ohmycoder

📰 事件背景：AI 编程工具“断供”危机
2026 年 4 月，AI 编程领域接连传来重磅消息：
Claude Code 强制实名认证封号
2026 年 4 月 14 日，Claude 官方推出强制实名认证政策要求实体证件（护照/驾照/身份证原件）+ 人脸核验明确标注“从不支持的地区注册，账号直接封”中国大陆用户即使完成验证也被批量封号
OpenAI 持续收紧中国用户访问
ChatGPT、OpenAI API 对中国大陆 IP 持续封锁Codex 桌面版虽发布，但国内用户难以稳定使用需要翻墙+海外支付方式，门槛极高
Google AI 服务同样受限
Gemini API 对中国大陆访问限制重重需要复杂的网络配置才能勉强使用
这意味着什么？数百万依赖海外 AI 编程工具的中国开发者，正面临“断供”危机。
💡 国产替代方案：oh-my-coder
在这场 “AI 工具断供” 危机中，oh-my-coder 应运而生 - 这是一个完全开源、支持 12 家国产大模型、拥有 31 个专业 Agent 的多 Agent 协作编程框架。
🎯 核心优势一览

🏗️ 架构设计：多 Agent 协作流程
oh-my-coder 的核心创新在于多 Agent 协作架构 - 模拟真实软件开发团队的工作流程。

完整协作流程图

三层模型路由（智能降本）

设计巧思：根据任务复杂度自动选择模型层级，简单任务用免费快速模型，复杂任务用高质量模型，在保证效果的同时最大化降低成本。
🤖 31 个专业 Agent 全览
oh-my-coder 内置 31 个专业 Agent，覆盖软件开发生命周期的各个环节：
构建/分析通道（8 个 Agent）

审查通道（2 个 Agent）

领域通道（16 个专业 Agent）

协调通道（5 个 Agent）

设计巧思：每个 Agent 都有明确的职责边界，通过编排引擎协调配合，像真实的开发团队一样协作完成任务。
🧠 四大创新系统设计
1️⃣ 主动学习模块（Self-Improving）
核心能力：系统能从每次执行结果中学习，越用越聪明。

触发条件（满足任一即自动沉淀）：
工具调用 ≥ 5 次且成功错误 → 解决用户纠正非平凡工作流（ ≥ 3 步骤）
Skill 文件结构：

设计巧思：Tier 0 自动注入 - 所有 Agent 执行前，Orchestrator 自动读取 index.json，将所有 Skill 的名字 + 描述追加到系统 Prompt 底部，让 Agent 知道有哪些经验可用。
2️⃣ Skill 自进化系统
核心能力：任务完成后自动判断是否值得沉淀为 Skill。
触发条件：
工具调用 ≥ 5次且成功错误 → 解决（修复了 bug）用户纠正（用户说“不对，应该是…”）非平凡工作流（ ≥ 3 步骤）
Skill 文件格式：

CRUD 工具：skill-manage Agent 支持 create/patch/delete/list/search 操作，patch 优先于 create。
设计巧思：学习曲线 - 越用越聪明，随着使用次数增加，系统积累的经验越来越多，处理同类问题的效率和准确率持续提升。
3️⃣ 分层记忆系统
核心能力：在不同上下文窗口限制下提供最优记忆注入。

CLI 命令：

设计巧思：
成本感知：根据上下文预算动态选择记忆层级智能召回：触发词快速匹配，不调用 LLM存储优化：固定开销 ~9KB，超过 14 天日志自动清理
4️⃣ 工作目录上下文感知
核心能力：感知当前工作目录和浏览器上下文，为 Agent 提供更准确的信息。

设计巧思：
项目感知：自动识别项目类型（FastAPI / Django / Flask 等）浏览器集成：获取当前打开的页面，实现“看着网页写代码”Checkpoint 机制：任务中断不丢进度，支持一键回滚
🌐 多平台 Gateway（7 个平台全支持）
oh-my-coder 支持 7 个主流平台的双向消息接入：

