去

现在很多 AI 项目都在卷模型、卷参数、卷算力。
但我越来越觉得，以后真正值钱的可能不是模型，而是数据。因为模型大家迟早都会越来越强，但高质量数据不是谁都能拿到的。现在很多平台每天都在收集用户数据。你聊天、搜索、上传内容，其实都在给 AI 提供数据。但问题是，大部分普通人根本拿不到收益。说白了，很多数据价值最后还是被平台赚走了。这个也是我开始注意 OpenLedger 的原因。它想做的事情其实不复杂。就是把数据贡献这件事记录下来。谁提供数据，谁参与模型优化，谁帮助生态成长，都有机会获得奖励。这个逻辑我觉得比单纯喊:AI 热点的项目更靠谱一点。离我们普通人更近了。触手可及。
还有个地方我印象挺深。以前很多 AI 数据来源其实并不透明，你也不知道数据是真的假的，或者是不是重复污染的数据。OpenLedger 想做链上验证，至少方向上是在解决这个问题。
我昨天还看了一些广场上的 AI 项目内容，很多都在讲未来会暴涨。但很少有人认真聊 AI 生态到底缺什么。反正我个人现在越来越觉得，未来 AI 最缺的可能不是模型，而是可信的数据。所以我现在看 $OPEN ，更像是在看一个 AI 数据层的尝试。它不一定短时间就爆发，但如果未来 AI 和 Web3 真能继续结合，那数据确权这种东西，迟早会有人做。当然，现在项目还在早期阶段，后面生态能不能做起来，还得继续观察。我也不是闭眼无脑看多。只是至少目前看下来，@OpenLedger 的方向算是我最近看到比较特别的一个。现在市场上真正认真研究白皮书的人其实不多，大部分人还是只看价格。但有时候，真正能长期留下来的项目，反而是那些一开始不太吵的，认真做事的。
我后面应该还会继续关注 OpenLedger 的生态更新。尤其想看看后面开发者增长、真实应用还有数据层的落地情况。大家也可以关注关注后续✔
$OPEN #OpenLedger

{future}(OPENUSDT)