Binance Square

zkml

41,316 مشاهدات
144 يقومون بالنقاش
AlexXXXXXX1
·
--
🤖 2026年加密AI:为什么你的下一个交易员不再是人类? 如果说 2024 年是承诺之年,那么 2026 年就是 AI 代理 (AI Agents) 的元年。它们不再是简单的脚本,而是拥有独立链上钱包、决策速度远超人类专家的自主实体。 🌐 核心转变:从“持有代币”到“使用服务” 如今,AI 加密赛道的市值与实际应用场景紧密相连: 代理经济: 类似 Fetch.ai (ASI) 的项目和新型流动性管理协议正在引入 AI 代理。它们能自动在 DeFi 中寻找最高收益,同时将滑点和手续费降至最低。ZK-ML (零知识机器学习): 这一技术能在不泄露数据的前提下,证明 AI 模型运行的公正性。这对于 Web3 中的医疗和金融领域至关重要。对抗深伪 (Deepfake): 针对 2025 年频发的诈骗,负责“人格证明”(Proof of Personhood) 的代币已成为避险资产。 📊 机构在买什么? 大资金正从传统的 L1 公链转向: 计算基础设施: 代币被用作租赁 GPU 算力的支付手段。AI 数据层: 以去中心化方式收集并标注数据,供神经网络训练。 💡 给持有者的建议: 关注 协议收入 (Revenue)。在 2026 年,如果一个 AI 项目没有落地产品,其实际价值就是泡沫。寻找那些能为企业省钱或能显著提升 DeFi 收益的项目。 未来已至,它由 Python 和 Solidity 共同铸就。 🚀 #Aİ #加密货币2026 #DeFi #聪明钱 #ZKML
🤖 2026年加密AI:为什么你的下一个交易员不再是人类?
如果说 2024 年是承诺之年,那么 2026 年就是 AI 代理 (AI Agents) 的元年。它们不再是简单的脚本,而是拥有独立链上钱包、决策速度远超人类专家的自主实体。
🌐 核心转变:从“持有代币”到“使用服务”
如今,AI 加密赛道的市值与实际应用场景紧密相连:
代理经济: 类似 Fetch.ai (ASI) 的项目和新型流动性管理协议正在引入 AI 代理。它们能自动在 DeFi 中寻找最高收益,同时将滑点和手续费降至最低。ZK-ML (零知识机器学习): 这一技术能在不泄露数据的前提下,证明 AI 模型运行的公正性。这对于 Web3 中的医疗和金融领域至关重要。对抗深伪 (Deepfake): 针对 2025 年频发的诈骗,负责“人格证明”(Proof of Personhood) 的代币已成为避险资产。
📊 机构在买什么?
大资金正从传统的 L1 公链转向:
计算基础设施: 代币被用作租赁 GPU 算力的支付手段。AI 数据层: 以去中心化方式收集并标注数据,供神经网络训练。
💡 给持有者的建议:
关注 协议收入 (Revenue)。在 2026 年,如果一个 AI 项目没有落地产品,其实际价值就是泡沫。寻找那些能为企业省钱或能显著提升 DeFi 收益的项目。
未来已至,它由 Python 和 Solidity 共同铸就。 🚀 #Aİ #加密货币2026 #DeFi #聪明钱 #ZKML
$LA Lagrange ($LA): قيادة ثورة zkML في "شتاء الكريبتو"! ❄️🛡️ اعتباراً من 7 فبراير 2026، تتجه Lagrange (LA) - القوة الدافعة وراء المعالجات المساعدة Zero-Knowledge (ZK) اللامركزية - نحو سوق "مُصاب" بشكل أكبر بجرأة تقنية مثيرة للإعجاب. بينما يجلس مؤشر الخوف والجشع عند "خوف شديد" (14/100)، تظهر كخيار بنية تحتية ذو قناعة عالية لسرد الذكاء الاصطناعي x ZK. 📊 التحليل المستقبلي: الطريق إلى 1.00 دولار+؟ الموقع في السوق: يتم تداول LA حالياً بالقرب من 0.20 دولار - 0.21 دولار. بينما تراجعت من ذروتها في يناير مع بيتكوين، إلا أنها تحتفظ بمتوسطها المتحرك لمدة 50 يوماً بشكل أفضل من معظم العملات الرقمية المتوسطة. العامل المحفز AI-ZK: المحرك الأساسي لعام 2026 هو DeepProve. من خلال توسيع الدعم للـ LLMs الرئيسية (مثل LLaMA و Gemini)، تنتقل Lagrange من "التكنولوجيا النظرية" إلى "البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي." التحصيل المدفوع بالإيرادات: على عكس العديد من الرموز "التي تعتمد فقط على التضخم" $LA A، يرتبط الاستخدام بالطلب الحقيقي على توليد الإثبات. مع الانتهاء من إطلاق Mainnet Staking، يكسب الحاملو الآن رسوم من الاستخدام الفعلي للبروتوكول، مما يخلق قاعدة أساسية قوية. ديناميات العرض: التزام الفريق ببرنامج إعادة الشراء باستخدام إيرادات البروتوكول هو درع رئيسي ضد تقلبات السوق الحالية. ومع ذلك، يراقب المستثمرون عن كثب معدل التضخم السنوي البالغ 4% لضمان أن يفوق الاعتماد العرض الجديد. الهدف الفني: يمكن أن تتحول $LA LA مقاومة 0.25 دولار إلى دعم خلال هذه الانتعاشة، حيث يراقب المحللون هدفاً متوسط المدى يبلغ 0.42 دولار بحلول الربع الثاني من 2026، مع أهداف "القمر" على المدى الطويل تتراوح بين 0.90 دولار و 1.60 دولار مع ارتفاع اعتماد zkML. 📈 نقاط البيانات الحرجة MetricValue (Feb 7, 2026)Current Price~$0.20824H TrendBullish Divergence on RSI 📈Key NarrativezkML & AI InfrastructureImmediate Resistance$0.25Major Support$0.18 #lagrange #la #zkml #artificialintelligence #ZKP {spot}(LAUSDT)
$LA Lagrange ($LA ): قيادة ثورة zkML في "شتاء الكريبتو"! ❄️🛡️
اعتباراً من 7 فبراير 2026، تتجه Lagrange (LA) - القوة الدافعة وراء المعالجات المساعدة Zero-Knowledge (ZK) اللامركزية - نحو سوق "مُصاب" بشكل أكبر بجرأة تقنية مثيرة للإعجاب. بينما يجلس مؤشر الخوف والجشع عند "خوف شديد" (14/100)، تظهر كخيار بنية تحتية ذو قناعة عالية لسرد الذكاء الاصطناعي x ZK.

📊 التحليل المستقبلي: الطريق إلى 1.00 دولار+؟
الموقع في السوق: يتم تداول LA حالياً بالقرب من 0.20 دولار - 0.21 دولار. بينما تراجعت من ذروتها في يناير مع بيتكوين، إلا أنها تحتفظ بمتوسطها المتحرك لمدة 50 يوماً بشكل أفضل من معظم العملات الرقمية المتوسطة.
العامل المحفز AI-ZK: المحرك الأساسي لعام 2026 هو DeepProve. من خلال توسيع الدعم للـ LLMs الرئيسية (مثل LLaMA و Gemini)، تنتقل Lagrange من "التكنولوجيا النظرية" إلى "البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي."

