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🌍 Wie KI-Unternehmen Wasser nutzen — Google, Meta, ChatGPT (OpenAI) | 2024–2025 Daten 💧
Künstliche Intelligenz erfordert massive Wasserressourcen, hauptsächlich zur Kühlung von Rechenzentren, die KI-Modelle wie ChatGPT, Meta AI, Google Bard und andere KI-Plattformen betreiben.
💦 Wie sie Wasser nutzen
Hauptverwendung:
Kühlung von Servern: KI-Modelle laufen auf riesigen Rechenzentren, die extreme Hitze erzeugen. Wasser wird verwendet in:
Verdunstungskühlsysteme
Vor-Ort-Wasser-Kühltürme
Wärmeaustausch zur Senkung der Temperatur von Prozessoren (insbesondere GPUs/TPUs, die KI ausführen).
Sekundärnutzung:
Betrieb der Einrichtungen (minimal)
Lokale Landschaftsgestaltung (geringer Beitrag)
Unternehmen
Geschätzter jährlicher Wasserverbrauch (KI/Rechenzentrumsbetriebe)
Hinweise
Google
~5,6 Milliarden Gallonen (2022)
Umfasst KI-Training und allgemeine Rechenzentren weltweit
Microsoft (Azure/OpenAI)
~1,7 Milliarden Gallonen (2022)
Umfasst Wasser, das zur Kühlung der KI-Infrastruktur verwendet wird; OpenAI-Modelle, die auf Azure gehostet werden
Meta (Facebook, Instagram, LLaMA AI)
~0,68 Milliarden Gallonen (2022)
Wasserverbrauch steigt mit der Skalierung der KI-Forschung
OpenAI (ChatGPT über Azure)
Teil von Microsofts 1,7B Gallonen
OpenAIs GPT-Modelle laufen auf Microsofts wassergekühlten Rechenzentren
Amazon (AWS)
~1,3 Milliarden Gallonen (2021 Schätzung)
Intensive KI- und Cloud-Infrastruktur-Betrieb
🌡️ Warum der Wasserverbrauch steigt
Das Training von KI-Modellen ist energieintensiv:
Das Training von GPT-4 verbrauchte schätzungsweise 3,5 Millionen Liter (900.000+ Gallonen) Süßwasser, laut Forschungen der Universität Kalifornien.
Inference (tägliche Chatbot-Nutzung) verstärkt die Belastung:
ChatGPT-Interaktionen, Bildgenerierung (DALL-E) und andere KI-Tools betreiben kontinuierlich Server, die Kühlung benötigen.
Standorte von Rechenzentren in der Nähe von Wasserquellen:
Unternehmen bauen Zentren in der Nähe von Flüssen, Seen oder kommunalen Wasserquellen, was Umweltdebatten auslöst, insbesondere in dürreanfälligen Gebieten.
⚠️ Umweltbedenken
Erhöhter Wasserverbrauch während Hitzewellen und Dürreperioden führt zu öffentlichem Widerstand (z. B. Oregon, Iowa, Südafrika).
Wasser wird oft entnommen, zur Kühlung verwendet und dann bei erhöhten Temperaturen zurückgegeben, was aquatische Ökosysteme beeinträchtigt.
Die regulatorische Überprüfung nimmt zu, mit Forderungen nach Transparenz bei wasserbezogenen Fußabdrücken von KI.
✅ Unternehmensantworten
🌊 Wassererhaltungsmaßnahmen
Google: Verpflichtet zu "wasserpositiven" Betrieben bis 2030 (mehr Wasser zurückgewinnen als verbraucht wird).
Microsoft: Ähnliche Ziele zur Wasserauffüllung und Effizienz.
Meta: Investiert in KI-Effizienz, um die Umweltbelastung zu begrenzen.
Aber mit dem exponentiellen Wachstum der KI sagen Experten, dass der Wasserverbrauch ohne radikale Innovationen schwer zu dämpfen sein wird.
🧭 Fazit
KI, einschließlich ChatGPT, Google Gemini, Meta AI und anderer, treibt einen erheblichen Wasserverbrauch durch Kühlbedürfnisse voran.
Je leistungsfähiger die KI (größere Modelle, mehr Nutzer), desto höher der indirekte Wasserverbrauch.
Wachsender öffentlicher Druck fordert umweltbewusste KI-Expansion, aber vollständige Transparenz bleibt begrenzt. $WCT
