nvidia
2M Aufrufe
1,886 Kommentare
Hot
Zuletzt
Original ansehen
🚀 Nvidia kaufte Groq für 20 Milliarden Dollar: Totale Kontrolle über KI!
Nvidia übernahm seinen vielversprechendsten Konkurrenten. Der Deal im Wert von 20 Milliarden Dollar ist der größte in der Geschichte des Unternehmens.
💡 Hauptpunkte:
LPU-Technologie: Groq-Prozessoren sind zehnmal effizienter in Echtzeitanwendungen. Jetzt ist dieser Trumpf bei Nvidia.
Listiger Schachzug: Der Deal wurde über Lizenzierung abgewickelt, um antimonopolistische Blockaden zu umgehen.
Krypto-Effekt: Das wachsende Monopol von Nvidia ist ein starker Treiber für den DePIN-Sektor. Projekte wie $IO und RNDR werden zur einzigen Alternative zu zentralisiertem „Hardware“.
#AI #NVIDIA #DePIN #TechTrends
$RNDR $NEAR
Nvidia übernahm seinen vielversprechendsten Konkurrenten. Der Deal im Wert von 20 Milliarden Dollar ist der größte in der Geschichte des Unternehmens.
💡 Hauptpunkte:
LPU-Technologie: Groq-Prozessoren sind zehnmal effizienter in Echtzeitanwendungen. Jetzt ist dieser Trumpf bei Nvidia.
Listiger Schachzug: Der Deal wurde über Lizenzierung abgewickelt, um antimonopolistische Blockaden zu umgehen.
Krypto-Effekt: Das wachsende Monopol von Nvidia ist ein starker Treiber für den DePIN-Sektor. Projekte wie $IO und RNDR werden zur einzigen Alternative zu zentralisiertem „Hardware“.
#AI #NVIDIA #DePIN #TechTrends
$RNDR $NEAR
Original ansehen
🚨 Nvidia ist im Aufruhr! 🚀
Vergiss Gold. Vergiss alles, was du zu wissen glaubst. Nvidia schreibt die Regeln neu.
Die alten Daten waren falsch. Wir haben die echten Zahlen: Die Marktkapitalisierung von Nvidia beträgt 314,41 Milliarden Dollar, und sie wird derzeit zu einem Preis von 188,57 Dollar gehandelt – mit einem Anstieg von 2,66 % heute! 🔥 Das ist nicht nur eine Technologiebeteiligung; es ist ein digitaler Goldrausch.
Und schlaf nicht auf NVCA – die Marktkapitalisierung von 4,591 Milliarden Dollar bei einem Preis von 188,57 Dollar zeigt ernsthafte Möglichkeiten. Aber Nvidia ist die Hauptüberschrift.
$ETH Investoren, passt auf: Die Zukunft wird auf Chips aufgebaut, und Nvidia führt die Bemühungen an. Lasst euch nicht zurückfallen. Das ist die Gelegenheit, auf die ihr gewartet habt.
$FARM
$DOGE
#WriteToEarnUpgrade
#NVIDIA #NVDA #TechStocks #AI 🚀
Vergiss Gold. Vergiss alles, was du zu wissen glaubst. Nvidia schreibt die Regeln neu.
Die alten Daten waren falsch. Wir haben die echten Zahlen: Die Marktkapitalisierung von Nvidia beträgt 314,41 Milliarden Dollar, und sie wird derzeit zu einem Preis von 188,57 Dollar gehandelt – mit einem Anstieg von 2,66 % heute! 🔥 Das ist nicht nur eine Technologiebeteiligung; es ist ein digitaler Goldrausch.
Und schlaf nicht auf NVCA – die Marktkapitalisierung von 4,591 Milliarden Dollar bei einem Preis von 188,57 Dollar zeigt ernsthafte Möglichkeiten. Aber Nvidia ist die Hauptüberschrift.
$ETH Investoren, passt auf: Die Zukunft wird auf Chips aufgebaut, und Nvidia führt die Bemühungen an. Lasst euch nicht zurückfallen. Das ist die Gelegenheit, auf die ihr gewartet habt.
$FARM
$DOGE
#WriteToEarnUpgrade
#NVIDIA #NVDA #TechStocks #AI 🚀
Original ansehen
Nvidia erwirbt Groq für 20 Milliarden Dollar, um die dezentrale KI zu führen.
Nvidia erwirbt Groq, ein KI-Chip-Startup, für insgesamt 20 Milliarden Dollar. Die Chip-Angebote von Groq mit geringer Latenz würden nun dem umfangreichen Nvidia-Netzwerk beitreten. Ihre Chips würden helfen, die Energieeffizienz in Nvidias KI-Infrastruktur zu verbessern.
Dieser Schritt unterstreicht Nvidias Ansatz, mögliche Wettbewerber durch Lizenzierung oder strategische Übernahmen in der Branche auszuschalten. Mit der Einbeziehung des Know-hows und des Talents von Groq in Nvidia ist dieses Unternehmen bereit, einen neuen Standard im Bereich der KI in einem dezentralen Rahmen zu etablieren.
#NVIDIA
Nvidia erwirbt Groq, ein KI-Chip-Startup, für insgesamt 20 Milliarden Dollar. Die Chip-Angebote von Groq mit geringer Latenz würden nun dem umfangreichen Nvidia-Netzwerk beitreten. Ihre Chips würden helfen, die Energieeffizienz in Nvidias KI-Infrastruktur zu verbessern.
Dieser Schritt unterstreicht Nvidias Ansatz, mögliche Wettbewerber durch Lizenzierung oder strategische Übernahmen in der Branche auszuschalten. Mit der Einbeziehung des Know-hows und des Talents von Groq in Nvidia ist dieses Unternehmen bereit, einen neuen Standard im Bereich der KI in einem dezentralen Rahmen zu etablieren.
#NVIDIA
Übersetzen
🚨 NVIDIA is EXPLODING! 🚀
NVIDIA ($NVDA) is defying gravity! Forget everything you think you know about market caps. While initial data had errors, the core message is clear: NVIDIA is a force.
We’re seeing a 2.66% surge today, and this isn’t just tech – it’s a paradigm shift. Forget gold, the real store of value right now might just be $NVDA. NVCA is also showing strength with a $4.591B market cap and a price of $188.57.Don't get left behind as this tech titan redefines the landscape. This isn't a drill – it's a buying opportunity. 💰
#NVIDIA #NVDA #TechStocks #Aİ 🚀
NVIDIA ($NVDA) is defying gravity! Forget everything you think you know about market caps. While initial data had errors, the core message is clear: NVIDIA is a force.
