Binance Square

techmarkets

34,251 مشاهدات
19 يقومون بالنقاش
Shayan M
·
--
🚨 #MetaPlansLayoffs تشير التقارير إلى أن شركة ميتا تُحضّر لجولة أخرى من تقليص القوى العاملة، وذلك في إطار تركيزها المستمر على الكفاءة والنمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي. تهدف الشركة إلى تبسيط عملياتها مع اشتداد المنافسة في قطاعي الذكاء الاصطناعي والميتافيرس. يُتابع المستثمرون الوضع عن كثب: هل ستُعزز إجراءات خفض التكاليف في ميتا الربحية أم ستُثير مخاوف جديدة بشأن الابتكار طويل الأجل ومعنويات الموظفين؟ $BTC {future}(BTCUSDT) $BNB {future}(BNBUSDT) $USDC {future}(USDCUSDT) 📊 شاركنا رأيك - هل ما زالت "سنة الكفاءة" التي تتبناها ميتا تُؤتي ثمارها، أم أنها تجاوزت الحد؟ #CryptoNews #AI #TechMarkets #BinanceUpdates
🚨 #MetaPlansLayoffs

تشير التقارير إلى أن شركة ميتا تُحضّر لجولة أخرى من تقليص القوى العاملة، وذلك في إطار تركيزها المستمر على الكفاءة والنمو المدعوم بالذكاء الاصطناعي. تهدف الشركة إلى تبسيط عملياتها مع اشتداد المنافسة في قطاعي الذكاء الاصطناعي والميتافيرس.

يُتابع المستثمرون الوضع عن كثب: هل ستُعزز إجراءات خفض التكاليف في ميتا الربحية أم ستُثير مخاوف جديدة بشأن الابتكار طويل الأجل ومعنويات الموظفين؟

$BTC
$BNB
$USDC

📊 شاركنا رأيك - هل ما زالت "سنة الكفاءة" التي تتبناها ميتا تُؤتي ثمارها، أم أنها تجاوزت الحد؟ #CryptoNews #AI #TechMarkets #BinanceUpdates
🛰️ عملاق خاص قد يفتح أبوابه للجمهور🚀 قد لا تكون المعركة الكبرى المقبلة في الأسواق على الأرض... بل في الفضاء. ستكون شركة SpaceX للطيران والفضاء، التي أسسها إيلون ماسك، قد بدأت بالفعل في تفعيل الآلات القانونية والمالية لخروج محتمل إلى البورصة. إذا تحقق المخطط، قد تصل قيمة الشركة إلى حوالي 1.75 تريليون دولار. وهذا سيجعلها واحدة من أكبر الطروحات العامة الأولية في التاريخ. على مر السنين، كانت SpaceX واحدة من أكثر الشركات التكنولوجية قيمة في العالم... دون أن تكون مدرجة في البورصة.

🛰️ عملاق خاص قد يفتح أبوابه للجمهور

🚀 قد لا تكون المعركة الكبرى المقبلة في الأسواق على الأرض... بل في الفضاء.

ستكون شركة SpaceX للطيران والفضاء، التي أسسها إيلون ماسك، قد بدأت بالفعل في تفعيل الآلات القانونية والمالية لخروج محتمل إلى البورصة.

إذا تحقق المخطط، قد تصل قيمة الشركة إلى حوالي 1.75 تريليون دولار.

وهذا سيجعلها واحدة من أكبر الطروحات العامة الأولية في التاريخ.
على مر السنين، كانت SpaceX واحدة من أكثر الشركات التكنولوجية قيمة في العالم... دون أن تكون مدرجة في البورصة.
🚨 بيزوس راهن بمبلغ 6.2 مليار دولار — اللعبة انتهت أطلق جيف بيزوس مشروع بروميثيوس، وهذا أكبر من أمازون. ⚙️ المصانع العملاقة للذكاء الاصطناعي = وضع الإله المصانع التي تصنع الصواريخ، والسيارات، والرقائق، والأقمار الصناعية — مع وجود شبه معدوم للبشر. حتى أن بيزوس وظف 100 مهندس من أفضل المهندسين من OpenAI + DeepMind. هذا ليس أتمتة… هذا تصنيع الذكاء الاصطناعي على المنشطات. 🌍 التحول العالمي قادم تنتج الصين 29% من سلع العالم. تنتج الولايات المتحدة 12%. يمكن أن يقلب بروميثيوس كل شيء. تخيل: 📱 آيفونات أرخص بنسبة 70% 🚗 سيارات مصممة في أسابيع 🚀 صواريخ تُنتج بكميات كبيرة 📈 ثروة محتملة بقيمة 8 تريليون دولار — لكن قد تختفي حتى 40 مليون وظيفة. 👑 بقيادة فيك باجاج (سابقًا في وايمو) — الرجل الذي يقف وراء السيارات ذاتية القيادة… الآن هو يبني مصانع ذاتية البناء. ⚡ هذا هو قانون الرقائق × 100. المستقبل قفز للأمام. 🔥 الرموز التي يجب مراقبتها: $ASTER $TYCOON $POP #AI #Bezos #AIRevolution #TechMarkets #amazon
🚨 بيزوس راهن بمبلغ 6.2 مليار دولار — اللعبة انتهت
أطلق جيف بيزوس مشروع بروميثيوس، وهذا أكبر من أمازون.

⚙️ المصانع العملاقة للذكاء الاصطناعي = وضع الإله
المصانع التي تصنع الصواريخ، والسيارات، والرقائق، والأقمار الصناعية — مع وجود شبه معدوم للبشر.
حتى أن بيزوس وظف 100 مهندس من أفضل المهندسين من OpenAI + DeepMind.
هذا ليس أتمتة… هذا تصنيع الذكاء الاصطناعي على المنشطات.

🌍 التحول العالمي قادم
تنتج الصين 29% من سلع العالم.
تنتج الولايات المتحدة 12%.
يمكن أن يقلب بروميثيوس كل شيء.

تخيل:
📱 آيفونات أرخص بنسبة 70%
🚗 سيارات مصممة في أسابيع
🚀 صواريخ تُنتج بكميات كبيرة

📈 ثروة محتملة بقيمة 8 تريليون دولار — لكن قد تختفي حتى 40 مليون وظيفة.

👑 بقيادة فيك باجاج (سابقًا في وايمو) — الرجل الذي يقف وراء السيارات ذاتية القيادة…
الآن هو يبني مصانع ذاتية البناء.

⚡ هذا هو قانون الرقائق × 100. المستقبل قفز للأمام.

🔥 الرموز التي يجب مراقبتها: $ASTER $TYCOON $POP

#AI #Bezos #AIRevolution #TechMarkets #amazon
🚨 وارن بافيت قام بخطوة قد تهز NVIDIA 🚨 شركة بيركشاير هاثاوي اشترت 5.1 مليار دولار من جوجل، والتوقيت لم يكن أكثر حدة. إليك لماذا هذا مهم: 💥 أطلقت جوجل نموذج Gemini 3، الأكثر تقدمًا في العالم في مجال الذكاء الاصطناعي — تم تدريبه دون استخدام أي وحدة معالجة رسومية من NVIDIA. 💥 وحدات معالجة Tensor الخاصة بجوجل تؤدي مثل وحدات معالجة NVIDIA ولكن تكلف 1/5 السعر. المعادلة بسيطة: 💸 تنفق مختبرات الذكاء الاصطناعي 3–4 مليارات دولار لتدريب أفضل النماذج على وحدات المعالجة الرسومية. 💸 تدرب جوجل نفس النماذج مقابل 600–750 مليون دولار. ✅ هذه ميزة تكلفة بنسبة 80% — تغيير قواعد اللعبة. الأمور في الطريق: أمرت أنثروبيك بأكثر من 1 مليون وحدة معالجة Tensor. تشير الشائعات إلى أن OpenAI قد تتبدل في المرة القادمة. بافيت لا يتبع الضجة — إنه يراهن على العمود الفقري الرخيص والقوي للذكاء الاصطناعي من جوجل، مستقبل الذكاء الاصطناعي العالمي. أفكار المتداولين: 📈 نمو سحابة جوجل > 45% قد يدمر قوة تسعير NVIDIA. ⚡ وحدات معالجة Tensor أرخص بنسبة 75–80% من وحدات معالجة الرسوميات — مختبرات الذكاء الاصطناعي دائمًا تتبع أقل التكاليف. 🚀 ترقيات Gemini أسرع من قدرة المنافسين على الاستجابة. المستقبل ينتمي لمن يمتلك الشرائح. تمتلك جوجل الشرائح. يمتلك بافيت جوجل. لا يزال التجزئة عالقًا في دراما NVIDIA. ابقَ في الصدارة — تابع Atking90 للحصول على رؤى متفجرة في الذكاء الاصطناعي + السوق! $GOOGL $SOL {spot}(SOLUSDT) $BNB {future}(BNBUSDT) #AIRevolution #Google #Nvidia #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨 وارن بافيت قام بخطوة قد تهز NVIDIA 🚨

