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Anthropic hat Bloom eingeführt, ein Open-Source-Framework, das entwickelt wurde, um die Bewertung von Verhaltensmustern von KI zu automatisieren. Dieses innovative Tool generiert bei jedem Lauf frische Bewertungsszenarien, misst dasselbe zugrunde liegende Verhalten und bietet quantifizierbare Sicherheitsmetriken
Hauptmerkmale von Bloom
Automatisierte Bewertung*: Bloom automatisiert die Erstellung von Verhaltensbewertungen für fortschrittliche KI-Modelle, wodurch der Bedarf an manuellen Tests reduziert wird.
Anpassbar*: Forscher können spezifische Verhaltensweisen definieren und das System an ihre Bedürfnisse anpassen.
Reproduzierbarkeit*: Bloom erhält die Reproduzierbarkeit durch eine Seed-Datei, die die Bewertungsparameter definiert.
Skalierbarkeit*: Das Framework unterstützt großangelegte Experimente und integriert sich mit Weights & Biases.
*So funktioniert Bloom:*
1. *Verstehen*: Analysiert Verhaltensbeschreibungen und Beispieltranskripte, um Messkriterien festzulegen.
2. *Ideation*: Generiert maßgeschneiderte Szenarien, um das gewünschte Verhalten zu fördern.
3. *Rollout*: Führt Szenarien parallel aus, simuliert Benutzeraktionen und Toolreaktionen.
4. *Urteil*: Bewertet Interaktionen auf das Vorhandensein von Verhalten und zusätzlichen Attributen.
Bloom hat eine hohe Genauigkeit bei der Unterscheidung von Verhaltensmustern von KI gezeigt und stimmt eng mit menschlichen Bewertungen überein. Es ist auf GitHub unter der MIT-Lizenz verfügbar, was es Forschern und Entwicklern zugänglich macht
#BloomFramework
#AIEvaluation
#OpenSourceAI
#ArtificialIntelligence
#MachineLearning
$BNB
$SOL
$BTC
Hauptmerkmale von Bloom
Automatisierte Bewertung*: Bloom automatisiert die Erstellung von Verhaltensbewertungen für fortschrittliche KI-Modelle, wodurch der Bedarf an manuellen Tests reduziert wird.
Anpassbar*: Forscher können spezifische Verhaltensweisen definieren und das System an ihre Bedürfnisse anpassen.
Reproduzierbarkeit*: Bloom erhält die Reproduzierbarkeit durch eine Seed-Datei, die die Bewertungsparameter definiert.
Skalierbarkeit*: Das Framework unterstützt großangelegte Experimente und integriert sich mit Weights & Biases.
*So funktioniert Bloom:*
1. *Verstehen*: Analysiert Verhaltensbeschreibungen und Beispieltranskripte, um Messkriterien festzulegen.
2. *Ideation*: Generiert maßgeschneiderte Szenarien, um das gewünschte Verhalten zu fördern.
3. *Rollout*: Führt Szenarien parallel aus, simuliert Benutzeraktionen und Toolreaktionen.
4. *Urteil*: Bewertet Interaktionen auf das Vorhandensein von Verhalten und zusätzlichen Attributen.
Bloom hat eine hohe Genauigkeit bei der Unterscheidung von Verhaltensmustern von KI gezeigt und stimmt eng mit menschlichen Bewertungen überein. Es ist auf GitHub unter der MIT-Lizenz verfügbar, was es Forschern und Entwicklern zugänglich macht
#BloomFramework
#AIEvaluation
#OpenSourceAI
#ArtificialIntelligence
#MachineLearning
$BNB
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Open Fabric AI ermächtigt eine neue Generation von Entwicklern, indem es eine flexible, Open-Source-Plattform für die Erstellung fortschrittlicher KI-Anwendungen bietet. Egal, ob Sie an Deep Learning, natürlicher Sprachverarbeitung oder Computer Vision arbeiten, dieses Toolkit kann alles bewältigen. Mit integrierten Optimierungen und Unterstützung für eine Vielzahl von Programmiersprachen ist Open Fabric AI die ideale Wahl für diejenigen, die bereit sind, die Grenzen dessen, was KI leisten kann, zu verschieben.