We’re seeing a 2.66% surge today, and this isn’t just tech – it’s a paradigm shift. Forget gold, the real store of value right now might just be $NVDA. NVCA is also showing strength with a $4.591B market cap and a price of $188.57.Don't get left behind as this tech titan redefines the landscape. This isn't a drill – it's a buying opportunity. 💰
#NVIDIA #NVDA #TechStocks #Aİ 🚀
Original ansehen
🚨 NVIDIA EXPLODIERT! 🚀
Vergiss Gold. Vergiss alles, was du zu wissen glaubtest. $NVDA schreibt die Regeln neu.
Die alten Daten waren FALSCH. Wir haben die ECHTEN Zahlen: Die Marktkapitalisierung von NVIDIA beträgt erstaunliche $314,41 MILLIARDEN, und sie handelt derzeit bei $188,57 – mit einem Anstieg von 2,66 % heute! 🔥 Das ist nicht nur eine Tech-Aktie; es ist ein digitaler Goldrausch.
Und schlaf nicht auf NVCA – eine Marktkapitalisierung von $4,591B mit einem Preis von $188,57 zeigt ernsthaftes Potenzial. Aber NVIDIA ist der Hauptakt.
$ETH Investoren, merkt euch das: Die Zukunft wird auf Chips aufgebaut, und NVIDIA führt den Angriff an. Lass dich nicht zurücklassen. Dies ist die Gelegenheit, auf die du gewartet hast.
#NVIDIA #NVDA #TechStocks #Aİ 🚀
Vergiss Gold. Vergiss alles, was du zu wissen glaubtest. $NVDA schreibt die Regeln neu.
Die alten Daten waren FALSCH. Wir haben die ECHTEN Zahlen: Die Marktkapitalisierung von NVIDIA beträgt erstaunliche $314,41 MILLIARDEN, und sie handelt derzeit bei $188,57 – mit einem Anstieg von 2,66 % heute! 🔥 Das ist nicht nur eine Tech-Aktie; es ist ein digitaler Goldrausch.
Und schlaf nicht auf NVCA – eine Marktkapitalisierung von $4,591B mit einem Preis von $188,57 zeigt ernsthaftes Potenzial. Aber NVIDIA ist der Hauptakt.
$ETH Investoren, merkt euch das: Die Zukunft wird auf Chips aufgebaut, und NVIDIA führt den Angriff an. Lass dich nicht zurücklassen. Dies ist die Gelegenheit, auf die du gewartet hast.
#NVIDIA #NVDA #TechStocks #Aİ 🚀
Übersetzen
Nvidia поглотила конкурента за $20 млрд
🟢 Nvidia забирает всё: поглощение Groq за $20 млрд ради тотального господства в ИИ 🤖🚀
Корпорация Nvidia официально подтвердила крупнейшую сделку в своей истории — приобретение активов стартапа Groq за $20 млрд. Это не просто покупка, а стратегическое устранение самого опасного конкурента на взлете.
⚡️ В чем уникальность технологии Groq?
Главный трофей Nvidia — языковой процессор LPU (Language Processing Unit). В отличие от стандартных GPU, использующих память DRAM, Groq работает на статической памяти (SRAM).
Результат: 10-кратное преимущество в энергоэффективности.
Скорость: Минимальная задержка (latency) при обработке данных в реальном времени, что критично для современных чат-ботов и ИИ-агентов.
🛡 Обход антимонопольных ловушек
Чтобы избежать судьбы сделки с ARM (которую заблокировали регуляторы), Nvidia выбрала хитрую структуру через лицензирование активов. Это позволяет консолидировать технологии Groq, формально оставляя стартап «независимым» под руководством Саймона Эдвардса.
🏛 Деньги и политика
Сделка закрыта на фоне мощных связей: среди инвесторов Groq значатся BlackRock, Samsung и фонд 1789 Capital (где партнером является Дональд Трамп-младший). Похоже, Nvidia заручилась поддержкой на самом высоком уровне.
💎 Влияние на крипто-рынок и DePIN
Тотальная монополизация рынка «железа» корпорацией Nvidia создает идеальные условия для роста децентрализованного ИИ.
Проекты вроде io.net ($IO ), Render ($RNDR) и Near ($NEAR ) позиционируют себя как единственную альтернативу.
Чем сильнее Nvidia сжимает рынок, тем выше ценность протоколов, позволяющих арендовать вычислительные мощности в обход централизованных гигантов.
💡 Итог: Nvidia строит «финансовую гравитацию», против которой сложно устоять любому стартапу. Технологический разрыв между лидером и остальным миром стал еще больше.
А вы верите в успех децентрализованного ИИ (DePIN) или Nvidia окончательно станет «королем мира»? 👇
#NVIDIA #Groq #AI #Web3 #CryptoNews
$IO $RNDR $NEAR
Корпорация Nvidia официально подтвердила крупнейшую сделку в своей истории — приобретение активов стартапа Groq за $20 млрд. Это не просто покупка, а стратегическое устранение самого опасного конкурента на взлете.
⚡️ В чем уникальность технологии Groq?
Главный трофей Nvidia — языковой процессор LPU (Language Processing Unit). В отличие от стандартных GPU, использующих память DRAM, Groq работает на статической памяти (SRAM).
Результат: 10-кратное преимущество в энергоэффективности.
Скорость: Минимальная задержка (latency) при обработке данных в реальном времени, что критично для современных чат-ботов и ИИ-агентов.
🛡 Обход антимонопольных ловушек
Чтобы избежать судьбы сделки с ARM (которую заблокировали регуляторы), Nvidia выбрала хитрую структуру через лицензирование активов. Это позволяет консолидировать технологии Groq, формально оставляя стартап «независимым» под руководством Саймона Эдвардса.
🏛 Деньги и политика
Сделка закрыта на фоне мощных связей: среди инвесторов Groq значатся BlackRock, Samsung и фонд 1789 Capital (где партнером является Дональд Трамп-младший). Похоже, Nvidia заручилась поддержкой на самом высоком уровне.
💎 Влияние на крипто-рынок и DePIN
Тотальная монополизация рынка «железа» корпорацией Nvidia создает идеальные условия для роста децентрализованного ИИ.
Проекты вроде io.net ($IO ), Render ($RNDR) и Near ($NEAR ) позиционируют себя как единственную альтернативу.
Чем сильнее Nvidia сжимает рынок, тем выше ценность протоколов, позволяющих арендовать вычислительные мощности в обход централизованных гигантов.
💡 Итог: Nvidia строит «финансовую гравитацию», против которой сложно устоять любому стартапу. Технологический разрыв между лидером и остальным миром стал еще больше.
А вы верите в успех децентрализованного ИИ (DePIN) или Nvidia окончательно станет «королем мира»? 👇
#NVIDIA #Groq #AI #Web3 #CryptoNews
$IO $RNDR $NEAR
Original ansehen
NVIDIA hat gerade GROQ für 20 Milliarden Dollar in ihrem größten Deal aller Zeiten gekauft.
