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🚨 WeChat Beta-Test-Update: DeepSeek-R1-Integration! 🚨
Tencent hat offiziell bestätigt, dass WeChat das vollständige DeepSeek-R1-Modell als Teil seiner KI-gestützten Sucherweiterung testet.
🌟 Was ist neu?
🤖Benutzer in der Beta-Testgruppe können die Funktion „KI-Suche“ direkt oben im Chatfenster aufrufen.
✨Das gibt Ihnen KOSTENLOSEN Zugang zum leistungsstarken DeepSeek-R1-Modell für ein vielfältigeres Sucherlebnis!
🔥Lassen Sie uns Ihre Gedanken wissen, wenn Sie Teil der Testgruppe sind!
#WeChat #DeepSeek #AIsearch #Tencent
Tencent hat offiziell bestätigt, dass WeChat das vollständige DeepSeek-R1-Modell als Teil seiner KI-gestützten Sucherweiterung testet.
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Facesearch AI: Die digitale Identität und Privatsphäre neu definieren
Facesearch AI von Pimeyes revolutioniert das Management digitaler Identitäten. Durch das Hochladen eines Fotos können Nutzer ihre Online-Präsenz nachverfolgen, während die KI Webseiten, soziale Medien und andere digitale Spuren scannt. Unterstützende Formate wie JPEG und PNG kombinieren Effizienz mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche, was Kreativen, Unternehmen und Einzelpersonen zugutekommt.
Allerdings wirft seine Macht ethische Bedenken hinsichtlich Zustimmung, Datensicherheit und Missbrauch auf und betont die Notwendigkeit verantwortungsvoller Nutzung. Facesearch AI entfacht wichtige Gespräche über Privatsphäre und das Gleichgewicht zwischen Innovation und dem Schutz persönlicher Grenzen.
#AIPrivacy #FacesearchAI #AIAPP #image #aisearch
Facesearch AI von Pimeyes revolutioniert das Management digitaler Identitäten. Durch das Hochladen eines Fotos können Nutzer ihre Online-Präsenz nachverfolgen, während die KI Webseiten, soziale Medien und andere digitale Spuren scannt. Unterstützende Formate wie JPEG und PNG kombinieren Effizienz mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche, was Kreativen, Unternehmen und Einzelpersonen zugutekommt.
Allerdings wirft seine Macht ethische Bedenken hinsichtlich Zustimmung, Datensicherheit und Missbrauch auf und betont die Notwendigkeit verantwortungsvoller Nutzung. Facesearch AI entfacht wichtige Gespräche über Privatsphäre und das Gleichgewicht zwischen Innovation und dem Schutz persönlicher Grenzen.
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📢 Warum KAITO eine der besten Krypto-Wahlen von Binance für H2 2025 ist
🚀 Die Zukunft suchen — mit KI on-chain.
KAITO ist nicht nur ein weiteres KI-Token.
Es ist die erste Web3-native KI-Suchmaschine, die revolutioniert, wie wir mit Krypto-Wissen interagieren.
Hier ist der Grund, warum wir glauben, dass KAITO einer der größten Gewinner in den kommenden Monaten sein könnte:
🔍 Web3 Google?
KAITO aggregiert Krypto-Daten, Nachrichten und On-Chain-Intelligenz — alles angetrieben von künstlicher Intelligenz. Es ist, als hätte man ChatGPT speziell für DeFi entwickelt.
💡 Echtes Produkt. Echte Nutzer.
Von Forschungs-Dashboards bis hin zu KI-Agenten liefert KAITO funktionierende Werkzeuge, die bereits von Investoren und Analysten genutzt werden.
🧠 Elite-Unterstützung.
Finanziert von Top-VCs wie Dragonfly Capital und Sequoia, mit einem klaren langfristigen Fahrplan und einem erfahrenen Team.
📈 Starker Schwung.
Seit der Listung hat KAITO außergewöhnliche Resilienz gezeigt — und sendet jetzt bullische Signale im Zuge der wachsenden KI-Erzählung.
💬 "KI + Krypto ist nicht nur ein Trend. Es ist ein Paradigmenwechsel. Und KAITO baut gerade jetzt seine Grundlage."
—
🔸 DYOR und schau dir die neuesten Forschungen vom KAITO-Team an
🔸 KI trifft Alpha — hier schaut das schlaue Geld als nächstes hin
#aisearch #NextGenWeb3 #TopPicks2025
#KAITO
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Alibaba hat die Kosten für das Training von KI-Suchmaschinen um 88% gesenkt
Der chinesische Technologieriese Alibaba hat einen bedeutenden Durchbruch im Bereich der künstlichen Intelligenz erzielt, indem er die Kosten für das Training seiner KI-Suchmodelle um beeindruckende 88% gesenkt hat. Dieser Fortschritt wurde durch die Entwicklung innovativer Algorithmen und die Optimierung von Rechenprozessen ermöglicht.
Laut Unternehmensvertretern ermöglichen neue Lernmethoden eine signifikante Reduzierung des Energie- und Zeitaufwands, der zur Vorbereitung komplexer neuronaler Netzwerke erforderlich ist, die in Suchsystemen verwendet werden. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für die Skalierung von KI-Technologien und deren breitere Einführung in verschiedenen Bereichen.
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