#AutonomysNetwork , entwickelt innerhalb des #SocialMining Ökosystems von @DAO Labs , kündigte eine neue protokollübergreifende Zusammenarbeit mit SpoonOS an. Eine solche Integration ist ein Schritt in Richtung standardisierter, prüfbarer und permanenter Agenteninfrastruktur, die die Praxis der Entwicklung von KI3.0 transformieren könnte.

Auto Drive -- die permanente Speicherschicht, die intrinsisch zu Autonomys gehört, ist Teil des SpoonOS-Frameworks geworden. Durch diesen Mechanismus können Agentenentwickler Gedächtnis, Kontext und Interaktionsgeschichte on-chain speichern, indem sie das Model Context Protocol (MCP) verwenden. Es bietet eine verantwortungsvolle Alternative zum Off-Chain-Gedächtnismanagement sowie die Möglichkeit einer transparenteren KI.

Eine bessere Integration ist das Engagement für die Interoperabilität von Agenten. Während SpoonOS Teil der umfassenderen KI3.0-Welt wird, werden die durch SpoonOS geschaffenen Agenten bald in der Lage sein, gleichzeitig mit Auto Agents über einen gemeinsamen Interoperabilitätsstandard zu arbeiten. Dies beseitigt das jahrelange Problem der Koordination in der KI, bei dem Daten zwischen Agenten isoliert sind.

Innerhalb des #AutonomysHub sind die Leser eingeladen, die langfristigen Auswirkungen einer solchen Infusion durch unsere Social Mining-Beitragsleister zu analysieren und zu überwachen. Anstatt oberflächliche Veränderungen zu fördern, gibt dieses Projekt der tiefen Forschung, der Wirkungsbewertung und der Ökosystemkompetenz Wert. Das ist es, was Autonomys von trendgetriebenen Netzwerken unterscheidet.

In Autonomys besteht das DSN zusammen mit Auto Drive aus einer technischen Infrastruktur, in der Entwickler modulare, private und skalierbare KI-Agenten erstellen. Die Partnerschaft ist die Erfüllung der ursprünglichen DSN-Vision, wie der Ecosystem Lead von Autonomys Cointelegraph erklärte: Heute ist die Standardfähigkeit, das Gedächtnis der Agenten on-chain zu haben, da es Verantwortlichkeit für das gibt, was getan wurde, und Reproduzierbarkeit in KI-Workflows.

Dieses Ziel wird nicht das Ende sein, sondern ein Sprungbrett zu einer geschichteten AI3.0-Zukunft, die auf Interaktion basiert, die durch DAO ermöglicht wird.