Neue Anforderungen durch die Verbreitung von KI-Agenten haben verborgene Schwachstellen in zentralisierten Cloud-Architekturen offenbart. Traditionelle Infrastrukturen – die als effektiv in Optimierungstechnologien gelten, die nicht für dezentrale Skalierung geeignet sind – werden bis an den Rand gespannt und brechen sogar unter verteilten Arbeitslasten und unbestimmten Datenflüssen zusammen. Das Fortbestehen von Ausfällen und Dienstunterbrechungen ist ein Beweis für eine allgemeinere Inkongruenz älterer Systeme und der Zukunft der KI-gesteuerten Berechnung.
Anstatt nach inkrementellen Lösungen für veraltete Systeme zu suchen, streben einige Ökosysteme nach nativ dezentralen Lösungen. Das verteilte Speichernetzwerk (DSN) von #AutonomysNetwork läuft ohne einen einzelnen Fehlerpunkt und wird von einem riesigen dezentralen Netz unabhängiger Knotenbetreiber bereitgestellt. Dieses Modell, das unter realen Bedingungen getestet wurde, konzentriert sich auf Datenbeständigkeit und On-Chain-Integration, was eine Alternative zu den fragilen Cloud-Speichermodellen darstellt. Der Nutzen davon tritt besonders in den Vordergrund, wenn die Leistung von hochvolumigen und autonomen Berechnungen einen Bedarf an manipulationssicherem und überprüfbarem Zugang zu den Daten hat.
Das #AutonomysHub ermöglicht es den #SocialMining -Mitgliedern, solche architektonischen Änderungen nicht als Trends, sondern als strukturelle Entwicklungen zu betrachten. Lokale Mitglieder nehmen direkt an der Validierung der Infrastruktur teil und tragen bestehende Nutzungsmuster bei sowie den Aufbau einer dezentralen Wissensbasis. Sie beeinflussen die Interpretation und Akzeptanz von Werkzeugen wie DSN nicht durch Hype, sondern in quantifizierbaren, öffentlichen Nutzungen. Dieser kollaborative Bewertungsprozess ist wichtig, um zu identifizieren, welche Technologien wirklich für dezentrale Skalierung gebaut sind.