CLI 命令：

设计巧思：统一消息格式，跨平台协作，无论用户在哪个平台发送消息，都能获得一致的响应体验。
🔄 7 种工作流模式

🧠 12 家国产大模型支持
oh-my-coder 支持 12 家国产大模型，系统自动按性价比选择：

快速配置（GLM-4.7-Flash完全免费）：

📊 项目数据
⭐ Stars：38🍴 Forks：8🤖 Agents：31 个专业 Agent🧠 模型：12 家国产大模型🌐 Gateway：7 个平台支持📦 工作流：7 种模式🧪 测试：770 个测试用例全部通过📄 协议：MIT 开源
🚀 快速开始
1. 安装

2. 配置（GLM-4.7-Flash 完全免费）

3. 开始使用

📝 总结
当 Claude、OpenAI、Google 开始对中国用户“断供”，oh-my-coder 提供了一个完全开源、零成本、深度本土化的替代方案：
✅ 12 家国产大模型，无需翻墙，直连使用✅ 31 个专业 Agent，覆盖完整软件开发生命周期✅ 多 Agent 协作架构，模拟真实开发团队工作流程✅ 四大创新系统：主动学习、Skill 自进化、分层记忆、上下文感知✅ 7 个平台 Gateway，Telegram / Discord / 飞书 / 钉钉 / Slack 全支持✅ 完全免费开源，MIT 协议，可自由定制
GitHub：https://github.com/VOBC/oh-my-coder
文档站：https://vobc.github.io/oh-my-coder/

#OhMyCoder #Claude #OpenAI #Gemini

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📰 事件背景：AI 编程工具“断供”危机
2026 年 4 月，AI 编程领域接连传来重磅消息：
Claude Code 强制实名认证封号
2026 年 4 月 14 日，Claude 官方推出强制实名认证政策要求实体证件（护照/驾照/身份证原件）+ 人脸核验明确标注“从不支持的地区注册，账号直接封”中国大陆用户即使完成验证也被批量封号
OpenAI 持续收紧中国用户访问
ChatGPT、OpenAI API 对中国大陆 IP 持续封锁Codex 桌面版虽发布，但国内用户难以稳定使用需要翻墙+海外支付方式，门槛极高
Google AI 服务同样受限
Gemini API 对中国大陆访问限制重重需要复杂的网络配置才能勉强使用
这意味着什么？数百万依赖海外 AI 编程工具的中国开发者，正面临“断供”危机。
💡 国产替代方案：oh-my-coder
在这场 “AI 工具断供” 危机中，oh-my-coder 应运而生 - 这是一个完全开源、支持 12 家国产大模型、拥有 31 个专业 Agent 的多 Agent 协作编程框架。
🎯 核心优势一览

🏗️ 架构设计：多 Agent 协作流程
oh-my-coder 的核心创新在于多 Agent 协作架构 - 模拟真实软件开发团队的工作流程。

完整协作流程图

三层模型路由（智能降本）

设计巧思：根据任务复杂度自动选择模型层级，简单任务用免费快速模型，复杂任务用高质量模型，在保证效果的同时最大化降低成本。
🤖 31 个专业 Agent 全览
oh-my-coder 内置 31 个专业 Agent，覆盖软件开发生命周期的各个环节：
构建/分析通道（8 个 Agent）

审查通道（2 个 Agent）

领域通道（16 个专业 Agent）

协调通道（5 个 Agent）

设计巧思：每个 Agent 都有明确的职责边界，通过编排引擎协调配合，像真实的开发团队一样协作完成任务。
🧠 四大创新系统设计
1️⃣ 主动学习模块（Self-Improving）
核心能力：系统能从每次执行结果中学习，越用越聪明。

触发条件（满足任一即自动沉淀）：
工具调用 ≥ 5 次且成功错误 → 解决用户纠正非平凡工作流（ ≥ 3 步骤）
Skill 文件结构：

设计巧思：Tier 0 自动注入 - 所有 Agent 执行前，Orchestrator 自动读取 index.json，将所有 Skill 的名字 + 描述追加到系统 Prompt 底部，让 Agent 知道有哪些经验可用。
2️⃣ Skill 自进化系统
核心能力：任务完成后自动判断是否值得沉淀为 Skill。
触发条件：
工具调用 ≥ 5次且成功错误 → 解决（修复了 bug）用户纠正（用户说“不对，应该是…”）非平凡工作流（ ≥ 3 步骤）
Skill 文件格式：

CRUD 工具：skill-manage Agent 支持 create/patch/delete/list/search 操作，patch 优先于 create。
设计巧思：学习曲线 - 越用越聪明，随着使用次数增加，系统积累的经验越来越多，处理同类问题的效率和准确率持续提升。
3️⃣ 分层记忆系统
核心能力：在不同上下文窗口限制下提供最优记忆注入。