التحصيل المدفوع بالإيرادات: على عكس العديد من الرموز "التي تعتمد فقط على التضخم" $LA A، يرتبط الاستخدام بالطلب الحقيقي على توليد الإثبات. مع الانتهاء من إطلاق Mainnet Staking، يكسب الحاملو الآن رسوم من الاستخدام الفعلي للبروتوكول، مما يخلق قاعدة أساسية قوية.
ديناميات العرض: التزام الفريق ببرنامج إعادة الشراء باستخدام إيرادات البروتوكول هو درع رئيسي ضد تقلبات السوق الحالية. ومع ذلك، يراقب المستثمرون عن كثب معدل التضخم السنوي البالغ 4% لضمان أن يفوق الاعتماد العرض الجديد.
الهدف الفني: يمكن أن تتحول $LA LA مقاومة 0.25 دولار إلى دعم خلال هذه الانتعاشة، حيث يراقب المحللون هدفاً متوسط المدى يبلغ 0.42 دولار بحلول الربع الثاني من 2026، مع أهداف "القمر" على المدى الطويل تتراوح بين 0.90 دولار و 1.60 دولار مع ارتفاع اعتماد zkML.

📈 نقاط البيانات الحرجة
MetricValue (Feb 7, 2026)Current Price~$0.20824H TrendBullish Divergence on RSI 📈Key NarrativezkML & AI InfrastructureImmediate Resistance$0.25Major Support$0.18
#lagrange #la #zkml #artificialintelligence #ZKP
تحليل ZK لهذه العملة في 15 دقيقة، يطالب السوق بظهور إشارة أرجوانية، وهي نقطة الشراء القصيرة. إذا لم يستطع أن يشغل: موضع 0.1646 يبدأ الجانب القصير بدخول السوق مباشرة #zkml #币安上线ZK اتجاه الاستكشاف: قرب مستوى 0.1626 ابحث عن الاتجاه: حوالي 0.1704 👬الإخوة! المستويات الكبيرة في نفس الاتجاه قصيرة، والبيع على المكشوف أكثر ربحية، وفي نفس الوقت، تذكر أن العمل الجاد يؤدي إلى الفقر في دائرة العملة. #币安用户数突破2亿 $ZK {future}(ZKUSDT)
تحليل ZK لهذه العملة

في 15 دقيقة، يطالب السوق بظهور إشارة أرجوانية، وهي نقطة الشراء القصيرة.
إذا لم يستطع أن يشغل: موضع 0.1646
يبدأ الجانب القصير بدخول السوق مباشرة #zkml #币安上线ZK

اتجاه الاستكشاف: قرب مستوى 0.1626
ابحث عن الاتجاه: حوالي 0.1704
👬الإخوة! المستويات الكبيرة في نفس الاتجاه قصيرة، والبيع على المكشوف أكثر ربحية، وفي نفس الوقت، تذكر أن العمل الجاد يؤدي إلى الفقر في دائرة العملة. #币安用户数突破2亿 $ZK
🚀 الحدود التالية للثقة في Web3 هنا بالفعل — ويسمى لاغرانج انسَ الضجيج. التطور الحقيقي في Web3 هو الحساب القابل للتحقق، ولاغرانج في طليعة ذلك — حي، وقابل للتوسع، ومدعوم بإثباتات عدم المعرفة. مع تصادم الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي، وزيادة تعقيد البيانات على السلسلة، تقدم لاغرانج ما لا يمكن لأحد آخر تقديمه: ✅ تحقق من استدلال الذكاء الاصطناعي المدعوم بـ ZK 🌉 مراسلة عبر السلاسل دون ثقة مركزية ⚡ حساب خارج السلسلة يحافظ على النزاهة كل ذلك مؤمن ومنسق بواسطة رمز LA — الوقود الأصلي للثقة، والحوكمة، وإعادة التخزين. 🔍 لماذا يعتبر لاغرانج مغيرًا للعبة: 🔗 متكامل مع EigenLayer: يستفيد من ETH المعاد تخزينه لتحقيق أقصى أمان 🧠 ذكاء اصطناعي قابل للتحقق: يمكّن من zkML والتعلم الآلي المقاوم للتلاعب 🛡 تحقق من الإثباتات اللامركزية: مبني على شبكة عقد قوية 🎯 محاذاة الحوافز: يتم مكافأة الفاعلين الصادقين بـ LA؛ وتثبيط السلوك الضار هذه ليست فكرة ورقة بيضاء — إنها تعيد تشكيل كيفية اقتراب البناة من الأمان، وقابلية التوسع، والحساب عبر النطاقات في: 🏦 تدقيق بروتوكولات التمويل اللامركزي 🤖 أوacles المدعومة بالذكاء الاصطناعي 🔄 التجميعات الوحدوية وطبقات البيانات ⏳ الخط السفلي: في عالم Web3 متعدد السلاسل، المتكامل مع الذكاء الاصطناعي، فإن الحساب القابل للتحقق ليس اختياريًا — إنه أساسي. ولاغرانج لا تنتظر المستقبل. إنها تبنيه. 🔁 قم بوسم مطور يحتاج لاستكشاف zkCompute 📊 تابع للحصول على رؤى عميقة حول LA، ZKML، ومبادئ إعادة التخزين 🧵 ابقَ في المقدمة — أو تُترك خلفك. $LA {future}(LAUSDT) #Lagrange #ZKProofs #zkML @lagrangedev
🚀 الحدود التالية للثقة في Web3 هنا بالفعل — ويسمى لاغرانج
انسَ الضجيج. التطور الحقيقي في Web3 هو الحساب القابل للتحقق، ولاغرانج في طليعة ذلك — حي، وقابل للتوسع، ومدعوم بإثباتات عدم المعرفة.

مع تصادم الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي، وزيادة تعقيد البيانات على السلسلة، تقدم لاغرانج ما لا يمكن لأحد آخر تقديمه:
✅ تحقق من استدلال الذكاء الاصطناعي المدعوم بـ ZK
🌉 مراسلة عبر السلاسل دون ثقة مركزية
⚡ حساب خارج السلسلة يحافظ على النزاهة

كل ذلك مؤمن ومنسق بواسطة رمز LA — الوقود الأصلي للثقة، والحوكمة، وإعادة التخزين.

🔍 لماذا يعتبر لاغرانج مغيرًا للعبة:

🔗 متكامل مع EigenLayer: يستفيد من ETH المعاد تخزينه لتحقيق أقصى أمان

🧠 ذكاء اصطناعي قابل للتحقق: يمكّن من zkML والتعلم الآلي المقاوم للتلاعب

🛡 تحقق من الإثباتات اللامركزية: مبني على شبكة عقد قوية

🎯 محاذاة الحوافز: يتم مكافأة الفاعلين الصادقين بـ LA؛ وتثبيط السلوك الضار

هذه ليست فكرة ورقة بيضاء — إنها تعيد تشكيل كيفية اقتراب البناة من الأمان، وقابلية التوسع، والحساب عبر النطاقات في:

🏦 تدقيق بروتوكولات التمويل اللامركزي

🤖 أوacles المدعومة بالذكاء الاصطناعي

🔄 التجميعات الوحدوية وطبقات البيانات

⏳ الخط السفلي:
في عالم Web3 متعدد السلاسل، المتكامل مع الذكاء الاصطناعي، فإن الحساب القابل للتحقق ليس اختياريًا — إنه أساسي.
ولاغرانج لا تنتظر المستقبل. إنها تبنيه.