شركة بيركشاير هاثاوي اشترت 5.1 مليار دولار من جوجل، والتوقيت لم يكن أكثر حدة.

إليك لماذا هذا مهم:
💥 أطلقت جوجل نموذج Gemini 3، الأكثر تقدمًا في العالم في مجال الذكاء الاصطناعي — تم تدريبه دون استخدام أي وحدة معالجة رسومية من NVIDIA.
💥 وحدات معالجة Tensor الخاصة بجوجل تؤدي مثل وحدات معالجة NVIDIA ولكن تكلف 1/5 السعر.

المعادلة بسيطة:
💸 تنفق مختبرات الذكاء الاصطناعي 3–4 مليارات دولار لتدريب أفضل النماذج على وحدات المعالجة الرسومية.
💸 تدرب جوجل نفس النماذج مقابل 600–750 مليون دولار.
✅ هذه ميزة تكلفة بنسبة 80% — تغيير قواعد اللعبة.

الأمور في الطريق:

أمرت أنثروبيك بأكثر من 1 مليون وحدة معالجة Tensor.

تشير الشائعات إلى أن OpenAI قد تتبدل في المرة القادمة.

بافيت لا يتبع الضجة — إنه يراهن على العمود الفقري الرخيص والقوي للذكاء الاصطناعي من جوجل، مستقبل الذكاء الاصطناعي العالمي.

أفكار المتداولين:
📈 نمو سحابة جوجل > 45% قد يدمر قوة تسعير NVIDIA.
⚡ وحدات معالجة Tensor أرخص بنسبة 75–80% من وحدات معالجة الرسوميات — مختبرات الذكاء الاصطناعي دائمًا تتبع أقل التكاليف.
🚀 ترقيات Gemini أسرع من قدرة المنافسين على الاستجابة.

المستقبل ينتمي لمن يمتلك الشرائح.
تمتلك جوجل الشرائح.
يمتلك بافيت جوجل.
لا يزال التجزئة عالقًا في دراما NVIDIA.

ابقَ في الصدارة — تابع Atking90 للحصول على رؤى متفجرة في الذكاء الاصطناعي + السوق!
$GOOGL $SOL
$BNB
#AIRevolution #Google #Nvidia #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨وارن بافيت قام للتو بالخطوة التي قد تهز إمبراطورية إنفيديا بالكامل 🔥 بيركشاير قامت بهدوء بتحميل 5.1 مليار دولار من جوجل والتوقيت ليس عشوائيًا. إنها إشارة. جوجل قامت للتو بإسقاط آيرونوود، شريحة تقدم قوة بمستوى إنفيديا بتكلفة 1/5 ⚡️ ثم جاءت الضربة القاضية: جمني 3، النموذج الأكثر تقدمًا في العالم للذكاء الاصطناعي… تم تدريبه بدون أي وحدات معالجة رسومات من إنفيديا 🚫 هذا ليس منافسة بل هو هجوم على الاحتكار. إليك هيكل التكلفة الذي تتجاهله وول ستريت: تدريب الذكاء الاصطناعي المتقدم على وحدات معالجة رسومات إنفيديا: 3–4 مليارات دولار التدريب على وحدات معالجة جوجل: 600–750 مليون دولار → ميزة تكلفة مجنونة بنسبة 80%. وقد بدأت التحولات بالفعل: 🔥 أنثروبك طلبت أكثر من 1,000,000 وحدة معالجة 👀 الشائعات تقول إن OpenAI قد تتبدل بعد ذلك 📈 النمو المتفجر لجوجل كلاود يمكن أن يمحو قوة تسعير إنفيديا بافيت لا يسعى وراء الضجيج. إنه يراهن على الشركة التي توفر حسابات أرخص، ونماذج أسرع، وكل مجموعة الذكاء الاصطناعي تحت سقف واحد. جوجل تمتلك الأجهزة. جوجل تمتلك البرمجيات. جوجل تمتلك المستقبل. في هذه الأثناء لا يزال التجزئة مهووسًا بإنفيديا كما لو كانت 2023 المال الذكي قد تحرك بالفعل. إذا كنت ترغب في البقاء في المقدمة وليس خلفًا اضغط: 👍 أعجبني 🔄 شارك 🔥 تابع @Rizwanakausar للحصول على رؤى حقيقية حول سوق الذكاء الاصطناعي $SOL $BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨وارن بافيت قام للتو بالخطوة التي قد تهز إمبراطورية إنفيديا بالكامل 🔥

بيركشاير قامت بهدوء بتحميل 5.1 مليار دولار من جوجل والتوقيت ليس عشوائيًا. إنها إشارة.
جوجل قامت للتو بإسقاط آيرونوود، شريحة تقدم قوة بمستوى إنفيديا بتكلفة 1/5 ⚡️

ثم جاءت الضربة القاضية: جمني 3، النموذج الأكثر تقدمًا في العالم للذكاء الاصطناعي… تم تدريبه بدون أي وحدات معالجة رسومات من إنفيديا 🚫
هذا ليس منافسة بل هو هجوم على الاحتكار.

إليك هيكل التكلفة الذي تتجاهله وول ستريت:

تدريب الذكاء الاصطناعي المتقدم على وحدات معالجة رسومات إنفيديا: 3–4 مليارات دولار

التدريب على وحدات معالجة جوجل: 600–750 مليون دولار
→ ميزة تكلفة مجنونة بنسبة 80%.

وقد بدأت التحولات بالفعل:
🔥 أنثروبك طلبت أكثر من 1,000,000 وحدة معالجة
👀 الشائعات تقول إن OpenAI قد تتبدل بعد ذلك
📈 النمو المتفجر لجوجل كلاود يمكن أن يمحو قوة تسعير إنفيديا

بافيت لا يسعى وراء الضجيج.
إنه يراهن على الشركة التي توفر حسابات أرخص، ونماذج أسرع، وكل مجموعة الذكاء الاصطناعي تحت سقف واحد.
جوجل تمتلك الأجهزة.
جوجل تمتلك البرمجيات.
جوجل تمتلك المستقبل.

في هذه الأثناء لا يزال التجزئة مهووسًا بإنفيديا كما لو كانت 2023
المال الذكي قد تحرك بالفعل.

