tradingstats

تم التحديث في 28 مارس 2026، بيانات التداول على مستوى المجتمع:

📊 معدل الفوز المتوسط هو 46.27%
🏆 اليوم الذي سجل أعلى معدل فوز كان في 2026-01-15 بنسبة 74.41%. اليوم الذي سجل أدنى معدل فوز كان في 2026-01-25 بنسبة 15.69%
📅 يوم الأسبوع الذي سجل أعلى معدل فوز متوسط هو الأربعاء بنسبة 46.56%. يوم الأسبوع الذي سجل أدنى معدل فوز متوسط هو الخميس بنسبة 45.65%
⏱️ أعلى معدل فوز متوسط على مدى 7 أيام تم تسجيله في الفترة التي انتهت في 2026-01-18 بنسبة 62.13%. الأدنى كان في الفترة التي انتهت في 2025-03-12 بنسبة 36.64%
⚖️ عدد الأيام التي كان فيها معدل الفوز فوق المتوسط هو 290. عدد الأيام التي كان فيها معدل الفوز عند المتوسط أو أقل هو 344
📈 عدد الأيام التي كان فيها معدل الفوز فوق 50% هو 161. عدد الأيام التي كان فيها معدل الفوز من 40% إلى 50% هو 364. عدد الأيام التي كان فيها معدل الفوز أقل من 40% هو 109
#TradingStats #MarketInsights $BTS $ETC

📊 أداء التداول ومؤشر الخوف والطمع (FGI) – تم التحديث في 28/03/2026

تظهر البيانات الإحصائية أن معامل الارتباط بين مؤشر الخوف والطمع ومعدل الفوز لا يزال منخفضًا ويستمر في الميل نحو السلبية (r ~ -0.28). تعزز هذه النتيجة أكثر من أن مؤشر الخوف والطمع غير مناسب كأداة للتنبؤ باتجاه السعر أو تحديد نقاط الدخول، ولكنه لا يزال له قيمة عملية في قياس مخاطر المراكز. بشكل خاص، يستمر أداء التداول العام في الضعف مع انتقال المشاعر السوقية إلى نشوة شديدة، لذلك يكون مؤشر الخوف والطمع أكثر فائدة كإشارة مبكرة لتحذير المخاطر بدلاً من إشارة لتوسيع أهداف الربح.

فيما يلي ملخص لمعدل الفوز (WR) ونسبة التعادل الدنيا R:R وعدد الأيام المسجلة (n) عبر مناطق المشاعر للرجوع إليها:
🤑 طمع شديد (≥80): WR 40.5% • نسبة التعادل R:R = 1:1.47 • n=25
🤤 طمع (60–80): WR 45.1% • نسبة التعادل R:R = 1:1.22 • n=215
😐 محايد (40–60): WR 45.6% • نسبة التعادل R:R = 1:1.19 • n=138
😨 خوف (20–40): WR 46.7% • نسبة التعادل R:R = 1:1.14 • n=180
😱 خوف شديد (<20): WR 51.8% • نسبة التعادل R:R = 1:0.93 • n=76

نسبة الأيام التي كان أداؤها أعلى من المستوى المتوسط (46.27%) في كل منطقة هي:
🤑 طمع شديد: 8.0%
🤤 طمع: 38.1%
😐 محايد: 41.3%
😨 خوف: 52.8%
😱 خوف شديد: 71.1%

➤ يمكن للمتداولين في السكالبينغ استخدام مؤشر الخوف والطمع كدليل لتعديل أهداف الربح المتوقعة عند دخول الصفقات:
📈 عندما يكون مؤشر الخوف والطمع مرتفعًا، يجب زيادة أهداف الربح المتوقعة لضمان بقاء نسبة R:R كبيرة بما يكفي لتعويض مخاطر انخفاض معدل الفوز.
📉 عندما يكون مؤشر الخوف والطمع منخفضًا، يمكن تقليل أهداف الربح المتوقعة لتحسين سرعة دوران رأس المال وجعل تحقيق الربح أسهل.

