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$PYTH H. Postideen: Vision: Über DeFi hinaus in die
$PYTH Marktdatenindustrie expandieren. Phase Ein "offenes Token" kann sich auf eine Art von digitalen Vermögenswerten beziehen, die kollektive Intelligenz und Zusammenarbeit betont, ähnlich wie Open-Source-Software, um die "Tragödie der kollektiven Erfindung" zu vermeiden, bei der Innovation aufgrund des Wettbewerbs um das Eigentum stagniert. Es kann sich auch auf ein JSON Web Token (JWT) beziehen, einen offenen Standard für die sichere Übertragung von Informationen zwischen Parteien als JSON-Objekt, das häufig in Webanwendungen zur Autorisierung verwendet wird. Alternativ, im Kontext von KI, ist ein Token eine Texteinheit (Wort, Teil eines Wortes oder Interpunktion), die ein Modell verarbeitet, wobei "offene Tokens" potenziell öffentlich oder zugänglich Token-Daten implizieren, die im Training verwendet werden.
Im Kontext von digitalen Vermögenswerten und Innovation:
Dezentralisierung: Der Begriff "offenes Token" wird manchmal verwendet, um den "ultimativen Baustein der Dezentralisierung" zu beschreiben, der einen kooperativen Ansatz zur Innovation anstelle von Wettbewerb fördert.
Kollektive Intelligenz: Es zielt darauf ab, das volle Potenzial der kollektiven Erfindung zu erschließen, indem es Mitwirkenden verhindert, die Früchte des gemeinsamen Wissens zu monopolieren.
Im Kontext der Webentwicklung (JWTs):
Informationsaustausch: Ein JSON Web Token (JWT) ist eine offene, branchenübliche Methode (RFC 7519) zum sicheren Austausch von Informationen zwischen Parteien, oft einem Client und einem Server.
Autorisierung: JWTs werden häufig als "Träger-Token" verwendet, um Zugriff zu gewähren, was bedeutet, dass die Entität, die das Token präsentiert, Zugang ohne weitere Überprüfungen erhält.
Im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI):
Text-Einheiten: Tokens sind grundlegende Texteinheiten—Wörter, Unter-Worteinheiten oder Interpunktion—die KI-Modelle für Verarbeitung, Training und Generierung verwenden.
Offene Token-Daten: Der Ausdruck könnte sich auch auf die zugrunde liegenden Daten beziehen, die diese Tokens bilden, die offen oder öffentlich zugänglich sein können und dazu beitragen, wie KI-Modelle lernen.