Binance Square
#aibinanace

aibinanace

1,732 Aufrufe
10 Kommentare
然后忘记你
·
--
Binance Alpha Hunter:Den Alpha-Agent, der die Entdeckung von Chancen, die Risikobewertung und die Ausführung in einem geschlossenen Kreislauf miteinander verbindet. #AiBinanace Dieses Mal nenne ich mein Werk Binance Alpha Hunter, ein OpenClaw Skill, das auf das Binance Alpha-Szenario abzielt. Das Problem, das ich lösen möchte, ist nicht „ein weiteres Tool zur Anzeige von Rankings“ zu erstellen, sondern die häufigste gesamte Operation der Alpha-Nutzer miteinander zu verbinden: Chancen entdecken → Risikobewertung → Handelsplan → Papierhandel → Kontinuierliche Nachverfolgung → Export des Wettbewerbs-Pakets Diese Version unterstützt derzeit: • Entdeckung von Binance Alpha-Kandidaten und Chancenbewertung • Risikozusammenfassung und Vorschlagsmodus • konservativer / ausgewogener / aggressiver Handelsplan • Ausführung des Papierhandels und historische Aufzeichnungen • Watchlist-Vergleich, Nachverfolgung von Stärkewanderungen, Schwächewanderungen und Statusänderungen • Präsentations- / Erzähl- / Wettbewerbsmodus • Automatischer Export von submission.json, cover.md, voiceover.txt, manifest.json Mir geht es nicht darum, „mehr Marktfelder bereitzustellen“, sondern um drei geschlossene Kreisläufe: 1. Entdeckungs-Kreislauf Filterung der Kandidaten, um interessantere Objekte herauszufinden, anstatt einfach nur Ergebnisse aufzulisten. 2. Ausführungs-Kreislauf Nicht nur Pläne bereitzustellen, sondern auch Papierhandel zu unterstützen und die Gründe vor und nach der Ausführung festzuhalten. 3. Nachverfolgungs-Kreislauf Nicht nur zu sagen, „wer jetzt interessant ist“, sondern auch zu informieren, „wer im Vergleich zum letzten Mal stärker wird, wer schwächer wird“. Um den Demonstrationsprozess stabiler zu gestalten, habe ich diese Version um Folgendes ergänzt: • Automatisches Wiederholen • gzip / JSON Dekodierungsfehlerbehandlung • Lokaler Cache-Rückfall • Datenstatuskennzeichnung So wird selbst bei kurzfristigen Schwankungen der öffentlichen Schnittstelle versucht, den Entdeckungs-, Wettbewerbsmodus und den Exportprozess nicht zu unterbrechen. Ich möchte es eher zu einem kontinuierlich arbeitenden Alpha Hunter Agent machen, anstatt eine Seite zu haben, die man einmal durchliest und dann endet. Repository-Adresse: [github](https://github.com/fadai021666-eng/Binance-Alpha-Hunter)
Binance Alpha Hunter:Den Alpha-Agent, der die Entdeckung von Chancen, die Risikobewertung und die Ausführung in einem geschlossenen Kreislauf miteinander verbindet.

#AiBinanace Dieses Mal nenne ich mein Werk Binance Alpha Hunter, ein OpenClaw Skill, das auf das Binance Alpha-Szenario abzielt.

Das Problem, das ich lösen möchte, ist nicht „ein weiteres Tool zur Anzeige von Rankings“ zu erstellen, sondern die häufigste gesamte Operation der Alpha-Nutzer miteinander zu verbinden:

Chancen entdecken → Risikobewertung → Handelsplan → Papierhandel → Kontinuierliche Nachverfolgung → Export des Wettbewerbs-Pakets

Diese Version unterstützt derzeit:
• Entdeckung von Binance Alpha-Kandidaten und Chancenbewertung
• Risikozusammenfassung und Vorschlagsmodus
• konservativer / ausgewogener / aggressiver Handelsplan
• Ausführung des Papierhandels und historische Aufzeichnungen
• Watchlist-Vergleich, Nachverfolgung von Stärkewanderungen, Schwächewanderungen und Statusänderungen
• Präsentations- / Erzähl- / Wettbewerbsmodus
• Automatischer Export von submission.json, cover.md, voiceover.txt, manifest.json

Mir geht es nicht darum, „mehr Marktfelder bereitzustellen“, sondern um drei geschlossene Kreisläufe:

1. Entdeckungs-Kreislauf
Filterung der Kandidaten, um interessantere Objekte herauszufinden, anstatt einfach nur Ergebnisse aufzulisten.

