Trotz des steigenden Optimismus im KI-Sektor haben Apple-Forscher enthüllt, dass künstliche allgemeine Intelligenz (AGI)—Maschinen mit menschlichen Denkfähigkeiten—weiterhin unerreichbar bleibt. Laut einem Papier aus dem Juni mit dem Titel "Die Illusion des Denkens" schneiden führende große Sprachmodelle (LLMs) wie OpenAIs GPT-Serie und Anthropics Claude weiterhin bei robuster Denkleistung ab.
Während LLMs bemerkenswerte Fortschritte in Aufgaben wie Programmierung und Mathematik gezeigt haben, zeigt die Studie von Apple, dass diese Maßstäbe irreführend sein können. Das Forschungsteam entwarf puzzlebasierte Tests, um zu untersuchen, wie verschiedene Modelle mit komplexen Problemen umgehen. Ihre Ergebnisse waren klar: Die meisten Modelle, einschließlich OpenAIs o3-mini und DeepSeeks V3, zeigten deutliche Genauigkeitsrückgänge, wenn sie gefordert wurden, das Denken zu verallgemeinern oder explizite Logik über oberflächliche Aufgaben hinaus anzuwenden.
Entscheidend ist, dass die Studie eine Tendenz dieser Modelle identifiziert, "überzudenken"—mit der richtigen Antwort zu beginnen, aber aufgrund fehlerhafter oder inkonsistenter Logik vom Kurs abzukommen. Dies deutet darauf hin, dass aktuelle KI-Systeme das Erscheinungsbild von Denken nachahmen, ohne es wirklich zu verinnerlichen, was die Erzählung herausfordert, dass AGI in Reichweite ist.
Diese Erkenntnisse stehen in starkem Kontrast zu öffentlichen Aussagen von Branchenführern. OpenAI-CEO Sam Altman hat vorgeschlagen, dass AGI "früher als erwartet" eintreffen könnte, während Anthropics CEO Dario Amodei prognostiziert, dass AGI die menschliche Intelligenz bis 2026–2027 übertreffen wird. Die Ergebnisse von Apple werfen jedoch ein vorsichtiges Licht auf diese optimistischen Prognosen.
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Der Krypto-Raum hat ein erhöhtes Interesse an KI-gebundenen Token und Infrastrukturprojekten erlebt—wie Fetch.ai (FET), SingularityNET (AGIX) und Ocean Protocol (OCEAN)—die alle ihre langfristige Relevanz bei der Entwicklung von AGI und dezentraler KI behaupten. Der Bericht von Apple deutet darauf hin, dass, während die Investitionsnarrative an Fahrt gewinnen, die tatsächliche Technologie möglicherweise weiterhin grundlegenden Einschränkungen gegenübersteht.
Während der Wettlauf um AGI weitergeht, sollten Investoren auf reale Leistungsbenchmarks und forschungsbasierte Bewertungen achten—not nur auf visionäre Prognosen—wenn sie KI-bezogene Krypto-Assets bewerten.
