1. Die Rückkehr der Datensouveränität

Port3 ermöglicht es den Nutzern durch dezentrale Identität (DID) und Zero-Knowledge-Proof (ZKP) Technologien, die Kontrolle über den Umfang der Datenerteilung selbst zu übernehmen. Zum Beispiel können Nutzer selektiv Informationen über „den Besitz eines bestimmten NFTs“ offenlegen, um an spezifischen DAO-Abstimmungen teilzunehmen, während sie andere Vermögensdaten verbergen. Dieses Design bricht das Monopol von Web2-Plattformen über Nutzerdaten und macht Daten zu echten, handelbaren Vermögenswerten für die Nutzer.

2. Die Infrastruktur für die Demokratisierung von AI

Die von Port3 aufgebaute dezentrale AI-Datenebene bietet Entwicklern einen kostengünstigen Zugang zu qualitativ hochwertigen Datenquellen. Zum Beispiel müssen AI-Startup-Gründer kein eigenes Datensammlungssystem aufbauen, sondern können direkt die API von Port3 nutzen, um Daten über soziale Verhaltensweisen von Nutzern, On-Chain-Transaktionen usw. abzurufen und sich auf die Modelloptimierung und Anwendungsentwicklung zu konzentrieren. Dieses „Daten als Dienst“-Modell senkt die Einstiegshürden für AI-Projekte und beschleunigt den Integrationsprozess von Web3 und AI.

3. Katalysator für bereichsübergreifende Zusammenarbeit

Die technische Architektur von Port3 unterstützt auf natürliche Weise Anwendungen in mehreren Branchen:

◦ Finanzbereich: Durch die Analyse von On-Chain-Daten zu Kreditvergabe und Transaktionen kann das KI-Modell personalisierte Kreditbewertungen erstellen und den DeFi-Protokollen Grundlagen für das Risikomanagement bieten.

◦ Soziale Bereiche: Durch die Kombination von Web2-Social-Media-Daten und On-Chain-NFT-Besitzinformationen kann Port3 ein "Soziale Einfluss - Digitale Vermögenswerte"-Beziehungsdiagramm erstellen, das KOLs hilft, ihre Einflusskraft zu monetarisieren.

◦ IoT-Bereich: Durch DePIN (dezentralisierte physische Infrastruktur), die Sensordaten integriert, kann Port3 den Zustand von Geräten in der realen Welt in On-Chain-verifizierbare Datenquellen umwandeln und AI-gesteuerte automatisierte Entscheidungen unterstützen (wie dynamische Preisgestaltung in intelligenten Stromnetzen).



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