#NVIDIA gab 20 MILLIARDEN Dollar aus, um die Technologie von Groq zu erwerben - ihr größter Deal in der Geschichte (3x größer als jede vorherige Übernahme).
Hier ist, was gerade passiert ist:
Groq entwickelte Chips, die KI-Modelle 10x SCHNELLER ausführen, während sie 90% WENIGER Energie verbrauchen als traditionelle GPUs. Sie wurden zu einer echten Bedrohung.
Und jetzt? NVIDIA besitzt die Technologie UND hat das gesamte Führungsteam von Groq eingestellt, einschließlich des Mannes, der Googles TPU-Chips erfunden hat.
Warum Sie sich kümmern sollten:
Das ist nicht nur eine weitere Übernahme. NVIDIA beseitigt die Konkurrenz, während sie die Zukunft der KI-Inferenztechnologie sichert.
Sie sind jetzt in der Position, sowohl das Training als auch das Ausführen von KI-Modellen zu dominieren.
#GROQ wurde im September mit 6,9 Milliarden Dollar bewertet. NVIDIA zahlte fast das 3-fache - in BAR.
Groq bleibt „unabhängig“, aber all ihre Schlüsseltechnologien und -mitarbeiter arbeiten jetzt für NVIDIA. Klassische Acqui-Hire auf Steroiden.
Das Rennen um die KI-Infrastruktur ist gerade zu einer Ein-Pferd-Show geworden.
Ihr Zug, AMD und Intel.
#NVIDIA gab 20 MILLIARDEN Dollar aus, um die Technologie von Groq zu erwerben - ihr größter Deal in der Geschichte (3x größer als jede vorherige Übernahme).
Hier ist, was gerade passiert ist:
Groq entwickelte Chips, die KI-Modelle 10x SCHNELLER ausführen, während sie 90% WENIGER Energie verbrauchen als traditionelle GPUs. Sie wurden zu einer echten Bedrohung.
Und jetzt? NVIDIA besitzt die Technologie UND hat das gesamte Führungsteam von Groq eingestellt, einschließlich des Mannes, der Googles TPU-Chips erfunden hat.
Warum Sie sich kümmern sollten:
Das ist nicht nur eine weitere Übernahme. NVIDIA beseitigt die Konkurrenz, während sie die Zukunft der KI-Inferenztechnologie sichert.
Sie sind jetzt in der Position, sowohl das Training als auch das Ausführen von KI-Modellen zu dominieren.
#GROQ wurde im September mit 6,9 Milliarden Dollar bewertet. NVIDIA zahlte fast das 3-fache - in BAR.
Groq bleibt „unabhängig“, aber all ihre Schlüsseltechnologien und -mitarbeiter arbeiten jetzt für NVIDIA. Klassische Acqui-Hire auf Steroiden.
Das Rennen um die KI-Infrastruktur ist gerade zu einer Ein-Pferd-Show geworden.
Ihr Zug, AMD und Intel.
Original ansehen
🚀 NVIDIA wird Groq für 20 Milliarden Dollar übernehmen: Ein Weihnachts-Megadeal, der den KI-Sektor neu gestaltet
Während der Kryptomarkt eine ruhige Feiertagszeit genießt, hat die Tech-Welt gerade ihren Deal des Jahres erlebt. NVIDIA hat offiziell den Schritt unternommen, Groq, den Entwickler von ultra-schnellen KI-Inferenz-Chips, für erstaunliche 20 Milliarden Dollar in bar zu übernehmen, so CNBC.
Warum ist das ein Game-Changer?
Dies ist die größte Übernahme von NVIDIA bis heute. Gegründet von ehemaligen Google-Ingenieuren (den Schöpfern des TPU), ist Groqs LPU (Language Processing Unit) Architektur bekannt für ihre rekordverdächtige Geschwindigkeit beim Ausführen von Large Language Models (LLMs). Durch die Übernahme von Groq will NVIDIA seine absolute Dominanz im Rennen um die KI-Hardware festigen.
Wichtige Highlights des Deals:
Massiver Bewertungsanstieg: Der Deal kommt nur Monate nachdem Groq 750 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 6,9 Milliarden Dollar gesammelt hat – NVIDIA zahlt nahezu das Dreifache dieses Betrags. Große Gewinner: Wichtige Investoren wie BlackRock, Samsung, Cisco und Altimeter dürften erhebliche Renditen sehen. Strategische Trennung: Die Übernahme umfasst Groqs Kernchip-Vermögenswerte, obwohl das frühzeitige Cloud-Geschäft Berichten zufolge ausgeschlossen ist.
📊 Kryptomarkt Morgenupdate — 25. Dezember 2025
Während die Nachrichten von NVIDIA den Technologiesektor aufwirbeln, bleibt Bitcoin in einer festlichen seitlichen Bewegung.
Bitcoin (BTC): Stabil über dem Unterstützungsniveau von 87.000 Dollar. Aktueller Preis: ~87.769 24h Bereich: 86.411 – 87.956 Ethereum (ETH): Handel um 2.945 Dollar. Erinnerung: Binance führt heute Wartungsarbeiten an der ETH-Blockchain durch (Einzahlungen/Abhebungen vorübergehend pausiert). KI-Altcoins, die man beobachten sollte: Marktanalysten erwarten erhöhte Volatilität und Interesse an KI-bezogenen Token wie FET (ASI), RNDR und NEAR nach den Nachrichten über NVIDIA-Groq.
⚠️ Binance Hinweis: Vergessen Sie nicht, dass mehrere Spot-Handelspaare (einschließlich BIO/FDUSD und ENS/FDUSD) morgen, den 26. Dezember 2025, aus dem Handel genommen werden. Passen Sie Ihre Positionen entsprechend an.
#NVIDIA #Groq #AI #ArtificialIntelligence #Bitcoin
Während der Kryptomarkt eine ruhige Feiertagszeit genießt, hat die Tech-Welt gerade ihren Deal des Jahres erlebt. NVIDIA hat offiziell den Schritt unternommen, Groq, den Entwickler von ultra-schnellen KI-Inferenz-Chips, für erstaunliche 20 Milliarden Dollar in bar zu übernehmen, so CNBC.
Warum ist das ein Game-Changer?
Dies ist die größte Übernahme von NVIDIA bis heute. Gegründet von ehemaligen Google-Ingenieuren (den Schöpfern des TPU), ist Groqs LPU (Language Processing Unit) Architektur bekannt für ihre rekordverdächtige Geschwindigkeit beim Ausführen von Large Language Models (LLMs). Durch die Übernahme von Groq will NVIDIA seine absolute Dominanz im Rennen um die KI-Hardware festigen.
