我今天想到了一个问题，有点绕，但感觉挺重要的。
@OpenGradient 有一个产品叫Twin.fun，AI数字分身市场。你买"钥匙"解锁跟某个AI分身聊天的权限，价格用二次曲线，买的人越多越贵，每次交易收协议费和创建者费。
然后我想到一件事：这些AI分身跑在哪里？
答案是跑在OpenGradient的推理网络上，每次对话都消耗$OPG。
然后我又想到一件事：如果某个知名人士的AI分身突然很火，大量用户涌进来聊天，推理需求会急剧增加。
这时候会发生什么？
网络需要有足够多的推理节点来承接这个需求峰值。如果节点容量不够，要么排队等待，要么请求失败。
在Web2里，这叫服务器扩容，通常是自动的。
在去中心化网络里，扩容依赖新的节点运营者看到收益机会然后自发加入，这个过程是有时间延迟的。
这是我没有想到过的一个Twin.fun的潜在问题：流量峰值来的时候，去中心化网络能不能跟上？
不是说不能解决，是说这个响应速度，和中心化服务器比，天然慢一拍。
$OPG 这个问题我没有找到特别好的答案，先记在这里。
你有没有想过去中心化网络在处理突发流量的时候，会是什么体验？
#OPG