إذا كنت ترغب في البقاء في المقدمة وليس خلفًا اضغط:
👍 أعجبني
🔄 شارك
🔥 تابع @ChZain708 للحصول على رؤى حقيقية حول سوق الذكاء الاصطناعي

$SOL $BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates
·
--
صاعد
🚨 وارن بافيت قد حقق اختراقًا يمكن أن يهزم إنفيديا 🚨$BTC بركشاير تملك 5.1 مليار دولار من جوجل، وهذه اللحظة تقول كل شيء. جوجل أزالت إيرونوود، شريحة تعمل مثل GPU إنفيديا ولكن بتكلفة 1/5 فقط. ثم جاء جمنيي 3، النموذج الأكثر تقدمًا في العالم — تم تدريبه دون الحاجة إلى GPU إنفيديا. فيما يلي العمليات التي تكسر احتكار GPU: تقوم مختبرات الذكاء الاصطناعي بإنفاق 3-4 مليارات دولار لتدريب النماذج المتقدمة. جوجل تنفق 600-750 مليون دولار على استخدام TPUs. هذا يمثل ميزة تكلفة تبلغ 80% — لا يمكن إيقافها. أنثروبيك طلبت أكثر من مليون TPU. تدور الشائعات حول أن OpenAI قد تنتقل إلى التالي. هجرة الذكاء الاصطناعي من إنفيديا قد بدأت. بافيت لا يتبع الهوس. إنه يراهن على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الفائقة الرخيصة والقوية من جوجل — العمود الفقري الجديد للذكاء الاصطناعي العالمي. إشارة التداول: نمو جوجل كلاود بنسبة تزيد عن 45% قد يدمر قوة تقييم إنفيديا. TPUs أرخص بنسبة 75-80% مقارنة بـ GPUs، ومختبرات الذكاء الاصطناعي دائمًا ما تسعى للحصول على أقل التكاليف. جمنيي تتقدم أسرع من المنافسين القادرين على الاستجابة. المستقبل لمن يمتلك الشرائح. جوجل تمتلك الشرائح. بافيت يمتلك جوجل. صناعة التجزئة لا تزال عالقة في دراما إنفيديا. تابع Atking90 للحصول على رؤى مثيرة حول الذكاء الاصطناعي + السوق. أعجب 👍 وشارك 🔄 لتكون في مقدمة الحشود. $SOL $BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨 وارن بافيت قد حقق اختراقًا يمكن أن يهزم إنفيديا 🚨$BTC
بركشاير تملك 5.1 مليار دولار من جوجل، وهذه اللحظة تقول كل شيء.
جوجل أزالت إيرونوود، شريحة تعمل مثل GPU إنفيديا ولكن بتكلفة 1/5 فقط.
ثم جاء جمنيي 3، النموذج الأكثر تقدمًا في العالم — تم تدريبه دون الحاجة إلى GPU إنفيديا.
فيما يلي العمليات التي تكسر احتكار GPU:
تقوم مختبرات الذكاء الاصطناعي بإنفاق 3-4 مليارات دولار لتدريب النماذج المتقدمة.
جوجل تنفق 600-750 مليون دولار على استخدام TPUs.
هذا يمثل ميزة تكلفة تبلغ 80% — لا يمكن إيقافها.
أنثروبيك طلبت أكثر من مليون TPU.
تدور الشائعات حول أن OpenAI قد تنتقل إلى التالي.
هجرة الذكاء الاصطناعي من إنفيديا قد بدأت.
بافيت لا يتبع الهوس.
إنه يراهن على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الفائقة الرخيصة والقوية من جوجل — العمود الفقري الجديد للذكاء الاصطناعي العالمي.
إشارة التداول:
نمو جوجل كلاود بنسبة تزيد عن 45% قد يدمر قوة تقييم إنفيديا.
TPUs أرخص بنسبة 75-80% مقارنة بـ GPUs، ومختبرات الذكاء الاصطناعي دائمًا ما تسعى للحصول على أقل التكاليف.
جمنيي تتقدم أسرع من المنافسين القادرين على الاستجابة.
المستقبل لمن يمتلك الشرائح.
جوجل تمتلك الشرائح.
بافيت يمتلك جوجل.
صناعة التجزئة لا تزال عالقة في دراما إنفيديا.
تابع Atking90 للحصول على رؤى مثيرة حول الذكاء الاصطناعي + السوق.
أعجب 👍 وشارك 🔄 لتكون في مقدمة الحشود.
$SOL $BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates
تحول قوة الذكاء الاصطناعي: عندما تعيد الشركات الكبرى كتابة القواعد سباق تسلح الذكاء الاصطناعي يدخل مرحلة جديدة. تراجع Nvidia عن الاستثمارات الضخمة في OpenAI و Anthropic يشير إلى تحول من تمويل الذكاء الاصطناعي إلى بيع البنية التحتية التي تدعمه. $ETH بالنسبة للأسواق، هذا مهم. نمو الذكاء الاصطناعي يزود بشكل متزايد شبكات الحوسبة المشفرة، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي المرقمة، واقتصادات البيانات عبر $RNDR ، $FET ، و $AGIX. الفوائد: الطلب على الذكاء الاصطناعي يدفع ندرة وحدات معالجة الرسوميات، مما يعزز السرد حول الحوسبة اللامركزية. المخاطر: إذا تباطأ دورة تمويل الذكاء الاصطناعي، فقد تواجه الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي تقلبات. الخلاصة: المتداولون الأذكياء يتتبعون تدفقات رأس المال في الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد الضجيج. تابعني لمزيد من الرؤى القيمة. #AI #CryptoAI #TechMarkets #MarketRebound #AIBinance
تحول قوة الذكاء الاصطناعي: عندما تعيد الشركات الكبرى كتابة القواعد

سباق تسلح الذكاء الاصطناعي يدخل مرحلة جديدة.
تراجع Nvidia عن الاستثمارات الضخمة في OpenAI و Anthropic يشير إلى تحول من تمويل الذكاء الاصطناعي إلى بيع البنية التحتية التي تدعمه.

$ETH
بالنسبة للأسواق، هذا مهم. نمو الذكاء الاصطناعي يزود بشكل متزايد شبكات الحوسبة المشفرة، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي المرقمة، واقتصادات البيانات عبر $RNDR ، $FET ، و $AGIX.

الفوائد: الطلب على الذكاء الاصطناعي يدفع ندرة وحدات معالجة الرسوميات، مما يعزز السرد حول الحوسبة اللامركزية.

المخاطر: إذا تباطأ دورة تمويل الذكاء الاصطناعي، فقد تواجه الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي تقلبات.

الخلاصة: المتداولون الأذكياء يتتبعون تدفقات رأس المال في الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد الضجيج.

تابعني لمزيد من الرؤى القيمة.

#AI #CryptoAI #TechMarkets #MarketRebound #AIBinance
🚨 وارن بافيت قام بالخطوة التي قد تضغط على إنفيديا 🚨 المركز الجديد لشركة بيركشاير بقيمة 5.1 مليار دولار في جوجل ليس عشوائيًا - التوقيت يتماشى مع تغيير زلزالي في بنية الذكاء الاصطناعي. جوجل أطلقت للتو آيرونوود، شريحة تقدم أداء بمستوى إنفيديا بتكلفة 1/5، تليها جمنّي 3، النموذج الأكثر تقدمًا في العالم للذكاء الاصطناعي - تم تدريبه باستخدام صفر من وحدات معالجة الرسوميات إنفيديا. إليك الرياضيات التي تكسر احتكار وحدات معالجة الرسوميات: • تكاليف تدريب الذكاء الاصطناعي في Frontier تتراوح بين 3-4 مليار دولار على وحدات معالجة الرسوميات • جوجل تدرب مقابل 600-750 مليون دولار باستخدام وحدات معالجة التسريع ➡️ ميزة تكلفة 80% - تغيير لقوانين اللعبة أنتروبيك قد طلبت بالفعل أكثر من 1 مليون وحدة معالجة تسريع، وتشير الأحاديث في الصناعة إلى أن OpenAI قد تكون التالية. لقد بدأ الانتقال بعيدًا عن إنفيديا رسميًا. بافيت لا يتبع الضجة - إنه يضع نفسه مبكرًا للعمود الفقري التالي للذكاء الاصطناعي: نظام وحدات معالجة التسريع الرخيص للغاية والقوي للغاية لجوجل. إشارات السوق التي يجب مراقبتها: • نمو جوجل كلاود فوق 45% قد يضغط على قوة تسعير إنفيديا • وحدات معالجة التسريع تبقى أرخص بنسبة 75-80% من وحدات معالجة الرسوميات - ومختبرات الذكاء الاصطناعي تتبع التكلفة • ترقيات جمنّي تتفوق على المنافسين في جميع المجالات المستقبل ينتمي لمن يتحكم في الشرائح. جوجل تتحكم في الشرائح. بافيت يتحكم في جوجل. تابع Atking90 للحصول على رؤى ذات تأثير كبير في الذكاء الاصطناعي + السوق. 👍 أعجبني & 🔄 شارك للبقاء في الطليعة. $SOL {future}(SOLUSDT) $BNB {spot}(BNBUSDT) #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨 وارن بافيت قام بالخطوة التي قد تضغط على إنفيديا 🚨

المركز الجديد لشركة بيركشاير بقيمة 5.1 مليار دولار في جوجل ليس عشوائيًا - التوقيت يتماشى مع تغيير زلزالي في بنية الذكاء الاصطناعي.