Wichtige Highlights des Deals:
Massiver Bewertungsanstieg: Der Deal kommt nur Monate nachdem Groq 750 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 6,9 Milliarden Dollar gesammelt hat – NVIDIA zahlt nahezu das Dreifache dieses Betrags. Große Gewinner: Wichtige Investoren wie BlackRock, Samsung, Cisco und Altimeter dürften erhebliche Renditen sehen. Strategische Trennung: Die Übernahme umfasst Groqs Kernchip-Vermögenswerte, obwohl das frühzeitige Cloud-Geschäft Berichten zufolge ausgeschlossen ist.
📊 Kryptomarkt Morgenupdate — 25. Dezember 2025
Während die Nachrichten von NVIDIA den Technologiesektor aufwirbeln, bleibt Bitcoin in einer festlichen seitlichen Bewegung.
Bitcoin (BTC): Stabil über dem Unterstützungsniveau von 87.000 Dollar. Aktueller Preis: ~87.769 24h Bereich: 86.411 – 87.956 Ethereum (ETH): Handel um 2.945 Dollar. Erinnerung: Binance führt heute Wartungsarbeiten an der ETH-Blockchain durch (Einzahlungen/Abhebungen vorübergehend pausiert). KI-Altcoins, die man beobachten sollte: Marktanalysten erwarten erhöhte Volatilität und Interesse an KI-bezogenen Token wie FET (ASI), RNDR und NEAR nach den Nachrichten über NVIDIA-Groq.
⚠️ Binance Hinweis: Vergessen Sie nicht, dass mehrere Spot-Handelspaare (einschließlich BIO/FDUSD und ENS/FDUSD) morgen, den 26. Dezember 2025, aus dem Handel genommen werden. Passen Sie Ihre Positionen entsprechend an.
#NVIDIA #Groq #AI #ArtificialIntelligence #Bitcoin
Original ansehen
🚀 UMSATZWACHSTUMSKÖNIGE: Doordash überholt Nvidia!
📊 Neue Daten zeigen die umsatzstärksten Wachstumsunternehmen der Nasdaq in den letzten 5 Jahren — und der Führer könnte Sie überraschen.
🏆 Top 5-Jahres-Umsatz-CAGR-Führer:
1. Doordash ($DASH) – 64,69%
2. Nvidia ($NVDA) – 64,24%
3. Meli ($MELI) – 55,35%
4. CrowdStrike ($CRWD) – 52,37%
5. Datadog ($DDOG) – 49,22%
💡 Was uns das sagt:
✅ Wachstum dreht sich nicht nur um KI — Lieferung, E-Commerce und Cybersicherheit explodieren
✅ Doordash übertrifft Nvidia beim Umsatzwachstum und hebt veränderte Verbraucher- und Technologietrends hervor
✅ Hohe PEG-Verhältnisse bei einigen Namen deuten darauf hin, dass Erwartungen bereits eingepreist sind
📈 Marktinsight:
Während Nvidia die Schlagzeilen beherrscht, wachsen andere Disruptoren ebenso schnell — eine Erinnerung daran, über die üblichen Giganten hinaus nach zukünftigen Führern zu suchen.
#Stocks #GrowthInvesting #NASDAQ #Doordash #Nvidia
$BIFI
$MEW
$PUMPBTC
📊 Neue Daten zeigen die umsatzstärksten Wachstumsunternehmen der Nasdaq in den letzten 5 Jahren — und der Führer könnte Sie überraschen.
🏆 Top 5-Jahres-Umsatz-CAGR-Führer:
1. Doordash ($DASH) – 64,69%
2. Nvidia ($NVDA) – 64,24%
3. Meli ($MELI) – 55,35%
4. CrowdStrike ($CRWD) – 52,37%
5. Datadog ($DDOG) – 49,22%
💡 Was uns das sagt:
✅ Wachstum dreht sich nicht nur um KI — Lieferung, E-Commerce und Cybersicherheit explodieren
✅ Doordash übertrifft Nvidia beim Umsatzwachstum und hebt veränderte Verbraucher- und Technologietrends hervor
✅ Hohe PEG-Verhältnisse bei einigen Namen deuten darauf hin, dass Erwartungen bereits eingepreist sind
📈 Marktinsight:
Während Nvidia die Schlagzeilen beherrscht, wachsen andere Disruptoren ebenso schnell — eine Erinnerung daran, über die üblichen Giganten hinaus nach zukünftigen Führern zu suchen.
#Stocks #GrowthInvesting #NASDAQ #Doordash #Nvidia
$BIFI
$MEW
$PUMPBTC
Original ansehen
🚀 VERKAUFSWACHSTUM KÖNIGE: Doordash überholt Nvidia!
📊 Neue Daten zeigen die umsatzstärksten Wachstumsunternehmen der Nasdaq der letzten 5 Jahre — und der Führer könnte Sie überraschen.
🏆 Top 5-Jahres-Umsatz-CAGR-Führer:
1. Doordash ($DASH) – 64,69%
2. Nvidia ($NVDA) – 64,24%
3. Meli ($MELI) – 55,35%
4. CrowdStrike ($CRWD) – 52,37%
5. Datadog ($DDOG) – 49,22%
💡 Was uns das sagt:
✅ Wachstum dreht sich nicht nur um KI — Lieferung, E-Commerce und Cybersicherheit explodieren
✅ Doordash überholt Nvidia im Umsatzwachstum und hebt sich ab von den sich verändernden Verbraucher- und Technologietrends
✅ Hohe PEG-Verhältnisse in einigen Namen deuten darauf hin, dass die Erwartungen bereits eingepreist sind
📈 Marktinsight:
Während Nvidia die Schlagzeilen dominiert, wachsen andere Störer ebenso schnell — eine Erinnerung, über die üblichen Giganten hinaus nach zukünftigen Führern zu suchen.
#Stocks #GrowthInvesting #NASDAQ #Doordash #Nvidia
$BIFI
$MEW
$PUMPBTC
📊 Neue Daten zeigen die umsatzstärksten Wachstumsunternehmen der Nasdaq der letzten 5 Jahre — und der Führer könnte Sie überraschen.
🏆 Top 5-Jahres-Umsatz-CAGR-Führer:
1. Doordash ($DASH) – 64,69%
2. Nvidia ($NVDA) – 64,24%
3. Meli ($MELI) – 55,35%
4. CrowdStrike ($CRWD) – 52,37%
5. Datadog ($DDOG) – 49,22%
💡 Was uns das sagt:
✅ Wachstum dreht sich nicht nur um KI — Lieferung, E-Commerce und Cybersicherheit explodieren
✅ Doordash überholt Nvidia im Umsatzwachstum und hebt sich ab von den sich verändernden Verbraucher- und Technologietrends
✅ Hohe PEG-Verhältnisse in einigen Namen deuten darauf hin, dass die Erwartungen bereits eingepreist sind
📈 Marktinsight:
Während Nvidia die Schlagzeilen dominiert, wachsen andere Störer ebenso schnell — eine Erinnerung, über die üblichen Giganten hinaus nach zukünftigen Führern zu suchen.
