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#BotOrNot
BotOrNot ist ein Online-Tool oder eine Plattform, die entwickelt wurde, um zu analysieren und zu erkennen, ob ein Social-Media-Konto, insbesondere auf Plattformen wie Twitter, von einem Bot (automatisierte Software) oder einem Menschen betrieben wird. Es verwendet Algorithmen und maschinelles Lernen, um Faktoren wie Posting-Muster, Engagement-Verhalten und Kontometadaten zu bewerten, um die Wahrscheinlichkeit der Automatisierung zu bestimmen. BotOrNot wird oft verwendet, um gefälschte Konten zu identifizieren, Fehlinformationen zu bekämpfen und Transparenz in Online-Interaktionen zu gewährleisten. Es ist eine wertvolle Ressource für Forscher, Journalisten und Nutzer, die das Verständnis der Authentizität von Aktivitäten in sozialen Medien anstreben.
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#BotOrNot
BotOrNot ist ein Tool, das entwickelt wurde, um Twitter-Accounts zu analysieren und zu bestimmen, ob es sich wahrscheinlich um Bots oder echte Nutzer handelt. Es bewertet verschiedene Faktoren, einschließlich Posting-Muster, Inhalte, Engagement-Niveaus und Netzwerkverhalten, unter Verwendung von maschinellen Lernalgorithmen. Ursprünglich von Forschern der Indiana University entwickelt, hilft es dabei, automatisierte Konten zu erkennen, die Fehlinformationen, Spam oder Propaganda verbreiten. Das Tool ist besonders nützlich für Journalisten, Forscher und Social-Media-Analysten, die darauf abzielen, den Einfluss im Internet und digitale Manipulation zu studieren. Obwohl es nicht 100% genau ist, bietet es wertvolle Einblicke in Online-Aktivitäten.

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