#ArtificialIntelligence #OpenSourceAI #DeepLearning #TechTrends #AIApplications
#ArtificialIntelligence #OpenSourceAI #DeepLearning #TechTrends #AIApplications
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💡 Open-Source KI, offene Türen
Fördert offene, gemeinschaftlich geführte KI-Modelle, um Zugänglichkeit, Transparenz und globale Standards sicherzustellen.
Großer Gewinn für die Demokratisierung von Innovation.
#AmericaAIActionPlan #OpenSourceAI #AIforall #Binance
Fördert offene, gemeinschaftlich geführte KI-Modelle, um Zugänglichkeit, Transparenz und globale Standards sicherzustellen.
Großer Gewinn für die Demokratisierung von Innovation.
#AmericaAIActionPlan #OpenSourceAI #AIforall #Binance
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🚀 #OpenLedger ($OPEN ) ist eine Layer-2 KI-Blockchain, die auf OP Stack basiert und für transparente Daten, Modelle und Berechnungszuweisungen entwickelt wurde. $OPEN ist der Gas- und Governance-Token, der das Netzwerk antreibt. Jetzt auf Binance gelistet, können berechtigte Nutzer durch den HODLer Airdrop Anspruch erheben. Unterstützt durch starke Tokenomics und ein wachsendes Entwickler-Ökosystem, baut OpenLedger das Fundament für dezentrale KI.
🔗 Offiziell: openledger.io
#OPEN #AIonChain #Web3 #Krypto #Binance #Airdrop #Blockchain #Layer2 #Tokenomics #OpenSourceAI
🔗 Offiziell: openledger.io
#OPEN #AIonChain #Web3 #Krypto #Binance #Airdrop #Blockchain #Layer2 #Tokenomics #OpenSourceAI
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🚨 #AmericaAIActionPlan – Riesige Neuigkeiten aus den USA! 🇺🇸🤖
Hey zusammen! In den Vereinigten Staaten findet jetzt eine KI-Revolution statt 🔥 – und sie nennen diesen Fahrplan #AmericaAIActionPlan!
Die Administration von Präsident Trump ergreift große Initiativen, mit drei Hauptzielen:
1️⃣ Innovation anstoßen: 💡 Neue KI-Ideen werden gefördert, insbesondere um die Zusammenarbeit in der Entwicklung von Open-Source-KI zu erhöhen!
2️⃣ Das Rückgrat aufbauen: 🧠💪 KI kann nicht ohne starke Hardware betrieben werden – deshalb bauen sie fortschrittliche Chipfabriken und Rechenzentren!
3️⃣ Globale Führung: 🌍 Die USA wollen eine Führungsposition in den globalen Regeln und Standards für KI einnehmen.
🤖 Wie wirkt sich das auf Web3 und Krypto aus?
• Die Nachfrage nach KI und Hochleistungsrechnen wird steigen – das könnte für Krypto-Miner und dezentrale GPU-Projekte ein Game-Changer sein! 🚀
• Neue dezentrale Projekte im Zusammenhang mit Blockchain + KI könnten entstehen – für Vertrauen, Transparenz und Datensicherheit! 🔗
• Diskussionen über KI-Ethische Standards und Datensicherheit werden zunehmen – wo Web3-Lösungen glänzen können ✨
Die Ergebnisse dieses Plans werden allmählich im globalen Tech-Ökosystem reflektiert, und wir werden sehen, wie KI + Blockchain gemeinsam die Zukunft neu definieren! 🧬
Bleibt dran und bleibt neugierig!
#AmericaAIActionPlan #AIxCrypto #Web3Future #BlockchainInnovation #OpenSourceAI
$BTC
Hey zusammen! In den Vereinigten Staaten findet jetzt eine KI-Revolution statt 🔥 – und sie nennen diesen Fahrplan #AmericaAIActionPlan!
Die Administration von Präsident Trump ergreift große Initiativen, mit drei Hauptzielen:
1️⃣ Innovation anstoßen: 💡 Neue KI-Ideen werden gefördert, insbesondere um die Zusammenarbeit in der Entwicklung von Open-Source-KI zu erhöhen!