🔁 قم بوسم مطور يحتاج لاستكشاف zkCompute
📊 تابع للحصول على رؤى عميقة حول LA، ZKML، ومبادئ إعادة التخزين
🧵 ابقَ في المقدمة — أو تُترك خلفك.

$LA
#Lagrange #ZKProofs #zkML @Lagrange Official
لاجرانج - حيث يلتقي الذكاء الاصطناعي بأمان المعرفة الصفرية مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، تزداد الحاجة إلى الخصوصية والشفافية والثقة. @lagrangedev تقود هذه المهمة مع DeepProve، أسرع نظام zkML في ويب 3. يتيح DeepProve للمطورين والشركات التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي باستخدام إثباتات المعرفة الصفرية - مما يضمن أن النتائج صحيحة دون الكشف عن بيانات حساسة. هذا أمر بالغ الأهمية للقطاعات مثل الرعاية الصحية والمالية والدفاع حيث الخصوصية غير قابلة للتفاوض. لكن لاجرانج لا تحل المشاكل فقط - إنها تبني البنية التحتية. $LA توكن يغذي هذا النظام، داعماً توليد الإثبات والتحقق والحوافز الشبكية. من التعلم الآلي الآمن إلى القابلية للتحقق اللامركزية، تعد لاجرانج جزءًا حيويًا من مجموعة الذكاء الاصطناعي الجديدة. سواء كنت تبني أو تستثمر أو لديك فضول بشأن zkML، فإن لاجرانج مشروع يستحق المتابعة. $LA {spot}(LAUSDT) #lagrange #zkML #ZeroKnowledge #AI #Web3
لاجرانج - حيث يلتقي الذكاء الاصطناعي بأمان المعرفة الصفرية

مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، تزداد الحاجة إلى الخصوصية والشفافية والثقة. @Lagrange Official تقود هذه المهمة مع DeepProve، أسرع نظام zkML في ويب 3.

يتيح DeepProve للمطورين والشركات التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي باستخدام إثباتات المعرفة الصفرية - مما يضمن أن النتائج صحيحة دون الكشف عن بيانات حساسة. هذا أمر بالغ الأهمية للقطاعات مثل الرعاية الصحية والمالية والدفاع حيث الخصوصية غير قابلة للتفاوض.

لكن لاجرانج لا تحل المشاكل فقط - إنها تبني البنية التحتية. $LA توكن يغذي هذا النظام، داعماً توليد الإثبات والتحقق والحوافز الشبكية. من التعلم الآلي الآمن إلى القابلية للتحقق اللامركزية، تعد لاجرانج جزءًا حيويًا من مجموعة الذكاء الاصطناعي الجديدة.

سواء كنت تبني أو تستثمر أو لديك فضول بشأن zkML، فإن لاجرانج مشروع يستحق المتابعة.
$LA

#lagrange #zkML #ZeroKnowledge #AI #Web3
🔥لاجرانج تدعم الذكاء الاصطناعي بدون ثقة والحوسبة المعتمدة على المعرفة الصفرية لمستقبل الويب 3 لاجرانج محرك المعرفة الصفرية الذي يحول الذكاء الاصطناعي، والتمويل اللامركزي، والويب 3 على نطاق واسع مع التطور السريع للويب 3 إلى ما وراء المالية نحو الذكاء الاصطناعي، والتمويل اللامركزي، والبنية التحتية للبيانات، فإن الحاجة إلى حسابات قابلة للتحقق، وقابلة للتوسع، وبدون ثقة تتزايد بشكل كبير. ادخل لاجرانج — قوة الجيل التالي من المعرفة الصفرية (ZK) التي تقدم تحقق الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي، وتوليد الأدلة عبر السلاسل، وقابلية التوسع المودولية. لماذا تعتبر لاجرانج مغيرًا للعبة: 1️⃣ شبكة إثبات المعرفة الصفرية – لامركزية بالكامل، مع أكثر من 85 عقدة خبراء تؤمن توليد الأدلة عبر الذكاء الاصطناعي، وتجميع البيانات، وتطبيقات اللامركزية 2️⃣ zkML عبر DeepProve – يتحقق من استنتاجات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي مع أكثر من 11 مليون دليل ZK تم إنشاؤه و3 مليون+ تحقق من الذكاء الاصطناعي 3️⃣ تصميم مودولي عبر السلاسل – يدعم كل من سلاسل EVM وغير EVM، مما يجعل لاجرانج مضمونة للمستقبل ومرنة 4️⃣ اقتصاديات رمز $LA – تغذي اقتصاد الإثبات من خلال المراهنات، والمناقصات، والحوافز للحفاظ على الشبكة قوية وآمنة 💡 لاجرانج في العمل: ✅ مخرجات الذكاء الاصطناعي الموثقة مع دليل على السلسلة تحسين التجميعات لتوسيع منخفض التكلفة أوacles القابلة للتحقق والمعالجات المساعدة المخصصة اتصال سلس عبر سلاسل الكتل على عكس التجميعات التقليدية التي توسع L1s، تبني لاجرانج العمود الفقري ZK لمجمل المكدس اللامركزي. ليست المسألة مجرد توسيع — بل هي بناء الثقة في عالم يهيمن فيه الذكاء الاصطناعي والحوسبة خارج السلسلة. لاجرانج = دليل، وليس وعود أدوات للبناة | ثقة للمستخدمين | نمو للنظام البيئي المعرفة الصفرية هي المستقبل. لاجرانج تجعلها قابلة للاستخدام، وقابلة للتوسع، وغير قابلة للتوقف. #Lagrange #ZKProofs #zkML #Web3Computing #CryptoInfrastructure
🔥لاجرانج تدعم الذكاء الاصطناعي بدون ثقة والحوسبة المعتمدة على المعرفة الصفرية لمستقبل الويب 3

لاجرانج محرك المعرفة الصفرية الذي يحول الذكاء الاصطناعي، والتمويل اللامركزي، والويب 3 على نطاق واسع

مع التطور السريع للويب 3 إلى ما وراء المالية نحو الذكاء الاصطناعي، والتمويل اللامركزي، والبنية التحتية للبيانات، فإن الحاجة إلى حسابات قابلة للتحقق، وقابلة للتوسع، وبدون ثقة تتزايد بشكل كبير. ادخل لاجرانج — قوة الجيل التالي من المعرفة الصفرية (ZK) التي تقدم تحقق الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي، وتوليد الأدلة عبر السلاسل، وقابلية التوسع المودولية.

لماذا تعتبر لاجرانج مغيرًا للعبة:
1️⃣ شبكة إثبات المعرفة الصفرية – لامركزية بالكامل، مع أكثر من 85 عقدة خبراء تؤمن توليد الأدلة عبر الذكاء الاصطناعي، وتجميع البيانات، وتطبيقات اللامركزية
2️⃣ zkML عبر DeepProve – يتحقق من استنتاجات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي مع أكثر من 11 مليون دليل ZK تم إنشاؤه و3 مليون+ تحقق من الذكاء الاصطناعي
3️⃣ تصميم مودولي عبر السلاسل – يدعم كل من سلاسل EVM وغير EVM، مما يجعل لاجرانج مضمونة للمستقبل ومرنة
4️⃣ اقتصاديات رمز $LA – تغذي اقتصاد الإثبات من خلال المراهنات، والمناقصات، والحوافز للحفاظ على الشبكة قوية وآمنة

💡 لاجرانج في العمل:

✅ مخرجات الذكاء الاصطناعي الموثقة مع دليل على السلسلة

تحسين التجميعات لتوسيع منخفض التكلفة

أوacles القابلة للتحقق والمعالجات المساعدة المخصصة

اتصال سلس عبر سلاسل الكتل

على عكس التجميعات التقليدية التي توسع L1s، تبني لاجرانج العمود الفقري ZK لمجمل المكدس اللامركزي. ليست المسألة مجرد توسيع — بل هي بناء الثقة في عالم يهيمن فيه الذكاء الاصطناعي والحوسبة خارج السلسلة.

