之前用OpenGradient Chat的时候有个疑问：AI推理这么耗资源，链上节点难道要重新跑一遍模型才能验证吗，那成本得多高。
翻了一下架构发现不是这样，它把"跑模型"和"验证"拆成了两条路，这套设计叫HACA。GPU或TEE节点负责真正跑模型，跑完生成一份密码学证明；链上节点只验证这份证明，不用重新跑一遍。算得起和验证得起，分开走。
这个思路我觉得是对的，是在AI推理这么重的计算量下做的现实妥协。但证明能证明的是"流程没被篡改"，证明不了"底层硬件本身没问题"。这层信任目前还是建立在TEE没被攻破的前提上。
架构思路认真，底层硬件这块还需要时间验证。