#TradingStats #MarketInsights $TRX $TON $TRADOOR

تم التحديث في 28 مارس 2026، بيانات التداول على مستوى المجتمع:

📊 معدل الفوز المتوسط هو 46.27%

🏆 اليوم الذي سجل أعلى معدل فوز كان في 2026-01-15 بنسبة 74.41%. اليوم الذي سجل أدنى معدل فوز كان في 2026-01-25 بنسبة 15.69%

📅 يوم الأسبوع الذي سجل أعلى معدل فوز متوسط هو الأربعاء بنسبة 46.56%. يوم الأسبوع الذي سجل أدنى معدل فوز متوسط هو الخميس بنسبة 45.65%

⏱️ أعلى معدل فوز متوسط على مدى 7 أيام تم تسجيله في الفترة التي انتهت في 2026-01-18 بنسبة 62.13%. الأدنى كان في الفترة التي انتهت في 2025-03-12 بنسبة 36.64%

⚖️ عدد الأيام التي كان فيها معدل الفوز فوق المتوسط هو 290. عدد الأيام التي كان فيها معدل الفوز عند المتوسط أو أقل هو 344

📈 عدد الأيام التي كان فيها معدل الفوز فوق 50% هو 161. عدد الأيام التي كان فيها معدل الفوز من 40% إلى 50% هو 364. عدد الأيام التي كان فيها معدل الفوز أقل من 40% هو 109

#TradingStats #MarketInsights $BTS $ETC $SOLV

تحديث اعتبارًا من 2025-07-05: أداء التداول على مستوى المجتمع

• معدل الفوز المتوسط هو 44.22%.

• كان اليوم الذي شهد أعلى معدل فوز هو 3 يوليو 2025، بمعدل 58.32%، بينما كان الأدنى في 28 مارس 2025، بمعدل 29.38%.

• بين أيام الأسبوع، كان يوم الجمعة هو الأعلى بمعدل فوز متوسط يبلغ 45.02%، بينما كان يوم الاثنين هو الأدنى بمعدل 43.34%.

• كانت فترة السبعة أيام التي انتهت في 27 أبريل 2025، هي الأعلى بمعدل فوز متوسط بلغ 52.18%. وكان الأدنى هو فترة السبعة أيام التي انتهت في 12 مارس 2025، بمعدل 36.64%.

• كان هناك 178 يومًا حيث كان معدل الفوز فوق المتوسط، مقارنة بـ 189 يومًا تحت المتوسط.

• 45 يومًا كانت لديها معدلات فوز فوق 50%. 245 يومًا كانت ضمن نطاق 40%–50%، و 77 يومًا كانت تحت 40%.

#TradingStats #CryptoAnalysis #WinRateTracker

تحديث 2026-02-15، بيانات التداول على مستوى المجتمع:

🔹متوسط معدل الفوز هو 45.74%
🔹أعلى يوم لمعدل الفوز هو 2026-01-15 بمعدل 74.41%. أدنى يوم لمعدل الفوز هو 2026-01-25 بمعدل 15.69%
🔹اليوم الذي لديه أعلى متوسط معدل فوز هو السبت بمعدل 46.02%. اليوم الذي لديه أدنى متوسط معدل فوز هو الإثنين بمعدل 45.44%
🔹أعلى فترة لمعدل الفوز لمدة 7 أيام تنتهي في 2026-01-18 بمعدل 62.13%. أدنى فترة تنتهي في 2025-03-12 بمعدل 36.64%
🔹الأيام التي لديها معدل فوز أعلى من المتوسط: 276. الأيام التي لديها معدل فوز عند أو أقل من المتوسط: 317
🔹الأيام التي لديها معدل فوز أعلى من 50%: 133. الأيام التي لديها معدل فوز من 40% – 50%: 356. الأيام التي لديها معدل فوز أقل من 40%: 104