لاجرانج = دليل، وليس وعود
أدوات للبناة | ثقة للمستخدمين | نمو للنظام البيئي

المعرفة الصفرية هي المستقبل. لاجرانج تجعلها قابلة للاستخدام، وقابلة للتوسع، وغير قابلة للتوقف.

#Lagrange #ZKProofs #zkML #Web3Computing #CryptoInfrastructure
DeepProve: Lagrange تكشف عن zkML للحفاظ على الذكاء الاصطناعي تحت السيطرة#BNBATH900 DeepProve: Lagrange تكشف عن zkML للحفاظ على الذكاء الاصطناعي تحت السيطرة $LA أغسطس 2025 – @LagrangeOfficial قدمت DeepProve، مكتبة zkML (تعلم الآلة بدون معرفة) الرائدة المصممة لجعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتحقق وقابلاً للتوسع وموثوقًا به. في عصر يتسارع نحو الذكاء الخارق الاصطناعي، تعد DeepProve بضمان تصرف أنظمة الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع نية البشر من خلال تمكين الإثباتات التشفيرية لمخرجات تعلم الآلة. المشكلة: الذكاء الاصطناعي كصندوق أسود غالبًا ما تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم كنظم غير شفافة. إنها تقدم نتائج، لكن المستخدمين والمطورين نادراً ما يفهمون كيف تم التوصل إلى تلك الاستنتاجات. يثير هذا النقص في الشفافية مخاطر تتراوح بين الصور المزيفة والخوارزميات المنحازة إلى سوء الاستخدام في الرعاية الصحية والمالية والدفاع. يحذر الخبراء من أن الذكاء الاصطناعي غير الخاضع للرقابة يمكن أن يسعى لتحقيق أهدافه الخاصة - أحيانًا بشكل خادع - مما يشكل تهديدات وجودية.

DeepProve: Lagrange تكشف عن zkML للحفاظ على الذكاء الاصطناعي تحت السيطرة

#BNBATH900 DeepProve: Lagrange تكشف عن zkML للحفاظ على الذكاء الاصطناعي تحت السيطرة
$LA
أغسطس 2025 – @LagrangeOfficial قدمت DeepProve، مكتبة zkML (تعلم الآلة بدون معرفة) الرائدة المصممة لجعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتحقق وقابلاً للتوسع وموثوقًا به.
في عصر يتسارع نحو الذكاء الخارق الاصطناعي، تعد DeepProve بضمان تصرف أنظمة الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع نية البشر من خلال تمكين الإثباتات التشفيرية لمخرجات تعلم الآلة.
المشكلة: الذكاء الاصطناعي كصندوق أسود
غالبًا ما تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم كنظم غير شفافة. إنها تقدم نتائج، لكن المستخدمين والمطورين نادراً ما يفهمون كيف تم التوصل إلى تلك الاستنتاجات. يثير هذا النقص في الشفافية مخاطر تتراوح بين الصور المزيفة والخوارزميات المنحازة إلى سوء الاستخدام في الرعاية الصحية والمالية والدفاع. يحذر الخبراء من أن الذكاء الاصطناعي غير الخاضع للرقابة يمكن أن يسعى لتحقيق أهدافه الخاصة - أحيانًا بشكل خادع - مما يشكل تهديدات وجودية.
🚀 DeepProve: Lagrange تطلق zkML للحفاظ على الذكاء الاصطناعي تحت السيطرة $LA {future}(LAUSDT) | أغسطس 2025 – @LagrangeOfficial كشفت عن DeepProve، مكتبة zkML (تعلم الآلة بدون معرفة) التي تم بناؤها لجعل الذكاء الاصطناعي ✅ قابل للتحقق، ⚡ قابل للتوسع، و 🔒 موثوق. 🤖 المشكلة: الذكاء الاصطناعي = صندوق أسود نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم تعمل مثل صناديق غامضة 📦—تعطي إجابات، لكن لا يمكننا رؤية كيف 🤯. هذه الشفافية تعرضنا ⚠️ للتزييف العميق، التحيز ⚖️، الاستخدام غير الصحيح في 🏥💰🛡️، وحتى الذكاء الاصطناعي الذي يسعى لتحقيق أهدافه الخفية 🕵️. 🛠️ الحل: zkML + الذكاء الاصطناعي DeepProve تدمج 🔐 إثباتات عدم المعرفة مع 🤖 تعلم الآلة بحيث يمكن للمطورين إثبات: ✔️ تم استخدام النموذج الصحيح ✔️ النتائج صحيحة 👉 لا مزيد من الثقة العمياء 👀—فقط الحقيقة القابلة للتحقق ✅ ⚡ تقدم في الأداء مقارنة بـ EZKL، DeepProve هي: 🚀 أسرع بـ 54x–158x في توليد الإثبات ⚡ أسرع حتى 671x في التحقق ⏱️ تحقق من الإثباتات في أقل من 1 ثانية 🌍 تطبيقات في Web3 وما بعدها ✨ خصائص الذكاء الاصطناعي الموثقة لـ NFTs 🎨 ✨ ذكاء اصطناعي يحافظ على الخصوصية في المجالات الحساسة 🏥🔐 ✨ تدريب آمن متعدد الشركات 🤝 ✨ ذكاء اصطناعي قابل للتحقق جاهز للعقود الذكية 📜 🛡️ حماية للإنسانية بينما يتجه الذكاء الاصطناعي نحو 🧠 الذكاء الفائق، فإن DeepProve ليست مجرد تقنية—إنها درع الإنسانية 🛡️. من خلال استبدال الثقة العمياء بإثبات تشفيري، تقوم Lagrange ببناء مستقبل أكثر أمانًا وشفافية 🌐✨ @Lagrange Official #zkml #LagrangeZK
🚀 DeepProve: Lagrange تطلق zkML للحفاظ على الذكاء الاصطناعي تحت السيطرة
$LA
| أغسطس 2025 – @LagrangeOfficial كشفت عن DeepProve، مكتبة zkML (تعلم الآلة بدون معرفة) التي تم بناؤها لجعل الذكاء الاصطناعي ✅ قابل للتحقق، ⚡ قابل للتوسع، و 🔒 موثوق.

🤖 المشكلة: الذكاء الاصطناعي = صندوق أسود
نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم تعمل مثل صناديق غامضة 📦—تعطي إجابات، لكن لا يمكننا رؤية كيف 🤯. هذه الشفافية تعرضنا ⚠️ للتزييف العميق، التحيز ⚖️، الاستخدام غير الصحيح في 🏥💰🛡️، وحتى الذكاء الاصطناعي الذي يسعى لتحقيق أهدافه الخفية 🕵️.