2. Ausführungs-Kreislauf
Nicht nur Pläne bereitzustellen, sondern auch Papierhandel zu unterstützen und die Gründe vor und nach der Ausführung festzuhalten.

3. Nachverfolgungs-Kreislauf
Nicht nur zu sagen, „wer jetzt interessant ist“, sondern auch zu informieren, „wer im Vergleich zum letzten Mal stärker wird, wer schwächer wird“.

Um den Demonstrationsprozess stabiler zu gestalten, habe ich diese Version um Folgendes ergänzt:
• Automatisches Wiederholen
• gzip / JSON Dekodierungsfehlerbehandlung
• Lokaler Cache-Rückfall
• Datenstatuskennzeichnung

So wird selbst bei kurzfristigen Schwankungen der öffentlichen Schnittstelle versucht, den Entdeckungs-, Wettbewerbsmodus und den Exportprozess nicht zu unterbrechen.

Ich möchte es eher zu einem kontinuierlich arbeitenden Alpha Hunter Agent machen, anstatt eine Seite zu haben, die man einmal durchliest und dann endet.

Repository-Adresse: github
Artikel
EcoClaw (Energieeinsparender Hummer) —— Eingebaute Risikoüberwachung und selbstentwickelnde kostengünstige quantitative Co-Pilot🦞 Projektvorschlag: Um auf die Binance-Herausforderung „Die Zukunft von Krypto-AI aufbauen“ zu reagieren, teile ich mein OpenClaw-Projekt: EcoClaw. Viele Menschen geben nach nur wenigen Tagen mit AI-Agenten auf, weil der API-Token „zu teuer“ oder „willkürlich Bestellungen aufgibt“. Die beiden großen Schmerzpunkte, die mein EcoClaw löst, sind: Kosten durch eine extrem einfache Architektur zu senken und durch strenge SOPs die Handelsdisziplin sicherzustellen. 🧠 Teil 1: Die zugrunde liegende Kostenlogik von EcoClaw Um AI auf Binance langfristig am Leben zu halten, geht es nicht darum, was wir ihm sagen, was er tun soll, sondern wir müssen es einschränken, „was es nicht tun sollte“: Ablehnung von ineffizientem visuellen Verbrauch: OpenClaw soll keine Screenshots für technische Analysen „sehen“, sondern vollständig die Binance-API zur Datenerfassung nutzen.

EcoClaw (Energieeinsparender Hummer) —— Eingebaute Risikoüberwachung und selbstentwickelnde kostengünstige quantitative Co-Pilot

🦞 Projektvorschlag:
Um auf die Binance-Herausforderung „Die Zukunft von Krypto-AI aufbauen“ zu reagieren, teile ich mein OpenClaw-Projekt: EcoClaw.
Viele Menschen geben nach nur wenigen Tagen mit AI-Agenten auf, weil der API-Token „zu teuer“ oder „willkürlich Bestellungen aufgibt“.
Die beiden großen Schmerzpunkte, die mein EcoClaw löst, sind: Kosten durch eine extrem einfache Architektur zu senken und durch strenge SOPs die Handelsdisziplin sicherzustellen.
🧠 Teil 1: Die zugrunde liegende Kostenlogik von EcoClaw
Um AI auf Binance langfristig am Leben zu halten, geht es nicht darum, was wir ihm sagen, was er tun soll, sondern wir müssen es einschränken, „was es nicht tun sollte“:
Ablehnung von ineffizientem visuellen Verbrauch: OpenClaw soll keine Screenshots für technische Analysen „sehen“, sondern vollständig die Binance-API zur Datenerfassung nutzen.
Artikel
Einführung von Binanace Market Pulse AI: Ihr intelligenter persönlicher Handelsbegleiter.Willkommen im Zeitalter der KI-Agenten, in dem die Menschen zunehmend alltägliche Aufgaben und Entscheidungen automatisieren. Wir treten in eine Phase ein, in der KI-Agenten nicht mehr nur auf das Senden von Nachrichten, das Unterstützen beim Schreiben oder das Vereinfachen täglicher Arbeitsabläufe beschränkt sind. Stattdessen entwickeln sie sich zu intelligenten Systemen, die in der Lage sind, komplexe Informationen zu analysieren und den Nutzern zu helfen, klügere Entscheidungen zu treffen. In den Finanzmärkten ist dieser Wandel besonders kraftvoll. KI-Agenten können Echtzeit-Marktdaten aggregieren, Stimmungen analysieren, die Liquidität überwachen, Aktivitäten von Walen verfolgen und Nachrichten aus mehreren Quellen innerhalb von Sekunden interpretieren. Was früher Stunden an Forschung über mehrere Plattformen erforderte, kann jetzt durch nur wenige einfache Eingabeaufforderungen verstanden werden.