#TradingStats #MarketSentiment

📊 تحديث 2025-08-09، بيانات التداول على مستوى المجتمع:

➤ متوسط معدل الفوز هو 44.72%

➤ أعلى معدل فوز يومي: 2025-07-20 عند 65.03%. الأدنى: 2025-03-28 عند 29.38%

➤ يوم الأسبوع الذي سجل أعلى متوسط معدل فوز: الجمعة عند 45.50%. الأدنى: الإثنين عند 43.96%

➤ أعلى متوسط لمدة 7 أيام انتهى في 2025-07-22 عند 56.98%. الأدنى انتهى في 2025-03-12 عند 36.64%

➤ الأيام التي كانت فوق المتوسط: 188. الأيام التي كانت تحت المتوسط: 215

➤ الأيام التي كانت فيها نسبة الفوز فوق 50%: 62. من 40%–50%: 261. تحت 40%: 80

#TradingStats #WinRate

📊 هل تعلم ؟🔥🔥🔥💥💥💥
أكثر من 70% من المتداولين يستخدمون أوامر محددة !
🔎 وماذا عنك ؟ محدد أم سوق ؟

أجب 👇

#CryptoStats #TradingStats #MarketInsights #Binance

🚨 تنبيه:

عدد المتداولين النشطين في $SOL قد انخفض من 4.8 مليون إلى 680 ألف منذ بداية عام 2025 🤯

انخفاض كبير في عدد المستخدمين.
#Solana #Crypto
#TradingStats

$FORM $GUN $BANANAS31

✅ $TURBO تحديث ✅
مشاركة هذا هنا للرجوع إليه ولأغراض التتبع.
#TURBO #CryptoUpdate #TradingStats #AltcoinWatch #CryptoSignals

DEX-ВОЙНЫ 2026 كТО Зَابِيرَات فْسَتَّ شَاء؟ ✅️✅️✅️

نشاط المستخدمين ببساطة يَنفَجِر! بينما البنوك نائمة، تتلقى البورصات اللامركزية ملايين الزيارات. Uniswap و PancakeSwap لا يزالان ملوكًا، لكن انظر إلى المراكز الثلاثة الأولى...

🥇 $UNI 15.2M

🥈 $CAKE 12.8M

🥉 $HYPE 8.5M
Hyperliquid اقتحم المراكز الثلاثة الأولى وأزاح الأقدمين. السوق يتغير أمام أعيننا!

#DEX #CryptoTraffic #Uniswap #Hyperliquid #TradingStats

📊 أداء التداول و تقرير شعور السوق (FGI) – تحديث 2026-02-15

تظهر البيانات أن العلاقة بين FGI ومعدل الفوز تبقى منخفضة (r ~ -0.20). هذا يعزز أن FGI ليس أداة للتنبؤ باتجاه السعر أو توقيت الدخول، لكنه مفيد للغاية في تحديد مخاطر التموقع. في الممارسة العملية، يميل أداء التداول إلى التدهور عندما يصل الشعور إلى النشوة القصوى—مما يجعله أكثر إشارة تحذير مبكرة من المخاطر بدلاً من فرصة لتوسيع الأرباح.

فيما يلي ملخص مرجعي لمعدل الفوز (WR)، الحد الأدنى لنسبة استرداد التكاليف R:R، وحجم العينة (n) حسب منطقة الشعور:
🤑 جشع شديد (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 جشع (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 محايد (40–60): WR 45.6% • R:R=1:1.19 • n=138
😨 خوف (20–40): WR 46.8% • R:R=1:1.14 • n=175
😱 خوف شديد (<20): WR 48.6% • R:R=1:1.06 • n=40

نسبة الأيام التي كان فيها الأداء فوق المتوسط الأساسي (45.7%) حسب المنطقة:
🤑 جشع شديد: 12.0%
🤤 جشع: 40.0%
😐 محايد: 45.7%
😨 خوف: 56.6%
😱 خوف شديد: 62.5%

➤ بالنسبة للمتداولين السريعين، يمكن استخدام FGI كدليل عملي لضبط توقعات الأرباح:
📈 عندما يكون FGI مرتفعًا، استهدف تحقيق أهداف أرباح أعلى للحفاظ على نسبة R:R كبيرة بما فيه الكفاية وتعويض الانخفاض في معدل الفوز.
📉 عندما يكون FGI منخفضًا، اعتبر خفض أهداف الأرباح لزيادة سرعة دوران الأموال وتحقيق الأرباح بسهولة أكبر.