2️⃣ Das Rückgrat aufbauen: 🧠💪 KI kann nicht ohne starke Hardware betrieben werden – deshalb bauen sie fortschrittliche Chipfabriken und Rechenzentren!
3️⃣ Globale Führung: 🌍 Die USA wollen eine Führungsposition in den globalen Regeln und Standards für KI einnehmen.
🤖 Wie wirkt sich das auf Web3 und Krypto aus?
• Die Nachfrage nach KI und Hochleistungsrechnen wird steigen – das könnte für Krypto-Miner und dezentrale GPU-Projekte ein Game-Changer sein! 🚀
• Neue dezentrale Projekte im Zusammenhang mit Blockchain + KI könnten entstehen – für Vertrauen, Transparenz und Datensicherheit! 🔗
• Diskussionen über KI-Ethische Standards und Datensicherheit werden zunehmen – wo Web3-Lösungen glänzen können ✨
Die Ergebnisse dieses Plans werden allmählich im globalen Tech-Ökosystem reflektiert, und wir werden sehen, wie KI + Blockchain gemeinsam die Zukunft neu definieren! 🧬
Bleibt dran und bleibt neugierig!
#AmericaAIActionPlan #AIxCrypto #Web3Future #BlockchainInnovation #OpenSourceAI
$BTC
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Gaia-Projekt gehört zu den besten Open-Source-Startups im Q3 2024. 🏆🗻
Gaia, ein in New York ansässiges Startup, das sich auf dezentrale KI-Infrastruktur konzentriert, belegte den 14. Platz unter den am häufigsten trendenden Open-Source-Projekten im Q3 2024. Das Projekt verzeichnete ein 4,8-faches Wachstum bei GitHub-Sternen und erreichte bis Ende des Quartals 10.000 Sterne, was das starke Interesse der Entwickler an seinen dezentralen KI-Lösungen widerspiegelt.
Gegründet in New York im Jahr 2024 und mit 10 Millionen USD von Mirana, EVM Capital, ByteTrade Lab usw. finanziert, steht Gaia an der Spitze der dezentralen KI-Innovation und hebt sich von Mitbewerbern wie Plandex AI und Composio ab. Das schnelle Wachstum und der einzigartige Ansatz zur KI-Infrastruktur deuten auf eine vielversprechende Zukunft im Bereich der dezentralen KI hin.
Die vierteljährlichen Rankings heben Gaias technische Innovation, die Unterstützung der Gemeinschaft und das Marktpotenzial hervor.
#GAIA #Gaianet #OpenSourceAI #Github #RunaCapital
Gaia, ein in New York ansässiges Startup, das sich auf dezentrale KI-Infrastruktur konzentriert, belegte den 14. Platz unter den am häufigsten trendenden Open-Source-Projekten im Q3 2024. Das Projekt verzeichnete ein 4,8-faches Wachstum bei GitHub-Sternen und erreichte bis Ende des Quartals 10.000 Sterne, was das starke Interesse der Entwickler an seinen dezentralen KI-Lösungen widerspiegelt.
Gegründet in New York im Jahr 2024 und mit 10 Millionen USD von Mirana, EVM Capital, ByteTrade Lab usw. finanziert, steht Gaia an der Spitze der dezentralen KI-Innovation und hebt sich von Mitbewerbern wie Plandex AI und Composio ab. Das schnelle Wachstum und der einzigartige Ansatz zur KI-Infrastruktur deuten auf eine vielversprechende Zukunft im Bereich der dezentralen KI hin.
Die vierteljährlichen Rankings heben Gaias technische Innovation, die Unterstützung der Gemeinschaft und das Marktpotenzial hervor.
#GAIA #Gaianet #OpenSourceAI #Github #RunaCapital
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Autonomys sorgt für Aufsehen bei Consensus 2025 in Toronto
#Autonomys erregte Aufsehen bei #Consensus2025 in Toronto und stellte verifizierbare, On-Chain-KI ins Rampenlicht.