CLI 命令：

设计巧思：
成本感知：根据上下文预算动态选择记忆层级智能召回：触发词快速匹配，不调用 LLM存储优化：固定开销 ~9KB，超过 14 天日志自动清理
4️⃣ 工作目录上下文感知
核心能力：感知当前工作目录和浏览器上下文，为 Agent 提供更准确的信息。

设计巧思：
项目感知：自动识别项目类型（FastAPI / Django / Flask 等）浏览器集成：获取当前打开的页面，实现“看着网页写代码”Checkpoint 机制：任务中断不丢进度，支持一键回滚
🌐 多平台 Gateway（7 个平台全支持）
oh-my-coder 支持 7 个主流平台的双向消息接入：

CLI 命令：

设计巧思：统一消息格式，跨平台协作，无论用户在哪个平台发送消息，都能获得一致的响应体验。
🔄 7 种工作流模式

🧠 12 家国产大模型支持
oh-my-coder 支持 12 家国产大模型，系统自动按性价比选择：

快速配置（GLM-4.7-Flash完全免费）：

📊 项目数据
⭐ Stars：38🍴 Forks：8🤖 Agents：31 个专业 Agent🧠 模型：12 家国产大模型🌐 Gateway：7 个平台支持📦 工作流：7 种模式🧪 测试：770 个测试用例全部通过📄 协议：MIT 开源
🚀 快速开始
1. 安装

2. 配置（GLM-4.7-Flash 完全免费）

3. 开始使用

📝 总结
当 Claude、OpenAI、Google 开始对中国用户“断供”，oh-my-coder 提供了一个完全开源、零成本、深度本土化的替代方案：
✅ 12 家国产大模型，无需翻墙，直连使用✅ 31 个专业 Agent，覆盖完整软件开发生命周期✅ 多 Agent 协作架构，模拟真实开发团队工作流程✅ 四大创新系统：主动学习、Skill 自进化、分层记忆、上下文感知✅ 7 个平台 Gateway，Telegram / Discord / 飞书 / 钉钉 / Slack 全支持✅ 完全免费开源，MIT 协议，可自由定制
GitHub：https://github.com/VOBC/oh-my-coder
文档站：https://vobc.github.io/oh-my-coder/

