aitransparency

Künstliche Intelligenz entwickelt sich mit rasender Geschwindigkeit, aber eine Frage stellt sich nur wenigen: Mit welchen Daten wurde dieses Modell trainiert?
Der Mangel an Transparenz im Trainingsprozess ist ein ethisches und technisches Problem. Vorurteile, Fehlinformationen und Fehler in den Modellen stammen oft aus unbekannten oder minderwertigen Daten.
@OpenLedger geht das Problem an der Wurzel an. Durch die Dezentralisierung und Verifizierung der Herkunft der Daten ermöglicht das Protokoll den Aufbau von vertrauenswürdigeren, prüfbaren und fairen KI-Modellen.