Privasea, ein Neuling auf dem Weg von DePin + AI, wird gemeinsam von Binance Europe und Italien geleitet und ist der erste Proof of Human-Einsatz auf Solana.
Was ist Privasea?
Privasea ist ein dezentrales Netzwerk für künstliche Intelligenz, das die Zirkulation von Datenwerten durch FHEML realisiert. Privasea Network nutzt die FHE-Technologie, um Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten, und nutzt KI und eine verteilte Netzwerkarchitektur, um eine komplexe Datenverarbeitung und -analyse zu ermöglichen und gleichzeitig die Daten vollständig zu verschlüsseln. Dies bedeutet, dass Benutzer maschinelles Lernen und andere fortgeschrittene Berechnungen durchführen können, ohne Originaldaten preiszugeben, was beim herkömmlichen Cloud-Computing unmöglich ist, was den Datenschutz beim Computing untergräbt.
Konzentrieren Sie sich auf hochwertige Projekte der ersten Ebene, Spot-Empfehlungen der zweiten Ebene, aktuelle Airdrop-Whitelist-Empfehlungen, V: ying98946424
Die Privasea-Plattform übernimmt mehrere fortschrittliche FHE-Systeme wie TFHE und CKKS, die ein hohes Maß an Datenschutz bieten und gleichzeitig die Genauigkeit und Effizienz der Berechnungen gewährleisten. Unter anderem unterstützt die TFHE-Lösung schnelle Bitoperationen innerhalb eines einzigen Befehlszyklus, während die CKKS-Lösung die Fähigkeit zur Verarbeitung von Gleitkommazahlen optimiert, sodass Privasea verschiedene komplexe wissenschaftliche Forschungs- und kommerzielle Anwendungen, wie etwa Finanzanalysen und medizinische Daten, effektiv unterstützen kann. Verarbeitungs- und maschinelle Lernaufgaben.
Darüber hinaus implementiert Privasea Privanetix, ein hoch skalierbares verteiltes Computernetzwerk. Dieses Netzwerk besteht aus mehreren Rechenknoten. Jeder Knoten kann FHE-Operationen ausführen und die erforderlichen Rechenressourcen bereitstellen. Diese verteilte Architektur verbessert nicht nur die Verarbeitungsfähigkeiten der Plattform, sondern verbessert auch die Redundanz und Fehlertoleranz des Systems und gewährleistet so eine hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der Dienste. Diese Integration von KI und verteilten Netzwerken ermöglicht es Privasea, anspruchsvolle KI-Aufgaben wie Deep Learning, Mustererkennung und maschinelles Lernen zu bewältigen, die normalerweise eine enorme Rechenleistung und ein hohes Maß an Datenschutz erfordern. Beispielsweise können Anwender in der Medizin- und Gesundheitsbranche mit Privasea sensible Patientendaten sicher analysieren, Krankheiten vorhersagen und Behandlungspläne optimieren, ohne Angst vor Verstößen gegen Datenschutzbestimmungen haben zu müssen.
Vorteile des Privasea AI-Netzwerks
1. Vertrauliche Schlussfolgerung des maschinellen Lernens:
Revolutionieren Sie den Inferenzprozess des maschinellen Lernens.
Inferenz innerhalb des Chiffretextraums mithilfe geheimer Datensätze.
Verbesserung der Privatsphäre und Sicherheit beim Computing mit künstlicher Intelligenz.
2. Modernste Architektur:
Integrieren Sie FHE nahtlos in Blockchain-basierte Anreize.
Beheben Sie Probleme im Zusammenhang mit dem Datenschutz.
Erfüllen Sie die wachsende Nachfrage nach kollaborativem KI-Computing.
3. Teilen von Datenwerten:
Ermöglichen Sie Benutzern den Austausch von Datenwerten und Erkenntnissen anstelle von Rohdaten.
Reduzieren Sie Datenschutzrisiken, die mit herkömmlichen Datenaustauschmethoden verbunden sind.
Fördern Sie die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch.
4. Token-Anreize durch Smart Contracts:
Enthält Token-Anreize, die durch Smart Contracts verwaltet werden.
Standardisieren Sie das Gasgebührenmodell und das Staking für Bergleute.
Verwendet einen hybriden Proof of Work (POW)- und Proof of Stake (POS)-Mechanismus.
Sorgen Sie für eine sichere und effiziente Verarbeitungsumgebung.
5. Datenschutz- und Sicherheitsverpflichtung:
Stellen Sie Benutzern leistungsstarke Tools zur Verfügung, mit denen sie die verteilte Rechenleistung nutzen können.
Behalten Sie die vollständige Kontrolle und Vertraulichkeit Ihrer Daten und Modelle.
Bieten Sie ein sicheres und privates KI-Computing-Erlebnis.
Konzentrieren Sie sich auf hochwertige Projekte der ersten Ebene, Spot-Empfehlungen der zweiten Ebene, aktuelle Airdrop-Whitelist-Empfehlungen, V: ying98946424
Projektteam und Finanzierung
David Jiao ist der Gründer und CEO von Privasea. Zuvor war er Mitbegründer und CEO von NuLink und Systemdesigner für die Volvo Car Group. Er hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Universität für Post und Telekommunikation Peking.
Zhuan Cheng ist Mitbegründer und CTO von Privasea, CTO von NuLink und war zuvor Chief Technology Officer von MAP Protocol. Er hat einen Bachelor-Abschluss in Mathematik von der University of Science and Technology of China und einen Ph.D. in angewandter Mathematik vom Illinois Institute of Technology.
Privasea hat zwei Finanzierungsrunden abgeschlossen:
1. Am 4. März 2023 schloss das Unternehmen eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 5 Millionen US-Dollar zu einem unbekannten Wert ab;
2. Am 3. April 2023 wurde die strategische Finanzierung abgeschlossen und die Finanzierungsinformationen wurden nicht offengelegt.
Zu den vor allem gefürchteten Investmentinstituten gehören:
Binance Labs, OKX Ventures, Gate Labs, MH Ventures, NxGen und mehr.
Privasea-Token-Situation:
Projektname: Privatasea
Tokenname: PRVA
Gesamtzahl der Token: 1 Milliarde (7,5 % des Erstumlaufs)
Zeit, online zu gehen: Voraussichtlich im dritten Quartal 2024. Voraussichtliche Notierung auf: Binance oder Okx
Offizielle Website des Projekts: https://www.privasea.ai/
Offizielles Twitter: @Privasea_ai
AI + Web3 ist in den Augen vieler Menschen zu einem Investitionsziel geworden, das im Jahr 2024 nicht mehr wegzudenken ist. Als aufstrebende Technologie hat FHE den Vorteil, komplexe Berechnungen in einem verschlüsselten Zustand durchzuführen, und hat daher immer mehr Aufmerksamkeit und Investitionen erhalten. Privasea hat sowohl Binance als auch OK Investment erhalten. Da die Nachfrage nach Datenschutz in KI-Modellen steigt, wird FHE in Zukunft zur dominierenden Technologie im Bereich Datenschutz werden, sodass das Potenzial von Privasea von depin+AI immer noch riesig ist.