جوجل أطلقت للتو آيرونوود، شريحة تقدم أداء بمستوى إنفيديا بتكلفة 1/5، تليها جمنّي 3، النموذج الأكثر تقدمًا في العالم للذكاء الاصطناعي - تم تدريبه باستخدام صفر من وحدات معالجة الرسوميات إنفيديا.

إليك الرياضيات التي تكسر احتكار وحدات معالجة الرسوميات:
• تكاليف تدريب الذكاء الاصطناعي في Frontier تتراوح بين 3-4 مليار دولار على وحدات معالجة الرسوميات
• جوجل تدرب مقابل 600-750 مليون دولار باستخدام وحدات معالجة التسريع
➡️ ميزة تكلفة 80% - تغيير لقوانين اللعبة

أنتروبيك قد طلبت بالفعل أكثر من 1 مليون وحدة معالجة تسريع، وتشير الأحاديث في الصناعة إلى أن OpenAI قد تكون التالية. لقد بدأ الانتقال بعيدًا عن إنفيديا رسميًا.

بافيت لا يتبع الضجة - إنه يضع نفسه مبكرًا للعمود الفقري التالي للذكاء الاصطناعي: نظام وحدات معالجة التسريع الرخيص للغاية والقوي للغاية لجوجل.

إشارات السوق التي يجب مراقبتها:
• نمو جوجل كلاود فوق 45% قد يضغط على قوة تسعير إنفيديا
• وحدات معالجة التسريع تبقى أرخص بنسبة 75-80% من وحدات معالجة الرسوميات - ومختبرات الذكاء الاصطناعي تتبع التكلفة
• ترقيات جمنّي تتفوق على المنافسين في جميع المجالات

المستقبل ينتمي لمن يتحكم في الشرائح.
جوجل تتحكم في الشرائح.
بافيت يتحكم في جوجل.

تابع Atking90 للحصول على رؤى ذات تأثير كبير في الذكاء الاصطناعي + السوق.
👍 أعجبني & 🔄 شارك للبقاء في الطليعة.

$SOL
$BNB
#AIRevolution #Google
#NvidiaCrash
#TechMarkets #CryptoUpdates
📉 آبل تخسر 200 مليار دولار وسط تحديات سيري والشرائح انخفضت أسهم آبل بنسبة 5%، مما أدى إلى خسارة 200 مليار دولار من القيمة السوقية بعد أن سلطت تقارير بلومبرغ الضوء على التأخيرات في إصدار سيري المحدث. تواجه الذكاء الاصطناعي صعوبات، بما في ذلك الاعتماد على ChatGPT من OpenAI، مما دفع الإصدار النهائي إلى ما بعد عام 2024، ومن المحتمل الآن في مايو - سبتمبر 2026. ضغوط إضافية: ارتفاع تكاليف الذاكرة بسبب الطلب المتزايد على مراكز البيانات يقدر المحللون زيادة بنسبة 15% في أسعار مكونات آيفون نقطة استنتاج للمستثمرين: تعكس عمليات البيع رد فعل عاطفي من السوق تجاه التأخيرات، وليس مشكلة هيكلية. تدعم هوامش آبل القوية وسجلها الحافل استمرارية الربحية. #Apple #AAPL #Siri #OpenAI #TechMarkets #BTC #MarketUpdate
📉 آبل تخسر 200 مليار دولار وسط تحديات سيري والشرائح

انخفضت أسهم آبل بنسبة 5%، مما أدى إلى خسارة 200 مليار دولار من القيمة السوقية بعد أن سلطت تقارير بلومبرغ الضوء على التأخيرات في إصدار سيري المحدث. تواجه الذكاء الاصطناعي صعوبات، بما في ذلك الاعتماد على ChatGPT من OpenAI، مما دفع الإصدار النهائي إلى ما بعد عام 2024، ومن المحتمل الآن في مايو - سبتمبر 2026.

ضغوط إضافية:

ارتفاع تكاليف الذاكرة بسبب الطلب المتزايد على مراكز البيانات

يقدر المحللون زيادة بنسبة 15% في أسعار مكونات آيفون

نقطة استنتاج للمستثمرين:
تعكس عمليات البيع رد فعل عاطفي من السوق تجاه التأخيرات، وليس مشكلة هيكلية. تدعم هوامش آبل القوية وسجلها الحافل استمرارية الربحية.

#Apple #AAPL #Siri #OpenAI #TechMarkets #BTC #MarketUpdate
نفتيديا كشفت للتو عن شيء ضخم في أرقامها وقد فاتت معظم الناس تمامًا. ارتفعت أيام المبيعات المستحقة إلى 53 يومًا بينما متوسط المدى الطويل حوالي 46. قد يبدو ذلك صغيرًا ولكن في المحاسبة إنه ضخم. تمثل تلك الأيام السبعة الإضافية حوالي 10.4 مليار دولار في الإيرادات التي أبلغت عنها نفتيديا على الورق ولكنها لم تجمعها نقدًا. وعندما تربط النقاط، تصبح الصورة واضحة جدًا. إليك الدورة الحقيقية خلف الكواليس: نفتيديا تستثمر في الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي تستخدم تلك الشركات الناشئة الأموال لشراء خدمات السحابة ثم تأخذ مزودي السحابة تلك الأموال نفسها وتشتري شرائح نفتيديا تسجل نفتيديا ذلك كإيرادات لكن الأموال لا تغادر الدائرة إنها نفس رأس المال يدور ويدور مما يخلق وهم النمو الذي لا يمكن إيقافه. تؤكد الأرقام ذلك بوضوح. الحسابات المستحقة الآن 33.4 مليار دولار وهو ضعف العام الماضي المخزون 19.8 مليار دولار ويزداد خلال فترة نقص الإمدادات المفترض وصلت الالتزامات السحابية إلى 26 مليار دولار والتي تضاعفت في 90 يومًا هذا 79.2 مليار دولار محاصر وهو أكثر مما حققته نفتيديا نقدًا في العام الماضي بالكامل. وزيادة المخزون خلال نقص الإمدادات ببساطة غير ممكن إلا إذا كانت الطلبات غير حقيقية. لا يمكنك أن يكون لديك نقص وفائض في نفس الوقت. تدفق النقد التشغيلي هو فقط 75 في المئة من صافي الدخل. تجلس الشركات القوية فوق 100 في المئة. تلك النسبة المفقودة هي إيرادات لم تتحول أبدًا إلى أموال حقيقية. إذا استمر ذلك، فإن الجدول الزمني يبدو متوقعًا. ديسمبر 2025 يكشف عن مستحقات قديمة بداية 2026 تصبح آخر نافذة خروج منتصف 2026 يجلب أول عمليات شطب نهاية 2026 تبدأ عملية الانسحاب الكامل هذا ليس خوفًا. إنها واقع محاسبي. لقد شهد تاريخ التكنولوجيا هذا الفيلم من قبل. #NVIDIA #TechMarkets #Analysis #Stocks
نفتيديا كشفت للتو عن شيء ضخم في أرقامها وقد فاتت معظم الناس تمامًا. ارتفعت أيام المبيعات المستحقة إلى 53 يومًا بينما متوسط المدى الطويل حوالي 46. قد يبدو ذلك صغيرًا ولكن في المحاسبة إنه ضخم. تمثل تلك الأيام السبعة الإضافية حوالي 10.4 مليار دولار في الإيرادات التي أبلغت عنها نفتيديا على الورق ولكنها لم تجمعها نقدًا.