#OhMyCoder #OpenAI #Claude #DeepSeek

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写在前面
上次发完那篇文章之后，有朋友问我："你说的那个多 Agent 编程助手，我下载试了一下，还挺好用的，最近有什么新东西吗？"
有，而且不少。
这一个月里，我们把整个系统从骨架到血肉都翻了一遍，核心没有变 - 还是那个用国产大模型的多 Agent 编程助手 - 但现在它更像一个真正的开发团队了：会自己规划任务、会感知你的项目结构、会在后台默默干活然后告诉你完成了、出问题了会自己复盘优化。
这篇文章不说技术细节，就说一件事：现在的 oh-my-coder，能帮你干什么。
先说个实际的场景
想象一下这个画面：
你打开终端，跟它说："帮我把那个老项目的用户模块重构一下，要加个第三方登录。"
然后你就去喝咖啡了。
一个多小时后，你电脑弹出一个通知："用户模块重构完成，测试全部通过，要验收吗？"
你点进去看了下，Architect 已经画好了重构方案，CodeWriter 写完了代码，Reviewer 审查过了两轮，Tester 写好了测试用例，Git Master 自动提交了 commit。
整个过程，你只说了一句话。
这就是 oh-my-coder 现在能做的事。
它是怎么工作的？
其实逻辑很简单 - 分工协作。
就像一个真实的开发团队，不是只有一个人埋头写代码，而是有人负责分析需求、有人负责画架构、有人负责写代码、有人负责审查、有人负责写测试……
oh-my-coder 里现在有 18 个专业 Agent，每个 Agent 各司其职：
Architect 负责设计架构CodeWriter 负责写代码Reviewer 负责代码审查Tester 负责写测试用例Debugger 负责找 BugWriter 负责写文档Security Reviewer 负责安全审查还有负责 Git 管理的、数据库设计的、API 规划的……
你需要做的，就是告诉它你要做什么，它会自动分配最合适的 Agent 来协作完成。
这次更新了什么？
1. 它会"感知"你的项目了
以前 AI 写代码最大的问题是：它不知道你的项目长什么样，生成的代码和你的实际项目格格不入。
现在不会了。
oh-my-coder 会自动扫描你的项目目录，理解项目结构，识别关键文件和依赖关系，在开始干活之前，它已经对你的项目了然于胸。
这样生成的代码，自然更贴合你的项目实际，减少了 AI 幻觉，也减少了返工。
2. 它可以在后台默默干活了
传统的 AI 编程工具，你得一直开着界面等它干活，你要是关掉窗口，它就停了。
现在的 Quest Mode 支持异步任务，你把需求丢给它，它在后台跑，你去做别的事，跑完了桌面通知你验收，就像一个永不抱怨的远程员工。
3. 它有了"记忆"
每次完成任务，它会自动复盘：哪里做得好，哪里出了问题，下次怎么改进。
这意味着：用得越久，它越懂你的项目，也越懂你的编码风格。
不是一次性的工具，而是会成长的助手。
4. 它变得更安全了
这个是专门重点加的。
AI 执行命令的时候，万一手滑执行了危险操作怎么办？比如误删文件、暴露敏感信息之类的。
oh-my-coder 现在有多层安全机制：危险命令自动拦截，所有文件操作在隔离环境执行，发布代码之前会自动检查有没有泄露 API Key 或敏感信息。
Anthropic 那么重视安全，Claude Code 还能发生源码泄露的"低级错误"，这种事，在 oh-my-coder 这里提前堵住了。
支持的模型更多了
这是很多朋友最关心的问题。
目前 oh-my-coder 已经支持 11 个国产大模型：DeepSeek、Kimi、豆包、通义千问、智谱 GLM、MiniMax、百川智能、讯飞星火、文心一言、天工 AI、腾讯混元。
基本上国内主流的大模型，都接上了。
其中最推荐的是智谱的 GLM-4.7-Flash，这个模型永久免费，日常开发完全够用，几乎等于不花钱。
不需要折腾代理，不需要翻墙，不需要月费订阅，配置一个免费 API Key，三条命令装好，就能开始。
和别的工具比怎么样？
oh-my-coder：GLM-4.7-Flash 永久免费，完全开源，国内直连，18 个专业 Agent，支持后台任务Claude Code：$20 / 月 + 代理，不开源，需要翻墙，多 Agent 有限，不支持后台任务Cursor：$20 / 月，不开源，限制多，不支持多 Agent，不支持后台任务Qoder：即将收费，不开源，支持国内，支持多 Agent，支持后台任务
核心优势：免费 + 开源 + 国内直连。
Claude Code 要月费、要翻墙、要折腾代理，Cursor 也是月费，这两个对国内开发者来说，隐形成本很高。
oh-my-coder 降低了所有这些门槛：一条安装命令，一行 API 配置，马上就能用。
适合谁用？
想快速出原型的开发者 - 描述需求，代码自动生成想让代码质量更稳定的团队 - 多 Agent 协作审查，减少人为疏忽在学习新技术的开发者 - AI 讲解代码逻辑和架构设计需要重构老项目的团队 - 智能分析 + 自动重构方案想提升测试覆盖率的开发者 - 自动生成测试用例
怎么开始？
第一步：安装（Linux / macOS / Windows 全支持）
curl -fsSL raw.githubusercontent.com/VOBC/oh-my-… | bash
Windows 用户也有专门的安装脚本，双击运行即可。
第二步：配置 API Key（推荐免费方案）
去智谱开放平台注册一个账号，获取 API Key，然后：
export GLM_API_KEY=你的 API 密钥
第三步：开始干活
omc run "帮我写一个待办事项 CLI 应用"
然后？然后去泡杯咖啡，等它通知你验收。
写在最后
做一个开源项目，最开心的时刻是什么？
是有陌生人在 GitHub 上点了 Star。
是有人在 issue 里说"用了一下，真的帮我省了不少时间"。
是有人在群里问"这个和 Claude Code 比有什么区别"，然后自己找到了答案。
如果你觉得这个工具有价值，欢迎：
给 GitHub 点个 Star，不花钱，但能让更多人看到它转发给身边写代码的朋友遇到问题提 Issue，一起完善有好想法提 PR，让它变得更好
开源的意义就在这里：大家一起让它变得更好，然后大家一起用。
GitHub：
https://github.com/VOBC/oh-my-coder
有问题或者想聊聊 AI 编程的方向，也欢迎来 GitHub 上交流。
本文由 oh-my-coder 辅助写作完成
延伸阅读：Oh My Coder 中文版正式发布！支持国产大模型的多智能体编程助手