Wichtige Errungenschaften von Autonomys:
Live-Demo von Auto Agents — Demonstration autonomer Agenten, die vollständig On-Chain betrieben werden
Enthüllung der permanenten Speicherarchitektur — ermöglicht es KI-Agenten, in Echtzeit zu lernen und sich weiterzuentwickeln
Intensive Zusammenarbeit mit Entwicklern und Forschern zur Gestaltung der Zukunft der erlaubnisfreien KI-Ausführung
Klarer Aufruf für Open-Source, zusammensetzbare KI-Stacks im gesamten Web3-Ökosystem
Warum Autonomys wichtig ist:
Autonomys entwickelt nicht nur KI-Tools, sondern baut die Grundlagen für dezentrale, transparente Intelligenz, die jeder nutzen, erweitern oder überprüfen kann.
Es ist die Zukunft des Vertrauens in KI. $AI3
#Autonomys #Web3 #OpenSourceAI
#Autonomys erregte Aufsehen bei #Consensus2025 in Toronto und stellte verifizierbare, On-Chain-KI ins Rampenlicht.
Wichtige Errungenschaften von Autonomys:
Live-Demo von Auto Agents — Demonstration autonomer Agenten, die vollständig On-Chain betrieben werden
Enthüllung der permanenten Speicherarchitektur — ermöglicht es KI-Agenten, in Echtzeit zu lernen und sich weiterzuentwickeln
Intensive Zusammenarbeit mit Entwicklern und Forschern zur Gestaltung der Zukunft der erlaubnisfreien KI-Ausführung
Klarer Aufruf für Open-Source, zusammensetzbare KI-Stacks im gesamten Web3-Ökosystem
Warum Autonomys wichtig ist:
Autonomys entwickelt nicht nur KI-Tools, sondern baut die Grundlagen für dezentrale, transparente Intelligenz, die jeder nutzen, erweitern oder überprüfen kann.
Es ist die Zukunft des Vertrauens in KI. $AI3
#Autonomys #Web3 #OpenSourceAI
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KIMI K2 HERAUSFORDERUNGEN GPT-4 & CLAUDE MIT GLOBALER INITIATIVE – OFFEN, LEISTUNGSSTARK & GÜNSTIG
— Von Alibaba unterstütztes Moonshot präsentiert Kimi K2, das überlegene Programmierfähigkeiten und autonome Entscheidungsfindung bietet
— Open-Source + extrem niedrige Kosten: $0.15/Million Eingabetoken im Vergleich zu $2 von GPT-4.1 und $15 von Claude
— Übertrifft GPT-4.1 & Claude Opus 4 in wichtigen Benchmarks
— Kostenlos für alle Nutzer, mit Credits nur erforderlich für Apps, die $20M+/Monat einnehmen oder 100M+ Nutzer bedienen
— Bereits in der Produktion vertrauenswürdig — „Weiß, wann es aufhören soll“, sagt der frühe Anwender Pietro Schirano
Während US-Riesen offene Modelle wegen Sicherheitsbedenken verzögern, beschleunigt Chinas Moonshot die Innovation — schnell, flexibel und produktionsbereit.
#AI #KimiK2 #MoonshotAI #OpenSourceAI #BTC120kVs125kToday
— Von Alibaba unterstütztes Moonshot präsentiert Kimi K2, das überlegene Programmierfähigkeiten und autonome Entscheidungsfindung bietet
— Open-Source + extrem niedrige Kosten: $0.15/Million Eingabetoken im Vergleich zu $2 von GPT-4.1 und $15 von Claude
— Übertrifft GPT-4.1 & Claude Opus 4 in wichtigen Benchmarks
— Kostenlos für alle Nutzer, mit Credits nur erforderlich für Apps, die $20M+/Monat einnehmen oder 100M+ Nutzer bedienen
— Bereits in der Produktion vertrauenswürdig — „Weiß, wann es aufhören soll“, sagt der frühe Anwender Pietro Schirano
Während US-Riesen offene Modelle wegen Sicherheitsbedenken verzögern, beschleunigt Chinas Moonshot die Innovation — schnell, flexibel und produktionsbereit.
#AI #KimiK2 #MoonshotAI #OpenSourceAI #BTC120kVs125kToday
Übersetzen
“AI belongs to everyone.”
OpenLedger decentralizes AI, giving creators full control over data and models.
The future of intelligence is open.
#OpenLedger #AIBlockchain #DataFreedom #OpenSourceAI @OpenLedger
The future of intelligence is open.
