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OpenGradient: la infraestructura on-chain para IA verificable

OpenGradient se define como la infraestructura financiera nativa de IA para computación verificable y confidencial. En términos prácticos, es una plataforma descentralizada para hospedar, ejecutar y desplegar modelos de inteligencia artificial, conectando directamente esos modelos con contratos inteligentes.

Arquitectura y producto

El proyecto se apoya en lo que llama Hybrid AI Compute Architecture (HACA), un diseño que reconoce que las cargas de trabajo de IA no son iguales a las transacciones blockchain comunes: las redes son buenas verificando transferencias de tokens, pero no están naturalmente preparadas para re-ejecutar inferencias costosas en cada validador.

Su Model Hub funciona como la respuesta de Web3 a HuggingFace: un portal donde cualquier desarrollador puede subir, descargar o acceder a modelos de IA en un almacenamiento descentralizado y resistente a la censura. A esto se suma el SDK en Python y SolidML, un framework para integrar inferencia de IA con DeFi, gestión de riesgo y agentes autónomos.

El token OPG

OPG es el token nativo de utilidad, desplegado en Base como cadena de referencia, con puente vía LayerZero y una oferta fija de 1,000 millones de tokens. Se usa para pagos de inferencia, monetización de modelos, staking, acceso a aplicaciones y gobernanza, y las cinco funciones del token estaban activas desde el lanzamiento (TGE).

El TGE ocurrió el 21 de abril de 2026. Para entonces, el proyecto había recaudado $9.5 millones de inversores como a16z crypto y Coinbase Ventures, procesado más de 2 millones de inferencias, verificado más de 500,000 pruebas y soportado más de 2,000 modelos.

Respaldo y equipo

OpenGradient completó una ronda semilla de $8.5 millones con inversores como a16z Crypto Startup Accelerator, Coinbase Ventures y SALT Fund, además de ángeles como Balaji Srinivasan y el fundador de NEAR, Illia Polosukhin. El CEO, Matthew Wang, viene de Two Sigma, y el CTO, Adam Balogh, lideró la plataforma de IA en Palantir.

Lectura para La Mesa

Es un proyecto de infraestructura, no un activo especulativo puro: la tesis depende de adopción real de desarrolladores, no solo de narrativa. Como con cualquier activo de esta categoría, conviene vigilar liquidez real en exchanges, desbloqueos de tokens y tracción del Model Hub antes de cualquier exposición.

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