيقة أن الشريحة ستعمل جنبًا إلى جنب مع MTIA الخاصة بـ Meta تشير أيضًا إلى أن الشركات التكنولوجية الكبرى تحاول تنويع إمدادات الشرائح وتقليل الاعتماد على مجموعة صغيرة من البائعين المعروفين. 📈 كانت استجابة السوق قوية حيث ارتفعت أسهم Arm بنسبة 15-20%، مما أضاف أكثر من 29 مليار دولار أمريكي في القيمة السوقية. يظهر هذا التحرك أن المستثمرين بدأوا يرون Arm ليس فقط كشركة تعتمد على حقوق الملكية، ولكن كلاعب يهدف إلى دور أكبر في بنية الذكاء الاصطناعي. #AIInfrastructure #SemiconductorStocks $FET $LINK $WLD
تعمق Arm في دفعها نحو الذكاء الاصطناعي حيث تبيع وحدة معالجة مركزية كاملة للمرة الأولى منذ 35 عامًا

🚀 لقد حققت Arm للتو نقطة تحول كبيرة من خلال إطلاق وبيع وحدة معالجة مركزية كاملة للمرة الأولى، بدلاً من ترخيص تصميمات الشرائح كما فعلت من قبل. تم تقديم وحدة معالجة مركزية Arm AGI في سان فرانسيسكو في 24 مارس، مما يظهر أن الشركة تريد التقدم في سلسلة القيمة الخاصة بالذكاء الاصطناعي بدلاً من البقاء وراء النظام البيئي.

⚙️ تستخدم الشريحة معمارية Neoverse V3، وتقدم حتى 136 نواة، وهي مبنية على عملية 3 نانومتر من TSMC، ومُحسّنة لاستنتاج الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات. النقطة الرئيسية ليست فقط الأجهزة نفسها، ولكن Arm تستهدف الآن موجة الذكاء الاصطناعي السريع النمو، حيث يستمر الطلب على تنفيذ المهام الآلي في الارتفاع.

🤝 Meta هي الشريك الرئيسي وأول عميل، مما يمنح القصة التجارية لـ Arm وزنًا أكبر. إن حقيقة أن الشريحة ستعمل جنبًا إلى جنب مع MTIA الخاصة بـ Meta تشير أيضًا إلى أن الشركات التكنولوجية الكبرى تحاول تنويع إمدادات الشرائح وتقليل الاعتماد على مجموعة صغيرة من البائعين المعروفين.

📈 كانت استجابة السوق قوية حيث ارتفعت أسهم Arm بنسبة 15-20%، مما أضاف أكثر من 29 مليار دولار أمريكي في القيمة السوقية. يظهر هذا التحرك أن المستثمرين بدأوا يرون Arm ليس فقط كشركة تعتمد على حقوق الملكية، ولكن كلاعب يهدف إلى دور أكبر في بنية الذكاء الاصطناعي.

#AIInfrastructure #SemiconductorStocks $FET $LINK $WLD
غوغل لا تريد الاعتماد على إنفيديا بعد الآن. وقد قامت للتو بخطوتها الأكثر عدوانية حتى الآن للتحرر. غوغل في محادثات نشطة مع مارفيل لبناء شرائح ذكاء اصطناعي مخصصة مصممة خصيصًا للاستنتاج. دع ذلك يتغلغل فيك. ليس التدريب. الاستنتاج. الجزء من الذكاء الاصطناعي الذي يعمل مليارات المرات في اليوم في كل مرة تستخدم فيها ChatGPT أو Gemini أو أي منتج ذكاء اصطناعي. هنا حيث تُخاض حرب الحوسبة الحقيقية الآن. التدريب يحدث مرة واحدة. الاستنتاج لا يتوقف أبدًا. من يتحكم في السيليكون المحسن للاستنتاج يتحكم في اقتصاديات صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها. غوغل لديها بالفعل وحدات معالجة Tensor (TPUs). لكنها تدفع إلى الأمام. السيليكون المخصص مع مارفيل يعني شرائح مصممة لأغراض محددة يمكنها تشغيل استجابات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وأرخص وعلى نطاق لم يتم تصميم وحدات معالجة الرسوم العامة (GPUs) له. هذه هي الخطوة التي تغير اقتصاديات الوحدة عبر كامل السلسلة. اعتماد أقل على إنفيديا. انخفاض التكاليف لكل استعلام. هوامش أعلى على نطاق واسع. أسهم مارفيل لم تسعر بالكامل ما تعنيه شراكة غوغل على هذا المستوى بالفعل. وقد حصلت إنفيديا على تحذير قوي جدًا. لقد انتهت الشركات العملاقة من الانتظار لحل سانتا كلارا لمشاكلها. إنهم يبنون المستقبل بأنفسهم. سباق شرائح الذكاء الاصطناعي دخل للتو أكثر مراحله خطورة بالنسبة للموجودين. #Nvidia ⁰#Google #Marvell #AIChips #SemiconductorStocks
غوغل لا تريد الاعتماد على إنفيديا بعد الآن.
وقد قامت للتو بخطوتها الأكثر عدوانية حتى الآن للتحرر.
غوغل في محادثات نشطة مع مارفيل لبناء شرائح ذكاء اصطناعي مخصصة مصممة خصيصًا للاستنتاج.
دع ذلك يتغلغل فيك.
ليس التدريب. الاستنتاج.
الجزء من الذكاء الاصطناعي الذي يعمل مليارات المرات في اليوم في كل مرة تستخدم فيها ChatGPT أو Gemini أو أي منتج ذكاء اصطناعي.
هنا حيث تُخاض حرب الحوسبة الحقيقية الآن.
التدريب يحدث مرة واحدة. الاستنتاج لا يتوقف أبدًا.
من يتحكم في السيليكون المحسن للاستنتاج يتحكم في اقتصاديات صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها.
غوغل لديها بالفعل وحدات معالجة Tensor (TPUs). لكنها تدفع إلى الأمام.
السيليكون المخصص مع مارفيل يعني شرائح مصممة لأغراض محددة يمكنها تشغيل استجابات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وأرخص وعلى نطاق لم يتم تصميم وحدات معالجة الرسوم العامة (GPUs) له.
هذه هي الخطوة التي تغير اقتصاديات الوحدة عبر كامل السلسلة.
اعتماد أقل على إنفيديا. انخفاض التكاليف لكل استعلام. هوامش أعلى على نطاق واسع.
أسهم مارفيل لم تسعر بالكامل ما تعنيه شراكة غوغل على هذا المستوى بالفعل.
وقد حصلت إنفيديا على تحذير قوي جدًا.
لقد انتهت الشركات العملاقة من الانتظار لحل سانتا كلارا لمشاكلها.
إنهم يبنون المستقبل بأنفسهم.
سباق شرائح الذكاء الاصطناعي دخل للتو أكثر مراحله خطورة بالنسبة للموجودين.
#Nvidia #Google #Marvell #AIChips #SemiconductorStocks
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى
انضم إلى مُستخدمي العملات الرقمية حول العالم على Binance Square
⚡️ احصل على أحدث المعلومات المفيدة عن العملات الرقمية.
💬 موثوقة من قبل أكبر منصّة لتداول العملات الرقمية في العالم.
👍 اكتشف الرؤى الحقيقية من صنّاع المُحتوى الموثوقين.
البريد الإلكتروني / رقم الهاتف