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Das sind gute Nachrichten, insbesondere für Projekte wie FILECOIN

Es wurde deutlich gemacht, dass künstliche Intelligenz ein großes Potenzial hat, aber auch Risiken wie Deepfakes, voreingenommene Daten und Datendrift mit sich bringt.

Die Kosten für den Missbrauch von KI steigen, wobei die Verwundbarkeit davon abhängt, wie Unternehmen ihre eigenen Daten und internen Systeme verwalten.

Beim Einsatz von Blockchain wäre dezentraler Cloud-Speicher eine sicherere Alternative.

Die Welt erlebt derzeit eine KI-Revolution. Daraus ergeben sich große Chancen – aber auch neue Herausforderungen und Sorgen.

Auf Fragen zu Deepfakes und Datenintegrität gibt es beispielsweise noch keine eindeutige Antwort. Die ethischen und sicherheitsrelevanten Auswirkungen sind alarmierend, da sie Einzelpersonen täuschen und in die Irre führen können, was weitreichende Folgen sowohl für Unternehmen als auch für Einzelpersonen haben kann.

Als eines von vielen Beispielen veranschaulicht ein Vorfall in China die Bedrohung: Ein Deepfake-Betrug betrog eine Person um 662.000 US-Dollar. Es gibt auch Fälle von KI-gesteuerten Chatbots, die Fehler und Schwachstellen aufweisen und so auf Ungenauigkeiten und kämpferisches Verhalten aufmerksam machen.

Solche Fälle unterstreichen die Anfälligkeit der KI für die Verbreitung von Fehlinformationen, die Gefährdung der Sicherheit und die Verursachung von Fehlern. Das Potenzial von KI, unbeabsichtigt falsche Informationen weiterzugeben und Sicherheitsmaßnahmen zu verletzen, wird zunehmend zu einem dringenden Problem – dezentrale Cloud-Speicherlösungen könnten jedoch Abhilfe schaffen.

Durch dezentrale Cloud-Speichernetzwerke werden Daten sicher in Zentren auf der ganzen Welt gespeichert und gewährleisten in Kombination mit den Funktionen der Blockchain-Technologie Zugänglichkeit, Überprüfbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Unveränderlichkeit. Blockchain ist eine Form der Distributed-Ledger-Technologie (DLT), bei der das gesamte Netzwerk zusammenarbeitet, um die Integrität der Daten sicherzustellen.

Dieser Ansatz verringert die Schwachstellen, die mit Single Points of Failure verbunden sind, verringert das Risiko böswilliger Angriffe und Datenmanipulationen und verbessert gleichzeitig die Datensicherheit und das Vertrauen in digitale Ökosysteme.

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