Einführung von Binanace Market Pulse AI: Ihr intelligenter persönlicher Handelsbegleiter.

Willkommen im Zeitalter der KI-Agenten, in dem die Menschen zunehmend alltägliche Aufgaben und Entscheidungen automatisieren. Wir treten in eine Phase ein, in der KI-Agenten nicht mehr nur auf das Senden von Nachrichten, das Unterstützen beim Schreiben oder das Vereinfachen täglicher Arbeitsabläufe beschränkt sind. Stattdessen entwickeln sie sich zu intelligenten Systemen, die in der Lage sind, komplexe Informationen zu analysieren und den Nutzern zu helfen, klügere Entscheidungen zu treffen.
In den Finanzmärkten ist dieser Wandel besonders kraftvoll. KI-Agenten können Echtzeit-Marktdaten aggregieren, Stimmungen analysieren, die Liquidität überwachen, Aktivitäten von Walen verfolgen und Nachrichten aus mehreren Quellen innerhalb von Sekunden interpretieren. Was früher Stunden an Forschung über mehrere Plattformen erforderte, kann jetzt durch nur wenige einfache Eingabeaufforderungen verstanden werden.
GitHub史上 das am schnellsten wachsende Repo ist geboren! Claude Code Code-Leck Claude Code hat versehentlich seinen Quellcode geleakt Die ersten, die weitergeleitet haben, wurden alle von Anthropic's Rechtsabteilung kontaktiert Es gab jedoch Geek, die sich entschieden haben, es nicht zu entfernen sondern am ersten Tag Python verwendet haben, um eine Umgehung des Urheberrechtsproblems zu erstellen und einen historischen Rekord von 50.000⭐ in 2 Stunden aufgestellt haben Aus dem derzeit geleakten Inhalt erfahren wir 1. Sehr unterschiedlich zu Lobster, Lobster ist ein Alleskönner-Agent, der durch die Verpackung einer Vielzahl von SKILLS und extrem teuren API-Methoden in der Lage ist, Code zu schreiben, zu kommunizieren und Probleme autonom zu lösen. Claude Code hingegen ist eine stark reduzierte Speicherverwaltung und Werkzeugaufrufe, um die Antriebskraft für die Aufgabenplanung zu liefern. 2. Der Quellcode verfügt über eine integrierte Kairos-Speicherarchitektur, die sich von Lobsters unbegrenzt aufgeblähtem Speicher unterscheidet. Lobsters Optimierungsmethode für den Speicher ist eine Vektordatenbank, aber im Wesentlichen bleibt es eine Schlüsselwortsuche, während Claudes Speicherarchitektur „biologische Simulation Destillation“ (Biomimetic Distillation) ist, die nicht darauf abzielt, das, was bereits getan wurde, in den Speicher zu stopfen, sondern die Vorlieben der Nutzer zu speichern und so ein einfühlsamerer Agent zu werden. Claude Code nutzt nur 5 % der AI-Funktionen, die restlichen 95 % sind bereits fest codierte Programmzeilen, was den Tokenverbrauch erheblich reduziert. Der Autor, der claw-code umgeschrieben hat, kündigte an, dass er den Code innerhalb von zwei Tagen reproduzieren wird. Zu diesem Zeitpunkt könnte der Tag des großen Upgrades von Lobster sein! #AI #AiBinanace #BinanceAI #claw
GitHub史上 das am schnellsten wachsende Repo ist geboren! Claude Code Code-Leck
Claude Code hat versehentlich seinen Quellcode geleakt
Die ersten, die weitergeleitet haben, wurden alle von Anthropic's Rechtsabteilung kontaktiert
Es gab jedoch Geek, die sich entschieden haben, es nicht zu entfernen
sondern am ersten Tag Python verwendet haben, um eine Umgehung des Urheberrechtsproblems zu erstellen
und einen historischen Rekord von 50.000⭐ in 2 Stunden aufgestellt haben

Aus dem derzeit geleakten Inhalt erfahren wir
1. Sehr unterschiedlich zu Lobster, Lobster ist ein Alleskönner-Agent, der durch die Verpackung einer Vielzahl von SKILLS und extrem teuren API-Methoden in der Lage ist, Code zu schreiben, zu kommunizieren und Probleme autonom zu lösen.
Claude Code hingegen ist eine stark reduzierte Speicherverwaltung und Werkzeugaufrufe, um die Antriebskraft für die Aufgabenplanung zu liefern.

