Binance Square

datascience

3,253 Aufrufe
31 Kommentare
za-aa-lim
--
Übersetzen
Here are 10 machine learning tools that decode on-chain data like a pro in 2025: 💕 Like Post & Follow Please 💕 Top Tools Nansen*: Uses ML-driven wallet clustering to group blockchain addresses into identifiable entities and behavioral categories. Glassnode*: Employs ML for entity-adjusted supply, wallet segmentation, long-term holder analysis, and liquidity structure modeling. Arkham Intelligence*: Leverages graph neural networks and custom ML models to deanonymize and map transactions. Chainalysis Reactor*: Classifies risk levels, scores transactions, and detects suspicious patterns using supervised learning models. TRM Labs*: Identifies unusual fund flow structures and multi-hop routing using ML clustering models. IntoTheBlock*: Offers AI-powered price forecasting and support/resistance cluster identification. Sentora*: Blends on-chain, off-chain, and market data through ML-powered indicators. Footprint Analytics*: Cleans, normalizes, and standardizes raw blockchain data using ML models. Moralis*: Provides ML-enhanced data streams for real-time insights. Messari Cortex*: Analyzes on-chain, social, and news data to generate reports and identify narratives These tools help advanced users decode complex blockchain activity, uncover hidden patterns, and gain actionable insights. #MachineLearning #OnChainData #CryptoAnalytics #Blockchain #DataScience $BTC $ETH $BNB
Here are 10 machine learning tools that decode on-chain data like a pro in 2025:

💕 Like Post & Follow Please 💕

Top Tools
Nansen*: Uses ML-driven wallet clustering to group blockchain addresses into identifiable entities and behavioral categories.

Glassnode*: Employs ML for entity-adjusted supply, wallet segmentation, long-term holder analysis, and liquidity structure modeling.

Arkham Intelligence*: Leverages graph neural networks and custom ML models to deanonymize and map transactions.

Chainalysis Reactor*: Classifies risk levels, scores transactions, and detects suspicious patterns using supervised learning models.

TRM Labs*: Identifies unusual fund flow structures and multi-hop routing using ML clustering models.

IntoTheBlock*: Offers AI-powered price forecasting and support/resistance cluster identification.

Sentora*: Blends on-chain, off-chain, and market data through ML-powered indicators.

Footprint Analytics*: Cleans, normalizes, and standardizes raw blockchain data using ML models.

Moralis*: Provides ML-enhanced data streams for real-time insights.

Messari Cortex*: Analyzes on-chain, social, and news data to generate reports and identify narratives

These tools help advanced users decode complex blockchain activity, uncover hidden patterns, and gain actionable insights.

#MachineLearning
#OnChainData
#CryptoAnalytics
#Blockchain
#DataScience
$BTC
$ETH
$BNB
Original ansehen
Die $1INCH Billionen Lüge: Ihre Lieblingskette bricht zusammen, wenn die Wissenschaftler sie messen Monate lang behandelte ich Plasma wie ein großes, deterministisches Datensystem, entfernte den Hype und maß jeden Zyklus, jeden Block und jede Transaktion als reine Daten. Was ich fand, verändert grundlegend, wie ich verteilte Netzwerke bewerte. Die meisten Blockchains sind reaktive Systeme. Sie verzerren, schwanken und erzeugen Geräuschsignaturen, wenn man versucht, sie zu beobachten – wie das Messen von Gas. Mit zunehmender Last erzeugen sie "Kompressionswellen", die Zeitdrift und unvorhersehbares Verhalten verursachen. Deshalb erfordert die Vorhersage bei den meisten Layer 1s, einschließlich $ETH, komplexe Kompensationsmodelle. Man korrigiert immer für die inhärente Instabilität des Systems. $XPL ist anders. Über jedes Messfenster hinweg – von der Konsistenz der Blockzeit bis zur Transaktionsdichte – produzierte Plasma fast identische, flache Messlinien. Keine Spitzen, keine anomalien Fußabdrücke und null Kompressionsartefakte unter Stress. Es verhält sich wie eine konstante Funktion, bei der Eingangsfluktuationen die Ausgangseigenschaften nicht verändern. Diese Konsistenz ist nicht nur interessant; sie ist revolutionär. Es bedeutet, dass das System messbar, wiederholbar und grundlegend vorhersehbar ist. Ich benötigte keine komplexen Glättungsebenen oder gewichteten Anpassungen für meine Modelle mehr. Die Vorhersagefehler waren vernachlässigbar. Vertrauen in Krypto basiert normalerweise auf Narrativen. Wahres Vertrauen basiert auf Daten, die sich weigern, sich schlecht zu benehmen. Dieses Maß an gemessener Stabilität macht Plasma zu dem zuverlässigsten Substrat, das ich je analysiert habe. Dies ist keine Finanzberatung. Machen Sie Ihre eigenen Recherchen. #DataScience #Plasma #L2 #Scaling #CryptoEngineering ⚛️ {future}(ETHUSDT) {future}(XPLUSDT)
Die $1INCH Billionen Lüge: Ihre Lieblingskette bricht zusammen, wenn die Wissenschaftler sie messen

Monate lang behandelte ich Plasma wie ein großes, deterministisches Datensystem, entfernte den Hype und maß jeden Zyklus, jeden Block und jede Transaktion als reine Daten. Was ich fand, verändert grundlegend, wie ich verteilte Netzwerke bewerte.