#TradingStats #MarketSentiment

تحديث 2026-03-06، بيانات تداول المجتمع الكاملة:

🔹معدل الفوز المتوسط هو 46.00%
🔹كان أعلى يوم لمعدل الفوز هو 2026-01-15 بنسبة 74.41%. كان أدنى يوم لمعدل الفوز هو 2026-01-25 بنسبة 15.69%
🔹كان يوم الأسبوع الذي حقق أعلى معدل فوز متوسط هو الأحد بنسبة 46.36%. كان اليوم الذي حقق أدنى معدل فوز متوسط هو الخميس بنسبة 45.70%
🔹انتهت فترة السبعة أيام التي حققت أعلى معدل فوز متوسط في 2026-01-18 بنسبة 62.13%. انتهت أدنى فترة في 2025-03-12 بنسبة 36.64%
🔹عدد الأيام التي كان فيها معدل الفوز فوق المتوسط هو 282. وكان عدد الأيام التي كان فيها معدل الفوز أقل من أو يساوي المتوسط هو 330
🔹عدد الأيام التي كان فيها معدل الفوز فوق 50% هو 145. وكان عدد الأيام التي كان فيها معدل الفوز من 40% إلى 50% هو 360. وكان عدد الأيام التي كان فيها معدل الفوز أقل من 40% هو 107

#TradingStats #CommunityPerformance

📊 أداء التداول ومؤشر الخوف والجشع (FGI) – تحديث 2026-03-06

تظهر البيانات الإحصائية أن معامل الارتباط بين FGI ومعدل الفوز يبقى منخفضًا (r ~ -0.24). تشير هذه النتيجة إلى أن FGI غير مناسب كأداة للتنبؤ باتجاه السعر أو تحديد نقاط الدخول، لكنه لا يزال له قيمة واضحة في قياس مخاطر المراكز. على وجه الخصوص، يستمر أداء التداول في الضعف عندما يدخل شعور السوق منطقة الجشع الشديد، مما يجعل FGI أكثر فائدة كإشارة تحذير مبكر عن المخاطر بدلاً من أن تكون دليلاً لتوسيع أهداف الربح.

فيما يلي ملخص لمعدل الفوز (WR) والحد الأدنى من breakeven R:R وعدد الأيام الملاحظة (n) عبر مناطق الشعور للرجوع إليها:
🤑 جشع شديد (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 جشع (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 محايد (40–60): WR 45.6% • R:R=1:1.19 • n=138
😨 خوف (20–40): WR 46.7% • R:R=1:1.14 • n=176
😱 خوف شديد (<20): WR 50.6% • R:R=1:0.98 • n=58

كان نصيب الأيام التي كانت فيها الأداء فوق المتوسط (46.00%) في كل منطقة شعور كما يلي:
🤑 جشع شديد: 12.0%
🤤 جشع: 39.1%
😐 محايد: 42.8%
😨 خوف: 55.1%
😱 خوف شديد: 67.2%

➤ يمكن للمتداولين الذين يقومون بالتداول السريع استخدام FGI كمرجع لتعديل توقعات الربح عند دخولهم في الصفقات:
📈 عندما يكون FGI مرتفعًا، يجب رفع أهداف الربح للحفاظ على R:R مواتٍ بما فيه الكفاية، مما يساعد على تعويض الانخفاض في معدل الفوز.
📉 عندما يكون FGI منخفضًا، يمكن تقليل أهداف الربح لتحسين دوران رأس المال وجعل تحقيق الربح أسهل.

