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Die meisten Gespräche über Web3 heute scheinen sich um eine Sache zu drehen: Infrastruktur.
Die Anwendungen, die wir nutzen, werden immer intelligenter, KI wird stärker integriert, und die Nutzer erwarten Erlebnisse, die so nahtlos sind wie Web2. Aber hinter den Kulissen erfordert das eine andere Art von Internet.
Deshalb achte ich auf Projekte wie dieses.
🔹 $ICP : treibt die Idee voran, dass Anwendungen vollständig on-chain laufen können, wodurch die Abhängigkeit von traditioneller Cloud-Infrastruktur reduziert wird.
🔹 $SC : konzentriert sich auf dezentrale Speicherung und bietet Nutzern und Entwicklern eine Alternative zu zentralisierten Datenanbietern.
🔹 $STORJ : ist still und heimlich zu einem der praktischeren Beispiele für verteilte Cloud-Speicherung geworden und zeigt, dass dezentrale Infrastruktur in Bezug auf Leistung und Kosten konkurrieren kann.
🔹 $FLT ( @Fluence ) sticht hervor, weil es eine weitere kritische Schicht angeht: dezentrale Berechnung.
Speicherung ist wichtig. Datenverfügbarkeit ist wichtig. Aber KI-Agenten, Anwendungen und autonome Dienste benötigen auch zuverlässige Berechnungen. Hier passt Fluence ins größere Bild.
Was ich interessant finde, ist, dass diese Projekte nicht um dieselbe Rolle konkurrieren – sie bauen verschiedene Teile eines dezentralen Internet-Stacks.
Eine zukünftige Web3-Anwendung könnte Logik über dezentrale Berechnungen ausführen, Daten über verteilte Netzwerke speichern und ohne die Abhängigkeit von einer Handvoll zentralisierter Anbieter operieren.
#FLT #DePIN #Web3 #DecentralizedCloud
Die Anwendungen, die wir nutzen, werden immer intelligenter, KI wird stärker integriert, und die Nutzer erwarten Erlebnisse, die so nahtlos sind wie Web2. Aber hinter den Kulissen erfordert das eine andere Art von Internet.
Deshalb achte ich auf Projekte wie dieses.
🔹 $ICP : treibt die Idee voran, dass Anwendungen vollständig on-chain laufen können, wodurch die Abhängigkeit von traditioneller Cloud-Infrastruktur reduziert wird.
🔹 $SC : konzentriert sich auf dezentrale Speicherung und bietet Nutzern und Entwicklern eine Alternative zu zentralisierten Datenanbietern.
🔹 $STORJ : ist still und heimlich zu einem der praktischeren Beispiele für verteilte Cloud-Speicherung geworden und zeigt, dass dezentrale Infrastruktur in Bezug auf Leistung und Kosten konkurrieren kann.
🔹 $FLT ( @Fluence ) sticht hervor, weil es eine weitere kritische Schicht angeht: dezentrale Berechnung.
Speicherung ist wichtig. Datenverfügbarkeit ist wichtig. Aber KI-Agenten, Anwendungen und autonome Dienste benötigen auch zuverlässige Berechnungen. Hier passt Fluence ins größere Bild.
Was ich interessant finde, ist, dass diese Projekte nicht um dieselbe Rolle konkurrieren – sie bauen verschiedene Teile eines dezentralen Internet-Stacks.
Eine zukünftige Web3-Anwendung könnte Logik über dezentrale Berechnungen ausführen, Daten über verteilte Netzwerke speichern und ohne die Abhängigkeit von einer Handvoll zentralisierter Anbieter operieren.
#FLT #DePIN #Web3 #DecentralizedCloud
Dezentrale Rechenkoordinationsebenen werden immer wichtiger, da die globale Nachfrage nach Rechenleistung die traditionelle Serverversorgung übersteigt.
Diese Protokolle fungieren als Market Maker, die Entwickler mit ungenutzten Rechenzentren und Verbraucherhardware weltweit verbinden.
Durch die Verwendung von Smart Contracts zur Überprüfung der Ausführungsqualität bieten sie zuverlässige Rechenressourcen zu einem Bruchteil der Kosten von herkömmlichen Cloud-Monopolen.
Diese Infrastruktur ist entscheidend für das Training komplexer Machine Learning Modelle und das Rendern hochauflösender digitaler Assets in dezentralen Umgebungen.
#ComputeLayers #DecentralizedCloud #AIInfrastructure #Web3Tech #CryptoHardware
Diese Protokolle fungieren als Market Maker, die Entwickler mit ungenutzten Rechenzentren und Verbraucherhardware weltweit verbinden.
Durch die Verwendung von Smart Contracts zur Überprüfung der Ausführungsqualität bieten sie zuverlässige Rechenressourcen zu einem Bruchteil der Kosten von herkömmlichen Cloud-Monopolen.
Diese Infrastruktur ist entscheidend für das Training komplexer Machine Learning Modelle und das Rendern hochauflösender digitaler Assets in dezentralen Umgebungen.
#ComputeLayers #DecentralizedCloud #AIInfrastructure #Web3Tech #CryptoHardware
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