Turn AI-Arbeit in On-Chain-Belohnungen um mit
$OPEN Auf
@OpenLedger werden Datenkuratierung und Modellierung anerkannt und mit transparenter On-Chain-Abrechnung in
$OPEN belohnt. Die Erstellung erfolgt Off-Chain für Geschwindigkeit, während Kredit und Auszahlungen On-Chain erfasst werden.
* Wenn Sie Daten kuratieren, erhält Ihr Datensatz On-Chain-Provenienz, sodass jedes Modell, das ihn verwendet, Ihren Beitrag automatisch anerkennen kann. Die Attribution ist eingebaut, und die Nutzungsauszahlungen werden ohne (zusätzliche) manuelle Schritte (d.h. etwas zu tun) an Sie ausgezahlt.
* Für Modellbauer ist der Prozess (ziemlich) unkompliziert: Registrieren Sie Ihre Modell-Schnittstelle, erklären Sie Eingaben und referenzierte Datennetzwerke und stellen Sie bereit. Jede Nutzung Ihres Modells wird verfolgt (wer darauf zugegriffen hat und wann), während das Protokoll sicherstellt, dass Gebühren / Umsatzanteile ausschließlich an die rechtmäßigen Mitwirkenden On-Chain ausgezahlt werden.
* Für (Versand-)Apps und Agenten behandeln Sie Modelle als gehostete Dienste mit klaren Nutzungsaufzeichnungen, expliziten Kosten und vorhersehbaren Abrechnungen, wodurch (potenziell unangemessene) private oder inoffizielle Vereinbarungen eliminiert werden.
Warum das wichtig ist (?)
* Die Attribution ist klar und Anreize sind vorhanden, um qualitativ hochwertige Daten und effektive Modelle zu belohnen. Komponenten, die innerhalb dieses Ökosystems entwickelt wurden, können in vielen Anwendungen wiederverwendet werden, was den Nutzen maximiert.
Wie es funktioniert (=>)
=> (1) Kuratieren oder Einreichen eines Datensatzes; Provenienz und eine Qualitätsbewertung werden On-Chain protokolliert.
=> (2) Registrieren Sie ein Modell, das diese Datensätze referenziert.
=> (3) Agenten und Anwendungen rufen das Modell auf, während umfangreiche Berechnungen Off-Chain durchgeführt werden.
=> (4) Das Protokoll leitet Gebühren On-Chain an Mitwirkende in
$OPEN gemäß den protokollierten Beiträgen weiter.
=> (5) Optional: Veröffentlichen Sie Dashboards, damit Mitwirkende Kredit und Auszahlungen in Echtzeit überprüfen können.
Wichtige Kennzahlen zur Überwachung (:)
* Modellaufrufvolumen und Erfolgsquote
* Einzigartige Anrufer und Wiederholungsanruferquote
* Kosten pro erfolgreichem Aufruf (CPSI)
* Abrechnungsgeschwindigkeit (p95 Latenz)
* Anteil der Gebühren an Kuratoren vs. Modellanbietern
* (...)
(x) Keine Zugehörigkeit. Nur Bildungsinhalte. Keine Finanzberatung.
#AIBlockchain #Datanets #OpenLedger