#OpenLedger #AIBlockchain #DataFreedom #OpenSourceAI @OpenLedger
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Die Zukunft der künstlichen Intelligenz ist Open Source, und Open Fabric AI führt die Initiative an. Diese Plattform ermöglicht es Entwicklern, leistungsstarke KI-Funktionen zu nutzen, während sie die volle Kontrolle über ihre Projekte behalten. Mit nahtloser Integration und einer umfangreichen Bibliothek vorgefertigter Modelle ermöglicht Open Fabric AI eine schnelle Bereitstellung von KI-Systemen. Schließen Sie sich noch heute der KI-Revolution an!
#OpenSourceAI #ArtificialIntelligence #AIForBusiness #TechDisruption #OpenFabric
#OpenSourceAI #ArtificialIntelligence #AIForBusiness #TechDisruption #OpenFabric
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🧠🚀 Der Aufstieg von $TAO – Mehr als nur eine Münze
#TaoCoin #Bittensor #AIOnChain
Tao Coin ist nicht deine typische Kryptowährung – es ist das Herzstück von Bittensor, einem dezentralisierten Netzwerk für maschinelles Lernen.
💡 Was ist Tao Coin?
$TAO treibt das Bittensor-Ökosystem an, in dem KI-Modelle konkurrieren, zusammenarbeiten und Belohnungen verdienen – alles auf der Blockchain.
📈 Warum es an Momentum gewinnt:
Echte Anwendungsmöglichkeiten in dezentraler KI
Belohnt Mitwirkende mit echtem Rechenwert
Überbrückt die Kluft zwischen KI und Web3
🌐 Die Bewegung:
Es geht nicht nur um Gewinne. Es geht darum, eine offene, zensurresistente Zukunft zu schaffen, in der KI jedem gehört – nicht den großen Tech-Unternehmen.
🧠 Daten sind das neue Öl. Mit $TAO ist Intelligenz die neue Währung.
#CryptoInnovation #Web3 #OpenSourceAI #TAO
$TAO
#TaoCoin #Bittensor #AIOnChain
Tao Coin ist nicht deine typische Kryptowährung – es ist das Herzstück von Bittensor, einem dezentralisierten Netzwerk für maschinelles Lernen.
💡 Was ist Tao Coin?
$TAO treibt das Bittensor-Ökosystem an, in dem KI-Modelle konkurrieren, zusammenarbeiten und Belohnungen verdienen – alles auf der Blockchain.
📈 Warum es an Momentum gewinnt:
Echte Anwendungsmöglichkeiten in dezentraler KI
Belohnt Mitwirkende mit echtem Rechenwert
Überbrückt die Kluft zwischen KI und Web3
🌐 Die Bewegung:
Es geht nicht nur um Gewinne. Es geht darum, eine offene, zensurresistente Zukunft zu schaffen, in der KI jedem gehört – nicht den großen Tech-Unternehmen.
🧠 Daten sind das neue Öl. Mit $TAO ist Intelligenz die neue Währung.
#CryptoInnovation #Web3 #OpenSourceAI #TAO
$TAO
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Chinas DeepSeek R1: Ein Game-Changer in der KI-Innovation
$USUAL
Chinas neuester KI-Durchbruch, DeepSeek R1, erschüttert die globale Landschaft der künstlichen Intelligenz. Im Gegensatz zu traditionellen Modellen, die milliardenschwere Investitionen erfordern, wurde DeepSeek R1 mit einem bescheidenen Budget von 6 Millionen Dollar entwickelt, was beweist, dass modernste KI nicht mit astronomischen Preisen verbunden sein muss. Noch beeindruckender ist, dass dieses vollständig Open-Source-Modell Berichten zufolge mit einigen der fortschrittlichsten KI-Systeme aus dem Silicon Valley konkurriert und die Vorstellung herausfordert, dass die USA einen unüberwindbaren Vorsprung in der KI-Forschung haben.