#Stocks #GrowthInvesting #NASDAQ #Doordash #Nvidia
$BIFI
$MEW
$PUMPBTC
Übersetzen
🤯 $BTC & Tech Stocks Are Mirroring Gold & Silver – Is This a Bullish Signal? 🚀
Commodities are surging! Gold ($OOLD) is up 1.18% with a massive $31.441T market cap, and Silver is leading the charge with a +4.61% gain. Interestingly, tech giants are following suit. NVIDIA’s market cap now rivals Gold’s at $4.591T (+2.6%), while Apple is holding strong at $4.032T (+0.33%).
This parallel movement is noteworthy. Traditionally, Gold and Silver act as safe havens, but seeing tech stocks climb alongside them suggests renewed investor confidence and a potential broader market rally. Could this be a sign of things to come for $BTC and the wider crypto market? 🤔
#Gold #Silver #NVIDIA #MarketAnalysis 📈
Commodities are surging! Gold ($OOLD) is up 1.18% with a massive $31.441T market cap, and Silver is leading the charge with a +4.61% gain. Interestingly, tech giants are following suit. NVIDIA’s market cap now rivals Gold’s at $4.591T (+2.6%), while Apple is holding strong at $4.032T (+0.33%).
This parallel movement is noteworthy. Traditionally, Gold and Silver act as safe havens, but seeing tech stocks climb alongside them suggests renewed investor confidence and a potential broader market rally. Could this be a sign of things to come for $BTC and the wider crypto market? 🤔
#Gold #Silver #NVIDIA #MarketAnalysis 📈
Original ansehen
Nvidia Insider-Handelsalarm 🚨
Mark Stevens, der zweitgrößte Nvidia-Aktionär und Vorstandsmitglied seit 2008, hat gerade 222.500 $NVDA-Aktien für einen Gesamtwert von 40 Millionen Dollar verkauft.
#FinanceNews #technews #NVIDIA
Mark Stevens, der zweitgrößte Nvidia-Aktionär und Vorstandsmitglied seit 2008, hat gerade 222.500 $NVDA-Aktien für einen Gesamtwert von 40 Millionen Dollar verkauft.
#FinanceNews #technews #NVIDIA
Übersetzen
NVIDIA BUYS GROQ FOR $20 BILLION!
This is HUGE. NVIDIA is snatching up Groq, the AI chip powerhouse. $NVDA just secured the future of AI. Groq's cutting-edge tech is fueling the AI race. This deal reshapes the semiconductor landscape instantly. Massive implications for every tech investor. Don't miss this seismic shift. Get in now.
Disclaimer: This is not financial advice.
#Aİ #NVIDIA #Groq #TechAcquisition 🚀
This is HUGE. NVIDIA is snatching up Groq, the AI chip powerhouse. $NVDA just secured the future of AI. Groq's cutting-edge tech is fueling the AI race. This deal reshapes the semiconductor landscape instantly. Massive implications for every tech investor. Don't miss this seismic shift. Get in now.
Disclaimer: This is not financial advice.
#Aİ #NVIDIA #Groq #TechAcquisition 🚀
Original ansehen
Nvidia Insider-Handelsalarm 🚨
Mark Stevens, der zweitgrößte Nvidia-Aktionär und Vorstandsmitglied seit 2008, hat gerade 222.500 $NVDA-Aktien im Gesamtwert von 40 Millionen Dollar verkauft.
#FinanceNews #technews #NVIDIA
Mark Stevens, der zweitgrößte Nvidia-Aktionär und Vorstandsmitglied seit 2008, hat gerade 222.500 $NVDA-Aktien im Gesamtwert von 40 Millionen Dollar verkauft.
#FinanceNews #technews #NVIDIA
Übersetzen
Почему Nvidia до сих пор не имеет серьезных конкурентов в сфере AI
Nvidia отчиталась о рекордной квартальной выручке в $39,3 млрд, что на 12% больше квартала ранее и на 78% больше, чем год назад. Генеральный директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что продажи чипов Blackwell идут «сверх всех ожиданий», а облачные GPU распроданы. На следующий квартал компания прогнозирует $43 млрд.
Параллельно с этим в Мемфисе Илон Маск (Elon Musk) строит через xAI крупнейший в мире кластер для обучения ИИ. Colossus 2 будет содержать более полумиллиона GPU от Nvidia после завершения в 2026 году. Первые 110 тыс. чипов уже устанавливаются.
Цифры, которые говорят о доминировании
Масштабы впечатляют. Nvidia теперь составляет около 8% от общего веса индекса S&P 500 — это самая высокая концентрация для одной акции за полвека. Компания берет около $3 млн за стойку с 72 GPU Blackwell и отгружает примерно 1000 таких стоек в неделю.
На конференции GTC в марте Хуанг сместил акцент с чипов на «фабрики AI» — специализированные вычислительные среды, где массовая обработка данных создает и развертывает системы искусственного интеллекта. Каждая система GB200 NVL72 содержит более 600 тыс. компонентов и работает как один огромный компьютер, обеспечивая в 30 раз более быструю производительность по сравнению с предыдущими системами для моделей AI с триллионом параметров.
Сложность создает защитный барьер. Это не серверы, которые можно собрать из стандартных компонентов. Речь идет о точно спроектированных системах, требующих жидкостного охлаждения на 120 киловатт на стойку, специальных соединений со скоростью 130 терабайт в секунду между GPU и программного обеспечения, которое обрабатывает десятки тысяч чипов как единую машину.
Почему собственные чипы не сокращают разрыв
На бумаге новый TPU Ironwood от Google выглядит конкурентоспособным. Каждый чип выдает 4,6 петафлопс вычислений для AI — чуть больше, чем 4,5 петафлопс у Nvidia B200. Google может масштабировать их в модули по 9216 чипов с теоретической поддержкой до 400 тыс. ускорителей в одном кластере.
Но есть загвоздка: TPU работают только внутри Google Cloud. Если вы хотите запускать задачи у нескольких облачных провайдеров, строить собственную инфраструктуру или использовать фреймворки вне экосистемы Google, Nvidia остается единственным вариантом.
Чипы Trainium от Amazon сталкиваются с похожими ограничениями. AWS утверждает о превосходстве в соотношении цены и производительности на 30-40% по сравнению с другими поставщиками, но только для задач, работающих полностью в облаке Amazon. Чипы специализированы для конкретных задач, а не обладают универсальной гибкостью, которая позволяет оборудованию Nvidia справляться с обучением, тонкой настройкой и выводом в любом фреймворке.
