#laranage $LA @Lagrange Official @lagrangedev
Was ist Lagrange?**
---
**Lagrange** ist ein führendes Blockchain-Infrastrukturprojekt, das sich darauf konzentriert, **Zero-Knowledge-Proof (ZK)-Kryptographie** zu nutzen, um sichere, skalierbare und verifizierbare Berechnungen zu ermöglichen. Einfach gesagt, zielt Lagrange darauf ab, mehrere zentrale Herausforderungen der Blockchain zu lösen, einschließlich **Skalierbarkeit, Interoperabilität zwischen Ketten und Datenschutz**.
Die zentrale Vision von Lagrange ist der Aufbau einer **„unendlichen Nachweisschicht (infinite proving layer)“**, die Berechnungen auf der Blockchain unendlich skalierbar macht, während sie Privatsphäre und Verifizierbarkeit bewahrt.
Dies wird hauptsächlich durch zwei Kernkomponenten erreicht:
1. **Dezentralisiertes ZK-Prover-Netzwerk (Decentralized ZK Prover Network):**
* Dies ist der Kern von Lagrange, ein dezentrales Netzwerk, das aus vielen Knoten besteht und dafür verantwortlich ist, **nach Bedarf Zero-Knowledge-Tests zu generieren**.
* Diese Beweise sind entscheidend für **ZK Rollups**, da sie das Transaktionsvolumen erheblich erhöhen und die Kosten senken können.
* Knotenbetreiber müssen **
$LA Token staken**, um an der Generierung von Beweisen teilnehmen zu können, und konkurrieren um Beweisaufgaben durch ein Bietverfahren, das Effizienz und Zuverlässigkeit fördert.
* Es unterstützt gängige Rollup-Ökosysteme wie ZKsync, Polygon und Linea.
2. **ZK Co-Prozessor (ZK Coprocessor):**
* Dies ist ein hyper-parallel ZK Co-Prozessor, der es Smart Contracts ermöglicht, eine große Menge an Datenberechnungen (z. B. SQL-Abfragen) außerhalb der Kette durchzuführen und dann **Zero-Knowledge-Beweise zur Verifikation auf der Kette zu generieren**.
* Diese Fähigkeit eröffnet neue Möglichkeiten für fortschrittliche Anwendungen wie die Ertragsoptimierung im DeFi (dezentralisierte Finanzen), die Synchronisierung von Zuständen zwischen Ketten und **verifizierbare KI (DeepProve)**. DeepProve ist das Flaggschiffprodukt von Lagrange und gilt als das **schnellste zkML (Zero-Knowledge-Maschinenlernen)-System**, das in der Lage ist, durch Zero-Knowledge-Beweise zu bestätigen, ob die KI-Ausgaben korrekt und unverfälscht sind.