AITECHs dynamischer Brennmechanismus ist darauf ausgelegt, die Tokenomics innerhalb seines Web3-Ökosystems zu optimieren. Der $AITECH token ist grundlegend für die GPU- und KI-Marktplatzoperationen von Solidus AI Tech sowie für sein Launchpad. So funktioniert es tatsächlich aus technischer Sicht:
Für jede Transaktion werden 5-10% des Gewinns der Plattform dauerhaft aus dem Umlauf entfernt - on-chain verbrannt - was das Gesamtangebot direkt reduziert. Dieser Knappheitsmechanismus ist darauf ausgelegt, den Wert des Tokens im Laufe der Zeit zu unterstützen.
Anfangs werden 8–10 % der Transaktionsgewinne an Staking-Pools zugewiesen. Nutzer, die staken, erhalten $AITECH ein spürbares Entgelt, was die frühe Teilnahme und aktive Beteiligung belohnt. Wenn die Plattform wächst, nimmt der Anteil für Staking-Prämien allmählich ab, während die Abbrennrate steigt (potenziell bis zu 10 %). Schließlich werden Staking-Prämien abgeschafft und das Modell vollständig deflationär.
Was das System von AITECH von typischen festen Abbrennraten unterscheidet, ist seine dynamische Anpassung. Das Verhältnis zwischen Abbrennen und Staking passt sich direkt an die Netzwerkaktivität an. Alle Abbrennungen sind vollständig transparent und verifizierbar, da sie direkt on-chain erfolgen.
Funktional ist $AITECH für Kernaktivitäten erforderlich – GPU-Mieten, Kauf von KI-Tools und Zugang zu neuen Launch-Möglichkeiten. Dies stellt sicher, dass die Nutzbarkeit des Tokens hoch bleibt und direkt die Akzeptanz im Ökosystem mit der Token-Nachfrage verknüpft.
Zu den wichtigsten Vorteilen gehören ein deflationäres Versorgungsmodell, das der Inflation entgegenwirkt, skalierbare Tokenomics, die sich an das Wachstum des Netzwerks anpassen, sowie eine Anreizstruktur, die frühe Adopter belohnt und den langfristigen Wert des Ökosystems unterstützt.
Zusammenfassend ist der dynamische Abbrennmechanismus von AITECH darauf ausgelegt, das Wachstum, die Teilnahme und den Tokenwert im Ökosystem zu erhalten und auszugleichen. Für detaillierte technische Dokumentation oder Analysen besuchen Sie bitte aitech.io oder ihr Profil auf Binance Alpha.