Для компании, тратящей $100 млрд на инфраструктуру, которая должна заработать через два года, ставка на проприетарное оборудование одного облачного провайдера — это риск, на который большинство не пойдет.
Настоящий барьер: экосистема
Преимущество Nvidia заключается не только в кремнии. Дело в десятилетиях разработки программного обеспечения, инструментов и подготовки инженеров.
Платформа программирования CUDA, которую Nvidia развивает с 2006 года, обслуживает практически все основные фреймворки AI, включая PyTorch, TensorFlow и JAX. Переход на чип конкурента часто означает переписывание кода, переобучение персонала и принятие того факта, что некоторые функции просто не будут работать.
Вакансии с упоминанием «CUDA» по-прежнему значительно превосходят по количеству те, где упоминаются альтернативы. Когда курс машинного обучения в Стэнфорде добавил фреймворк JAX от Google в качестве опции по умолчанию в 2025 году, это было примечательно именно потому, что CUDA остается стандартом уже более десяти лет.
Nvidia также выстроила отношения во всей цепочке поставок. Компания работает с более чем 200 технологическими партнерами на более чем 150 заводах по всему миру. Энергетические компании, специалисты по охлаждению, разработчики дата-центров и даже крупные инвестиционные фирмы теперь входят в сеть Nvidia.
Эта экосистема означает, что генеральный директор, покупающий инфраструктуру Nvidia, получает не просто чипы. Он получает комплексную стратегию с глобальной поддержкой.
Что может измениться
Экономика меняется на отдельных участках. Для высоконагруженных задач вывода, где вы многократно запускаете одну модель в массовом масштабе, TPU от Google и чипы Trainium от Amazon могут предложить лучшую стоимость за токен по сравнению с универсальными GPU от Nvidia.
Некоторые компании тихо делают переход. Anthropic взяла обязательства по миллиону TPU от Google в октябре 2025 года. Midjourney, по сообщениям, перенесла большую часть своей нагрузки по генерации изображений с оборудования Nvidia на TPU Google Cloud, значительно сократив ежемесячные расходы.
Но обучение новых передовых моделей? Здесь по-прежнему требуется Nvidia. Когда xAI понадобилось построить самую мощную в мире систему для обучения AI, они не стали искать альтернативы. Colossus 2 использует чипы Nvidia GB200.
Конкурентная картина реальна: TPU Ironwood от Google впервые сравнялся с Nvidia по базовым характеристикам. Серия MI350 от AMD предлагает альтернативу для предприятий, желающих иметь второго поставщика. Но соответствие спецификациям в тестах — это не то же самое, что соответствие полному набору программного обеспечения, поддержки и цепочки поставок, которые Nvidia строила десятилетиями.
Что это означает для всех остальных
Для инвесторов картина ясна: доминирование Nvidia не хрупкое, но и не гарантированное навсегда. Компания должна продолжать двигаться быстрее конкурентов, которые наконец создают достойные альтернативы.
Для компаний, создающих системы AI, расчет зависит от ситуации. Если вы обучаете передовые модели или вам нужна гибкость в работе с разными облаками и фреймворками, Nvidia остается стандартом. Если вы запускаете массивные задачи вывода внутри одного облака, экономика специализированных чипов заслуживает серьезной оценки.
Для всех остальных эта инфраструктурная гонка влияет на вас независимо от того, используете ли вы AI напрямую или нет. Электричество, питающее эти дата-центры, вызывает рост тарифов. Цепочки поставок, обслуживающие эти заводы, изменяют глобальное производство.
Nvidia продает не просто оборудование. Она строит фундамент для того, что Хуанг называет «эпохой AI». Останется ли этот фундамент эксклюзивно принадлежащим Nvidia или станет более конкурентным — от этого будет зависеть многое в том, как сложится следующее десятилетие.
Мнение AI
С точки зрения машинного анализа данных, текущее доминирование Nvidia напоминает ситуацию с Intel в 1990-х годах, когда компания контролировала критически важную инфраструктуру вычислений. История показывает, что подобная концентрация неизбежно привлекает внимание регуляторов — особенно в контексте национальной безопасности США и Китая.
Макроэкономический анализ выявляет скрытый риск энергетической устойчивости. Гигаваттные дата-центры, подобные Colossus 2, потребляют электричество целых городов, что может столкнуться с ограничениями энергосетей уже в 2026-2027 годах. Квантовые вычисления и нейроморфные чипы остаются «черными лебедями», способными кардинально изменить архитектуру AI-вычислений. Ситуация также демонстрирует парадокс: чем больше компаний строят альтернативы Nvidia, тем выше становится системный риск для всей индустрии в случае сбоев в цепочках поставок тайваньских полупроводников.
#NVIDIA #AI #Write2Earn
$BTC
Параллельно с этим в Мемфисе Илон Маск (Elon Musk) строит через xAI крупнейший в мире кластер для обучения ИИ. Colossus 2 будет содержать более полумиллиона GPU от Nvidia после завершения в 2026 году. Первые 110 тыс. чипов уже устанавливаются.
Цифры, которые говорят о доминировании
Масштабы впечатляют. Nvidia теперь составляет около 8% от общего веса индекса S&P 500 — это самая высокая концентрация для одной акции за полвека. Компания берет около $3 млн за стойку с 72 GPU Blackwell и отгружает примерно 1000 таких стоек в неделю.
На конференции GTC в марте Хуанг сместил акцент с чипов на «фабрики AI» — специализированные вычислительные среды, где массовая обработка данных создает и развертывает системы искусственного интеллекта. Каждая система GB200 NVL72 содержит более 600 тыс. компонентов и работает как один огромный компьютер, обеспечивая в 30 раз более быструю производительность по сравнению с предыдущими системами для моделей AI с триллионом параметров.
Сложность создает защитный барьер. Это не серверы, которые можно собрать из стандартных компонентов. Речь идет о точно спроектированных системах, требующих жидкостного охлаждения на 120 киловатт на стойку, специальных соединений со скоростью 130 терабайт в секунду между GPU и программного обеспечения, которое обрабатывает десятки тысяч чипов как единую машину.
Почему собственные чипы не сокращают разрыв
На бумаге новый TPU Ironwood от Google выглядит конкурентоспособным. Каждый чип выдает 4,6 петафлопс вычислений для AI — чуть больше, чем 4,5 петафлопс у Nvidia B200. Google может масштабировать их в модули по 9216 чипов с теоретической поддержкой до 400 тыс. ускорителей в одном кластере.
Но есть загвоздка: TPU работают только внутри Google Cloud. Если вы хотите запускать задачи у нескольких облачных провайдеров, строить собственную инфраструктуру или использовать фреймворки вне экосистемы Google, Nvidia остается единственным вариантом.
