#BotOrNot

BotOrNot ist ein Tool, das entwickelt wurde, um Twitter-Konten zu analysieren und zu bestimmen, ob es sich um Bots oder echte Nutzer handelt. Es verwendet maschinelles Lernen und verschiedene Metriken, wie Aktivitätsmuster, Interaktionen mit Followern und Sprachgebrauch, um die Wahrscheinlichkeit zu bewerten, dass ein Konto automatisiert ist. Ursprünglich von Forschern der Indiana University entwickelt, hilft es, gefälschte oder Spam-Konten zu identifizieren, die Fehlinformationen verbreiten. Das Tool ist für Journalisten, Forscher und Analysten von sozialen Medien nützlich gewesen. Während Twitter eigene Methoden zur Bot-Erkennung implementiert hat, bieten Tools wie BotOrNot zusätzliche Einblicke in die Präsenz automatisierter Konten, die Online-Gespräche und Trends in sozialen Medien beeinflussen.