2. Der Quellcode verfügt über eine integrierte Kairos-Speicherarchitektur, die sich von Lobsters unbegrenzt aufgeblähtem Speicher unterscheidet. Lobsters Optimierungsmethode für den Speicher ist eine Vektordatenbank, aber im Wesentlichen bleibt es eine Schlüsselwortsuche, während Claudes Speicherarchitektur „biologische Simulation Destillation“ (Biomimetic Distillation) ist, die nicht darauf abzielt, das, was bereits getan wurde, in den Speicher zu stopfen, sondern die Vorlieben der Nutzer zu speichern und so ein einfühlsamerer Agent zu werden.

Claude Code nutzt nur 5 % der AI-Funktionen, die restlichen 95 % sind bereits fest codierte Programmzeilen, was den Tokenverbrauch erheblich reduziert.

Der Autor, der claw-code umgeschrieben hat, kündigte an, dass er den Code innerhalb von zwei Tagen reproduzieren wird.

Zu diesem Zeitpunkt könnte der Tag des großen Upgrades von Lobster sein!

#AI #AiBinanace #BinanceAI #claw
韭幣爸
·
--
EcoClaw (Energieeinsparender Hummer) —— Eingebaute Risikoüberwachung und selbstentwickelnde kostengünstige quantitative Co-Pilot
🦞 Projektvorschlag:
Um auf die Binance-Herausforderung „Die Zukunft von Krypto-AI aufbauen“ zu reagieren, teile ich mein OpenClaw-Projekt: EcoClaw.
Viele Menschen geben nach nur wenigen Tagen mit AI-Agenten auf, weil der API-Token „zu teuer“ oder „willkürlich Bestellungen aufgibt“.
Die beiden großen Schmerzpunkte, die mein EcoClaw löst, sind: Kosten durch eine extrem einfache Architektur zu senken und durch strenge SOPs die Handelsdisziplin sicherzustellen.
🧠 Teil 1: Die zugrunde liegende Kostenlogik von EcoClaw
Um AI auf Binance langfristig am Leben zu halten, geht es nicht darum, was wir ihm sagen, was er tun soll, sondern wir müssen es einschränken, „was es nicht tun sollte“:
Ablehnung von ineffizientem visuellen Verbrauch: OpenClaw soll keine Screenshots für technische Analysen „sehen“, sondern vollständig die Binance-API zur Datenerfassung nutzen.
Artikel
Die Ära der "Claws": 5 Überraschende Erkenntnisse über die Revolution der KI-Agenten der NVIDIA GTC 2026Die NVIDIA GTC 2026 hat einen tektonischen Wandel in der Computertechnik konsolidiert: der Übergang von der konversationellen Schnittstelle zur programmatischen Ausführungsschicht. Das Paradigma der passiven Chatbots wurde durch die "Claws" ersetzt – autonome Agenten, die dafür entworfen sind, durch komplexe Arbeitsabläufe zu navigieren, persistente Zustände zu verwalten und ohne ständige Aufsicht zu handeln. -------------------------------------------------------------------------------- 1. Das Ende des Chatbots und die Entkopplung der "Reasoning Loop"

Die Ära der "Claws": 5 Überraschende Erkenntnisse über die Revolution der KI-Agenten der NVIDIA GTC 2026

Die NVIDIA GTC 2026 hat einen tektonischen Wandel in der Computertechnik konsolidiert: der Übergang von der konversationellen Schnittstelle zur programmatischen Ausführungsschicht. Das Paradigma der passiven Chatbots wurde durch die "Claws" ersetzt – autonome Agenten, die dafür entworfen sind, durch komplexe Arbeitsabläufe zu navigieren, persistente Zustände zu verwalten und ohne ständige Aufsicht zu handeln.

