Публикуване
Anna-汤圆
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昨天晚上，我又一次被 AI 聊天工具气到了。我花了半小时整理一份 DeFi 策略笔记，想让它帮我生成总结，结果吐出来的全是空话，完全没体现那些我辛苦整理的数据点。我当时就在想：这些大模型到底吃了谁的数据？为什么贡献者永远没有名字，也分不到收益？
后来我开始研究 OpenLedger 官网的 Datanets 和 PoA 机制，才发现他们试图把“数据贡献”真正搬到链上。Datanets 有点像按主题划分的数据社区，比如金融、医疗或 Web3 开发。任何人都能上传数据，并通过验证者审核质量，再成为训练专业化小模型（SLM）的原料。
更关键的是他们的 Proof of Attribution（PoA）。它不是简单记账，而是用密码学和归因算法，把数据贡献与模型输出直接绑定。比如我上传一批高质量交易信号数据，如果有人用相关模型做交易决策，系统会衡量这些数据对结果的影响比例，并自动把对应的 $OPEN 奖励分给我。整个流程透明、可验证、不可篡改。
相比传统 AI 巨头“吞掉所有数据、独占所有利润”的模式，OpenLedger 更像是在建立一种“贡献即所有权”的机制：数据上传、链上验证、模型训练、推理归因、实时奖励，全部公开运行。
我甚至开始认真想，如果把这些年观察到的链上流动性模式整理成数据集，也许未来每次相关 AI 代理被调用，我都能获得持续的小额收益。系统当然还在早期，但至少它让我第一次觉得，普通人不再只是 AI 的免费燃料，而是真正能参与价值分配的人。
#openledger $OPEN @OpenLedger
后来我开始研究 OpenLedger 官网的 Datanets 和 PoA 机制，才发现他们试图把“数据贡献”真正搬到链上。Datanets 有点像按主题划分的数据社区，比如金融、医疗或 Web3 开发。任何人都能上传数据，并通过验证者审核质量，再成为训练专业化小模型（SLM）的原料。
更关键的是他们的 Proof of Attribution（PoA）。它不是简单记账，而是用密码学和归因算法，把数据贡献与模型输出直接绑定。比如我上传一批高质量交易信号数据，如果有人用相关模型做交易决策，系统会衡量这些数据对结果的影响比例，并自动把对应的 $OPEN 奖励分给我。整个流程透明、可验证、不可篡改。
相比传统 AI 巨头“吞掉所有数据、独占所有利润”的模式，OpenLedger 更像是在建立一种“贡献即所有权”的机制：数据上传、链上验证、模型训练、推理归因、实时奖励，全部公开运行。
我甚至开始认真想，如果把这些年观察到的链上流动性模式整理成数据集，也许未来每次相关 AI 代理被调用，我都能获得持续的小额收益。系统当然还在早期，但至少它让我第一次觉得，普通人不再只是 AI 的免费燃料，而是真正能参与价值分配的人。
#openledger $OPEN @OpenLedger
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