Чипы Trainium от Amazon сталкиваются с похожими ограничениями. AWS утверждает о превосходстве в соотношении цены и производительности на 30-40% по сравнению с другими поставщиками, но только для задач, работающих полностью в облаке Amazon. Чипы специализированы для конкретных задач, а не обладают универсальной гибкостью, которая позволяет оборудованию Nvidia справляться с обучением, тонкой настройкой и выводом в любом фреймворке.
Для компании, тратящей $100 млрд на инфраструктуру, которая должна заработать через два года, ставка на проприетарное оборудование одного облачного провайдера — это риск, на который большинство не пойдет.
Настоящий барьер: экосистема
Преимущество Nvidia заключается не только в кремнии. Дело в десятилетиях разработки программного обеспечения, инструментов и подготовки инженеров.
Платформа программирования CUDA, которую Nvidia развивает с 2006 года, обслуживает практически все основные фреймворки AI, включая PyTorch, TensorFlow и JAX. Переход на чип конкурента часто означает переписывание кода, переобучение персонала и принятие того факта, что некоторые функции просто не будут работать.
Вакансии с упоминанием «CUDA» по-прежнему значительно превосходят по количеству те, где упоминаются альтернативы. Когда курс машинного обучения в Стэнфорде добавил фреймворк JAX от Google в качестве опции по умолчанию в 2025 году, это было примечательно именно потому, что CUDA остается стандартом уже более десяти лет.
Nvidia также выстроила отношения во всей цепочке поставок. Компания работает с более чем 200 технологическими партнерами на более чем 150 заводах по всему миру. Энергетические компании, специалисты по охлаждению, разработчики дата-центров и даже крупные инвестиционные фирмы теперь входят в сеть Nvidia.
Эта экосистема означает, что генеральный директор, покупающий инфраструктуру Nvidia, получает не просто чипы. Он получает комплексную стратегию с глобальной поддержкой.
Что может измениться
Экономика меняется на отдельных участках. Для высоконагруженных задач вывода, где вы многократно запускаете одну модель в массовом масштабе, TPU от Google и чипы Trainium от Amazon могут предложить лучшую стоимость за токен по сравнению с универсальными GPU от Nvidia.
Некоторые компании тихо делают переход. Anthropic взяла обязательства по миллиону TPU от Google в октябре 2025 года. Midjourney, по сообщениям, перенесла большую часть своей нагрузки по генерации изображений с оборудования Nvidia на TPU Google Cloud, значительно сократив ежемесячные расходы.
Но обучение новых передовых моделей? Здесь по-прежнему требуется Nvidia. Когда xAI понадобилось построить самую мощную в мире систему для обучения AI, они не стали искать альтернативы. Colossus 2 использует чипы Nvidia GB200.
Конкурентная картина реальна: TPU Ironwood от Google впервые сравнялся с Nvidia по базовым характеристикам. Серия MI350 от AMD предлагает альтернативу для предприятий, желающих иметь второго поставщика. Но соответствие спецификациям в тестах — это не то же самое, что соответствие полному набору программного обеспечения, поддержки и цепочки поставок, которые Nvidia строила десятилетиями.
Что это означает для всех остальных
Для инвесторов картина ясна: доминирование Nvidia не хрупкое, но и не гарантированное навсегда. Компания должна продолжать двигаться быстрее конкурентов, которые наконец создают достойные альтернативы.
Для компаний, создающих системы AI, расчет зависит от ситуации. Если вы обучаете передовые модели или вам нужна гибкость в работе с разными облаками и фреймворками, Nvidia остается стандартом. Если вы запускаете массивные задачи вывода внутри одного облака, экономика специализированных чипов заслуживает серьезной оценки.
Для всех остальных эта инфраструктурная гонка влияет на вас независимо от того, используете ли вы AI напрямую или нет. Электричество, питающее эти дата-центры, вызывает рост тарифов. Цепочки поставок, обслуживающие эти заводы, изменяют глобальное производство.
Nvidia продает не просто оборудование. Она строит фундамент для того, что Хуанг называет «эпохой AI». Останется ли этот фундамент эксклюзивно принадлежащим Nvidia или станет более конкурентным — от этого будет зависеть многое в том, как сложится следующее десятилетие.
Мнение AI
С точки зрения машинного анализа данных, текущее доминирование Nvidia напоминает ситуацию с Intel в 1990-х годах, когда компания контролировала критически важную инфраструктуру вычислений. История показывает, что подобная концентрация неизбежно привлекает внимание регуляторов — особенно в контексте национальной безопасности США и Китая.
Макроэкономический анализ выявляет скрытый риск энергетической устойчивости. Гигаваттные дата-центры, подобные Colossus 2, потребляют электричество целых городов, что может столкнуться с ограничениями энергосетей уже в 2026-2027 годах. Квантовые вычисления и нейроморфные чипы остаются «черными лебедями», способными кардинально изменить архитектуру AI-вычислений. Ситуация также демонстрирует парадокс: чем больше компаний строят альтернативы Nvidia, тем выше становится системный риск для всей индустрии в случае сбоев в цепочках поставок тайваньских полупроводников.
#NVIDIA #AI #Write2Earn
$BTC
Original ansehen
Nvidia $NVDA auf dem Weg, zum ersten Mal seit mehr als einem Monat über seinem 50-Tage-Durchschnitt zu schließen. Also behalte es im Auge.
#technews #NVIDIA #FinanceNews
#technews #NVIDIA #FinanceNews
Original ansehen
$AVNT
$DOGE
🚨 12月币圈大事记：南亚破局、算力变阵与以太坊革新！
1. Neue regulierte Reise: Justin Sun und CZ haben die NOC-Lizenz von Pakistan erhalten, was bedeutet, dass die beiden Giganten offiziell den regulierten Markt in Südasien bearbeiten und einen neuen Eingang für zusätzliches Kapital eröffnen.
2. Umgestaltung der Rechenleistung: Jensen Huang reorganisiert das Cloud-Team von NVIDIA und spielt mit dem Chip-Export. Die Logik der Bereitstellung von Rechenleistung für KI und On-Chain-Berechnungen unterliegt einem tiefgreifenden Wandel.
3. Ethereum-Transformation: Das Fusaka-Upgrade wird offiziell umgesetzt, die Gas-Obergrenze wird auf 60 Millionen verdoppelt, die L2-Kosten sinken drastisch. Biometrische Wallets (Fingerabdruckentsperrung) und TPS-Spitzenwerte werden aktualisiert, was die Web3-Nutzererfahrung erheblich verbessert.
🛡️ Risikohinweis: Bitte beachten Sie unbedingt die Privatsphäre von On-Chain-Vermögenswerten und schützen Sie sich vor den Risikokontrollen bestimmter sozialer Plattformen.