--------------------------------------------------------------------------------
1. Das Ende des Chatbots und die Entkopplung der "Reasoning Loop"
Antworten an
AndyLuke und 1 weitere Nutzer
#AiBinanace ist das eine Tatsache
·
--
Bärisch
$BTC ​"Mein Wächter IA hat gerade eine massive Bewegung von 4.084 BTC in Richtung Coinbase ($284M) erkannt. Klare bärische Signale! 📉 Die Wale bewegen ihre Chips, um zu verkaufen. Mein Bot hat den Fluss analysiert und wir sind geschützt. #AiBinanace #Whale.Alert #WhaleAlertBTC #Square #OpenClawt
$BTC ​"Mein Wächter IA hat gerade eine massive Bewegung von 4.084 BTC in Richtung Coinbase ($284M) erkannt. Klare bärische Signale! 📉 Die Wale bewegen ihre Chips, um zu verkaufen. Mein Bot hat den Fluss analysiert und wir sind geschützt. #AiBinanace #Whale.Alert #WhaleAlertBTC #Square #OpenClawt
$BTC CZ beschäftigt sich mit der Namensgebung seines neuen Buches, hält aber über „Binance AI“ den Mund? Dieses Marken-Schachspiel ist viel zu tief verborgen! Gestern wurde in den sozialen Medien intensiv über CZs Buchnamensgebung diskutiert. Meiner Meinung nach ähnelt das eher einer sorgfältig geplanten „Aufmerksamkeitsverschiebung“. 1. Den Tiger vom Berg locken: CZ persönlich legt den Buchnamen fest und lenkt erfolgreich die Aufmerksamkeit der globalen Medien woanders hin. 2. Heimlich Überführung: Während alle über die Vorzüge des Buchnamens streiten, wird die interne Testphase von Binance AI Pro heimlich beschleunigt. 3. Kern: Dass der offizielle Name lange nicht bekannt gegeben wird, liegt daran, dass die Vision von AIBINANCE zu groß ist und einen perfekt geeigneten Zeitpunkt benötigt, um explodieren zu können. Das neue Buch ist CZs Rückblick, während Binance AI Pro die zukünftige Richtung von Binance darstellt. Die Offiziellen beeilen sich nicht mit der Namensgebung, sie warten tatsächlich auf einen „Jahr der Abkehr vom Feuer“, der das größte Explosionspotenzial hat. Schau nicht nur auf das Buch, der wahre Schlüssel zum Reichtum ist in der „Pro“-Version verborgen, die noch nicht von CZ persönlich benannt wurde. #AiBinanace #币安AI
$BTC CZ beschäftigt sich mit der Namensgebung seines neuen Buches, hält aber über „Binance AI“ den Mund? Dieses Marken-Schachspiel ist viel zu tief verborgen!

Gestern wurde in den sozialen Medien intensiv über CZs Buchnamensgebung diskutiert. Meiner Meinung nach ähnelt das eher einer sorgfältig geplanten „Aufmerksamkeitsverschiebung“.

1. Den Tiger vom Berg locken: CZ persönlich legt den Buchnamen fest und lenkt erfolgreich die Aufmerksamkeit der globalen Medien woanders hin.
2. Heimlich Überführung: Während alle über die Vorzüge des Buchnamens streiten, wird die interne Testphase von Binance AI Pro heimlich beschleunigt.
3. Kern: Dass der offizielle Name lange nicht bekannt gegeben wird, liegt daran, dass die Vision von AIBINANCE zu groß ist und einen perfekt geeigneten Zeitpunkt benötigt, um explodieren zu können.

Das neue Buch ist CZs Rückblick, während Binance AI Pro die zukünftige Richtung von Binance darstellt. Die Offiziellen beeilen sich nicht mit der Namensgebung, sie warten tatsächlich auf einen „Jahr der Abkehr vom Feuer“, der das größte Explosionspotenzial hat.

Schau nicht nur auf das Buch, der wahre Schlüssel zum Reichtum ist in der „Pro“-Version verborgen, die noch nicht von CZ persönlich benannt wurde. #AiBinanace #币安AI
Melde dich an, um weitere Inhalte zu entdecken
Krypto-Nutzer weltweit auf Binance Square kennenlernen
⚡️ Bleib in Sachen Krypto stets am Puls.
💬 Die weltgrößte Kryptobörse vertraut darauf.
👍 Erhalte verlässliche Einblicke von verifizierten Creators.
E-Mail-Adresse/Telefonnummer