#TradingStats #MarketSentiment

📊 تحديث 2025-08-16، بيانات التداول على مستوى المجتمع:

➤ متوسط معدل الفوز هو 44.73%.

➤ كان أعلى معدل فوز يومي 65.03% في 2025-07-20. وكان الأدنى 29.38% في 2025-03-28.

➤ يوم الأسبوع الذي سجل أعلى متوسط لمعدل الفوز هو السبت بمعدل 45.50%. والأدنى هو الاثنين بمعدل 44.04%.

➤ كانت فترة الـ 7 أيام التي سجلت أعلى متوسط لمعدل الفوز قد انتهت في 2025-07-22 بمعدل 56.98%. والأدنى انتهت في 2025-03-12 بمعدل 36.64%.

➤ عدد الأيام التي كانت فوق المتوسط العام: 192. عدد الأيام التي كانت دون المتوسط: 218.

➤ الأيام التي سجلت معدل فوز فوق 50%: 63. من 40%–50%: 266. دون 40%: 81.

#TradingStats #CommunityWinRate

تحديث 2025-09-27، بيانات التداول على مستوى المجتمع:

🔹 معدل الفوز المتوسط هو 44.86%

🔹 كان أعلى معدل فوز في يوم 2025-07-20 بنسبة 65.03%، بينما كان الأدنى في 2025-03-28 بنسبة 29.38%

🔹 اليوم الذي سجل أعلى معدل فوز متوسط هو يوم الجمعة بنسبة 45.69%، بينما سجل يوم الاثنين أدنى معدل عند 44.08%

🔹 كانت فترة الـ 7 أيام التي حققت أعلى متوسط انتهت في 2025-07-22 بنسبة 56.91%، بينما الأدنى انتهت في 2025-03-12 بنسبة 36.63%

🔹 عدد الأيام التي كانت فوق معدل الفوز المتوسط هو 214، بينما تلك التي كانت عند أو أقل من المتوسط تبلغ 261

🔹 الأيام التي كانت فيها نسبة الفوز فوق 50% هي 71، وتلك بين 40% – 50% هي 295، وتلك التي كانت تحت 40% هي 87

#TradingStats #MarketInsights

تم التحديث في 2025-10-04، بيانات التداول على مستوى المجتمع:

🔹 متوسط معدل الفوز هو 44.76%

🔹 أعلى معدل فوز في يوم واحد: 2025-07-20 عند 65.03%. أدنى معدل فوز في يوم واحد: 2025-03-28 عند 29.38%

🔹 يوم الأسبوع الذي حقق أعلى متوسط لمعدل الفوز: السبت عند 45.45%. الأدنى: الإثنين عند 43.87%

🔹 فترة 7 أيام مع أعلى متوسط لمعدل الفوز انتهت في 2025-07-22 عند 56.98%. الأدنى انتهت في 2025-03-12 عند 36.64%

🔹 الأيام التي كانت فوق متوسط معدل الفوز: 218. الأيام عند أو أقل من المتوسط: 241

🔹 الأيام التي كانت فيها نسبة الفوز فوق 50%: 71. من 40%–50%: 298. أقل من 40%: 90

#WinRateAnalysis #TradingStats

تم التحديث في 2025-10-18، بيانات التداول على مستوى المجتمع:


🔹 معدل الفوز المتوسط هو 44.88%.

🔹 كان أعلى معدل فوز يومي 65.03% في 2025-07-20. وكان الأدنى 29.38% في 2025-03-28.

🔹 يوم الأسبوع الذي كان لديه أعلى معدل فوز متوسط هو السبت بمعدل 45.44%. وكان الأدنى الإثنين بمعدل 44.15%.

🔹 كانت فترة السبعة أيام التي كان لديها أعلى معدل فوز متوسط انتهت في 2025-07-22 بمعدل 56.98%. كانت الأدنى انتهت في 2025-03-12 بمعدل 36.64%.