🛠️ الحل: zkML + الذكاء الاصطناعي
DeepProve تدمج 🔐 إثباتات عدم المعرفة مع 🤖 تعلم الآلة بحيث يمكن للمطورين إثبات:
✔️ تم استخدام النموذج الصحيح
✔️ النتائج صحيحة
👉 لا مزيد من الثقة العمياء 👀—فقط الحقيقة القابلة للتحقق ✅

⚡ تقدم في الأداء
مقارنة بـ EZKL، DeepProve هي:
🚀 أسرع بـ 54x–158x في توليد الإثبات
⚡ أسرع حتى 671x في التحقق
⏱️ تحقق من الإثباتات في أقل من 1 ثانية

🌍 تطبيقات في Web3 وما بعدها
✨ خصائص الذكاء الاصطناعي الموثقة لـ NFTs 🎨
✨ ذكاء اصطناعي يحافظ على الخصوصية في المجالات الحساسة 🏥🔐
✨ تدريب آمن متعدد الشركات 🤝
✨ ذكاء اصطناعي قابل للتحقق جاهز للعقود الذكية 📜

🛡️ حماية للإنسانية
بينما يتجه الذكاء الاصطناعي نحو 🧠 الذكاء الفائق، فإن DeepProve ليست مجرد تقنية—إنها درع الإنسانية 🛡️. من خلال استبدال الثقة العمياء بإثبات تشفيري، تقوم Lagrange ببناء مستقبل أكثر أمانًا وشفافية 🌐✨

@Lagrange Official #zkml #LagrangeZK
·
--
هابط
$LA /USD: إشارة بيع على المكشوف بناءً على أحدث بيانات السوق والتحليل الفني، يُظهر سهم لاغرانج (LA) حاليًا زخمًا هبوطيًا. يبلغ سعره حوالي 0.33 دولار أمريكي، مسجلاً انخفاضًا بأكثر من 6% خلال الأيام السبعة الماضية وأكثر من 30% خلال الأشهر الثلاثة الماضية. يتراوح حجم التداول على مدار 24 ساعة بين 11 و13 مليون دولار أمريكي، مع تحرك السعر ضمن نطاق يتراوح بين 0.32 و0.34 دولار أمريكي تقريبًا. على الرغم من قوة أساسيات المشروع كشركة رائدة في مجال zkML، إلا أن حركة السعر على المدى القصير تشير إلى استمرار ضغوط البيع. إعدادات التداول نظرًا للزخم الهبوطي السائد وأداء السعر الضعيف، يُعدّ البيع على المكشوف صفقة رابحة. * نقطة الدخول: أدخل مركز بيع على المكشوف عند أو بالقرب من السعر الحالي البالغ 0.33 دولار أمريكي. * جني الأرباح (TP): هدف جني الأرباح المُحافظ هو أدنى سعر سُجِّل خلال 24 ساعة عند 0.3177 دولار أمريكي. يمكن تحديد هدف أكثر جرأة عند أدنى سعر تاريخي عند 0.2533 دولار أمريكي. * إيقاف الخسارة (SL): ضع أمر إيقاف خسارة فوق أعلى سعر سُجِّل مؤخرًا للحماية من انعكاس الاتجاه. مستوى إيقاف الخسارة المُناسب هو 0.3440 دولار أمريكي. التوقعات القصيرة للسوق تشير التوقعات قصيرة الأجل لعملة لاغرانج (LA) إلى هبوطها. يواجه السعر مقاومة، ولم يُظهر ارتدادًا قويًا، على الرغم من قوة أساسيات الفريق والإعلانات الأخيرة. يُشير الرسم البياني السلبي لمؤشر MACD إلى أن الزخم الهبوطي لم ينعكس تمامًا. أداء العملة حاليًا مُتأخر عن نظرائها في قطاع AI/ZK، مما يُشير إلى احتمال انخفاض سعرها أكثر على المدى القريب. 📉 #Lagrange #LA #zkML #CryptoTrading #ShortSignal $LA {spot}(LAUSDT)
$LA /USD: إشارة بيع على المكشوف

بناءً على أحدث بيانات السوق والتحليل الفني، يُظهر سهم لاغرانج (LA) حاليًا زخمًا هبوطيًا. يبلغ سعره حوالي 0.33 دولار أمريكي، مسجلاً انخفاضًا بأكثر من 6% خلال الأيام السبعة الماضية وأكثر من 30% خلال الأشهر الثلاثة الماضية. يتراوح حجم التداول على مدار 24 ساعة بين 11 و13 مليون دولار أمريكي، مع تحرك السعر ضمن نطاق يتراوح بين 0.32 و0.34 دولار أمريكي تقريبًا. على الرغم من قوة أساسيات المشروع كشركة رائدة في مجال zkML، إلا أن حركة السعر على المدى القصير تشير إلى استمرار ضغوط البيع.

إعدادات التداول

نظرًا للزخم الهبوطي السائد وأداء السعر الضعيف، يُعدّ البيع على المكشوف صفقة رابحة.

* نقطة الدخول: أدخل مركز بيع على المكشوف عند أو بالقرب من السعر الحالي البالغ 0.33 دولار أمريكي.
* جني الأرباح (TP): هدف جني الأرباح المُحافظ هو أدنى سعر سُجِّل خلال 24 ساعة عند 0.3177 دولار أمريكي. يمكن تحديد هدف أكثر جرأة عند أدنى سعر تاريخي عند 0.2533 دولار أمريكي.
* إيقاف الخسارة (SL): ضع أمر إيقاف خسارة فوق أعلى سعر سُجِّل مؤخرًا للحماية من انعكاس الاتجاه. مستوى إيقاف الخسارة المُناسب هو 0.3440 دولار أمريكي.

التوقعات القصيرة للسوق

تشير التوقعات قصيرة الأجل لعملة لاغرانج (LA) إلى هبوطها. يواجه السعر مقاومة، ولم يُظهر ارتدادًا قويًا، على الرغم من قوة أساسيات الفريق والإعلانات الأخيرة. يُشير الرسم البياني السلبي لمؤشر MACD إلى أن الزخم الهبوطي لم ينعكس تمامًا. أداء العملة حاليًا مُتأخر عن نظرائها في قطاع AI/ZK، مما يُشير إلى احتمال انخفاض سعرها أكثر على المدى القريب. 📉
#Lagrange #LA #zkML #CryptoTrading #ShortSignal $LA
$LA @lagrangedev الذكاء الاصطناعي في كل مكان الآن. لكن هنا المشكلة: لا زلنا لا نستطيع التحقق مما يفعله. إنه صندوق أسود. يقدم إجابات... ونحن فقط من المفترض أن نثق به؟ لا شكرًا. هذا هو بالضبط السبب في أنني أراقب @lagrangedev ($LA {future}(LAUSDT) ) عن كثب. إنهم يبنون شيئًا يحتاجه الذكاء الاصطناعي بشدة: إثبات الصحة. منتجهم، DeepProve، يقدم لك دليل تشفير أن قرار الذكاء الاصطناعي شرعي — 📍 دون الكشف عن المدخلات الخاصة 📍 دون تسريب النموذج 📍 دون تعريض البيانات الحساسة للخطر هذا ليس مجرد حلم في عرض تقديمي. DeepProve تعمل بالفعل — وهي أسرع بـ 50 مرة من أنظمة zkML القديمة. الآن تخيل هذا في العمل: 🔹 البنوك تثبت أن الذكاء الاصطناعي لم يميز 🔹 المستشفيات تستخدم الذكاء الاصطناعي وتحمي خصوصية المرضى 🔹 وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة التي يمكنك التحقق من أفعالها — رياضيًا لا مزيد من "ثق بنا." فقط حقائق يمكنك التحقق منها. هذا ما يجعل لاغرانج مختلفًا للغاية. إنهم لا يحاولون استبدال الذكاء الاصطناعي. إنهم يجعلون الذكاء الاصطناعي آمنًا وقابلًا للمسائلة. 💡 بالفعل شراكة مع: إنتل، إنفيديا، LayerZero، zkSync 💰 جمعوا 13.2 مليون دولار من أسماء رائدة مثل Founders Fund و Archetype ⚙️ يستخدم تشفير المعرفة الصفرية لإثبات كل قرار نموذج الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة ولكن بدون قابلية التحقق، نحن نطير في العمى. لاغرانج تصلح ذلك. وإذا كنت تهتم بمستقبل الذكاء الاصطناعي أو Web3، يجب أن تولي اهتمامًا وثيقًا. $LA: 0.3925 (+5.99%) #Lagrange #AI #ZKML #crypto
$LA @Lagrange Official