وعندما تربط النقاط، تصبح الصورة واضحة جدًا.

إليك الدورة الحقيقية خلف الكواليس:

نفتيديا تستثمر في الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي
تستخدم تلك الشركات الناشئة الأموال لشراء خدمات السحابة
ثم تأخذ مزودي السحابة تلك الأموال نفسها وتشتري شرائح نفتيديا
تسجل نفتيديا ذلك كإيرادات
لكن الأموال لا تغادر الدائرة

إنها نفس رأس المال يدور ويدور مما يخلق وهم النمو الذي لا يمكن إيقافه.

تؤكد الأرقام ذلك بوضوح.

الحسابات المستحقة الآن 33.4 مليار دولار وهو ضعف العام الماضي
المخزون 19.8 مليار دولار ويزداد خلال فترة نقص الإمدادات المفترض
وصلت الالتزامات السحابية إلى 26 مليار دولار والتي تضاعفت في 90 يومًا

هذا 79.2 مليار دولار محاصر وهو أكثر مما حققته نفتيديا نقدًا في العام الماضي بالكامل. وزيادة المخزون خلال نقص الإمدادات ببساطة غير ممكن إلا إذا كانت الطلبات غير حقيقية. لا يمكنك أن يكون لديك نقص وفائض في نفس الوقت.

تدفق النقد التشغيلي هو فقط 75 في المئة من صافي الدخل. تجلس الشركات القوية فوق 100 في المئة. تلك النسبة المفقودة هي إيرادات لم تتحول أبدًا إلى أموال حقيقية.

إذا استمر ذلك، فإن الجدول الزمني يبدو متوقعًا.

ديسمبر 2025 يكشف عن مستحقات قديمة
بداية 2026 تصبح آخر نافذة خروج
منتصف 2026 يجلب أول عمليات شطب
نهاية 2026 تبدأ عملية الانسحاب الكامل

هذا ليس خوفًا. إنها واقع محاسبي. لقد شهد تاريخ التكنولوجيا هذا الفيلم من قبل.

#NVIDIA #TechMarkets #Analysis #Stocks
🚨 وارن بافيت قام للتو بالخطوة التي قد تكسر هيمنة إنفيديا 🚨 بيركشاير قامت بشراء بقيمة 5.1 مليار دولار من جوجل، والتوقيت ليس عشوائيًا — إنه استراتيجي. جوجل بهدوء أسقطت إيرونوود، شريحة تؤدي بمستوى مقارب لشرائح إنفيديا بتكلفة 1/5. ثم كشفوا عن جمني 3، النموذج الأكثر تقدمًا في الذكاء الاصطناعي الآن — تم تدريبه بدون أي شرائح إنفيديا. إليك حساب التكلفة الذي يهز سوق الشرائح بأكمله: تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة = 3-4 مليارات دولار لأغلب المعامل جوجل تستخدم TPUs = 600-750 مليون دولار ➡️ ميزة تكلفة تبلغ 80%. مغيرة للعبة. أنتروبيك قد أغلقت بالفعل مع أكثر من 1 مليون TPU. تشير الشائعات إلى أن OpenAI قد تكون التالية. الهجرة بعيدًا عن إنفيديا قد بدأت رسميًا. بافيت لا يتبع الضجيج — إنه يراهن على بنية جوجل التحتية الرخيصة للغاية والقوية للغاية في الذكاء الاصطناعي لتصبح العمود الفقري العالمي للذكاء الاصطناعي. إشارات السوق التي يجب مراقبتها: 🔥 نمو جوجل كلاود فوق 45% قد يسحق قوة تسعير إنفيديا 🔥 TPUs أرخص بنسبة 75-80% من GPUs — ومعامل الذكاء الاصطناعي دائمًا تختار الحوسبة الأرخص 🔥 ترقيات جمني تتحرك أسرع من قدرة المنافسين على الرد المستقبل ينتمي لمن يتحكم في الشرائح. جوجل تمتلك الشرائح. بافيت يمتلك جوجل. التجزئة لا تزال مهووسة بدراما إنفيديا. تابع Atking90 للحصول على تأثير عالٍ في الذكاء الاصطناعي + تحليلات السوق. أعجبني 👍 & شارك 🔄 للبقاء في المقدمة في السوق. $SOL $BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates {spot}(BNBUSDT) {spot}(SOLUSDT)
🚨 وارن بافيت قام للتو بالخطوة التي قد تكسر هيمنة إنفيديا 🚨
بيركشاير قامت بشراء بقيمة 5.1 مليار دولار من جوجل، والتوقيت ليس عشوائيًا — إنه استراتيجي.

جوجل بهدوء أسقطت إيرونوود، شريحة تؤدي بمستوى مقارب لشرائح إنفيديا بتكلفة 1/5.
ثم كشفوا عن جمني 3، النموذج الأكثر تقدمًا في الذكاء الاصطناعي الآن — تم تدريبه بدون أي شرائح إنفيديا.

إليك حساب التكلفة الذي يهز سوق الشرائح بأكمله:

تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة = 3-4 مليارات دولار لأغلب المعامل

جوجل تستخدم TPUs = 600-750 مليون دولار
➡️ ميزة تكلفة تبلغ 80%. مغيرة للعبة.

أنتروبيك قد أغلقت بالفعل مع أكثر من 1 مليون TPU.
تشير الشائعات إلى أن OpenAI قد تكون التالية.
الهجرة بعيدًا عن إنفيديا قد بدأت رسميًا.

بافيت لا يتبع الضجيج — إنه يراهن على بنية جوجل التحتية الرخيصة للغاية والقوية للغاية في الذكاء الاصطناعي لتصبح العمود الفقري العالمي للذكاء الاصطناعي.

إشارات السوق التي يجب مراقبتها:
🔥 نمو جوجل كلاود فوق 45% قد يسحق قوة تسعير إنفيديا
🔥 TPUs أرخص بنسبة 75-80% من GPUs — ومعامل الذكاء الاصطناعي دائمًا تختار الحوسبة الأرخص
🔥 ترقيات جمني تتحرك أسرع من قدرة المنافسين على الرد

المستقبل ينتمي لمن يتحكم في الشرائح.
جوجل تمتلك الشرائح.
بافيت يمتلك جوجل.
التجزئة لا تزال مهووسة بدراما إنفيديا.

تابع Atking90 للحصول على تأثير عالٍ في الذكاء الاصطناعي + تحليلات السوق.
أعجبني 👍 & شارك 🔄 للبقاء في المقدمة في السوق.

