作者：孔维程
1.从$AR 存储基金的历史数据中随机取 8 组数据：
日期 AR 储量
2019-01-28 0
2020-11-12 7,332
2022-09-13 40,544
2023-05-12 50,287
2024-10-23 106,055
2024-11-23 111,651
2025-08-23 262,857
2026-02-10 311,946
拟合数据得到公式：
t = 距离 2019-01-28 的天数
2. 验证公式（把所有原始数据代入后的对比如下）
日期 实际 预测 误差
2020-11-12 7,332 7,686 +4.8%
2022-09-13 40,544 32,648 -19.5%
2023-05-12 50,287 51,307 +2.0%
2024-10-23 106,055 130,570 +23.1%
2024-11-23 111,651 137,644 +23.3%
2025-08-23 262,857 217,588 -17.2%
2026-02-10 311,946 288,316 -7.6%
结论：
2020之后误差基本控制在25%内
中位误差约15%
没有指数爆炸
曲线形态合理
这说明：
2020年之后的有效数据符合模型公式
3. 预测未来
我们直接确认的模型：
求解：
f(t) = 10,000, 000
数值解得到：
t ≈ 4787
换算成日期
起点：2019-01-28
4787天之后 ≈ 2032-03-07
4. 时间轴总结（同样方法算t）
规模 日期
100万 2028-03-30
1000万 2032-03-07
6600万 2036-01-25