الذكاء الاصطناعي في كل مكان الآن.
لكن هنا المشكلة: لا زلنا لا نستطيع التحقق مما يفعله.
إنه صندوق أسود.
يقدم إجابات... ونحن فقط من المفترض أن نثق به؟
لا شكرًا.
هذا هو بالضبط السبب في أنني أراقب @Lagrange Official ($LA
) عن كثب.
إنهم يبنون شيئًا يحتاجه الذكاء الاصطناعي بشدة: إثبات الصحة.
منتجهم، DeepProve، يقدم لك دليل تشفير أن قرار الذكاء الاصطناعي شرعي —
📍 دون الكشف عن المدخلات الخاصة
📍 دون تسريب النموذج
📍 دون تعريض البيانات الحساسة للخطر
هذا ليس مجرد حلم في عرض تقديمي.
DeepProve تعمل بالفعل — وهي أسرع بـ 50 مرة من أنظمة zkML القديمة.
الآن تخيل هذا في العمل:
🔹 البنوك تثبت أن الذكاء الاصطناعي لم يميز
🔹 المستشفيات تستخدم الذكاء الاصطناعي وتحمي خصوصية المرضى
🔹 وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة التي يمكنك التحقق من أفعالها — رياضيًا
لا مزيد من "ثق بنا."
فقط حقائق يمكنك التحقق منها.
هذا ما يجعل لاغرانج مختلفًا للغاية.
إنهم لا يحاولون استبدال الذكاء الاصطناعي. إنهم يجعلون الذكاء الاصطناعي آمنًا وقابلًا للمسائلة.
💡 بالفعل شراكة مع: إنتل، إنفيديا، LayerZero، zkSync
💰 جمعوا 13.2 مليون دولار من أسماء رائدة مثل Founders Fund و Archetype
⚙️ يستخدم تشفير المعرفة الصفرية لإثبات كل قرار نموذج
الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة ولكن بدون قابلية التحقق، نحن نطير في العمى.
لاغرانج تصلح ذلك.
وإذا كنت تهتم بمستقبل الذكاء الاصطناعي أو Web3، يجب أن تولي اهتمامًا وثيقًا.
$LA : 0.3925 (+5.99%)
#Lagrange #AI #ZKML #crypto
@lagrangedev هو مشروع تقني يساعد الذكاء الاصطناعي في جعله أكثر أمانًا وموثوقية للاستخدام من قبل الناس. تستخدم Lagrange أحدث تكنولوجيا "zkML" (تعلم الآلة بدون معرفة مسبقة) والتي وظيفتها هي إثبات أن الذكاء الاصطناعي اتخذ القرار الصحيح دون إظهار الصيغة أو التقنية الخاصة التي استخدمها. المنتج الرائد #LagrangeNetwork هو "DeepProve" والذي يعد حاليًا أسرع موفر zkML في السوق. وظيفته هي تمكين التحقق من الذكاء الاصطناعي من خلال إثباتات بدون معرفة مسبقة. ومع ذلك، فإنه يُستخدم أيضًا في مجالات مختلفة مثل الرعاية الصحية، المالية، التطبيقات اللامركزية وأيضًا الدفاع وغيرها. رمز العملة المشفرة @lagrangedev هو $LA والذي يساعد في الحفاظ على تشغيل نظام Lagrange. باختصار، تساعد Lagrange في إثبات ما إذا كانت نتائج الذكاء الاصطناعي صحيحة أم لا دون الكشف عن كيفية صنع النتائج. #lagrange $LA #zkml #market #Finance
@Lagrange Official هو مشروع تقني يساعد الذكاء الاصطناعي في جعله أكثر أمانًا وموثوقية للاستخدام من قبل الناس. تستخدم Lagrange أحدث تكنولوجيا "zkML" (تعلم الآلة بدون معرفة مسبقة) والتي وظيفتها هي إثبات أن الذكاء الاصطناعي اتخذ القرار الصحيح دون إظهار الصيغة أو التقنية الخاصة التي استخدمها. المنتج الرائد #LagrangeNetwork هو "DeepProve" والذي يعد حاليًا أسرع موفر zkML في السوق. وظيفته هي تمكين التحقق من الذكاء الاصطناعي من خلال إثباتات بدون معرفة مسبقة. ومع ذلك، فإنه يُستخدم أيضًا في مجالات مختلفة مثل الرعاية الصحية، المالية، التطبيقات اللامركزية وأيضًا الدفاع وغيرها. رمز العملة المشفرة @Lagrange Official هو $LA والذي يساعد في الحفاظ على تشغيل نظام Lagrange. باختصار، تساعد Lagrange في إثبات ما إذا كانت نتائج الذكاء الاصطناعي صحيحة أم لا دون الكشف عن كيفية صنع النتائج.

#lagrange $LA #zkml #market #Finance
ماذا لو استثمرت $1,000 في $LA اليوم - واحتفظت بها حتى عام 2030؟@lagrangedev في طليعة ابتكارات الإثبات دون معرفة (ZK)، حيث يتم بناء البنية التحتية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل القابلة للتوسع والآمنة. في قلب هذا النظام البيئي يوجد DeepProve - منصة لامركزية تجمع بين شبكة موثوق بها للإثبات ZK ومعالج ZK موازٍ فائق لتمكين توليد إثباتات على طراز zkML بسرعة وقابلية للتوسع. تعمل رموز $LA على تشغيل هذه الشبكة، وتكون العمود الفقري للمدفوعات، والتخزين، والتفويض، والحكومة على السلسلة. 💸 لمحة عن الاستثمار: $1,000 في LA اليوم

ماذا لو استثمرت $1,000 في $LA اليوم - واحتفظت بها حتى عام 2030؟

@Lagrange Official في طليعة ابتكارات الإثبات دون معرفة (ZK)، حيث يتم بناء البنية التحتية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل القابلة للتوسع والآمنة. في قلب هذا النظام البيئي يوجد DeepProve - منصة لامركزية تجمع بين شبكة موثوق بها للإثبات ZK ومعالج ZK موازٍ فائق لتمكين توليد إثباتات على طراز zkML بسرعة وقابلية للتوسع.

تعمل رموز $LA على تشغيل هذه الشبكة، وتكون العمود الفقري للمدفوعات، والتخزين، والتفويض، والحكومة على السلسلة.