🔹 عدد الأيام التي كانت فوق المعدل العام: 221. عدد الأيام عند المعدل أو دونه: 252.

🔹 عدد الأيام التي كان فيها معدل الفوز فوق 50%: 79. من 40%–50%: 302. أقل من 40%: 92.


#TradingStats #WinRate

📊 معدل الربح & تحليل مشاعر السوق (FGI) – تم التحديث إلى 2025-11-15


تظهر بيانات معدل الربح اليومي لمجتمع المتاجرة السريعة ارتباطًا ضعيفًا جدًا بين FGI ومعدل الربح (≈ -0.14). معدل الربح لا يتبع FGI بشكل خطي؛ منطقة "الجشع الشديد" تظل أكثر المناطق خطورة من حيث الأداء.


🔍 تفسير سريع

في نطاق الخوف (20–<40)، الأداء هو الأقوى حاليًا؛ محايد (40–60) والخوف الشديد (<20) يحيطان بالمعدل العام. الجشع (60–<80) لا يظهر أي تحسين واضح. الجشع الشديد (≥80) يسحب معدل الربح بشكل حاد. الخوف الشديد (<20) لديه الآن المزيد من البيانات ولكنه لا يزال عينة صغيرة، لذا فإن أي تفسير يبقى مؤقتًا.


📉 متوسط معدل الربح حسب نطاق FGI (مع عدد الأيام)

😨 الخوف الشديد (<20): 45.46% — n=8

😟 الخوف (20–<40): 46.17% — n=123

😐 محايد (40–60): 45.24% — n=131

😃 الجشع (60–<80): 44.92% — n=214

🤑 الجشع الشديد (≥80): 40.52% — n=25 (الأدنى)


نسبة الأيام التي تجاوزت المعدل العام لمعدل الربح 45.10% حسب النطاق:

الخوف الشديد 50.00% • الخوف 58.54% • محايد 48.85% • الجشع 44.39% • الجشع الشديد 12.00%.


📈 الآثار المترتبة على المتاجرة السريعة

➤ FGI ≥80: خفض توقعات TP، تشديد SL، وإعطاء الأولوية لجني الأرباح مبكرًا عند ضعف الزخم.

➤ FGI 20–<80: الحفاظ على الانضباط في R:R؛ تجنب تمديد TP بعيدًا بسبب FOMO (الفروق بين الخوف/المحايد/الجشع ليست كبيرة بما يكفي لتبرير تغيير الاستراتيجية بالكامل).

➤ FGI <20: العينة لا تزال صغيرة، لذا يجب التعامل معها بحذر؛ ينبغي أن يظل التركيز على إدارة التداول.


#TradingStats #MarketSentiment

📊 أداء التداول & تقرير المشاعر (FGI) – تحديث 08/02/2026

تظهر الإحصائيات أن العلاقة بين مؤشر FGI ومعدل الفوز تظل منخفضة (r ~ -0.18). هذا يؤكد أن FGI ليس إشارة تنبؤية لاتجاه السعر أو توقيت الدخول، ولكنه يلعب دورًا رئيسيًا في قياس مخاطر المراكز. في الممارسة العملية، يميل أداء التداول إلى التدهور الملحوظ عندما تصل مشاعر السوق إلى ذروة الفرح - مما يجعلها إشارة تحذير مبكرة من المخاطر بدلاً من فرصة لتوسيع الأرباح.