Chinas neuester KI-Durchbruch, DeepSeek R1, erschüttert die globale Landschaft der künstlichen Intelligenz. Im Gegensatz zu traditionellen Modellen, die milliardenschwere Investitionen erfordern, wurde DeepSeek R1 mit einem bescheidenen Budget von 6 Millionen Dollar entwickelt, was beweist, dass modernste KI nicht mit astronomischen Preisen verbunden sein muss. Noch beeindruckender ist, dass dieses vollständig Open-Source-Modell Berichten zufolge mit einigen der fortschrittlichsten KI-Systeme aus dem Silicon Valley konkurriert und die Vorstellung herausfordert, dass die USA einen unüberwindbaren Vorsprung in der KI-Forschung haben.
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Kampf gegen die Zentralisierung von KI
OpenLedger kämpft gegen die Zentralisierung der Macht in der KI. Durch die Dezentralisierung des Datenbesitzes, der Modellerstellung und der Einnahmen stellt die Plattform sicher, dass die Zukunft der Intelligenz von einer breiten Gemeinschaft von Mitwirkenden aufgebaut, besessen und verwaltet wird, nicht nur von einigen wenigen Technologiegiganten.
#Decentralization #OpenSourceAI #AIforGood #OpenLedger
$OPEN
@OpenLedger
OpenLedger kämpft gegen die Zentralisierung der Macht in der KI. Durch die Dezentralisierung des Datenbesitzes, der Modellerstellung und der Einnahmen stellt die Plattform sicher, dass die Zukunft der Intelligenz von einer breiten Gemeinschaft von Mitwirkenden aufgebaut, besessen und verwaltet wird, nicht nur von einigen wenigen Technologiegiganten.
#Decentralization #OpenSourceAI #AIforGood #OpenLedger
$OPEN
@OpenLedger
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🤖 OpenAI verschiebt die Veröffentlichung des Modells mit offenen Gewichten
Sam Altman, CEO von OpenAI, hat die Veröffentlichung des Open-Source-Modells, das ursprünglich für Juni geplant war, verschoben. Der Start wird nun später in diesem Sommer erwartet.
💬 Altman erklärte die Verzögerung damit, dass das Team unerwartete und beeindruckende Ergebnisse erzielt hat, was zusätzliche Zeit für die Ausarbeitung und Tests erfordert.
📌 Warum ist das wichtig?
Open-Source KI ist einer der am meisten erwarteten Schritte im Jahr 2025.
Dies könnte die Entwicklung von Wettbewerbern und den KI-Markt insgesamt beeinflussen.
Das Interesse aus der Krypto-Community ist riesig – viele Projekte warten auf offene Modelle zur Implementierung in Web3 und dApps.
🧠 Vielleicht werden gerade diese "unerwarteten Ergebnisse" einen neuen Meilenstein in der Entwicklung der KI darstellen.
👇 Wie stehst du zur Idee offener Modelle?
Wartest du auf die Veröffentlichung von OpenAI? Teile es in den Kommentaren! 💬
#OpenAI #AInews #ArtificialIntelligence #SamAltman #OpenSourceAI
Sam Altman, CEO von OpenAI, hat die Veröffentlichung des Open-Source-Modells, das ursprünglich für Juni geplant war, verschoben. Der Start wird nun später in diesem Sommer erwartet.
💬 Altman erklärte die Verzögerung damit, dass das Team unerwartete und beeindruckende Ergebnisse erzielt hat, was zusätzliche Zeit für die Ausarbeitung und Tests erfordert.
📌 Warum ist das wichtig?
Open-Source KI ist einer der am meisten erwarteten Schritte im Jahr 2025.
Dies könnte die Entwicklung von Wettbewerbern und den KI-Markt insgesamt beeinflussen.
Das Interesse aus der Krypto-Community ist riesig – viele Projekte warten auf offene Modelle zur Implementierung in Web3 und dApps.
🧠 Vielleicht werden gerade diese "unerwarteten Ergebnisse" einen neuen Meilenstein in der Entwicklung der KI darstellen.
👇 Wie stehst du zur Idee offener Modelle?
Wartest du auf die Veröffentlichung von OpenAI? Teile es in den Kommentaren! 💬
#OpenAI #AInews #ArtificialIntelligence #SamAltman #OpenSourceAI
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Gestern hat das Weiße Haus den US-AI-Aktionsplan vorgestellt:
1. Weniger Regulierung
2. Open-Source-AI
3. Mehr Chips
4. Zugang zu Bundesland für AI-Infrastruktur.
Klingt unrealistisch, oder? Aber es ist offiziell. Ist dies der Beginn einer von KI unterstützten Industrie-Welle... oder nur politisches Theater vor den Wahlen? Gedanken?
