Durch ihre Partnerschaft bringen STP und Autonomys wesentliche Funktionen in das Design von Autonomen Welten ein, die eine persistente Speicherspeicherung ermöglichen. Durch sein Distributed Storage Network (DSN) erlaubt Autonomy KI-Agenten im STP's AWE-Framework, sowohl Erinnerungen als auch kontextuelle Aufforderungen sicher in einem unveränderlichen verteilten Netzwerk zu speichern, das die häufige Speicherinstabilität in agentenbasierten Systemen behebt.
Die Implementierung übersteigt grundlegende technische Anpassungen. Das System ermöglicht ein Modellieren, das sich chronologisch mit Informationen transformiert, die on-chain gespeichert sind, anstatt temporäre off-chain Elemente zu verwenden. Der Übergang führt zu besseren Agenten, die Welten mit besserem historischem Bewusstsein und nativer Integration von Lernprozessen im gesamten Simulationssystem etablieren.
Die #AutonomysHUB funktionen innerhalb des #DAOLabs ’ Social Mining-Ökosystems während dieser kritischen Zeit. Terabase ermöglicht es nun seinen Nutzern, an der Dokumentation von Anwendungsfällen und Prozessen des experimentellen Modell-Designs teilzunehmen und zu analysieren, wie die Speicherspeicherung dezentrale KI-Frameworks beeinflusst. Die gewonnenen Informationen unterstützen sowohl die Community-Mitglieder, die das System nutzen, als auch Entwickler und Forscher, die dieses aufkommende technologische Gebiet erkunden.
#SocialMining erreicht ein zweiseitiges Wachstum des Ökosystems durch seine Methode, die Beobachtungen der Gemeinschaft mit technischen Fortschritten abzugleichen. Die #AutonomysNetwork STP-Integration repräsentiert mehr als eine Backend-Verbesserung, da sie es dezentralen Nutzern ermöglicht, die zukünftige Entwicklung der KI-Architektur zu gestalten. Social Miners, die es schaffen, auf diese sich verändernde Erzählung zuzugreifen, geben klare Richtungen für die Zukunft vor, während sie in ihren Handlungen verantwortlich bleiben.