一篇论文让我停下来看了半小时 S0 Tuning

核心idea：不改模型权重，只调一个初始状态矩阵，就能大幅提升模型coding能力。

在Qwen3.5-4B上，只用48个HumanEval训练样本（不是48K，是48个），S0 tuning把pass@1提升了23.6个百分点。

对比LoRA，S0高了10.8个百分点。p值<0.001，统计显著。