$SOL
$BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨 وارن بافيت قام بالتحرك الذي قد يسحق إنفيديا 🚨 استحوذت بيركشاير على 5.1 مليار دولار من جوجل، واللحظة تقول كل شيء. جوجل تخلت عن إيرونوود، شريحة تعمل مثل وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا ولكن بتكلفة 1/5. ثم جاء جمنائي 3، النموذج الأكثر تقدمًا في الذكاء الاصطناعي في العالم - تم تدريبه بدون وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا. إليك الرياضيات التي تدمر احتكار وحدات معالجة الرسوميات: 🔸تدفع مختبرات الذكاء الاصطناعي 3-4 مليار دولار لتدريب نماذج متقدمة. 🔹تدفع جوجل 600-750 مليون دولار باستخدام وحدات TPU. هذه ميزة تكلفة تبلغ 80% - لا يمكن إيقافها. 🔸أمرت أنثروبيك بالفعل بأكثر من 1 مليون وحدة TPU. تشير الشائعات إلى أن OpenAI قد تنتقل بعد ذلك. لقد بدأت الهجرة من الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن إنفيديا. بافيت لا يتبع الموضة. إنه يراهن على البنية التحتية الرخيصة والقوية للغاية للذكاء الاصطناعي من جوجل - العمود الفقري الجديد للذكاء الاصطناعي العالمي. إشارات المتداول: ▪️نمو جوجل كلاود فوق 45% قد ينفجر قوة أسعار إنفيديا. ▪️وحدات TPU أرخص بنسبة 75-80% من وحدات معالجة الرسوميات، ومختبرات الذكاء الاصطناعي دائمًا تتبع أقل تكلفة. ▪️جمنائي يتم تحديثه بسرعة أكبر مما يمكن أن تتفاعل به المنافسة. المستقبل ينتمي لمن يملك الشرائح. ✨جوجل تمتلك الشرائح. ✨بافيت يمتلك جوجل. ✨التجارة بالتجزئة لا تزال عالقة في دراما إنفيديا. تابع #Alezito50x للحصول على رؤى انفجارية في الذكاء الاصطناعي + السوق. اضغط إعجاب 👍 وشارك 🔄 لتبقى في المقدمة. $SOL $BNB #AIRevolution #Google #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨 وارن بافيت قام بالتحرك الذي قد يسحق إنفيديا 🚨
استحوذت بيركشاير على 5.1 مليار دولار من جوجل، واللحظة تقول كل شيء.
جوجل تخلت عن إيرونوود، شريحة تعمل مثل وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا ولكن بتكلفة 1/5.

ثم جاء جمنائي 3، النموذج الأكثر تقدمًا في الذكاء الاصطناعي في العالم - تم تدريبه بدون وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا.

إليك الرياضيات التي تدمر احتكار وحدات معالجة الرسوميات:

🔸تدفع مختبرات الذكاء الاصطناعي 3-4 مليار دولار لتدريب نماذج متقدمة.

🔹تدفع جوجل 600-750 مليون دولار باستخدام وحدات TPU.
هذه ميزة تكلفة تبلغ 80% - لا يمكن إيقافها.

🔸أمرت أنثروبيك بالفعل بأكثر من 1 مليون وحدة TPU.
تشير الشائعات إلى أن OpenAI قد تنتقل بعد ذلك.

لقد بدأت الهجرة من الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن إنفيديا.

بافيت لا يتبع الموضة.
إنه يراهن على البنية التحتية الرخيصة والقوية للغاية للذكاء الاصطناعي من جوجل - العمود الفقري الجديد للذكاء الاصطناعي العالمي.

إشارات المتداول:
▪️نمو جوجل كلاود فوق 45% قد ينفجر قوة أسعار إنفيديا.

▪️وحدات TPU أرخص بنسبة 75-80% من وحدات معالجة الرسوميات، ومختبرات الذكاء الاصطناعي دائمًا تتبع أقل تكلفة.

▪️جمنائي يتم تحديثه بسرعة أكبر مما يمكن أن تتفاعل به المنافسة.
المستقبل ينتمي لمن يملك الشرائح.

✨جوجل تمتلك الشرائح.

✨بافيت يمتلك جوجل.

✨التجارة بالتجزئة لا تزال عالقة في دراما إنفيديا.

تابع #Alezito50x للحصول على رؤى انفجارية في الذكاء الاصطناعي + السوق.

اضغط إعجاب 👍 وشارك 🔄 لتبقى في المقدمة.

$SOL $BNB
#AIRevolution #Google #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨 وارن بافيت قام الآن بالخطوة التي قد تسحق إنفيديا 🚨 استحوذت بيركشاير هاثاوي للتو على 5.1 مليار دولار من جوجل! التوقيت هو المفتاح: جوجل أسقطت إيرونوود (شريحة تؤدي مثل GPUs إنفيديا بتكلفة 1/5) وجمنيس 3، المدربة بدون أي GPUs من إنفيديا. الرياضيات: تدفع مختبرات الذكاء الاصطناعي 3-4 مليارات دولار لتدريب نماذج الحدود، لكن جوجل تفعل ذلك مقابل 600-750 مليون دولار باستخدام TPUs - ميزة تكلفة بنسبة 80%! أمرت أنثروبيك بـ 1M+ TPUs، والشائعات تقول إن OpenAI قد تتحول بعد ذلك. بدأت هجرة الذكاء الاصطناعي من إنفيديا. بافيت ليس مطاردًا للضجة؛ إنه يراهن على بنية جوجل التحتية للذكاء الاصطناعي الفائقة الرخيصة والقوية. إشارات المتداولين: 📈 نمو جوجل كلاود فوق 45% قد يؤثر على قوة تسعير إنفيديا. 💰 TPUs أرخص بنسبة 75-80% من GPUs؛ مختبرات الذكاء الاصطناعي تتبع أقل تكلفة. 🚀 جمنيس تتطور أسرع من المنافسين. المستقبل ينتمي لمن يمتلك الشرائح. جوجل تمتلك الشرائح. بافيت يمتلك جوجل. لا تتعثر في السرديات القديمة! SOL BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates $BTC {future}(BTCUSDT) $BNB {future}(BNBUSDT)
🚨 وارن بافيت قام الآن بالخطوة التي قد تسحق إنفيديا 🚨
استحوذت بيركشاير هاثاوي للتو على 5.1 مليار دولار من جوجل! التوقيت هو المفتاح: جوجل أسقطت إيرونوود (شريحة تؤدي مثل GPUs إنفيديا بتكلفة 1/5) وجمنيس 3، المدربة بدون أي GPUs من إنفيديا.
الرياضيات: تدفع مختبرات الذكاء الاصطناعي 3-4 مليارات دولار لتدريب نماذج الحدود، لكن جوجل تفعل ذلك مقابل 600-750 مليون دولار باستخدام TPUs - ميزة تكلفة بنسبة 80%! أمرت أنثروبيك بـ 1M+ TPUs، والشائعات تقول إن OpenAI قد تتحول بعد ذلك. بدأت هجرة الذكاء الاصطناعي من إنفيديا.
بافيت ليس مطاردًا للضجة؛ إنه يراهن على بنية جوجل التحتية للذكاء الاصطناعي الفائقة الرخيصة والقوية.
إشارات المتداولين:
📈 نمو جوجل كلاود فوق 45% قد يؤثر على قوة تسعير إنفيديا.
💰 TPUs أرخص بنسبة 75-80% من GPUs؛ مختبرات الذكاء الاصطناعي تتبع أقل تكلفة.
🚀 جمنيس تتطور أسرع من المنافسين.
المستقبل ينتمي لمن يمتلك الشرائح. جوجل تمتلك الشرائح. بافيت يمتلك جوجل. لا تتعثر في السرديات القديمة!
SOL BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates
$BTC
$BNB
·
--
صاعد
🚨 وارن بافيت أطلق رصاصة مباشرة على إنفيديا 🚨 ولم يدرك السوق بعد ما هو قادم. بيركشاير بهدوء جمعت 5.1 مليار دولار من جوجل… لماذا؟ لأن جوجل قلبت لعبة الأجهزة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي رأساً على عقب. 🔥 جوجل أطلقت Ironwood — شريحة تقدم أداءً بمستوى إنفيديا بتكلفة 1/5. 🔥 ثم أطلقت Gemini 3، النموذج الأكثر تقدماً في العالم للذكاء الاصطناعي… تم تدريبه بدون أي وحدات معالجة رسومية من إنفيديا. إليك القاتل التكلفة الذي ينهي احتكار وحدات معالجة الرسوم: 💰 تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة: 3–4 مليار دولار باستخدام إنفيديا 💰 جوجل باستخدام وحدات TPUs: 600–750 مليون دولار ➡️ 80% أرخص — ضربة لا تستطيع إنفيديا تحملها. أنثروبيك قد حجزت بالفعل أكثر من 1,000,000 وحدة TPU. تقول الشائعات إن OpenAI قد تكون التالية. عالم الذكاء الاصطناعي ينتقل — بسرعة. بافيت لا يتبع الضجة. إنه يراهن على بنية جوجل التحتية للذكاء الاصطناعي الرخيصة والقوية — العمود الفقري الجديد للذكاء الاصطناعي العالمي. 📊 قائمة مراقبة المتداولين: • نمو جوجل كلاود فوق 45% = قوة تسعير إنفيديا تتبخر. • وحدات TPUs أرخص بـ 75–80%، ومختبرات الذكاء الاصطناعي دائماً تتبع أقل تكلفة. • ترقيات Gemini تتجاوز الصناعة بأكملها. المستقبل يعود لمن يتحكم في الشرائح. جوجل تتحكم في الشرائح. بافيت يتحكم في جوجل. في هذه الأثناء، لا يزال التجزئة يتجادل حول إنفيديا. 👍 أعجبني & 🔄 شارك لتبقى متقدماً على القطيع. $SOL $BNB #BTCVolatility #Google #NVIDIA #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨 وارن بافيت أطلق رصاصة مباشرة على إنفيديا 🚨
ولم يدرك السوق بعد ما هو قادم.