#AIActionPlan #CryptoNews #Web3Talks #USPolicy #OpenSourceAI #FutureTech
1. Weniger Regulierung
2. Open-Source-AI
3. Mehr Chips
4. Zugang zu Bundesland für AI-Infrastruktur.
Klingt unrealistisch, oder? Aber es ist offiziell. Ist dies der Beginn einer von KI unterstützten Industrie-Welle... oder nur politisches Theater vor den Wahlen? Gedanken?
#AIActionPlan #CryptoNews #Web3Talks #USPolicy #OpenSourceAI #FutureTech
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Eine der herausragenden Eigenschaften von Open Fabric AI ist seine Fähigkeit, nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integriert zu werden. Egal, ob Sie einen Chatbot, eine Empfehlungsmaschine oder ein fortschrittliches KI-gestütztes Analysetool erstellen, Open Fabric AI bietet die Flexibilität und Leistung, die Sie zum Erfolg benötigen. Es ist Zeit, Ihre KI-Projekte mit dieser bahnbrechenden Plattform auf die nächste Stufe zu heben.
#AIIntegration #MachineLearning #OpenSourceAI #TechTrends #OpenFabric
#AIIntegration #MachineLearning #OpenSourceAI #TechTrends #OpenFabric
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„KI gehört allen.“
OpenLedger dezentralisiert KI und gibt den Schöpfern die volle Kontrolle über Daten und Modelle.
Die Zukunft der Intelligenz ist offen.
Die Zukunft der Intelligenz ist offen.
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Chinas KI-Revolution: DeepSeeks Durchbruch sendet Schockwellen durch Silicon Valley
#AIRevolution
In der vergangenen Woche hat ein relativ unbekanntes chinesisches KI-Labor, DeepSeek, die globale Technologielandschaft mit der Ankündigung von künstlichen Intelligenzmodellen, die fünfzigmal effizienter sind als die besten Angebote aus Silicon Valley, auf den Kopf gestellt. Dieser bahnbrechende Erfolg hat eine Welle der Panik unter amerikanischen Technologiegiganten wie OpenAI, Google und Meta ausgelöst, deren Strategien hinter verschlossenen Türen im Vergleich jetzt veraltet erscheinen.
Der Kopf hinter dieser Störung ist Liang Wenfeng, ein Hedgefondsmanager, der zum KI-Pionier wurde. Das Flaggschiffmodell von DeepSeek, R1, ist ein selbstlernendes System, das in der Lage ist, autonom ohne menschliches Eingreifen zu verbessern. Im Gegensatz zu den US-Konkurrenten ebnet Liangs mutige Entscheidung, diese Modelle als Open Source anzubieten, den Innovatoren weltweit den Weg und entfacht eine globale Diskussion über die Zukunft der KI-Entwicklung.
In der vergangenen Woche hat ein relativ unbekanntes chinesisches KI-Labor, DeepSeek, die globale Technologielandschaft mit der Ankündigung von künstlichen Intelligenzmodellen, die fünfzigmal effizienter sind als die besten Angebote aus Silicon Valley, auf den Kopf gestellt. Dieser bahnbrechende Erfolg hat eine Welle der Panik unter amerikanischen Technologiegiganten wie OpenAI, Google und Meta ausgelöst, deren Strategien hinter verschlossenen Türen im Vergleich jetzt veraltet erscheinen.
Der Kopf hinter dieser Störung ist Liang Wenfeng, ein Hedgefondsmanager, der zum KI-Pionier wurde. Das Flaggschiffmodell von DeepSeek, R1, ist ein selbstlernendes System, das in der Lage ist, autonom ohne menschliches Eingreifen zu verbessern. Im Gegensatz zu den US-Konkurrenten ebnet Liangs mutige Entscheidung, diese Modelle als Open Source anzubieten, den Innovatoren weltweit den Weg und entfacht eine globale Diskussion über die Zukunft der KI-Entwicklung.
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