💸 لمحة عن الاستثمار: $1,000 في LA اليوم
·
--
صاعد
$AI تم التحقق منه للتو. تعرف على DeepProve بواسطة Lagrange. 🔐🤖@lagrangedev القرارات التي تتخذها الذكاء الاصطناعي قوية - لكن هل يمكنك إثبات أنها صحيحة؟ Lagrange تقوم بتغيير اللعبة مع DeepProve، أسرع نظام تعلم آلي بدون معرفة (zkML) في العالم. يتيح لك إثبات أن نموذج الذكاء الاصطناعي أنتج نتيجة محددة - دون الكشف عن النموذج أو البيانات. ⚡️ توليد إثبات أسرع بمعدل يصل إلى 1000× من المنافسين 🔎 يتحقق في أقل من 0.5 ثانية 🧠 يدعم أي نموذج ONNX - لا يحتاج إلى تدريب مخصص 🌐 مدعوم من شبكة Lagrange Prover: لامركزية، قابلة للتوسع، لا يمكن إيقافها 💰 يستخدم الرمز $LA للمدفوعات، والتخزين، والحكم 🚀 مدعوم من Intel وNVIDIA وFounders Fund وBinance Labs والمزيد من وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة إلى التوافق الصحي والتمويل الخاص، DeepProve يفتح عالماً يكون فيه الذكاء الاصطناعي ليس فقط قوياً - ولكن يمكن إثبات صحته. > 📢 عصر الذكاء الاصطناعي بدون ثقة هنا. 🔗 lagrange.dev $LA #zkML #AI #Lagrange #DeepProve #TrustlessAI {spot}(LAUSDT)
$AI تم التحقق منه للتو. تعرف على DeepProve بواسطة Lagrange. 🔐🤖@Lagrange Official

القرارات التي تتخذها الذكاء الاصطناعي قوية - لكن هل يمكنك إثبات أنها صحيحة؟
Lagrange تقوم بتغيير اللعبة مع DeepProve، أسرع نظام تعلم آلي بدون معرفة (zkML) في العالم. يتيح لك إثبات أن نموذج الذكاء الاصطناعي أنتج نتيجة محددة - دون الكشف عن النموذج أو البيانات.

⚡️ توليد إثبات أسرع بمعدل يصل إلى 1000× من المنافسين
🔎 يتحقق في أقل من 0.5 ثانية
🧠 يدعم أي نموذج ONNX - لا يحتاج إلى تدريب مخصص
🌐 مدعوم من شبكة Lagrange Prover: لامركزية، قابلة للتوسع، لا يمكن إيقافها
💰 يستخدم الرمز $LA للمدفوعات، والتخزين، والحكم
🚀 مدعوم من Intel وNVIDIA وFounders Fund وBinance Labs والمزيد

من وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة إلى التوافق الصحي والتمويل الخاص، DeepProve يفتح عالماً يكون فيه الذكاء الاصطناعي ليس فقط قوياً - ولكن يمكن إثبات صحته.

> 📢 عصر الذكاء الاصطناعي بدون ثقة هنا.
🔗 lagrange.dev

$LA
#zkML #AI #Lagrange #DeepProve #TrustlessAI
ثورة الذكاء الاصطناعي والخصوصية ✅ 🧠 في عالم حيث الذكاء الاصطناعي في كل مكان، أصبحت الخصوصية نادرة. لكن @lagrangedev يغير ذلك. مع DeepProve المدعوم بتقنية zkML، تضمن Lagrange أن يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل خاص وآمن وقابل للتحقق - كل ذلك على السلسلة. تلتقي تقنية البلوكتشين بالذكاء الاصطناعي، وتفوز الخصوصية. تابعني للحصول على التحديثات,,,,,, #Lagrange #zkML $LA #Web3AI #ZeroKnowledge #BinanceSquare
ثورة الذكاء الاصطناعي والخصوصية ✅

🧠 في عالم حيث الذكاء الاصطناعي في كل مكان، أصبحت الخصوصية نادرة.
لكن @lagrangedev يغير ذلك.

مع DeepProve المدعوم بتقنية zkML، تضمن Lagrange أن يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل خاص وآمن وقابل للتحقق - كل ذلك على السلسلة.

تلتقي تقنية البلوكتشين بالذكاء الاصطناعي، وتفوز الخصوصية.

تابعني للحصول على التحديثات,,,,,,

#Lagrange #zkML $LA #Web3AI #ZeroKnowledge #BinanceSquare
·
--
صاعد
🔥 الذكاء الاصطناعي بدون ثقة هو مجرد تخمين. لكن مع @lagrangedev DeepProve، يصبح قابلاً للإثبات، قوياً، وخاصاً. 💡🔐 🎯 ما الذي يجعل DeepProve مغيراً لقواعد اللعبة؟ ⚡ توليد إثبات أسرع حتى 1000 مرة ✅ تحقق أسرع 671 مرة 🔒 حماية مدمجة لسلامة النموذج وحقوق الملكية الفكرية 🧠 مخرجات ذكاء اصطناعي قابلة للتحقق — دون الكشف عن بياناتك هذا ليس فقط zkML — 👉 إنه ذكاء اصطناعي يمكنك التحقق منه، وتوسيعه، والثقة به. مرحباً بك في الحدود الجديدة للذكاء الاصطناعي x Blockchain. مرحباً بك في DeepProve. 🚀 $LA {spot}(LAUSDT) #Lagrange #zkML #ProvableAI #LA #ZeroKnowledge #ثورة_الذكاء_الاصطناعي #ابتكار_Web3 #اكتب_لتكسب اسأل ChatGPT
🔥 الذكاء الاصطناعي بدون ثقة هو مجرد تخمين.

لكن مع @Lagrange Official DeepProve، يصبح قابلاً للإثبات، قوياً، وخاصاً. 💡🔐

🎯 ما الذي يجعل DeepProve مغيراً لقواعد اللعبة؟

⚡ توليد إثبات أسرع حتى 1000 مرة

✅ تحقق أسرع 671 مرة
🔒 حماية مدمجة لسلامة النموذج وحقوق الملكية الفكرية
🧠 مخرجات ذكاء اصطناعي قابلة للتحقق — دون الكشف عن بياناتك

هذا ليس فقط zkML —

👉 إنه ذكاء اصطناعي يمكنك التحقق منه، وتوسيعه، والثقة به.

مرحباً بك في الحدود الجديدة للذكاء الاصطناعي x Blockchain.

مرحباً بك في DeepProve. 🚀

$LA

#Lagrange #zkML #ProvableAI #LA #ZeroKnowledge #ثورة_الذكاء_الاصطناعي #ابتكار_Web3 #اكتب_لتكسب
اسأل ChatGPT
·
--
صاعد
أشاهد حدثًا كبيرًا يتكشف بصمت - وهو ليس مجرد اتجاه آخر في مجال الذكاء الاصطناعي. @lagrangedev يحل الجزء الأكثر رعبًا في الذكاء الاصطناعي: لا يمكنك الوثوق بما لا يمكنك التحقق منه. وماذا عن معظم الذكاء الاصطناعي اليوم؟ إنه صندوق أسود. لا دليل، لا شفافية. لكن هذا يتغير الآن. تستخدم أداتهم الرائدة، DeepProve، أدلة المعرفة الصفرية لتحويل أي ناتج ذكاء اصطناعي إلى إيصال تشفيري - يمكن لأي شخص التحقق منه، دون الكشف عن النموذج أو البيانات. ما الذي أذهلني؟ → لا حاجة للثقة. مجرد حسابات. → أسرع بـ 158 مرة من أنظمة zkML الحالية → يدعم نماذج ONNX القياسية فورًا → مدعوم من Intel وNVIDIA وzkSync وLayerZero وCoinbase Cloud → مدمج بالفعل في البنية التحتية الحية سواء كان الأمر يتعلق بالرعاية الصحية أو التمويل أو العقود الذكية أو وكلاء الذكاء الاصطناعي - فإن DeepProve يجعل كل شيء قابلًا للإثبات. وهذا ما يُغيّر قواعد اللعبة. هذا ليس المستقبل. إنه يحدث بالفعل. $LA {spot}(LAUSDT) #lagrange #zkML #DeepProve #ZeroKnowledge #Web3Infrastructure
أشاهد حدثًا كبيرًا يتكشف بصمت - وهو ليس مجرد اتجاه آخر في مجال الذكاء الاصطناعي.