بيركشاير بهدوء جمعت 5.1 مليار دولار من جوجل…
لماذا؟ لأن جوجل قلبت لعبة الأجهزة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي رأساً على عقب.

🔥 جوجل أطلقت Ironwood — شريحة تقدم أداءً بمستوى إنفيديا بتكلفة 1/5.
🔥 ثم أطلقت Gemini 3، النموذج الأكثر تقدماً في العالم للذكاء الاصطناعي… تم تدريبه بدون أي وحدات معالجة رسومية من إنفيديا.

إليك القاتل التكلفة الذي ينهي احتكار وحدات معالجة الرسوم:

💰 تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة: 3–4 مليار دولار باستخدام إنفيديا
💰 جوجل باستخدام وحدات TPUs: 600–750 مليون دولار
➡️ 80% أرخص — ضربة لا تستطيع إنفيديا تحملها.

أنثروبيك قد حجزت بالفعل أكثر من 1,000,000 وحدة TPU.
تقول الشائعات إن OpenAI قد تكون التالية.
عالم الذكاء الاصطناعي ينتقل — بسرعة.

بافيت لا يتبع الضجة.
إنه يراهن على بنية جوجل التحتية للذكاء الاصطناعي الرخيصة والقوية — العمود الفقري الجديد للذكاء الاصطناعي العالمي.

📊 قائمة مراقبة المتداولين:
• نمو جوجل كلاود فوق 45% = قوة تسعير إنفيديا تتبخر.
• وحدات TPUs أرخص بـ 75–80%، ومختبرات الذكاء الاصطناعي دائماً تتبع أقل تكلفة.
• ترقيات Gemini تتجاوز الصناعة بأكملها.

المستقبل يعود لمن يتحكم في الشرائح.
جوجل تتحكم في الشرائح.
بافيت يتحكم في جوجل.

في هذه الأثناء، لا يزال التجزئة يتجادل حول إنفيديا.

👍 أعجبني & 🔄 شارك لتبقى متقدماً على القطيع.

