Als das Vertrauen in traditionelle AI-Labeling-Firmen zu bröckeln beginnt, tritt Uber mit einem umbenannten und erweiterten AI-Dienstleistungsbereich in die Lücke.
Uber dringt tiefer in den Bereich der AI-Dienste vor und erweitert sein Datenlabeling-Geschäft, gerade als einige AI-Firmen begonnen haben, sich von Scale AI zu distanzieren, following Meta’s $14.8 billion investment in the company.
Am 20. Juni kündigte Uber eine bedeutende Erweiterung seiner AI-Datenserviceeinheit an, die jetzt als Uber AI Solutions bezeichnet wird. Das Unternehmen gab bekannt, dass es seine internen Technologieplattformen AI-Labors und Unternehmen anbieten wird, die große Modelle entwickeln und testen möchten.
Dies umfasst den Zugang zu fertigen Datensätzen, Clickworker-Aufgabennetzwerken und Tools zur Schulung von KI-Agenten.
Dieser Schritt kommt zu einem Zeitpunkt, an dem der Markt für KI-Beschriftungen unter Druck steht. Metas 49% Beteiligung an Scale AI hat Berichten zufolge frühere Partner wie OpenAI und Google verunsichert.
Uber zielt auf den Enterprise AI-Markt mit globaler Datenarbeitskraft und neuen Tools.
Megha Yethadka, General Manager von Uber AI Solutions, sagte, dass die Expansion auf der jahrzehntelangen Erfahrung des Unternehmens bei der Bearbeitung massiver Datenoperationen aufbaut.
„Wir bringen Ubers Plattform, Menschen und KI-Systeme zusammen, um anderen Organisationen zu helfen, intelligentere KI schneller zu entwickeln“, sagte sie gegenüber Forbes.
Uber AI Solutions wurde im November 2023 unter dem Namen Uber Scaled Solutions eingeführt. Es begann damit, Datenannotationswerkzeuge anzubieten, um Modelle für Kunden zu trainieren. Das Rebranding spiegelt den breiteren Fokus des Unternehmens auf KI wider.
Jetzt in mehr als 30 Ländern aktiv, verbindet Ubers Plattform Unternehmen mit einem globalen Pool von Auftragnehmern. Diese Clickworker übernehmen Aufgaben wie Übersetzung, Codierung, Bearbeitung und Datenbeschriftung.
Laut Yethadka gibt es „Zehntausende“ von Arbeitern im Netzwerk, darunter Fachexperten in den Bereichen STEM, Recht und Finanzen. Die besten Arbeiter verbringen täglich etwa drei bis vier Stunden auf der Plattform, mit Löhnen von 20 bis 200 USD pro Stunde, abhängig von der Komplexität der Aufgabe.
„Wir sehen eine Möglichkeit, dies zu einer bedeutenden Geschäftslinie für Uber auszubauen“, sagte Yethadka.
Das Unternehmen entwickelt auch eine benutzerfreundliche Software-Schnittstelle, um die Projektanmeldung zu vereinfachen.
Kunden werden in der Lage sein, ihre Datenbedürfnisse in einfacher Sprache zu beschreiben, wobei das System automatisch Aufgaben zuweist, Arbeitsabläufe festlegt und die Qualitätskontrolle überwacht.
Unter den jetzt verfügbaren Werkzeugen sind Dienstleistungen zur Erstellung von Datensätzen, die Video, Audio, Bilder und Text umfassen. Uber bietet Unternehmen auch Zugang zur gleichen Backend-Infrastruktur, die es zur Verwaltung seiner eigenen KI-Trainingsbemühungen nutzt.
Kunden, die bereits mit Uber AI Solutions arbeiten, sind die Firma für autonome Fahrzeuge Aurora und Niantic, der Hersteller von Pokémon Go, der sich kürzlich von Spielen abgewandt hat, um sich auf Enterprise AI zu konzentrieren.
Das Unternehmen gab nicht die Gesamtzahl der Clickworker bekannt, sagte jedoch, dass die Belegschaft seit Jahresbeginn verdoppelt wurde.
Mit der Partnerschaft von Meta, die die Kundendynamik von Scale umgestaltet, kommt Ubers Schritt zu einem Moment der Gelegenheit. Ob es das nächste große Ziel für KI-Datenservices wird, ist noch unklar.
Uber setzt stark auf Datenbeschriftung, da ein Meta-Skalenschock die Branche in Aufregung versetzt.
Ubers Eintritt in den Markt für KI-Datenbeschriftung könnte nicht zu einem turbulenteren Zeitpunkt kommen.
Metas 14,8 Milliarden Dollar-Deal mit Scale AI hat Wellen durch die Branche geschickt, wobei Scale-CEO Alex Wang nun zu Meta wechselt, um dessen neues Superintelligence Lab zu leiten und direkt OpenAI, Google DeepMind und Anthropic herauszufordern.
Dieser Schritt hat die Kunden dazu veranlasst, ihre Partnerschaften zu überdenken, wobei einige, wie OpenAI, bereits die Verbindungen zu Scale gekappt haben, so Bloomberg.
Infolgedessen ist das Feld weit geöffnet. Kleinere Akteure wie Mercor, Turing und Invisible Technologies bemühen sich, das Vakuum zu füllen, aber Uber bringt einzigartige Vorteile wie Skalierung und Kapital mit.
Im Gegensatz zu VC-abhängigen Startups verfügt Uber bereits über ein riesiges globales Netzwerk von Auftragnehmern, Logistikinfrastruktur und Erfahrung im Management von Gig-Arbeit, Eigenschaften, die es nun auf die hochqualifizierte Datenannotation anwenden möchte.
„Mehr Unternehmen wollen neutrale, unabhängige Anbieter“, sagte Ubers Leiter neuer KI-Initiativen, Yethadka.
Diese Neutralität, gepaart mit Ubers Engagement für Datenschutz, könnte ihm eine Chance geben, Unternehmen zu gewinnen, die durch die engere Integration von Scale mit Meta verunsichert sind.
Dennoch wird der Wettbewerb auf Talent hinauslaufen. „Datenbeschriftung tendiert zu komplexeren, qualifizierten Aufgaben“, sagte Mercor-CEO Brendan Foody. Ubers Erfolg wird davon abhängen, ob es ein zuverlässiges Netzwerk von hochqualifizierten Clickworkern aufbauen und aufrechterhalten kann.
Da erwartet wird, dass Big Tech bis 2025 über 300 Milliarden Dollar für KI ausgibt, ist Ubers Schritt in diesen Bereich eine strategische Entscheidung und ein Zeichen dafür, dass der Kampf um die KI-Dominanz weit über Algorithmen hinausgeht.
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