#OhMyCoder #vibecoding #AI编程工具 #DeepSeek

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上次发完那篇文章之后，有朋友问我："你说的那个多 Agent 编程助手，我下载试了一下，还挺好用的，最近有什么新东西吗？"
有，而且不少。
这一个月里，我们把整个系统从骨架到血肉都翻了一遍，核心没有变 - 还是那个用国产大模型的多 Agent 编程助手 - 但现在它更像一个真正的开发团队了：会自己规划任务、会感知你的项目结构、会在后台默默干活然后告诉你完成了、出问题了会自己复盘优化。
这篇文章不说技术细节，就说一件事：现在的 oh-my-coder，能帮你干什么。
先说个实际的场景
想象一下这个画面：
你打开终端，跟它说："帮我把那个老项目的用户模块重构一下，要加个第三方登录。"
然后你就去喝咖啡了。
一个多小时后，你电脑弹出一个通知："用户模块重构完成，测试全部通过，要验收吗？"
你点进去看了下，Architect 已经画好了重构方案，CodeWriter 写完了代码，Reviewer 审查过了两轮，Tester 写好了测试用例，Git Master 自动提交了 commit。
整个过程，你只说了一句话。
这就是 oh-my-coder 现在能做的事。
它是怎么工作的？
其实逻辑很简单 - 分工协作。
就像一个真实的开发团队，不是只有一个人埋头写代码，而是有人负责分析需求、有人负责画架构、有人负责写代码、有人负责审查、有人负责写测试……
oh-my-coder 里现在有 19 个专业 Agent，每个 Agent 各司其职：
Architect 负责设计架构CodeWriter 负责写代码Reviewer 负责代码审查Tester 负责写测试用例Debugger 负责找 BugWriter 负责写文档Security Reviewer 负责安全审查还有负责 Git 管理的、数据库设计的、API 规划的……
你需要做的，就是告诉它你要做什么，它会自动分配最合适的 Agent 来协作完成。
这次更新了什么？
1. 它会"感知"你的项目了
以前 AI 写代码最大的问题是：它不知道你的项目长什么样，生成的代码和你的实际项目格格不入。
现在不会了。
oh-my-coder 会自动扫描你的项目目录，理解项目结构，识别关键文件和依赖关系，在开始干活之前，它已经对你的项目了然于胸。
这样生成的代码，自然更贴合你的项目实际，减少了 AI 幻觉，也减少了返工。
2. 它可以在后台默默干活了
传统的 AI 编程工具，你得一直开着界面等它干活，你要是关掉窗口，它就停了。
现在的 Quest Mode 支持异步任务，你把需求丢给它，它在后台跑，你去做别的事，跑完了桌面通知你验收，就像一个永不抱怨的远程员工。
3. 它有了"记忆"
每次完成任务，它会自动复盘：哪里做得好，哪里出了问题，下次怎么改进。
这意味着：用得越久，它越懂你的项目，也越懂你的编码风格。
不是一次性的工具，而是会成长的助手。
4. 它变得更安全了
这个是专门重点加的。
AI 执行命令的时候，万一手滑执行了危险操作怎么办？比如误删文件、暴露敏感信息之类的。
oh-my-coder 现在有多层安全机制：危险命令自动拦截，所有文件操作在隔离环境执行，发布代码之前会自动检查有没有泄露 API Key 或敏感信息。
Anthropic 那么重视安全，Claude Code 还能发生源码泄露的"低级错误"，这种事，在 oh-my-coder 这里提前堵住了。
支持的模型更多了
这是很多朋友最关心的问题。
目前 oh-my-coder 已经支持 11 个国产大模型：DeepSeek、Kimi、豆包、通义千问、智谱 GLM、MiniMax、百川智能、讯飞星火、文心一言、天工 AI、腾讯混元。
基本上国内主流的大模型，都接上了。
其中最推荐的是智谱的 GLM-4.7-Flash，这个模型永久免费，日常开发完全够用，几乎等于不花钱。
不需要折腾代理，不需要翻墙，不需要月费订阅，配置一个免费 API Key，三条命令装好，就能开始。
和别的工具比怎么样？
oh-my-coder：GLM-4.7-Flash 永久免费，完全开源，国内直连，18 个专业 Agent，支持后台任务Claude Code：$20 / 月 + 代理，不开源，需要翻墙，多 Agent 有限，不支持后台任务Cursor：$20 / 月，不开源，限制多，不支持多 Agent，不支持后台任务Qoder：即将收费，不开源，支持国内，支持多 Agent，支持后台任务
核心优势：免费 + 开源 + 国内直连。
Claude Code 要月费、要翻墙、要折腾代理，Cursor 也是月费，这两个对国内开发者来说，隐形成本很高。
oh-my-coder 降低了所有这些门槛：一条安装命令，一行 API 配置，马上就能用。
适合谁用？
想快速出原型的开发者 - 描述需求，代码自动生成想让代码质量更稳定的团队 - 多 Agent 协作审查，减少人为疏忽在学习新技术的开发者 - AI 讲解代码逻辑和架构设计需要重构老项目的团队 - 智能分析 + 自动重构方案想提升测试覆盖率的开发者 - 自动生成测试用例
怎么开始？
第一步：安装（Linux / macOS / Windows 全支持）
curl -fsSL raw.githubusercontent.com/VOBC/oh-my-… | bash
Windows 用户也有专门的安装脚本，双击运行即可。
第二步：配置 API Key（推荐免费方案）
去智谱开放平台注册一个账号，获取 API Key，然后：
export GLM_API_KEY=你的 API 密钥
第三步：开始干活
omc run "帮我写一个待办事项 CLI 应用"
然后？然后去泡杯咖啡，等它通知你验收。
写在最后
做一个开源项目，最开心的时刻是什么？
是有陌生人在 GitHub 上点了 Star。
是有人在 issue 里说"用了一下，真的帮我省了不少时间"。
是有人在群里问"这个和 Claude Code 比有什么区别"，然后自己找到了答案。
如果你觉得这个工具有价值，欢迎：
给 GitHub 点个 Star，不花钱，但能让更多人看到它转发给身边写代码的朋友遇到问题提 Issue，一起完善有好想法提 PR，让它变得更好
开源的意义就在这里：大家一起让它变得更好，然后大家一起用。
GitHub：
https://github.com/VOBC/oh-my-coder
有问题或者想聊聊 AI 编程的方向，也欢迎来 GitHub 上交流。
本文由 oh-my-coder 辅助写作完成
延伸阅读：Oh My Coder 中文版正式发布！支持国产大模型的多智能体编程助手

