@Lagrange Official

#lagranged Lagrange (LA) ist ein Blockchain-Projekt, das sich auf die Infrastruktur für Zero-Knowledge Proofs (ZKP) konzentriert und in letzter Zeit aufgrund seiner technischen Innovationen und des Listings auf Binance viel Aufmerksamkeit erhalten hat. Hier sind die wichtigsten Informationen zu LA-Token:

### 1. **Projekt Hintergrund und Finanzierung**

- Lagrange zielt darauf ab, eine ZK-Infrastruktur zu schaffen, die verifizierbare KI und Cross-Chain-Computing unterstützt, und hat **17,2 Millionen US-Dollar** an Mitteln gesammelt.

- Das Projekt wird von Lagrange Labs entwickelt und erhält Unterstützung von Institutionen wie Founders Fund (unter Peter Thiel).

### 2. **LA Token Details**

- **Gesamtangebot**: Anfangs 1 Milliarde Stück, ohne Hard Cap, jährliche Inflationsrate von 4%.

- **Umlaufversorgung**: Bei der Listung ca. 193 Millionen Stück (19,3% des Gesamtangebots).

- **Verwendung**: Zahlung von ZK-Proof-Generierungskosten, Staking und Netzwerkverwaltung.

### 3. **Binance Listing und Airdrop**

- LA ist das 26. HODLer-Airdrop-Projekt von Binance, **15 Millionen LA** werden an Benutzer verteilt, die vom 22. bis 25. Juni 2025 BNB staken.

- Die gelisteten Handelspaare umfassen **LA/USDT, LA/USDC, LA/BNB, LA/FDUSD, LA/TRY**.

### 4. **Technische Highlights**

- **ZK Prover Netzwerk**: Dezentralisiertes Proof-Generierungsnetzwerk, das Cross-Chain-Computing unterstützt.

- **ZK Coprozessor**: Ermöglicht Entwicklern, mit SQL-ähnlicher Syntax auf Multichain-Smart-Contract-Daten zuzugreifen.

- **DeepProve (zkML)**: Unterstützt Zero-Knowledge-Verifizierung für KI-Vorhersagen und eignet sich für datenschutzsensibele Bereiche wie Finanzen und Gesundheitswesen.

### 5. **Aktuelle Entwicklungen**

- **Preisvolatilität**: LA stieg vor dem Listing auf Binance um 34%, erlebte jedoch anschließend Volatilität. Die Lagrange-Stiftung gab an, dass sie möglicherweise Token zurückkaufen wird, um den Preis zu stabilisieren.

- **Ökosystem-Kooperation**: Zusammenarbeit mit Intel, NVIDIA und Matter Labs zur Optimierung der ZK-Proof-Effizienz.$LA

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