فيما يلي ملخص لمعدل الفوز (WR)، الحد الأدنى من breakeven R:R، وعدد الأيام المسجلة (n) عبر مناطق المشاعر للرجوع إليها:

🤑 جشع شديد (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25

🤤 جشع (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215

😐 محايد (40–60): WR 45.6% • R:R=1:1.19 • n=138

😨 خوف (20–40): WR 46.8% • R:R=1:1.14 • n=175

😱 خوف شديد (<20): WR 47.9% • R:R=1:1.09 • n=33

نسبة الأيام التي يظهر فيها الأداء فوق المتوسط (45.7%) حسب المنطقة:

🤑 جشع شديد: 12.0%

🤤 جشع: 40.9%

😐 محايد: 45.7%

😨 خوف: 56.6%

😱 خوف شديد: 57.6%

➤ يمكن للمتداولين السريعين استخدام FGI كدليل لضبط أهداف الربح المتوقعة عند التداول:

📈 عندما يكون FGI مرتفعًا، ارفع أهداف الربح لضمان R:R كبير بما يكفي يمكن أن يعوض عن معدل فوز أقل.

📉 عندما يكون FGI منخفضًا، قلل أهداف الربح لزيادة دوران رأس المال وتحقيق الأرباح بسهولة أكبر.

#TradingStats #MarketSentiment

📊 معدل الفوز في المجتمع و شعور السوق (FGI) — محدث حتى 2025-08-09

بيانات السكالبينغ اليومية تظهر ارتباطًا ضعيفًا جدًا بين FGI والأداء (الارتباط ≈ -0.07). معدل الفوز لا يتحرك خطيًا مع الشعور؛ مرحلة "الجشع المفرط" هي المنطقة الوحيدة التي تسحب الأداء باستمرار للأسفل.

🔍 تفسير سريع

عندما يكون FGI في نطاق الخوف (26–46)، يميل المتداولون إلى أن يكونوا أكثر حذرًا ويحققون الأرباح في وقت مبكر، لذا فإن معدل الفوز يرتفع فوق المتوسط العام. في الجشع (55–74)، يكون معدل الفوز أيضًا أعلى قليلاً، ولكن بشكل هامشي فقط. بالمقابل، "الجشع المفرط" يتماشى مع FOMO: يتم دفع أهداف الأرباح بعيدًا، لذا تتعرض نقاط التوقف للضرب قبل الوصول إلى الأهداف.

📉 متوسط معدل الفوز حسب نطاق FGI (مع حجم العينة)

😨 الخوف الشديد (≤25): 44.57% — n=23

😟 الخوف (26–46): 45.19% — n=96

😐 الحياد (47–54): 44.71% — n=52

😃 الجشع (55–74): 45.24% — n=171 (الأعلى، ولكن فقط بشكل هامشي فوق الخوف)

🤑 الجشع المفرط (≥75): 42.61% — n=61 (الأدنى)

نسبة الأيام فوق معدل الفوز العام (44.72%) حسب النطاق: الخوف 57.29% (الأعلى)، الجشع 47.95%، الحياد 44.23%، الخوف الشديد 43.48%، الجشع المفرط 29.51% (الأدنى). هذا يعزز أن المخاطر ترتفع بشكل ملحوظ فقط في "الجشع المفرط"، بينما الخوف/الجشع عند مستويات معتدلة يكون مستقرًا نسبيًا.

📈 الآثار المترتبة على السكالبينغ

1 - عندما يكون FGI ≥75: توقعات TP أقل، حافظ على SL منضبط، وفضل الخروج الجزئي/المبكر عندما يخف الزخم.

2 - عندما يكون FGI 26–74: الالتزام بانضباط R:R وتجنب تمديد TP بسبب FOMO؛ الفجوة في معدل الفوز بين الخوف والجشع صغيرة جدًا لتبرير تغييرات استراتيجية شاملة.

3 - عندما يكون FGI ≤25: الأداء بالقرب من المتوسط؛ التركيز على إدارة التداول بدلاً من "توقيت" التطرف في المشاعر.

🧠 خلاصة القول

FGI لا يحدد معدل الفوز مباشرة، لكنه إشارة مفيدة لضبط TP/SL. تجنب التطرف خلال "الجشع المفرط" واحتفظ بالأهداف واقعية لاستقرار أداء السكالبينغ.

#TradingStats #MarketPsychology