@Lagrange Official يحل الجزء الأكثر رعبًا في الذكاء الاصطناعي:
لا يمكنك الوثوق بما لا يمكنك التحقق منه.

وماذا عن معظم الذكاء الاصطناعي اليوم؟ إنه صندوق أسود. لا دليل، لا شفافية.

لكن هذا يتغير الآن.

تستخدم أداتهم الرائدة، DeepProve، أدلة المعرفة الصفرية لتحويل أي ناتج ذكاء اصطناعي إلى إيصال تشفيري - يمكن لأي شخص التحقق منه، دون الكشف عن النموذج أو البيانات.

ما الذي أذهلني؟

→ لا حاجة للثقة. مجرد حسابات.
→ أسرع بـ 158 مرة من أنظمة zkML الحالية
→ يدعم نماذج ONNX القياسية فورًا
→ مدعوم من Intel وNVIDIA وzkSync وLayerZero وCoinbase Cloud
→ مدمج بالفعل في البنية التحتية الحية

سواء كان الأمر يتعلق بالرعاية الصحية أو التمويل أو العقود الذكية أو وكلاء الذكاء الاصطناعي - فإن DeepProve يجعل كل شيء قابلًا للإثبات.
وهذا ما يُغيّر قواعد اللعبة.

هذا ليس المستقبل.

إنه يحدث بالفعل.

$LA

#lagrange #zkML #DeepProve #ZeroKnowledge #Web3Infrastructure
·
--
صاعد
🚀🤝 إنتل تتعاون مع @lagrangedev لابز للإقلاع! 🤝🚀 📅 26 يوليو 2025 – مرحلة كبيرة لعالم الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين! 🌐✨ تم اختيار #Lagrange لابز لبرنامج إنتل ليفتوف للشركات الناشئة — وتخيل ماذا؟ إنهم المشروع الوحيد المعتمد على العملات المشفرة في مجموعة هذا العام! 🎯🔥 💻 لماذا هو مهم مع اتخاذ الذكاء الاصطناعي قرارات حاسمة في الرعاية الصحية والمالية والأمن، يحتاج العالم إلى مخرجات يمكن التحقق منها — وليس فقط الثقة العمياء. 🕵️‍♂️✅ هنا يأتي دور zkML (تعلم الآلة بدون معرفة) ، مما يوفر قرارات ذكاء اصطناعي موثوقة وقابلة للإثبات للعالم الحقيقي. 📢 يقول الرئيس التنفيذي إسماعيل هيشون-ريزايديه: 👉 “العالم الحقيقي يعمل على الثقة — لكن ذكاء اليوم الاصطناعي يعتمد على الإيمان. بدعم إنتل، نحن نقدم إثباتات تشفيرية إلى قلب الذكاء الاصطناعي.” 🌟 ⚙️ ما الذي تقدمه لاغرانج ✅ مجموعة zkML لذكاء اصطناعي يحافظ على الخصوصية ✅ حالات الاستخدام: التداول في الوقت الحقيقي، الدفاع، التشخيص الطبي، الامتثال التنظيمي وحماية البيانات 📊🛡️ ✅ تقنية إنتل ستعزز إثباتات zk، مما يحل الاختناقات الرئيسية ويفتح مجال الاعتماد العالمي 🚀 🌍 الصورة الأكبر 📈 اختيار لاغرانج يشير إلى اعتراف كبير بابتكارات البلوك تشين + الذكاء الاصطناعي. 💎 كمشروع الأصول الافتراضية الوحيد في البرنامج، يقودون الجهود لتحويل تقنية zk إلى أدوات ثقة في العالم الحقيقي. 📊 $LA لمحة: 0.367 (+0.82%) 🌟 إنتل ليفتوف ليست مجرد توسيع للشركات الناشئة — إنها تشكل البنية التحتية العالمية للجيل التالي. 🌐 🔥 مع zkML، لاغرانج لابز جاهزة لقيادة المستقبل! 🔥 {spot}(LAUSDT) $LA #Lagrange #Intel #zkML #CryptoInnovation
🚀🤝 إنتل تتعاون مع @Lagrange Official لابز للإقلاع! 🤝🚀

📅 26 يوليو 2025 – مرحلة كبيرة لعالم الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين! 🌐✨
تم اختيار #Lagrange لابز لبرنامج إنتل ليفتوف للشركات الناشئة — وتخيل ماذا؟ إنهم المشروع الوحيد المعتمد على العملات المشفرة في مجموعة هذا العام! 🎯🔥

💻 لماذا هو مهم
مع اتخاذ الذكاء الاصطناعي قرارات حاسمة في الرعاية الصحية والمالية والأمن، يحتاج العالم إلى مخرجات يمكن التحقق منها — وليس فقط الثقة العمياء. 🕵️‍♂️✅
هنا يأتي دور zkML (تعلم الآلة بدون معرفة) ، مما يوفر قرارات ذكاء اصطناعي موثوقة وقابلة للإثبات للعالم الحقيقي.

📢 يقول الرئيس التنفيذي إسماعيل هيشون-ريزايديه:
👉 “العالم الحقيقي يعمل على الثقة — لكن ذكاء اليوم الاصطناعي يعتمد على الإيمان. بدعم إنتل، نحن نقدم إثباتات تشفيرية إلى قلب الذكاء الاصطناعي.” 🌟

⚙️ ما الذي تقدمه لاغرانج
✅ مجموعة zkML لذكاء اصطناعي يحافظ على الخصوصية
✅ حالات الاستخدام: التداول في الوقت الحقيقي، الدفاع، التشخيص الطبي، الامتثال التنظيمي وحماية البيانات 📊🛡️
✅ تقنية إنتل ستعزز إثباتات zk، مما يحل الاختناقات الرئيسية ويفتح مجال الاعتماد العالمي 🚀

🌍 الصورة الأكبر
📈 اختيار لاغرانج يشير إلى اعتراف كبير بابتكارات البلوك تشين + الذكاء الاصطناعي.
💎 كمشروع الأصول الافتراضية الوحيد في البرنامج، يقودون الجهود لتحويل تقنية zk إلى أدوات ثقة في العالم الحقيقي.

📊 $LA لمحة: 0.367 (+0.82%) 🌟

إنتل ليفتوف ليست مجرد توسيع للشركات الناشئة — إنها تشكل البنية التحتية العالمية للجيل التالي. 🌐
🔥 مع zkML، لاغرانج لابز جاهزة لقيادة المستقبل! 🔥

$LA
#Lagrange #Intel #zkML #CryptoInnovation
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى
استكشف أحدث أخبار العملات الرقمية
⚡️ كُن جزءًا من أحدث النقاشات في مجال العملات الرقمية
💬 تفاعل مع صنّاع المُحتوى المُفضّلين لديك
👍 استمتع بالمحتوى الذي يثير اهتمامك
البريد الإلكتروني / رقم الهاتف