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前言
当 Claude Code 的 51 万行源码意外泄露，整个硅谷开发者社区疯狂研究它的架构时，我就在想一个问题：
如果能让国内开发者也能用上这种多智能体编程助手，但用的是国产大模型，是不是更有价值？
于是，Oh My Coder 诞生了。
什么是 Oh My Coder？
Oh My Coder 是一个多智能体协作编程系统，通过多个专业 Agent 分工合作，像一个真实的开发团队一样完成复杂任务。
🎯 核心特性
🧠 智能路由 - 根据任务复杂度自动选择合适模型，节省 30-50% Token🔄 多 Agent 协作 - 17 个专业 Agent 分工：探索，分析、规划、架构、执行、审查...🇨🇳 国产大模型 - 支持 DeepSeek，文心一言、通义千问⚡ 成本优化 - 优先使用 DeepSeek 免费额度，几乎零成本📝 全中文 - 所有 Prompt 本土化，更懂中国开发者
为什么选择 Oh My Coder？
1. 成本低到几乎为零
方案：Claude Code，月成本：$100+ 方案：Cursor Pro，月成本：¥148 方案：Oh My Coder，月成本：≈ ¥0
DeepSeek 每日提供大量免费 Token，日常开发完全够用。
2. 更懂中文开发场景
中文代码注释和文档生成适配国内主流技术栈（Vue/React/Spring/Django）支持中文技术博客和论坛的代码理解
3. 完全开源透明
MIT 许可证，完全免费代码完全开源，可自查安全性欢迎贡献，共同完善
快速开始
1. 安装
bash git clone https://github.com/VOBC/oh-my-coder.git
cd oh-my-coder
pip install -r requirements.txt
2. 配置 API Key
bash DeepSeek（推荐，免费）
export DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx
3. 运行
bash python src/cli.py run "帮我写一个 REST API"
技术架构
Agent 系统（17 个专业 Agent）

