Mit der fortschreitenden Entwicklung der Internettechnologie gewinnt das Konzept von Web 3.0 zunehmend an Bedeutung. Web 3.0 zielt darauf ab, ein offeneres, dezentralisiertes Netzwerk-Ökosystem zu schaffen, in dem die Nutzer die Kontrolle über ihre Daten haben. Derzeit steht die Entwicklung von Web 3.0 jedoch vor zahlreichen Herausforderungen, wie z.B. der Benutzeridentifikation, der Sicherheit von Smart Contracts und dem Schutz der Datenprivatsphäre. AI-Agenten, als neue Art intelligenter Entitäten, haben das Potenzial, eine wichtige Rolle in Web 3.0 zu spielen und diese Probleme zu lösen.
Das Potenzial der Kombination von AI-Agenten und Web3 zeigt sich hauptsächlich in drei Bereichen:
1. Datenbereitstellung und Modelltraining
Das dezentrale Modell von Web3 ermöglicht es den Nutzern, selbst Daten bereitzustellen, wodurch Datenquellen für das Modelltraining entstehen und sie in Form von Token Gewinne aus Projekten erzielen können. Je mehr Nutzer es gibt, desto größer sind die Plattformgewinne, was wiederum mehr Datenanbieter anzieht und das Modell weiter optimiert. Dieses Modell unterscheidet sich vom zentralisierten Datenmodell von Web2 und zeigt einen positiven Rückkopplungseffekt des „linken Fußes, der den rechten Fuß tritt“. Allerdings befindet sich die Entwicklung von AI derzeit noch in der frühen Phase, und die Nutzerbasis von Web3 ist relativ gering, sodass die tatsächlichen Markteffekte noch nicht signifikant sind.
2. Ausgleich der Informationsasymmetrie
Die Transparenz der Blockchain bringt eine Fülle öffentlicher Informationen mit sich, aber die Informationsmenge ist zu groß und verstreut, was es den Nutzern erschwert, die benötigten Informationen umfassend und präzise zu erhalten. AI-Agenten können Informationen aus verschiedenen Blockchains integrieren, vereinfachte Analysen und Risikobewertungen anbieten und den Nutzern helfen, die Marktdynamik zu verstehen. Durch das Filtern und Analysieren von Daten kann der AI-Agent die Informationslast der Nutzer effektiv verringern und ihnen bessere Entscheidungsunterstützung bieten.
3. Tokenisierung von AI-Agenten
Nutzer können ihre eigenen AI-Agenten zum Verkauf anbieten und somit die Tokenisierung von AI-Agenten realisieren, was die Anwendungsvielfalt auf der Web3-Plattform erhöht. Dies schafft nicht nur Anreize für die Nutzer, AI-Agenten zu entwerfen, sondern trägt auch zur Steigerung der Wertschöpfungsfähigkeit von Token bei. In diesem Modell können AI-Agenten ähnlich wie NFTs übertragen, gehandelt oder geteilt werden, was eine flexiblere Nutzung und Ertragsmodelle bietet.
