🤖 Verwendung von Grok 3 für Airdrop Farming
Airdrops - die Jagd wurde mit KI einfacher! Heute!
Ich zeige dir, wie Grok 3 die Suche und Filterung der besten Airdrops automatisieren kann.
📌 Schritt-für-Schritt-Algorithmus
1️⃣ Erstelle eine Datenbank von Airdrops
🔹 Eingabeaufforderung: „Erstelle eine Tabelle, die alle vielversprechenden Airdrops auflistet, unter Verwendung von Echtzeitdaten von der CryptoRank API.“
2️⃣ Projekte nach Investition filtern
🔹 Eingabeaufforderung: „Füge Projekte mit über 10 Millionen Dollar an Investitionen zur Tabelle hinzu. Behalte die vorherigen Filter bei.“
3️⃣ Nach Kategorien sortieren
🔹 Eingabeaufforderung: „Füge Kategorien hinzu: SocialFi, Wallet, Testnet, Mainnet, GameFi und andere.“
4️⃣ Nach Blockchain-Netzwerken gruppieren
🔹 Eingabeaufforderung: „Gruppiere Airdrops nach Blockchain-Netzwerken und verlinke sie zur Tabelle in Notion.“
5️⃣ Nur Projekte ohne Token behalten
🔹 Eingabeaufforderung: „Füge nur Projekte hinzu, die noch keinen Token gestartet haben.“
6️⃣ Nach Rentabilität filtern
🔹 Eingabeaufforderung: „Sortiere nach Token-Wert, Airdrop-Wahrscheinlichkeit und erforderlichem Aufwand. Hebe die besten hervor.“
7️⃣ Erstelle einen Schritt-für-Schritt-Farming-Plan
🔹 Eingabeaufforderung: „Entwickle einen Plan, der Staking, Brücken, dApp-Interaktionen und soziale Aufgaben umfasst. Füge zu Notion hinzu.“
8️⃣ Tabelle exportieren
🔹 Eingabeaufforderung: „Exportiere nach .CSV für einen einfachen Import in Notion oder Excel.“
9️⃣ Nach Aktivität filtern
🔹 Eingabeaufforderung: „Entferne inaktive Projekte basierend auf GitHub- und Social-Media-Aktivitäten.“
🎯 Letzter Lifehack
Du kannst sogar die KI bitten, ein Skript für die Interaktion mit Projekten zu schreiben, um den Farming-Prozess vollständig zu automatisieren!
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