Die meisten Blockchains sind reaktive Systeme. Sie verzerren, schwanken und erzeugen Geräuschsignaturen, wenn man versucht, sie zu beobachten – wie das Messen von Gas. Mit zunehmender Last erzeugen sie "Kompressionswellen", die Zeitdrift und unvorhersehbares Verhalten verursachen. Deshalb erfordert die Vorhersage bei den meisten Layer 1s, einschließlich $ETH, komplexe Kompensationsmodelle. Man korrigiert immer für die inhärente Instabilität des Systems.

$XPL ist anders.

Über jedes Messfenster hinweg – von der Konsistenz der Blockzeit bis zur Transaktionsdichte – produzierte Plasma fast identische, flache Messlinien. Keine Spitzen, keine anomalien Fußabdrücke und null Kompressionsartefakte unter Stress. Es verhält sich wie eine konstante Funktion, bei der Eingangsfluktuationen die Ausgangseigenschaften nicht verändern.

Diese Konsistenz ist nicht nur interessant; sie ist revolutionär. Es bedeutet, dass das System messbar, wiederholbar und grundlegend vorhersehbar ist. Ich benötigte keine komplexen Glättungsebenen oder gewichteten Anpassungen für meine Modelle mehr. Die Vorhersagefehler waren vernachlässigbar.

Vertrauen in Krypto basiert normalerweise auf Narrativen. Wahres Vertrauen basiert auf Daten, die sich weigern, sich schlecht zu benehmen. Dieses Maß an gemessener Stabilität macht Plasma zu dem zuverlässigsten Substrat, das ich je analysiert habe.

Dies ist keine Finanzberatung. Machen Sie Ihre eigenen Recherchen.
#DataScience #Plasma #L2 #Scaling #CryptoEngineering
⚛️
Original ansehen
Open Fabric AI ist die perfekte Lösung für Entwickler, die skalierbare und effiziente KI-Anwendungen erstellen möchten. Mit seinen benutzerfreundlichen Tools und robusten Unterstützung für maschinelles Lernen erleichtert Open Fabric AI die Erstellung und Bereitstellung von KI-Lösungen in einer Vielzahl von Branchen. Von der Verbesserung der Kundenerfahrungen bis zur Steigerung der betrieblichen Effizienz ist Open Fabric AI hier, um Ihnen zum Erfolg zu verhelfen. #AI #OpenFabric #MachineLearning #TechInnovation #DataScience
Open Fabric AI ist die perfekte Lösung für Entwickler, die skalierbare und effiziente KI-Anwendungen erstellen möchten. Mit seinen benutzerfreundlichen Tools und robusten Unterstützung für maschinelles Lernen erleichtert Open Fabric AI die Erstellung und Bereitstellung von KI-Lösungen in einer Vielzahl von Branchen. Von der Verbesserung der Kundenerfahrungen bis zur Steigerung der betrieblichen Effizienz ist Open Fabric AI hier, um Ihnen zum Erfolg zu verhelfen.
#AI #OpenFabric #MachineLearning #TechInnovation #DataScience
--
Bullisch
Original ansehen
Dezentralisierte Datenüberprüfung Datanets gewährleisten die Zuverlässigkeit von Daten durch einen Konsensmechanismus zur Validierung. Dieser gemeinschaftlich getriebene Überprüfungsprozess minimiert Vorurteile und Betrug, sodass spezialisierte KI-Modelle auf genauen und vertrauenswürdigen Informationen trainiert werden, und über die Abhängigkeit von einer einzelnen Quelle hinausgehen. #DataValidation #Consensus #DataScience #OpenLedger $OPEN @Openledger {spot}(OPENUSDT)
Dezentralisierte Datenüberprüfung
Datanets gewährleisten die Zuverlässigkeit von Daten durch einen Konsensmechanismus zur Validierung. Dieser gemeinschaftlich getriebene Überprüfungsprozess minimiert Vorurteile und Betrug, sodass spezialisierte KI-Modelle auf genauen und vertrauenswürdigen Informationen trainiert werden, und über die Abhängigkeit von einer einzelnen Quelle hinausgehen.
#DataValidation #Consensus #DataScience #OpenLedger
$OPEN @OpenLedger
Übersetzen
The $XPL System Is So Stable It Forced Me To Rewire My Brain I spent years analyzing distributed systems, and the core of the job was always compensation. Every major chain, even $BTC, behaves like a reactive environment—it changes under stress, it distorts when monitored, and you must constantly adjust your tools to account for the noise. I treated these irregularities as fundamental laws of blockchain physics. Then I started measuring Plasma ($BTC I approached it purely as a data operation: Every transaction is a datum, every block a batch. What I found was a system that defies the norm. Most networks generate unpredictable compression waves and timing drift as density rises. Plasma does not. It maintains uniform timing regardless of load, acting like a constant function where input fluctuations do not alter output characteristics. My baseline measurements were too consistent to believe. No spikes, no anomalous footprints, and measurement lines remained flat across different days and load periods. This consistency did not create excitement; it created confidence. The system exhibits extremely high repeatability and low entropy noise. If I run the same measurement 100 times, I get the same data 100 times. This stability removes the need for complex smoothing layers and weighted adjustments in prediction models. Forecasting becomes mathematically straightforward. A system that refuses to misbehave under constant observation is rare. Trust in this industry is often built on narrative. With Plasma, trust is built on data that simply refuses to lie. Disclaimer: Not financial advice. #DataScience #Plasma #L2 #$XPL 📊 {future}(XPLUSDT) {future}(BTCUSDT)
The $XPL System Is So Stable It Forced Me To Rewire My Brain