$SOL $BNB

#BTCVolatility #Google #NVIDIA #TechMarkets #CryptoUpdates
·
--
صاعد
🚨 وارن بافيت قام للتو بالخطوة التي قد تسحق إنفيديا 🚨 استحوذت شركة بيركشاير على 5.1 مليار دولار من جوجل، وتقول التوقيت كل شيء. جوجل تخلت عن آيرون وود، شريحة تعمل مثل وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا ولكن بتكلفة 1/5. ثم جاءت جمني 3، النموذج الأكثر تقدمًا في العالم للذكاء الاصطناعي - تم تدريبه بدون وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا. إليك الرياضيات التي تدمر احتكار وحدات معالجة الرسوميات: تدفع مختبرات الذكاء الاصطناعي 3-4 مليارات دولار لتدريب النماذج المتقدمة. تدفع جوجل 600-750 مليون دولار باستخدام وحدات TPUs. هذا يوفر ميزة تكلفة بنسبة 80% - لا يمكن إيقافها. أمرت أنثروبيك بالفعل بأكثر من 1 مليون وحدة TPU. تشير الشائعات إلى أن OpenAI قد تتبدل في المرة القادمة. بدأت هجرة الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن إنفيديا. بافيت لا يتبع الضجيج. هو يراهن على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من جوجل، الرخيصة والقوية للغاية - العمود الفقري الجديد للذكاء الاصطناعي العالمي. إشارات المتداول: نمو جوجل كلاود فوق 45% قد يدمر قوة تسعير إنفيديا. وحدات TPUs أرخص من وحدات معالجة الرسوميات بنسبة 75-80%، ومختبرات الذكاء الاصطناعي دائمًا ما تتبع أقل تكلفة. جمني تتقدم أسرع من قدرة المنافسين على الرد. المستقبل ينتمي لمن يمتلك الشرائح. تمتلك جوجل الشرائح. يمتلك بافيت جوجل. التجزئة لا تزال عالقة في دراما إنفيديا. تابع Atking90 للحصول على رؤى مثيرة حول الذكاء الاصطناعي + السوق. أعجبك 👍 وشارك 🔄 لتبقى متقدمًا على الحشد. $SOL $BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates {spot}(SOLUSDT) {spot}(BNBUSDT)
🚨 وارن بافيت قام للتو بالخطوة التي قد تسحق إنفيديا 🚨
استحوذت شركة بيركشاير على 5.1 مليار دولار من جوجل، وتقول التوقيت كل شيء.
جوجل تخلت عن آيرون وود، شريحة تعمل مثل وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا ولكن بتكلفة 1/5.
ثم جاءت جمني 3، النموذج الأكثر تقدمًا في العالم للذكاء الاصطناعي - تم تدريبه بدون وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا.
إليك الرياضيات التي تدمر احتكار وحدات معالجة الرسوميات:
تدفع مختبرات الذكاء الاصطناعي 3-4 مليارات دولار لتدريب النماذج المتقدمة.
تدفع جوجل 600-750 مليون دولار باستخدام وحدات TPUs.
هذا يوفر ميزة تكلفة بنسبة 80% - لا يمكن إيقافها.
أمرت أنثروبيك بالفعل بأكثر من 1 مليون وحدة TPU.
تشير الشائعات إلى أن OpenAI قد تتبدل في المرة القادمة.
بدأت هجرة الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن إنفيديا.
بافيت لا يتبع الضجيج.
هو يراهن على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من جوجل، الرخيصة والقوية للغاية - العمود الفقري الجديد للذكاء الاصطناعي العالمي.
إشارات المتداول:
نمو جوجل كلاود فوق 45% قد يدمر قوة تسعير إنفيديا.
وحدات TPUs أرخص من وحدات معالجة الرسوميات بنسبة 75-80%، ومختبرات الذكاء الاصطناعي دائمًا ما تتبع أقل تكلفة.
جمني تتقدم أسرع من قدرة المنافسين على الرد.
المستقبل ينتمي لمن يمتلك الشرائح.
تمتلك جوجل الشرائح.
يمتلك بافيت جوجل.
التجزئة لا تزال عالقة في دراما إنفيديا.
تابع Atking90 للحصول على رؤى مثيرة حول الذكاء الاصطناعي + السوق.
أعجبك 👍 وشارك 🔄 لتبقى متقدمًا على الحشد.
$SOL $BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨 وارن بافيت فقط قام بالخطوة التي يمكن أن تدمر نفيديا 🚨 استحوذت بيركشاير على 5.1 مليار دولار من جوجل، والتوقيت يقول كل شيء. جوجل أسقطت إيرونوود، شريحة تعمل مثل وحدات معالجة الرسوميات من نفيديا ولكن بتكلفة 1/5. ثم جاء جمنّي 3، الأكثر تقدمًا في نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم — تم تدريبه بدون وحدات معالجة الرسوميات من نفيديا. إليك الرياضيات التي تدمر احتكار وحدات معالجة الرسوميات: تدفع مختبرات الذكاء الاصطناعي 3–4 مليار دولار لتدريب النماذج الرائدة. تدفع جوجل 600–750 مليون دولار باستخدام TPUs. هذا يمثل ميزة تكلفة بنسبة 80% — لا يمكن إيقافها. لقد طلبت أنثروبيك بالفعل أكثر من 1 مليون TPUs. تشير الشائعات إلى أن OpenAI قد تتحول بعد ذلك. بدأت الهجرة بعيدًا عن نفيديا. بايفت لا يتبع الضجة. إنه يراهن على بنية جوجل الفائقة الرخيصة والقوية للذكاء الاصطناعي — العمود الفقري الجديد للذكاء الاصطناعي العالمي. إشارات المتداول: نمو خدمات جوجل السحابية فوق 45% يمكن أن يدمر قوة تسعير نفيديا. TPUs أرخص بنسبة 75–80% من وحدات معالجة الرسوميات، ومختبرات الذكاء الاصطناعي دائمًا ما تتبع أقل تكلفة. جمنّي يتطور أسرع من قدرة المنافسين على الرد. المستقبل ينتمي لمن يمتلك الشرائح. جوجل تمتلك الشرائح. بايفت يمتلك جوجل. التجزئة لا تزال عالقة في دراما نفيديا. $SOL $BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨 وارن بافيت فقط قام بالخطوة التي يمكن أن تدمر نفيديا 🚨
استحوذت بيركشاير على 5.1 مليار دولار من جوجل، والتوقيت يقول كل شيء.
جوجل أسقطت إيرونوود، شريحة تعمل مثل وحدات معالجة الرسوميات من نفيديا ولكن بتكلفة 1/5.
ثم جاء جمنّي 3، الأكثر تقدمًا في نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم — تم تدريبه بدون وحدات معالجة الرسوميات من نفيديا.
إليك الرياضيات التي تدمر احتكار وحدات معالجة الرسوميات:
تدفع مختبرات الذكاء الاصطناعي 3–4 مليار دولار لتدريب النماذج الرائدة.
تدفع جوجل 600–750 مليون دولار باستخدام TPUs.
هذا يمثل ميزة تكلفة بنسبة 80% — لا يمكن إيقافها.
لقد طلبت أنثروبيك بالفعل أكثر من 1 مليون TPUs.
تشير الشائعات إلى أن OpenAI قد تتحول بعد ذلك.
بدأت الهجرة بعيدًا عن نفيديا.
بايفت لا يتبع الضجة.
إنه يراهن على بنية جوجل الفائقة الرخيصة والقوية للذكاء الاصطناعي — العمود الفقري الجديد للذكاء الاصطناعي العالمي.
إشارات المتداول:
نمو خدمات جوجل السحابية فوق 45% يمكن أن يدمر قوة تسعير نفيديا.
TPUs أرخص بنسبة 75–80% من وحدات معالجة الرسوميات، ومختبرات الذكاء الاصطناعي دائمًا ما تتبع أقل تكلفة.
جمنّي يتطور أسرع من قدرة المنافسين على الرد.
المستقبل ينتمي لمن يمتلك الشرائح.
جوجل تمتلك الشرائح.
بايفت يمتلك جوجل.
التجزئة لا تزال عالقة في دراما نفيديا.
$SOL $BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨 وارن بافيت قام بالخطوة التي قد تسحق إنفيديا 🚨 استحوذت بيركشاير على 5.1 مليار دولار من جوجل، والتوقيت يقول كل شيء. أوقفت جوجل إيرونوود، شريحة تعمل مثل وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا ولكن بتكلفة 1/5. ثم جاء جمنائي 3، النموذج الأكثر تقدمًا في العالم للذكاء الاصطناعي - تم تدريبه بدون وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا. إليكم الرياضيات التي تدمر احتكار وحدات معالجة الرسوميات: تدفع مختبرات الذكاء الاصطناعي من 3 إلى 4 مليار دولار لتدريب النماذج المتقدمة. تدفع جوجل من 600 إلى 750 مليون دولار باستخدام وحدات معالجة Tensor. هذه ميزة تكلفة بنسبة 80% - لا يمكن إيقافها. أمرت أنثروبيك بالفعل بأكثر من 1 مليون وحدة معالجة Tensor. تشير الشائعات إلى أن OpenAI قد تتبدل بعد ذلك. لقد بدأت هجرة الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن إنفيديا. بافيت لا يتبع الضجيج. إنه يراهن على بنية الذكاء الاصطناعي الفائقة الرخيصة والقوية من جوجل - العمود الفقري الجديد للذكاء الاصطناعي العالمي. إشارات المتداولين: نمو سحابة جوجل فوق 45% قد يدمر قوة تسعير إنفيديا. وحدات معالجة Tensor أرخص بنسبة 75-80% من وحدات معالجة الرسوميات، ومختبرات الذكاء الاصطناعي دائمًا تتبع أقل تكلفة. جمنائي يتطور أسرع من قدرة المنافسين على الرد. المستقبل ينتمي لمن يمتلك الشرائح. تمتلك جوجل الشرائح. يمتلك بافيت جوجل. لا يزال التجزئة عالقًا في دراما إنفيديا. تابع Atking90 للحصول على رؤى حول الذكاء الاصطناعي + السوق. أحب 👍 وشارك 🔄 للبقاء في المقدمة. $SOL $BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates
🚨 وارن بافيت قام بالخطوة التي قد تسحق إنفيديا 🚨
استحوذت بيركشاير على 5.1 مليار دولار من جوجل، والتوقيت يقول كل شيء.

أوقفت جوجل إيرونوود، شريحة تعمل مثل وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا ولكن بتكلفة 1/5.
ثم جاء جمنائي 3، النموذج الأكثر تقدمًا في العالم للذكاء الاصطناعي - تم تدريبه بدون وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا.

إليكم الرياضيات التي تدمر احتكار وحدات معالجة الرسوميات:
تدفع مختبرات الذكاء الاصطناعي من 3 إلى 4 مليار دولار لتدريب النماذج المتقدمة.
تدفع جوجل من 600 إلى 750 مليون دولار باستخدام وحدات معالجة Tensor.
هذه ميزة تكلفة بنسبة 80% - لا يمكن إيقافها.

أمرت أنثروبيك بالفعل بأكثر من 1 مليون وحدة معالجة Tensor.
تشير الشائعات إلى أن OpenAI قد تتبدل بعد ذلك.
لقد بدأت هجرة الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن إنفيديا.

بافيت لا يتبع الضجيج.
إنه يراهن على بنية الذكاء الاصطناعي الفائقة الرخيصة والقوية من جوجل - العمود الفقري الجديد للذكاء الاصطناعي العالمي.

إشارات المتداولين:
نمو سحابة جوجل فوق 45% قد يدمر قوة تسعير إنفيديا.
وحدات معالجة Tensor أرخص بنسبة 75-80% من وحدات معالجة الرسوميات، ومختبرات الذكاء الاصطناعي دائمًا تتبع أقل تكلفة.
جمنائي يتطور أسرع من قدرة المنافسين على الرد.

المستقبل ينتمي لمن يمتلك الشرائح.
تمتلك جوجل الشرائح.
يمتلك بافيت جوجل.
لا يزال التجزئة عالقًا في دراما إنفيديا.

تابع Atking90 للحصول على رؤى حول الذكاء الاصطناعي + السوق.
أحب 👍 وشارك 🔄 للبقاء في المقدمة.

$SOL $BNB #AIRevolution #Google #NvidiaCrash #TechMarkets #CryptoUpdates
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى
استكشف أحدث أخبار العملات الرقمية
⚡️ كُن جزءًا من أحدث النقاشات في مجال العملات الرقمية
💬 تفاعل مع صنّاع المُحتوى المُفضّلين لديك
👍 استمتع بالمحتوى الذي يثير اهتمامك
البريد الإلكتروني / رقم الهاتف