与同类项目对比

适用场景
🚀 快速原型开发 - 描述需求，自动生成代码🔍 代码审查 - 自动化代码审查和安全检查📚 学习新技术 - AI 讲解代码逻辑和架构🔧 重构优化 - 智能代码重构和改进建议🧪 测试生成 - 自动生成单元测试
开源与社区
GitHub：https://github.com/VOBC/oh-my-coder
欢迎：
⭐ Star 支持🐛 提交 Issue📝 贡献代码📖 完善文档
结语
AI 编程时代已经到来，但不应该只有昂贵的选择。
Oh My Coder 的目标是：让每个中国开发者都能用上强大且便宜的 AI 编程助手。
如果你也觉得这有价值，欢迎：
⭐ 给项目一个 Star🔄 分享给需要的朋友📝 关注更新，一起完善
GitHub：https://github.com/VOBC/oh-my-coder
本文使用 Oh My Coder 辅助写作
您也可以在以下渠道找到这篇文章：
稀土掘金：
https://juejin.cn/post/7624748926398283814
CSDN：
https://blog.csdn.net/VOBCIO/article/details/159825212?spm=1011.2415.3001.5331
知乎：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2023732613488058416

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前言
当 Claude Code 的 51 万行源码意外泄露，整个硅谷开发者社区疯狂研究它的架构时，我就在想一个问题：
如果能让国内开发者也能用上这种多智能体编程助手，但用的是国产大模型，是不是更有价值？
于是，Oh My Coder 诞生了。
什么是 Oh My Coder？
Oh My Coder 是一个多智能体协作编程系统，通过多个专业 Agent 分工合作，像一个真实的开发团队一样完成复杂任务。
🎯 核心特性
🧠 智能路由 - 根据任务复杂度自动选择合适模型，节省 30-50% Token🔄 多 Agent 协作 - 17 个专业 Agent 分工：探索，分析、规划、架构、执行、审查...🇨🇳 国产大模型 - 支持 DeepSeek，文心一言、通义千问⚡ 成本优化 - 优先使用 DeepSeek 免费额度，几乎零成本📝 全中文 - 所有 Prompt 本土化，更懂中国开发者
为什么选择 Oh My Coder？
1. 成本低到几乎为零
方案：Claude Code，月成本：$100+ 方案：Cursor Pro，月成本：¥148 方案：Oh My Coder，月成本：≈ ¥0
DeepSeek 每日提供大量免费 Token，日常开发完全够用。
2. 更懂中文开发场景
中文代码注释和文档生成适配国内主流技术栈（Vue/React/Spring/Django）支持中文技术博客和论坛的代码理解
3. 完全开源透明
MIT 许可证，完全免费代码完全开源，可自查安全性欢迎贡献，共同完善
快速开始
1. 安装
bash git clone https://github.com/VOBC/oh-my-coder.git
cd oh-my-coder
pip install -r requirements.txt
2. 配置 API Key
bash DeepSeek（推荐，免费）
export DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx
3. 运行
bash python src/cli.py run "帮我写一个 REST API"
技术架构
Agent 系统（17 个专业 Agent）

与同类项目对比

适用场景
🚀 快速原型开发 - 描述需求，自动生成代码🔍 代码审查 - 自动化代码审查和安全检查📚 学习新技术 - AI 讲解代码逻辑和架构🔧 重构优化 - 智能代码重构和改进建议🧪 测试生成 - 自动生成单元测试
开源与社区
GitHub：https://github.com/VOBC/oh-my-coder
欢迎：
⭐ Star 支持🐛 提交 Issue📝 贡献代码📖 完善文档
结语
AI 编程时代已经到来，但不应该只有昂贵的选择。
Oh My Coder 的目标是：让每个中国开发者都能用上强大且便宜的 AI 编程助手。
如果你也觉得这有价值，欢迎：
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GitHub：https://github.com/VOBC/oh-my-coder
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稀土掘金：
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CSDN：
https://blog.csdn.net/VOBCIO/article/details/159825212?spm=1011.2415.3001.5331
知乎：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2023732613488058416

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