I spent years analyzing distributed systems, and the core of the job was always compensation. Every major chain, even $BTC , behaves like a reactive environment—it changes under stress, it distorts when monitored, and you must constantly adjust your tools to account for the noise. I treated these irregularities as fundamental laws of blockchain physics.

Then I started measuring Plasma ($BTC
I approached it purely as a data operation: Every transaction is a datum, every block a batch. What I found was a system that defies the norm. Most networks generate unpredictable compression waves and timing drift as density rises. Plasma does not. It maintains uniform timing regardless of load, acting like a constant function where input fluctuations do not alter output characteristics.

My baseline measurements were too consistent to believe. No spikes, no anomalous footprints, and measurement lines remained flat across different days and load periods. This consistency did not create excitement; it created confidence.

The system exhibits extremely high repeatability and low entropy noise. If I run the same measurement 100 times, I get the same data 100 times. This stability removes the need for complex smoothing layers and weighted adjustments in prediction models. Forecasting becomes mathematically straightforward.

A system that refuses to misbehave under constant observation is rare. Trust in this industry is often built on narrative. With Plasma, trust is built on data that simply refuses to lie.

Disclaimer: Not financial advice.
#DataScience #Plasma #L2 #$XPL 📊
Original ansehen
Open Fabric AI ist Ihr Tor zum Bau intelligenterer, effizienterer KI-Systeme. Diese Plattform wurde mit Blick auf Flexibilität entwickelt und erleichtert es Entwicklern, mit verschiedenen Modellen zu experimentieren und diese schnell bereitzustellen. Open Fabric AI unterstützt eine Vielzahl von Anwendungen, von Datenanalysen bis hin zu autonomen Systemen. Entfalten Sie noch heute das Potenzial der KI und transformieren Sie Ihre Projekte mit Open Fabric AI! #Aİ #OpenFabric #TechInnovation #MachineLearning #DataScience
Open Fabric AI ist Ihr Tor zum Bau intelligenterer, effizienterer KI-Systeme. Diese Plattform wurde mit Blick auf Flexibilität entwickelt und erleichtert es Entwicklern, mit verschiedenen Modellen zu experimentieren und diese schnell bereitzustellen. Open Fabric AI unterstützt eine Vielzahl von Anwendungen, von Datenanalysen bis hin zu autonomen Systemen. Entfalten Sie noch heute das Potenzial der KI und transformieren Sie Ihre Projekte mit Open Fabric AI!
#Aİ #OpenFabric #TechInnovation #MachineLearning #DataScience
Original ansehen
⚡"Daten + KI = Unaufhaltsame Kombination" Numeraire bietet dezentralisierte KI für Hedgefonds an. Der Preis konsolidiert – Ausbrüche könnten explosiv sein. #Aİ #DataScience #numeraire $NMR $BTC
⚡"Daten + KI = Unaufhaltsame Kombination"

Numeraire bietet dezentralisierte KI für Hedgefonds an. Der Preis konsolidiert – Ausbrüche könnten explosiv sein.

#Aİ #DataScience #numeraire $NMR $BTC
Melde dich an, um weitere Inhalte zu entdecken
Bleib immer am Ball mit den neuesten Nachrichten aus der Kryptowelt
⚡️ Beteilige dich an aktuellen Diskussionen rund um Kryptothemen
💬 Interagiere mit deinen bevorzugten Content-Erstellern
👍 Entdecke für dich interessante Inhalte
E-Mail-Adresse/Telefonnummer