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AlexXXXXXX1
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⚡️ OpenAI und Cerebras präsentieren die beschleunigte Version Codex-Spark: Ein neues Zeitalter des AI-Programmierens basierend auf dem WSE-3 „Riesen-Chip“ OpenAI hat offiziell CodexGPT-5.3-Codex-Spark veröffentlicht. Dies ist eine leichtgewichtige Version ihres Flaggschiffes „AI-Programmierer“. Während die originale GPT-5.3 Codex für die Bearbeitung komplexer Architekturaufgaben gedacht war, ist Spark speziell für die sofortige Prototypenentwicklung konzipiert – ein „Performance-Kraftpaket“.🚀 Kern-Highlights: • Harte Rechenleistung: Dieses Modell läuft auf einem maßgeschneiderten Spark-Chip von Partner Cerebras. Die Basis ist das schreckliche Monster mit 40 Billionen Transistoren – der dritte Generation Wafer Scale Engine (WSE 3). • Null-Latenz-Erlebnis: Der Hauptvorteil von Spark ist die extrem niedrige Inferenzlatenz. OpenAI zielt darauf ab, „Echtzeit-Kollaborationsprogrammierung“ zu ermöglichen. • Dual-Modus-Parallelschaltung: Das aktuelle Codex-Ökosystem ist in zwei Dimensionen unterteilt: den auf schnelle Iteration abzielenden Spark-Modus und den auf tiefgreifende logische Schlussfolgerungen abzielenden Standardmodus. Was bedeutet das für Web3? Die Geschwindigkeit der Erstellung und Prüfung von Smart Contracts wird erheblich steigen. Für dApp-Entwickler bedeutet dies kürzere Entwicklungszyklen und eine effizientere Codeproduktion.🛠️ Seit der Ankündigung der Zusammenarbeit im Januar dieses Jahres ist die Geschwindigkeit, mit der dieser „erste Meilenstein“ realisiert wurde, erstaunlich. Dies ist nicht nur ein Fortschritt im Bereich AI, sondern wird auch weiterhin Vertrauen in Token und Technologiebereiche im AI-Sektor einspeisen. #OpenAI #AI #Cerebras #智能编程 #科技前沿 {spot}(BTCUSDT)
⚡️ OpenAI und Cerebras präsentieren die beschleunigte Version Codex-Spark: Ein neues Zeitalter des AI-Programmierens basierend auf dem WSE-3 „Riesen-Chip“
OpenAI hat offiziell CodexGPT-5.3-Codex-Spark veröffentlicht. Dies ist eine leichtgewichtige Version ihres Flaggschiffes „AI-Programmierer“. Während die originale GPT-5.3 Codex für die Bearbeitung komplexer Architekturaufgaben gedacht war, ist Spark speziell für die sofortige Prototypenentwicklung konzipiert – ein „Performance-Kraftpaket“.🚀
Kern-Highlights:
• Harte Rechenleistung: Dieses Modell läuft auf einem maßgeschneiderten Spark-Chip von Partner Cerebras. Die Basis ist das schreckliche Monster mit 40 Billionen Transistoren – der dritte Generation Wafer Scale Engine (WSE 3).
• Null-Latenz-Erlebnis: Der Hauptvorteil von Spark ist die extrem niedrige Inferenzlatenz. OpenAI zielt darauf ab, „Echtzeit-Kollaborationsprogrammierung“ zu ermöglichen.
• Dual-Modus-Parallelschaltung: Das aktuelle Codex-Ökosystem ist in zwei Dimensionen unterteilt: den auf schnelle Iteration abzielenden Spark-Modus und den auf tiefgreifende logische Schlussfolgerungen abzielenden Standardmodus.
Was bedeutet das für Web3?
Die Geschwindigkeit der Erstellung und Prüfung von Smart Contracts wird erheblich steigen. Für dApp-Entwickler bedeutet dies kürzere Entwicklungszyklen und eine effizientere Codeproduktion.🛠️
Seit der Ankündigung der Zusammenarbeit im Januar dieses Jahres ist die Geschwindigkeit, mit der dieser „erste Meilenstein“ realisiert wurde, erstaunlich. Dies ist nicht nur ein Fortschritt im Bereich AI, sondern wird auch weiterhin Vertrauen in Token und Technologiebereiche im AI-Sektor einspeisen.
#OpenAI #AI #Cerebras #智能编程 #科技前沿
🚀 OpenAI gibt 10 Milliarden Dollar aus: Vertrag mit dem Chipgiganten Cerebras! OpenAI tritt in den "Hyperspace"-Modus ein. Das Unternehmen hat einen strategischen Vertrag mit dem KI-Chiphersteller Cerebras unterzeichnet, der bis zu 10 Milliarden Dollar wert ist. Wichtige Punkte: 🔹 Unglaubliche Skalierung: OpenAI wird bis zu 750 Megawatt (MW) Rechenressourcen erhalten. 🔹 Zeitrahmen: Die Lieferung beginnt im Jahr 2026 und dauert bis 2028. 🔹 Kernziel: Führung der KI-Inferenz-Revolution. Der CEO von Cerebras, Andrew Feldman, vergleicht dieses Upgrade mit dem "Übergang von dial-up zu Breitband", mit dem Ziel, eine "sofortige Reaktion" der KI zu erreichen. Warum ist das für den Markt von entscheidender Bedeutung? Die Nachfrage nach spezialisierter Hardware wächst exponentiell. Während NVIDIA den Markt für Modelltraining dominiert, schneidet Cerebras ein großes Stück des Kuchens ab, indem es Benutzeranfragen (Inference) bearbeitet. Für OpenAI ist dies ein entscheidender Schritt in Richtung vollständiger Autonomie und der Beseitigung von ChatGPT-Verzögerungen. Wir freuen uns auf eine KI-Ära ohne Wartezeiten!🤖💨 #OpenAI #Cerebras #人工智能 #科技新闻 #算力 {spot}(BTCUSDT)
🚀 OpenAI gibt 10 Milliarden Dollar aus: Vertrag mit dem Chipgiganten Cerebras!
OpenAI tritt in den "Hyperspace"-Modus ein. Das Unternehmen hat einen strategischen Vertrag mit dem KI-Chiphersteller Cerebras unterzeichnet, der bis zu 10 Milliarden Dollar wert ist.
Wichtige Punkte:
🔹 Unglaubliche Skalierung: OpenAI wird bis zu 750 Megawatt (MW) Rechenressourcen erhalten.
🔹 Zeitrahmen: Die Lieferung beginnt im Jahr 2026 und dauert bis 2028.
🔹 Kernziel: Führung der KI-Inferenz-Revolution. Der CEO von Cerebras, Andrew Feldman, vergleicht dieses Upgrade mit dem "Übergang von dial-up zu Breitband", mit dem Ziel, eine "sofortige Reaktion" der KI zu erreichen.
Warum ist das für den Markt von entscheidender Bedeutung?
Die Nachfrage nach spezialisierter Hardware wächst exponentiell. Während NVIDIA den Markt für Modelltraining dominiert, schneidet Cerebras ein großes Stück des Kuchens ab, indem es Benutzeranfragen (Inference) bearbeitet.
Für OpenAI ist dies ein entscheidender Schritt in Richtung vollständiger Autonomie und der Beseitigung von ChatGPT-Verzögerungen. Wir freuen uns auf eine KI-Ära ohne Wartezeiten!🤖💨
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