#以太坊升级 #NVIDIA #ETH走势分析 #加密市场观察
$DOGE
🚨 12月币圈大事记：南亚破局、算力变阵与以太坊革新！
1. Neue regulierte Reise: Justin Sun und CZ haben die NOC-Lizenz von Pakistan erhalten, was bedeutet, dass die beiden Giganten offiziell den regulierten Markt in Südasien bearbeiten und einen neuen Eingang für zusätzliches Kapital eröffnen.
2. Umgestaltung der Rechenleistung: Jensen Huang reorganisiert das Cloud-Team von NVIDIA und spielt mit dem Chip-Export. Die Logik der Bereitstellung von Rechenleistung für KI und On-Chain-Berechnungen unterliegt einem tiefgreifenden Wandel.
3. Ethereum-Transformation: Das Fusaka-Upgrade wird offiziell umgesetzt, die Gas-Obergrenze wird auf 60 Millionen verdoppelt, die L2-Kosten sinken drastisch. Biometrische Wallets (Fingerabdruckentsperrung) und TPS-Spitzenwerte werden aktualisiert, was die Web3-Nutzererfahrung erheblich verbessert.
🛡️ Risikohinweis: Bitte beachten Sie unbedingt die Privatsphäre von On-Chain-Vermögenswerten und schützen Sie sich vor den Risikokontrollen bestimmter sozialer Plattformen.
#以太坊升级 #NVIDIA #ETH走势分析 #加密市场观察
[Wiederholung] 🎙️ 牛还在ETH看8500，升级隐私协议+128位安全协议
04 h 03 m 57 s · 17k hört zu
Original ansehen
🇨🇳🇺🇸 NVIDIA BEGINNT MIT DER LIEFERUNG VON AI-CHIPS IN CHINA: HERAUSFORDERUNG ZWISCHEN DEN USA UND PEKING 🇺🇸🇨🇳
NVIDIA hat seinen chinesischen Kunden mitgeteilt, dass es plant, die Lieferungen seiner AI-Chips H200, des zweitmächtigsten Modells der Hopper-Reihe, bis Mitte Februar 2026 zu starten, vor dem Mondneujahr.
Dies ist ein bedeutender Schritt nach der Genehmigung durch die Trump-Administration, die die Exportlizenzen mit einem Aufschlag von 25 % überarbeitet hat, und die Biden-Einschränkungen aus Gründen der nationalen Sicherheit umgekehrt hat.
Die ersten Lieferungen werden bestehende Bestände nutzen, mit 5.000-10.000 Modulen (entsprechend 40.000-80.000 H200-Chips), während die Produktion ab Q2 2026 steigen wird.
Parallel dazu verschärft die chinesische Regierung die Vorschriften: Sie empfiehlt staatlichen Rechenzentren, nationale Halbleiter wie die von Huawei Ascend 910C und Cambricon zu bevorzugen und diese in offizielle Beschaffungsliste aufzunehmen.
Diese Politik zielt auf technologische Selbstversorgung ab, indem sie den Kauf ausländischer Chips in öffentlichen Projekten und staatlichen Clouds verbietet, obwohl chinesische Chips unterlegen sind (H200 ist 6-mal leistungsfähiger als das zuvor exportierbare H20).
Peking erwägt sogar obligatorische Quoten für lokale Chips für jeden gekauften H200.
Diese Dynamik spiegelt den "Chip-Krieg" wider: Die USA lockern die Vorschriften für Marktanteile, China beschleunigt die Unabhängigkeit, um nicht von NVIDIA abhängig zu sein, dessen CUDA unerreicht bleibt.
#breakingnews #NVIDIA #chip #china #usa
NVIDIA hat seinen chinesischen Kunden mitgeteilt, dass es plant, die Lieferungen seiner AI-Chips H200, des zweitmächtigsten Modells der Hopper-Reihe, bis Mitte Februar 2026 zu starten, vor dem Mondneujahr.
Dies ist ein bedeutender Schritt nach der Genehmigung durch die Trump-Administration, die die Exportlizenzen mit einem Aufschlag von 25 % überarbeitet hat, und die Biden-Einschränkungen aus Gründen der nationalen Sicherheit umgekehrt hat.
Die ersten Lieferungen werden bestehende Bestände nutzen, mit 5.000-10.000 Modulen (entsprechend 40.000-80.000 H200-Chips), während die Produktion ab Q2 2026 steigen wird.
Parallel dazu verschärft die chinesische Regierung die Vorschriften: Sie empfiehlt staatlichen Rechenzentren, nationale Halbleiter wie die von Huawei Ascend 910C und Cambricon zu bevorzugen und diese in offizielle Beschaffungsliste aufzunehmen.
Diese Politik zielt auf technologische Selbstversorgung ab, indem sie den Kauf ausländischer Chips in öffentlichen Projekten und staatlichen Clouds verbietet, obwohl chinesische Chips unterlegen sind (H200 ist 6-mal leistungsfähiger als das zuvor exportierbare H20).
Peking erwägt sogar obligatorische Quoten für lokale Chips für jeden gekauften H200.
Diese Dynamik spiegelt den "Chip-Krieg" wider: Die USA lockern die Vorschriften für Marktanteile, China beschleunigt die Unabhängigkeit, um nicht von NVIDIA abhängig zu sein, dessen CUDA unerreicht bleibt.
#breakingnews #NVIDIA #chip #china #usa
Übersetzen
OPENAI JUST UNLOCKED A TRILLION DOLLAR AI FUTURE 🚀
Axios confirms OpenAI is poised to dominate Wall Street AI by 2026. Massive spending commitments signal massive partner gains. Oracle, Nvidia, and Amazon are in the crosshairs. Monetization is key, or the entire AI boom faces a shockwave. This is the moment.
Disclaimer: This is not financial advice.
#Aİ #Crypto #Nvidia #Oracle 💥
Axios confirms OpenAI is poised to dominate Wall Street AI by 2026. Massive spending commitments signal massive partner gains. Oracle, Nvidia, and Amazon are in the crosshairs. Monetization is key, or the entire AI boom faces a shockwave. This is the moment.
Disclaimer: This is not financial advice.
#Aİ #Crypto #Nvidia #Oracle 💥
Original ansehen
Wöchentliche Trendaktien 🚀 #Micron #nvidia #palantir
Sei einen Schritt voraus mit unseren Updates zu Trendaktien. 📊
Bleib dran für weitere Markteinblicke.
#BinanceAlphaAlert
$BTC $ETH $BNB
Sei einen Schritt voraus mit unseren Updates zu Trendaktien. 📊
Bleib dran für weitere Markteinblicke.
#BinanceAlphaAlert
$BTC $ETH $BNB
Melde dich an, um weitere Inhalte zu entdecken