Baut $Qubic etwas, das die KI-Welt vermisst? 🤔
Während Big Tech Milliarden in Rechenzentren investiert und LLMs skaliert…
geht Qubic einen ganz anderen Weg:
👉 Mining = KI-Training
Anstatt Rechenleistung für zufällige Hashes zu verschwenden,
wandelt Qubic’s nützlicher Proof of Work Hardware in echte KI-Trainingskraft für Aigarth.
⚡ Verifiziert: 15,52M TPS (CertiK) — über traditionelle Systeme hinaus
⚡ Läuft auf Bare Metal → keine VM → extreme Leistung
⚡ Bald: DOGE-Mining-Integration (1. April)
Bedeutet:
ASIC → mine
$DOGE CPU/GPU → KI trainieren
Alles läuft parallel
Die Leute vergleichen es mit Bittensor… aber es ist nicht ganz dasselbe.
Bittensor = KI-Subnetzökonomie
Qubic = rohe Rechenleistung → Modelle direkt trainieren
💡 Die echte Frage:
Kommt AGI von
👉 größeren zentralisierten Modellen?
oder
👉 dezentralen, mining-betriebenen Rechennetzwerken wie Qubic?
Ich sehe, dass dies in KI-Kreisen nicht viel diskutiert wird.
Was denkst du — ist das die Zukunft der KI-Infrastruktur oder eine ganz andere Kategorie? 👇
Quelle: https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1s5x2wo/is_anyone_else_watching_what_qubic_is_doing_with
#Qubic #AI #crypto #DePIN #ComputeEconomy 🚀